PEMBERIAN TANDA AIR PADA CITRA DIGITAL DENGAN SKEMA TANDA AIR BERDASARKAN KUANTITASI WARNA DAN MENGGUNAKAN STANDARD ENKRIPSI TINGKAT LANJUT

Transkripsi

1 TUGAS AKHIR PEMBERIAN TANDA AIR PADA CITRA DIGITAL DENGAN SKEMA TANDA AIR BERDASARKAN KUANTITASI WARNA DAN MENGGUNAKAN STANDARD ENKRIPSI TINGKAT LANJUT Oleh : Hendra Dani Dewaji Pembimbing: Drs. Soetrisno, M. IKomp JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

2 I I

3 I I Pemberian tanda air (watermarking) merupakan salah satu teknik pengamanan citra digital. Watermarking terdiri dari dua proses utama, yaitu pelekatan dan ekstraksi. Dalam beberapa tahun terakhir, skema citra gray-level watermarking telah digunakan tetapi aplikasi digital watermarking untuk skema citra warna watermarking merupakan sesuatu yang langka dan biasanya bekerja pada pencahayaan warna. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode watermarking berdasarkan Kuantitasi Warna. Dalam metode ini digunakan citra watermark yang terenkripsi AES untuk dilekatkan pada citra host. Proses pelekatan pada metode Kuantitasi Warna menghasilkan citra ter-watermark yang digunakan pada proses ekstraksi. Ekstraksi dalam metode ini menggunakan pseudo random number generator dan dekripsi AES. Selain dilakukan pada citra ter-watermark yang normal, proses ekstraksi juga dilakukan pada citra ter-watermark yang mengalami gangguan. Dari 8 percobaan didapatkan rata-rata koefisien korelasi sebesar yang berarti citra estimasi watermark pada kedelapan percobaan tersebut mendekati identik dengan citra watermark baik yang tanpa gangguan ataupun yang sudah diberi gangguan. Sedangkan berdasarkan perhitungan MSE didapatkan nilai terkecil

4 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I I SISTEMATIKA PENULISAN I

5 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I BAB BAB IV III SISTEMATIKA PENULISAN I Perkembangan teknologi komputer digital dan perangkat-perangkat lainnya yang serba digital semakin cepat. Hal ini membuat data digital banyak digunakan karena mudah diduplikasi dan disalahgunakan apalagi saat ini media internet berkembang pesat. Dalam beberapa kasus membutuhkan keamanan agar tidak terjadi pelanggaran hak cipta dan kebocoran rahasia. Watermarking merupakan salah satu solusi yang diusulkan untuk menangani keamanan data citra digital. Watermarking adalah potongan informasi yang disisipkan pada materi data dan berfungsi sebagai alat untuk identifikasi kepemilikan, hak penggunaan, kontrol distribusi dan integritas data Pada penelitian diterapkan untuk citra digital dan menggunakan metode AES. Digunakannya metode ekstraksi AES dikarenakan metode AES memiliki kunci lebih banyak yang menjadikan lebih aman.

6 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I I SISTEMATIKA PENULISAN I Berkaitan dengan latar belakang yang ada, maka rumusan masalah dari tugas akhir ini adalah Bagaimana menerapkan algoritma AES dalam sebuah citra digital berupa gambar agar tidak bisa terbaca kecuali telah dikembalikan ke bentuk semula. Bagaimana mengimplementasikan watermarking pada citra digital dengan metode Kuantisasi Warna pada Matlab R2010a.

7 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I I SISTEMATIKA PENULISAN I Citra Watermark yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra biner berformat JPG dan bertipe RGB berukuran NxN dimana N merupakan kelipatan angka 4. Citra Host yang akan diproses dalam penelitian ini adalah berupa citra bitmap berformat JPG serta bertipe RGB berukuran PxQ dimana P>N. Panjang kunci yang digunakan dalam proses enkripsi adalah 128 bit. Ukuran citra watermark harus lebih kecil dari pada citra host. Warna palet yang digunakan sebatas 862 warna RGB[5]. Perangkat lunak yang digunakan adalah Matlab R2010a.

8 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I I SISTEMATIKA PENULISAN I Tujuan dari penelitian ini membuat program watermarking pada citra digital dengan menggunakan metode Kuantisasi Warna yang menggunakan AES untuk citra watermark-nya, bersifat tidak tampak dan tahan terhadap gangguan. Memberikan informasi pada pihak yang ingin mengembangkan teknik watermarking pada citra digital menggunakan Metode Kuantisasi Warna. Metode watermarking dalam penelitian ini sebagai metode alternatif sistem pengamanan citra digital. Dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian pada sistem keamanan data digital selanjutnya.

9 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT METODOLOGI SISTEMATIKA PENULISAN I I 1. Perancangan dan implementasi proses teknik watermarking pada citra digital menggunakan Metode Kuantisasi Warna. 2. Perancangan dan implementasi proses enkripsi AES pada citra watermark. 3. Perancangan dan implementasi proses palet pada citra host yang akan disisipkan citra watermark, yaitu proses pemetaan piksel. 4.Perancangan dan implementasi proses pelekatan. 5.Perancangan dan implementasi proses penyimpanan citra ter-watermark. 6.Perancangan dan implementasi proses penambahan noise pada citra ter-watermark. 7. Integrasi program dan pembuatan antarmuka. 8. Validasi dan verifikasi

10 LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH TUJUAN DAN MANFAAT SISTEMATIKA METODOLOGI PENULISAN I I SISTEMATIKA PENULISAN I BAB I PENDAHULUAN berisi latar belakang permasalahan, perumusan masalah dalam penelitian ini, batasan permasalahan, tujuan dan manfaat penelitian, sistematika penulisan TINJAUAN PUSTAKA berisi tentang landasan teori dari referensi penunjang dan penjelasan permasalahan yang dibahas. I ANALISIS METODE Pada bab ini akan dijelaskan analisa terhadap alur-alur program yang digunakan dalam tugas akhir ini. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Pada bab ini akan dijelaskan perancangan dan bagaimana mengimplementasikan rancangan program yang dibuat ke dalam bahasa pemrograman visual menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2010a. UJI COBA PROGRAM Berisi tentang hasil uji coba program. I PENUTUP Berisi kesimpulan dan saran dari penulis mengenai hasil dari penelitian tugas akhir ini.

11 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I

12 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Watermarking Istilah watermarking muncul dari salah satu cabang ilmu yang disebut dengan Steganography. Steganography merupakan suatu cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana menyembunyikan suatu informasi rahasia di dalam suatu informasi lainnya. Watermarking (tanda air) dapat diartikan sebagai suatu teknik penyembunyian data atau informasi rahasia kedalam suatu data lainnya untuk ditumpangi (kadang disebut dengan host data) tetapi orang lain tidak menyadari kehadiran adanya data tambahan pada data host-nya. Jadi seolah-olah tidak ada perbedaan antara data host sebelum dan sesudah proses watermarking [5]. Gambar 2.1 Skema Watermarking

13 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Langkah 1: Melakukan prosedur untuk enkripsi AES pada watermark W dengan n x n dan memilih prosedur untuk PRNG untuk pengesetan posisi N x N piksel embedding watermark tersebut. Langkah 2: Melakukan proses pembuatan cipherteks dari citra watermark W dengan menggunakan enkripsi AES. Langkah 3: Melakukan proses pembuatan pseudo random number generator pada citra watermark dan citra host, dengan seed yang telah ditentukan, untuk melakukan pemetaan piksel pada citra watermark ke citra host. Langkah 4: Melakukan proses pembuatan citra terwatermark.

14 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Langkah 1: Gunakan PRNG untuk menentukan posisi, masukkan dalam tabel indeks warna yang berisi bit watermark. Langkah 2: Apabila nilai entri yang dipilih adalah ganjil, maka yang diekstraksi bit watermark diatur ke satu. Jika tidak, yang diekstraksi bit watermark dinilai nol. Langkah3: Lakukan prosedur untuk dekripsi AES, mengembalikan ke citra watermark.

15 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Palet adalah warna-warna yang digunakan dalam perancangan gambar yang berwarna RGB, dan melakukan spesifikasi dari warna-warna tersebut. Warna-warna yang dimaksud dapat dispesifikasikan menggunakan palet RGB dalam format heksadesimal. Sebuah gambar dapat didefinisikan sebagai sebuah matriks dimana setiap elemen dari matriks tersebut bisa kita isikan dengan salah satu warna dari palet. Setiap piksel dalam warna citra host dipetakan ke warna terdekat dalam palet untuk menghasilkan citra terkuantitasi. Secara umum, kuadrat jarak Euclid (SED) adalah yang paling umum digunakan pengukuran jarak warna terdekat. SED antara piksel asli dan warna dalam palet dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: dengan : : citra host piksel ke-i : citra watermark piksel ke-j : batas atas piksel citra host (2.1)

16 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Advanced Encryption Standard(AES) Advanced Encryption Standard(AES) adalah standard saat ini untuk enkripsi kunci rahasia. Lembaga standardisasi proses informasi 197 menggunakan algoritma yang biasa disebut Rijndael untuk AES.Algoritma ini termasuk dalam algoritma kriptografi yang sifatnya simetris dan block cipher. AES mendukung panjang kunci 128 bit, 192 bit dan 256 bit. Panjang kunci dan ukuran blok dapat dipilih secara independen. Proses enkripsi pada algoritma AES terdiri dari 4 jenis transformasi byte, yaitu SubBytes, ShiftRows, MixColumns, dan AddRoundKey.

17 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I MSE MSE atau Mean Square Error merupakan suatu metode pengukuran kontrol dan kualitas yang sudah dapat diterima luas. MSE dihitung dari sebuah contoh obyek yang kemudian dibandingkan dengan obyek aslinya sehingga dapat diketahui tingkat ketidaksesuaian antara obyek contoh dengan aslinya. Persamaan MSE terhadap deviasi dari target adalah sebagai berikut: dengan : I(x,y) : nilai piksel citra asli, K(x,y) : nilai piksel citra ter-watermark x, y : dimensi citra. M,N : ukuran citra.

18 WATERMARKING PROSES PELEKATAN PROSES EKSTRAKSI PALET AES MSE KOEFISIEN KORELASI I I Koefisien korelasi digunakan untuk menghitung kesamaan diantara dua citra, misalkan X dan Y dengan i dan j adalah dimensi citra. Apabila dua citra berbeda secara total nilai r X,Y 0, dan di sisi lain apabila X dan Y identik satu sama lain r X,Y 1. Berikut adalah bentuk umum untuk menghitung koefisien korelasi antara dua citra : dimana

19 I DIAGRAM ALUR PROGRAM I

20 I FLOWCHARTPROGRAM I Gambar FLOWCHART PROGRAM

21 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I

22 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I PROSES PELEKATAN Diagram Alir Proses Pelekatan Watermarking pada Citra Digital Mulai Input Citra Chiperteks, Citra Host H Desain Palette Citra Palette Pemetaan Piksel Pembuatan Citra ter-watermark Citra Ter-watrmark Simpan Citra Terwatermark Selesai

23 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I PEMBERIAN NOISE Diagram Alir Sistem Penambahan Noise Tipe Salt and Pepper Mulai Input Citra Terwatermark Penambahan Noise level 1%, level 3%, dan 5% Citra Ter-watermark terkena Penambahan Noise Simpan Citra yang terkena Noise Selesai

24 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI Mulai Input Citra Terwatermark PRNG PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE Chiperteks Deskripsi AES PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I Selesai Simpan Estimasi Citra watermark Diagram Alir Sistem ekstraksi pada citra terwatermark

25 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I Pengujian Hasil Menggunakan Mean Square Error (MSE) Mulai Input Citra host, Citra Ter-watermark Hitung MSE Nilai MSE Selesai Diagram Alir Program Perhitungan MSE

26 I PROSES PELEKATAN PEMBERIAN NOISE PROSES EKSTRAKSI PENGUJIAN MSE PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI I Perhitungan Nilai Koefisiensi Korelasi Mulai Input Citra Watermark, Estimasi Citra Watermark Hitung Koefisien Korelasi Nilai Koefisien Korelasi Selesai Diagram Alir Proses Pengujian Hasil Nilai Koefisien Korelasi

27 I KESIMPULAN SARAN I

28 I Data Uji Coba No Nama Citra 1 LenaRGB.jpg 250 x 250 UJI COBA PROGRAM I 2 LenaBW.jpg 250 x 250

29 I UJI COBA PROGRAM I Data Uji Coba No Nama Watermark 1. LogoITSbesar.j pg 64 X LogoITSkecil.j pg 32 X 32 No Nama Watermark 1. ITSbesar.jpg 64 X ITSkecil.jpg 32 X 32

30 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Pertama Untuk uji coba pertama akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaRGB.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : LogoITSBesar.jpg Ukuran watermark : 64 X 64 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba pertama sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise 0, Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

31 I Uji Coba Pertama Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

32 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Kedua Untuk uji coba kedua akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaRGB.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : LogoITSKecil.jpg Ukuran watermark : 32 x 32 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba kedua sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

33 I Uji Coba Kedua Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

34 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Ketiga Untuk uji coba ketiga akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaRGB.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : ITSBesar.jpg Ukuran watermark : 64 X 64 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba ketiga sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

35 I Uji Coba Ketiga Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

36 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Keempat Untuk uji coba keempat akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaRGB.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : ITSKecil.jpg Ukuran watermark : 32 x 32 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba keempat sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

37 I Uji Coba Keempat Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

38 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Kelima Untuk uji coba kelima akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaGrey.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : LogoITSBesar.jpg Ukuran watermark : 64 X 64 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba kelima sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

39 I Uji Coba Kelima Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

40 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Keenam Untuk uji coba keenam akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaGrey.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : LogoITSKecil.jpg Ukuran watermark : 32 x 32 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba keenam sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

41 I Uji Coba Keenam Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

42 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Ketujuh Untuk uji coba ketujuh akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaGrey.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : ITSBesar.jpg Ukuran watermark : 64 X 64 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba ketujuh sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

43 I Uji Coba Ketujuh Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi

44 I UJI COBA PROGRAM I Uji Coba Kedelapan Untuk uji coba kedelapan akan digunakan input dengan keterangan sebagai berikut : Nama Citra host : LenaRGB.jpg Ukuran Citra host : 250 x 250 Nama watermark : ITSKecil.jpg Ukuran watermark : 32 x 32 Nilai Koefisien Korelasi Hasil Uji Coba kedelapan sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark 1. Tanpa Penambahan Noise Penambahan Noise level 1% Penambahan Noise level 3% Penambahan Noise level 5% Rata-Rata

45 I Uji Coba Kedelapan Enkripsi Enkripsi BW Citra Terwatermark UJI COBA PROGRAM I Ekstraksi Deskripsi Dari kedelapan percobaan uji ketahanan penambahan noise diatas menunjukan bahwa nilai koefisien korelasi pada citra watermark mendekati nilai 1, berarti citra estimasi watermark pada kedelapan percobaan tersebut mendekati identik dengan citra watermark baik yang tanpa noise ataupun yang sudah ditambahi noise level 1%, level 3% dan level 5 %.

46 Sedangkan kualitas citra ter-watermark dapat diukur dengan Mean Square Errror (MSE). Berdasarkan percobaan pertama sampai percobaan delapan, nilai MSE diperoleh sebagai berikut : No Jenis Citra Ter-watermark Nilai MSE 1. Percobaan pertama Percobaan kedua Percobaan ketiga Percobaan keempat Percobaan kelima Percobaan keenam Percobaan ketujuh Percobaan kedelapan Berdasarkan tabel di atas maka terlihat bahwa nilai MSE yang besar terdapat pada percobaan ke 5 dan percobaan ke 7 dimana citra watermark yang dipakai adalaha LogoITSBesar.jpg dan ITSBesar.jpg. Sedangkan nilai MSE paling kecil pada percobaan ke 2 dan percobaan ke 4 dimana citra watermark yang digunakan adalah LogoITSKecil.jpg dan ITSKecil.jpg. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin kecil ukuran pada citra watermark, maka semakin kecil nilai MSE-nya. jika ukuran citra watermark semakin besar maka nilai MSE-nya semakin besar. Artinya semakin besar nilai MSE-nya maka error-nya semakin besar dan kualitas citra ter-watermark semakin menurun.

47 I I KESIMPULAN SARAN

48 I I KESIMPULAN SARAN Program watermarking menggunakan metode Kuantisasi Warna dapat mengekstraksi watermark dengan baik tanpa menggunakan citra asli, berdasarkan nilai koefisien korelasi pada setiap percobaan. Watermark yang tertanam dalam citra terwatermark bersifat invisible dan tahan terhadap gangguan berupa penambahan noise bertipe salt and pepper level 1%,level 3, level 5%. Semakin besar ukuran citra watermark yang digunakan maka semakin besar pula penurunan kualitas citra ter-watermark yang dihasilkan. Dikarenakan hasil enkripsi yang dihasilkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) lebih luas kombinasi warna daripada Data Encryption Standard (DES) menyebabkan kompleksitas saat akan dilakukan pelekatan sehingga lama proses menjadi cukup panjang dan tidak efisien.

49 I I KESIMPULAN SARAN Citra watermark yang menjadi input dalam program ini adalah citra biner dan diharapkan dalam penelitian selanjutnya dapat menggunakan citra grayscale. Citra host dan watermark dalam program ini menggunakan format bertipe.jpg, diharapkan dalam penelitian selanjutnya dapat menggunakan format bertipe.bmp,.gif,.png. Algoritma yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah Squared Euclidean Distance (SED), dalam penelitian selanjutnya mungkin dapat dicoba algoritma yang lain. Sebagai pengembangan program, dapat dibuat program watermarking pada data digital lainnya misalkan teks, suara, video dan sebagainya. Mencari Algoritma yang bisa dipakai untuk melekatkan hasil enkripsi ke citra host yang lebih efisien dalam hal lama proses.

50 I I DAFTAR PUSTAKA [1] Irvan, M. (2011). Pemberian Tanda Air Pada Citra Digital Dengan Skema Tanda Air Berdasarkan Kuantisasi Warna. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [2] Kristofurus, J.B. (2012). Implementasi Algoritma Rijndael Untuk Enkripsi dan Dekripsi Pada Citra Digital. Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang. [3] Prayudi, Yudi Metode Watermarking Ganda Sebagai Teknik Pengamanan Citra Digital. Thesis Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [4] Selent, D. (2010). Advanced Encryption Standard. RIVIER ACADEMIC JOURNAL. [5] Siddiq, N.H. (2011). Penyisipan Pesan Rahasia Pada Berkas Mp3 Menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.