1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sepak bola adalah salah satu olahraga yang sangat terkenal dan digemari oleh berbagai kalangan di hampir seluruh pelosok dunia yang dimainkan oleh berbagai jenis usia baik tua maupun muda. Sebuah tim sepak bola terdiri dari seorang penjaga gawang dan sepuluh pemain yang bergerak di seluruh lapangan yang mengisi posisi bek, gelandang dan penyerang. Dalam sepak bola salah satu faktor yang terpenting adalah pemain. Pemain yang memiliki kemampuan yang baik akan menguntungkan bagi satu tim dan begitu juga sebaliknya. Keluarnya kemampuan terbaik seorang pemain tidak terlepas dari penempatan posisi yang ideal bagi pemain tersebut. Pada saat ini ternyata seorang pelatih/manager masih merasa kesulitan dalam menentukan posisi yang ideal untuk para pemainnya. Masih ada pelatih yang belum bisa menilai pemain secara objektif. Dimana para pemain memang benar-benar dinilai dari kemampuan mereka sendiri bukan dari penelitian secara subjektif saja. Selain itu, dalam proses penentuan posisi pemain, seorang pelatih hanya mengandalkan insting dan ego para pemain saja tanpa didukung dengan data nilai skill individu pemain yang disimpan. Pada kenyataannya selama ini, dalam proses penentuan posisi yang ideal tersebut masih dilakukan secara manual yakni dengan diimplementasikan dalam bentuk sebuah kertas berupa form penilaian karakter dan kriteria pemain saja. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Klasifikasi adalah proses menemukan kumpulan pola atau fungsifungsi yang mendeskripsikan dan memisahkan kelas data satu dengan lainnya, untuk dapat digunakan untuk memprediksi data yang belum memiliki kelas data tertentu (Jiawei, 2001).
2 Berdasarkan permasalahan di atas, maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat mempermudah dan mengubah cara penilaian seorang pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain dalam sepak bola. Pada penelitian ini, penulis akan mengembangkan suatu sistem menggunakan Smartphone berbasis Android sebagai media. Sistem bekerja sesuai input yang diberikan dari data training yang telah dikumpulkan. Sistem yang akan diimplementasikan menggunakan metode Naive Bayes sebagai aturan dalam pembangunan sistem. Jadi, hanya dengan membawa Smartphone dan memasukkan beberapa parameter seperti Dribbling, Passing, Crossing, Shooting, Accelaration, Agility, Stamina, Jumping, Aggression, Composure, Creativity, Decisioning, Positioning, Marking, dan Teamwork. maka pelatih dapat menentukan apakah posisi ideal pemain tersebut Kiper, Bek, Gelandang atau Penyerang. 1.2. Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana menentukan posisi ideal pemain dalam sepak bola dengan menggunakan metode Naive Bayes. 1.3. Batasan Masalah Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan, maka dibuat batasan masalah sebagai berikut : 1. Data yang diproses adalah data pemain yang bersumber dari Talenta Soccer Rantauprapat dan lembar penilaian skill dan teknik individu pemain yang diisi pada saat proses penyeleksian pemain oleh pelatih. 2. Posisi bermain yang dipilih diantaranya adalah Kiper, Bek, Gelandang dan Penyerang. 3. Atribut pemain yang digunakan dalam menentukan keputusan terbagi dalam dua kategori, yakni penilaian secara subjektif dan objektif. Untuk penilaian secara objektif, atribut pemain terdiri dari Dribbling, Passing, Crossing, Shooting, Accelaration, Agility, Stamina dan Jumping. Dan untuk penilaian secara subjektif, atribut pemain terdiri dari Aggression, Composure, Creativity, Decisioning, Positioning, Marking, dan Teamwork. Dan keseluruhan atribut tersebut akan dikelompokkan dalam tiga kategori, yakni baik, cukup dan kurang.
3 4. Sistem dibangun dengan menggunakan metode Naive Bayes. 5. Sistem dibangun pada Smartphone berbasis Android dengan versi 4.1/4.2/4.3 (Jelly Bean) menggunakan eclipse. 1.4. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem berbasis Android yang dapat memberikan informasi dalam penentuan posisi ideal pemain dalam sepak bola dengan menggunakan metode Naive Bayes. 1.5. Manfaat Penelitian Manfaat yang didapat dalam pembuatan sistem ini antara lain : 1. Dapat mempermudah seorang pelatih dalam menentukan posisi ideal untuk seorang pemain. 2. Mampu membantu seorang pelatih merubah cara penilaiannya dalam menyeleksi pemain, agar dapat menilai dari yang bersifat subjektif menjadi objektif. 3. Dapat menyediakan pilihan bagi pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. 4. Dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi bagi pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. 1.6. Metodologi Penelitian Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah : a. Studi Literatur Studi ini dilakukan dengan cara mempelajari, meneliti dan menelaah berbagai literatur-literatur Sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, dan Metode Naive Bayes dari perpustakaan yang bersumber dari buku-buku, teks, jurnal ilmiah maupun hasil penelitian terdahulu sebagai referensi yang diperlukan dalam melakukan penelitian. b. Analisis dan Perancangan Dengan adanya rumusan dan batasan masalah, kebutuhan perancangan dianalisis disertai pembuatan Flowchart, Unified Modeling Language (UML), Design Interface.
4 c. Implementasi Sistem diimplementasi dengan menggunakan metode Naive Bayes. d. Pengujian Penulis melakukan pengujian dan mengevaluasi aplikasi sistem pendukung keputusan yang dihasilkan, serta melakukan perbaikan sistem. Selain itu juga melakukan pengujian terhadap sistem, apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan. e. Dokumentasi Pembuatan dokumentasi dilakukan selama penelitian berlangsung sampai penelitian selesai yang dibuat dalam bentuk laporan. 1.7. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama, yaitu: BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan latar belakang judul skripsi Implementasi Metode Naive Bayes dalam menentukan posisi ideal pemain dalam sepak bola berbasis Android, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini berisi tentang penjelasan singkat mengenai Sepak Bola, Data Mining, metode Naive Bayes, Android, dan Eclipse. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini membahas analisis terhadap masalah penelitian dan perancangan terhadap sistem yang akan dibangun, cara kerja sistem disertai pembuatan flowchart, Unified Modeling Language (UML), Design Interface.
5 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini berisi tentang pembuatan sistem dan coding sesuai dengan analisis dan perancangan, kemudian melakukan pengujian sistem., serta pembahasan hasil pengujian dan analisisnya. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini memuat kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran berdasarkan hasil pengujian yang diharapkan dapat bermanfaat untuk penelitian yang berhubungan selanjutnya.