: Niken Kurniawati NPM :

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN. : Silvina Ramadani NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Prihantoro, SE., MM..

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

CHAIRUNNISA NURSANI

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

Nama : Hanna Fitriyani NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Juni Sasmiharti, SE., MM

KUESIONER DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

PENGARUH KEPERCAYAAN, KEMUDAHAN, DAN KUALITAS INFORMASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SECARA ONLINE DI INSTAGRAM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

: Shintia Indah Permatasari Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Izzati Amperaningrum, SE., MM.

JUDUL SKRIPSI : Disusun oleh: : Olvia Andiyani Syafitri NPM : Jurusan : Akuntansi / S1 Pembimbing : Dr. Dra. Peni Sawitri, MM.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH ELEMEN-ELEMEN INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA

ANALISIS PENGARUH KURS MATA UANG ASING TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. purposif. Deskripsi dari masing-masing variabel penelitian sebagai berikut:

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK),

ZELFIA YULIANA SUTAMI ( ) Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi. Universitas Maritim Raja Ali Haji ABSTRAK

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

PENGARUH MANAJEMEN MODAL KERJA TERHADAP PROFITABILITAS PADA PT SEPATU BATA TbK BUNGA HARYANI FARIDA 2C214968

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

: Septi Wahyuni NPM : Nama Pembimbing : Dr. Dwi Asih Haryanti, SE., MM

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. periode dan dipilih dengan cara purposive sampling artinya metode

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA. Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Pengaruh Economic Value Added (EVA) dan Market Value Added (MVA) Terhadap Return Saham pada PT Mustika Ratu Tbk periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, INFLASI DAN BI RATE TERHADAP PENYALURAN KREDIT PADA 10 BANK UMUM TERBESAR DI INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV PEMBAHASAN. Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi audit delay, ukuran

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Nama : Nurmala Ekatami NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Bambang Darmadi, SE., MM.

Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. terlebih dahulu untuk mendapatkan hasil yang akurat. Berdasarkan statistik deskriptif diperoleh hasil sebagai berikut :

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb

BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai

UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

Transkripsi:

PENGARUH PAD, DAU, DAK DAN SiLPA TERHADAP PENGALOKASIAN BELANJA MODAL DAN BELANJA OPERASI PADA KABUPATEN/KOTA PROVINSI PULAU SULAWESI Nama : Niken Kurniawati NPM : 28211356 Jurusan Pembimbing : Akuntansi : Dr. Widyatmini

LATAR BELAKANG PERKEMBANGAN ASP UU NO. 22 & 25 TAHUN 1999 DIREVISI DENGAN UU NO. 32 TAHUN 2004 OTONOMI DAERAH & DESENTRALISASI ANGGARAN BELANJA MODAL UPAYA PEMERINTAH OPTIMALKAN PENDAPATAN DAERAH PENDAPATAN DAERAH PAD DAU DAK SiLPA PERMASALAHAN PEMERINTAH DAERAH RASIO PENDAPATAN DAERAH & RASIO BELANJA DAERAH KONTRIBUSI PENERIMAAN DAERAH

Grafik 1 Rasio Pendapatan Daerah Per Wilayah Grafik 2 Rasio Belanja Daerah Per Wilayah Sumber : Dirjen Perimbangan Keuangan, 2013 (Data Diolah)

RUMUSAN MASALAH 1. Apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) berpengaruh signifikan terhadap alokasi Belanja Modal pada Kabupaten/Kota Provinsi Pulau Sulawesi? 2. Apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) berpengaruh signifikan terhadap alokasi Belanja Operasi pada Kabupaten/Kota Provinsi Pulau Sulawesi? 3. Apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi? 4. Apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Operasi Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi?

BATASAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN Batasan Masalah : Penulis membatasi masalah hanya pada Laporan Realisasi Anggaran dari Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi pada periode tahun 2011-2013. Sebagai tolak ukur (variabel), penulis menggunakan 6 variabel yaitu PAD, DAU, DAK, SiLPA, Belanja Modal dan Belanja Operasi. Tujuan Penelitian : 1. Memberikan bukti empiris pengaruh signifikan Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) terhadap alokasi Belanja Modal pada Kabupaten/Kota Provinsi Pulau Sulawesi. 2. Memberikan bukti empiris pengaruh signifikan Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) terhadap alokasi Belanja Operasi pada Kabupaten/Kota Provinsi Pulau Sulawesi.

3. Memberikan bukti empiris pengaruh signifikan Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) terhadap Belanja Modal Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. 4. Memberikan bukti empiris pengaruh signifikan Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) terhadap Belanja Operasi Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi.

KERANGKA PEMIKIRAN Pendapatan Asli Daerah (X 1 ) Ha 9 Dana Alokasi Umum (X 2 ) Belanja Modal ( Y 1 ) Dana Alokasi Khusus (X 3 ) Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (X 4 )

Pendapatan Asli Daerah (X 1 ) Ha 10 Dana Alokasi Umum (X 2 ) Belanja Operasi ( Y 2 ) Dana Alokasi Khusus (X 3 ) Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (X 4 )

METODE PENELITIAN Keterangan Sumber data Objek Penelitian Metode Pengumpulan Data Populasi Sampel Teknik Pengambilan Sampel Alat Analisis Data Data sekunder dari website www.djpk.depkeu.go.id Kabupaten/Kota Provinsi di Pulau Sulawesi yang mempublikasikan Laporan Realisasi APBD tahun 2011-2013 dengan format SAP. Metode dokumentasi Kabupaten/Kota Provinsi di Pulau Sulawesi selama tahun 2011-2013 yang berjumlah 76 Kabupaten/Kota 36 Kabupaten/Kota Provinsi di Pulau Sulawesi, terdiri dari 28 Kabupaten dan 8 Kota. Purposive sampling Analisis Dekriptif dan Analisis Regresi Linear Berganda

STATISTIK DESKRIPTIF Descriptive Statistics PAD DAU DAK SiLPA BM BO N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 108 7682,00 619593,00 47768,83 81060,349 108 43654,00 1033584,00 434873,16 146693,451 108 24267,00 105851,00 53836,41 16302,566 108 1315,00 1809755,00 56175,89 173830,650 108 45849,00 369456,00 143074,93 49635,093 108 226974,00 1951064,00 519804,70 256063,708

UJI ASUMSI KLASIK Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Y 1 (Belanja Modal) Unstandardiz ed Residual N 108 Normal Parameters a,b Mean,0000000 Std. Deviation 32641,09380 152 Most Extreme Absolute,068 Differences Positive,068 Negative -,051 Test Statistic,068 Asymp. Sig. (2-tailed),200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Y 2 (Belanja Operasi) Unstandardiz ed Residual N 108 Normal Parameters a,b Mean,0000000 Std. Deviation 59752,72982 628 Most Extreme Absolute,133 Differences Positive,133 Negative -,056 Test Statistic,133 Asymp. Sig. (2-tailed),067 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

Uji Multikolinieritas Coefficients a Collinearity Keterangan Statistics Toler Model ance VIF 1 (Constan t) PAD,369 2,710 Tidak terjadi korelasi DAU,289 3,457 Tidak terjadi korelasi DAK,513 1,949 Tidak terjadi korelasi SiLPA,966 1,035 Tidak terjadi korelasi a. Dependent Variable: BM & BO Uji Heteroskedastisitas Uji Autokorelasi Mode R R Square Adjusted Std. Error of Durbinl R Square the Estimate Watson 1.,735 a,568,551 33268,86464 1,682 a. Predictors : (Costant), SiLPA, DAU, DAK, PAD b. Dependent Variable : BM Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1.,972 a,946,943 60901,92603 1,558 a. Predictors : (Costant), SiLPA, DAU, DAK, PAD b. Dependent Variable : BO

PEMBAHASAN Belanja Modal ( Y 1 ) Uji Regresi Linier Berganda Model 1. (Constant) PAD DAU DAK SiLPA Unstandardized coefficients B 50346,534,272,104,632,012 Std Error 12555,339,065,041,275,019 Belanja Operasi ( Y 2 ) Model 1. (Constant) PAD DAU DAK SiLPA B Unstandardized coefficients 11227,598 1,843,805 1,322 -,013 Std Error 22983,782,120,075,504,034

Koefisien Determinasi Model Summary b Model Summary b Mode l 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate,753 a,568,551 33268,8646 4 a. Predictors: (Constant), SiLPA, DAU, DAK, PAD b. Dependent Variable: BM Durbin- Watson 1,682 Mod el 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate,972 a,946,943 60901,926 03 a. Predictors: (Constant), SiLPA, DAU, DAK, PAD b. Dependent Variable: BO Durbin- Watson 1,558

Uji t Belanja Modal ( Y 1 ) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (constant) 50346,534 12555,339,444 4,010,000,369 2,710 PAD,272,065,306 4,166,000,289 3,457 DAU,104,041,208 2,541,013,513 1,949 DAK,632,275,042 2,294,024,966 1,035 SiLPA,012,019,042,525

Uji t Belanja Operasi ( Y 2 ) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (constant) 11227,598 22983,782,583,489,626,369 2,710 PAD 1,843,120,461 15,412,000,289 3,457 DAU,805,075,084 10,790,000,513 1,949 DAK 1,322,504 -,009 2,621,010,966 1,035 SiLPA -,013,034 -,390,698

Uji F / Anova Belanja Modal ( Y 1 ) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1. Regression Residual Total 149607558206,667 114002187487,879 263609745694,546 4 103 107 37401889551,667 1106817354,251 33,792 0,000 b Belanja Operasi ( Y 2 ) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1. Regression Residual Total 6633811011493,447 382031593221,072 7015842604714,520 4 103 107 1658452752873,362 3709044594,379 447,137 0,000 b

KESIMPULAN 1. Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus (DAK) secara parsial (individu) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal Pada Kab/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. Sedangkan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) tidak berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal Pada Kab/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. 2. Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus (DAK) secara parsial (individu) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Operasi Pada Kab/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. Sedangkan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara parsial (individu) tidak berpengaruh signifikan terhadap Belanja Operasi Pada Kab/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. 3. Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi. 4. Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Operasi Pada Kabupaten/Kota Provinsi wilayah Pulau Sulawesi.

SARAN Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan diatas, maka penulis mencoba untuk memberikan saran dalam penelitian ini sebagai berikut : 1. Pemerintah Daerah diharapkan mengembangkan potensi dan sektor ekonomi daerah misalnya dengan meningkatkan produksi unggulan daerah untuk dapat meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) agar lebih mandiri secara finansial dalam mendanai kegiatan operasional (Belanja Operasi) dan kegiatan investasi (Belanja Modal). 2. Bagi peneliti selanjutnya disarankan menggunakan variabel independen yang lain seperti Pertumbuhan Ekonomi, Dana Bagi Hasil, Dana Otonomi Khusus dan lain sebagainya. Hal ini dilakukan untuk melihat variabel tersebut dalam mempengaruhi alokasi Belanja Modal dan Belanja Operasi.

SEKIAN TERIMA KASIH