BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BULOG adalah perusahaan umum milik negara yang bergerak di bidang logistik dan pangan. Ruang lingkup bisnis perusahaan ini meliputi usaha logistik atau pergudangan, perdagangan komoditi pangan dan usaha eceran. Sebagai perusahaan yang tetap mengemban tugas publik dari pemerintah, BULOG tetap melakukan kegiatan menjaga harga dasar pembelian untuk gabah, menyalurkan beras untuk orang miskin dan pengelolaan stok pangan. Dari salah satu kegiatan yang tertera, penyaluran beras untuk orang miskin menjadi salah satu pokok kegiatan utama guna memajukan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Dalam operasinya penentuan keputusan terhadap mutu beras miskin untuk penerima manfaat beras miskin atau raskin sering kali menjadi persoalan yang rumit. Dinamika penentuan keputusan data beras yang berkualitas baik dan tidak baik memerlukan adanya kebijakan lokal melalui operasi langsung ke gudang-gudang beras di tiap-tiap daerah. Pengoperasian langsung tersebut cenderung memerlukan waktu yang tidak efisien dalam pengambilan keputusan, sehingga mengakibatkan penyaluran beras miskin menjadi lambat. Akibat dari keterlambatan pengambilan keputusan ini data yang diterima oleh pemerintah pusat menyebutkan bahwa sering kali penyaluran tidak dilakukan dengan efisien. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut perlu dilakukan langkah yang efektif agar suatu keputusan dapat diambil. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan proses klasifikasi data menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan solusi optimal atas suatu permasalahan. Algoritma K-Nearest Neighbor dan TOPSIS merupakan solusi yang akan digunakan dalam penelitian.
Sebagaimana penelitian terdahulu oleh Arif Juanto dengan judul Perbandingan Performansi Algoritma K-Nearest Neighbor dan SLIQ utuk prediksi kinerja Akademik Mahasiswa Baru [2] dan Meliya Ningrum dengan judul Aplikasi Metode TOPSIS FUZZY dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan di Kecamatan Percut Sei Tuan [7]. Dari beberapa penjabaran di atas, Judul penelitian yang diambil adalah Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Topsis dalam Penentuan Mutu Beras Miskin yang di implementasikan di Bulog Aceh. 1.2. Rumusan Masalah Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan mutu beras miskin untuk pengambilan keputusan dan bagaimana mengimplementasikan Algoritma K- Nearest Neighbor dan TOPSIS dalam penentuan mutu beras miskin. 1.3. Batasan Masalah Dalam penelitian ini, penulis membuat batasan masalah agar tidak menyimpang dari tujuan penelitian, adapun batasan masalah sebagai berikut: 1. Data diperoleh dari Bulog Aceh. 2. Karakteristik penilaian kriteria mutu beras miskin yang digunakan berdasarkan bebas hama penyakit, butir patah beras, kadar air beras, dan bebas bahan kimia. 3. Pengguna dalam sistem ini yaitu admin dan karyawan Bulog. 4. Publik di luar dari karyawan Bulog tidak dapat mengakses sistem ini. 5. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan TOPSIS (Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution).
6. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dengan database management system MySQL. 1.4. Tujuan Penelitian Adapun dari tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem pengambilan keputusan guna mengetahui mutu beras miskin (Raskin), yang nantinya dapat memudahkan pihak perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menyalurkan beras tersebut kepada pihak masyarakat miskin. 1.5. Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini diharapkan memudahkan perusahaan Bulog untuk mengetahui kriteria mutu beras miskin, serta memungkinkan perusahaan mempunyai sistem pendukung keputusan dalam kinerjanya. 1.6. Metodelogi Penelitian 1. Studi Kepustakaan Metode ini dilaksanakan dengan melakukan studi kepustakaan yang relevan serta buku-buku maupun artikel dan jurnal mengenai algoritma K-nearest Neighbor dan Topsis atau e-book dan juga jurnal yang didapatkan melalui internet. 2. Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap ini digunakan untuk mengolah data yang ada dan kemudian melakukan analisis terhadap hasil studi kepustakaan yang diperoleh sehingga menjadi suatu informasi, dan dilakukan perancangan perangkat lunak dari seluruh hasil analisa terhadap studi kepustakaan yang ada. Dalam tahapan ini
juga dilakukan perancangan diagram alir proses kerja sistem berupa flowchart serta model antarmuka untuk memudahkan dalam penulisan kode program. 3. Implementasi Sistem dan Pengujian Sistem Pada tahap ini dilakukan pemasukan data serta memproses data untuk mendapatkan hasil apakah sudah sesuai dengan tujuan serta dilakukan pengujian program dalam melakukan proses pengambilan keputusan pada perusahaan. 4. Dokumentasi Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat kesimpulan dan laporan tentang penelitian yang telah dilakukan. 1.7. Sistematika Penulisan Dalam penulisan penelitian ini ada beberapa sistematika penulisan, yaitu: BAB 1: PENDAHULUAN Bab ini berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodelogi penelitian dan sistematika penulisan skripsi. BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi beberapa teori berkaitan dengan sistem pendukung keputusan, algoritma k- nearest neighbor dan metode topsis (Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution) dan tinjauan penelitian terdahulu.
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini berisi proses pembuatan algoritma program, flowchart sistem, rancangan aplikasi, dan pembuatan user interface aplikasi. BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini berisi tentang pengujian program yang telah diimplentasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan yang telah dirangkum dalam penelitian ini dan berisi saran yang berguna dalam usaha untuk melakukan perbaikan dan pengembangan penelitian ini.