IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : TALENTA SOCCER RANTAUPRAPAT)

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : TALENTA SOCCER RANTAUPRAPAT) SKRIPSI AHMAD RIFAI PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 i IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : TALENTA SOCCER RANTAUPRAPAT) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer AHMAD RIFAI PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 ii PERSETUJUAN Judul : IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : TALENTA SOCCER RANTAUPRAPAT) Kategori : SKRIPSI Nama : AHMAD RIFAI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Agustus 2015 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP NIP Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 iii PERNYATAAN IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM SEPAK BOLA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : TALENTA SOCCER RANTAUPRAPAT) SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Agustus 2015 Ahmad Rifai

5 iv PENGHARGAAN Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi Metode Naive Bayes dalam Menentukan Posisi Ideal Pemain dalam Sepak Bola Berbasis Android, penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara sekaligus selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan arahan serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 4. Ibu Dian Rachmawati S.Si., M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 5. Bapak Dr. Syahril Effendi S.Si., M.IT selaku Dosen Pembanding I yang telah banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis. 6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis. 7. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU. 8. RCS yang selama ini telah menjadi keluarga dan rumah penulis selama menjalani masa perkuliahan, tempat berbagi suka dan duka.

6 v 9. Teman-teman kuliah, khususnya Hari Rahman Nihe, Jonathan Simamora, Aditya Putra, Sandy Ramadhan, Alfrid Iskandar, Tifany Maria, Syafura Tri Utari, Fildzah Hanifati serta seluruh stambuk 2011 yang tidak dapat disebut satupersatu, yang telah banyak membantu dalam selesainya pengerjaan skripsi ini. 10. Teman-teman Pengurus IMILKOM (Ikatan Mahasiswa S1 Ilmu Komputer) Fasilkom-TI 2014/2015, Nurhayati Lubis, Abidah Novita, Farid Akbar, Abdussubhi Afif, Joshua Christy, Steven Sinaga, Deka Triatnoko, Magdalena Siregar, Meylina Manik, Witty Mareta, Ivana Lisa Sitepu, Arief Anwar, Hanafi Ahmad, Nadhira Dwi Sabrina, Ita Sinaga dan Astrid Febrina Siregar yang telah memberikan banyak dukungan, tempat belajar berorganisasi yang benar, dan menimba pengalaman. 11. Terakhir, untuk yang paling berharga dalam hidup, almarhum Bapak saya Suharto, Ibunda Kartini Nasution, Kakak-kakak tercinta Nurmeini, Kurnia Sari dan Siti Maimunah, yang telah banyak memberikan kasih sayang, semangat, dorongan serta merupakan sumber motivasi bagi saya dalam menjalani kehidupan. Tidak ada satu hari pun saya tidak mengingat dan mendoakan yang terbaik buat kalian dan tidak ada yang lebih membahagiakan selain ada disisi kalian. Semua yang baik dari saya adalah dari dan untuk kalian. Semoga Allah SWT. melimpahkan berkah dan membalas dengan kebaikan kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Medan, Agustus 2015 Penulis, Ahmad Rifai

7 vi ABSTRAK Kebutuhan masyarakat terhadap layanan teknologi berbasis IT sangat bervariasi. Ketersediaan suatu perangkat mobile berbasis Android yang dapat membantu memecahkan suatu permasalahan adalah sesuatu yang dapat bermanfaat bagi masyarakat. Dalam hal ini, penulis berusaha menambang data pemain sebuah sekolah sepak bola untuk mengetahui posisi pemain yakni Kiper, Bek, Gelandang dan Penyerang dengan menggunakan teknik Data Mining. Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Data yang ada dianalisis menggunakan metode Naive Bayes, yang bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan posisi ideal pemain yang baru sehingga pelatih bisa mengambil keputusan untuk menempatkan posisi pemain tersebut. Kata Kunci : Android, Sepak Bola, Data Mining, Metode Naive Bayes, Sistem Pendukung Keputusan.

8 vii IMPLEMENTATION NAIVE BAYES METHOD FOR DETERMINING THE IDEAL POSITION IN FOOTBALL PLAYERS BASED ON ANDROID ABSTRACT Social demand for IT services based technologies vary widely. The availability of an Android-based mobile devices that can help solve a problem is something that can be useful to society. In this case, the authors tried to mine the data of a school football players to know the position of the player Goalkeeper, Defender, Midfielder and Striker by using Data Mining techniques. Data mining is a technique that utilizes large amounts of data to obtain valuable information that was not previously known and can be used for making important decisions. Existing data were analyzed using Naive Bayes, which aims to classify the data in a particular class, then the pattern can be used to estimate the ideal position of the new players that the coach can take the decision to put the position of the player. Keywords: Android, Football, Data Mining, Naive Bayes Method, Decision Support System.

9 viii DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN Halaman ii iii iv vi vii viii x xi xii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Komponen Sistem Pendukung Keputusan Data Mining Tugas Utama Data Mining Proses Data Mining Klasifikasi Metode Naive Bayes Android Sepak Bola Pengenalan Sepak Bola Posisi dan Peran Pemain Penelitian yang relevan 20 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis Masalah Analisis Persyaratan Persyaratan Fungsional Persyaratan Non Fungsional Pemodelan Use Case Diagram Activity Diagram 27

10 ix Sequence Diagram Kamus Data Flowchart Sistem Pseudecode Program Perancangan Sistem Menu Utama Menu Database Menu Proses Naive Bayes Menu Proses Menu Help Menu About 45 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Antarmuka Sistem Menu Utama Menu Database Proses Naive Bayes Menu Proses Menu Help Menu About Pengujian 51 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran 73 DAFTAR PUSTAKA 75 Lampiran

11 x DAFTAR TABEL Nomor Tabel Nama Tabel Data Pemain dan Posisi Dokumentasi Naratif Use Case Database Dokumentasi Naratif Use Case Proses Naive Bayes Dokumentasi Naratif Use Case Help Kamus Data Pseudecode Naive Bayes Keterangan gambar rancangan Menu Utama Keterangan gambar rancangan Menu Database Keterangan gambar rancangan Menu Proses Naive Bayes Keterangan gambar rancangan Menu Proses Keterangan gambar rancangan Menu Help Keterangan gambar rancangan Menu About Data training awal untuk atribut objektif Data training atribut objektif Data training atribut subjektif Halaman

12 xi DAFTAR GAMBAR Nomor Gambar Nama Gambar Komponen Sistem Pendukung Keputusan Langkah Proses Klasifikasi Skema Naive Bayes Posisi Pemain Sepak Bola Diagram Ishikawa Use Case Diagram Sistem Activity Diagram Sequence Diagram Flowchart Sistem Rancangan Menu Utama Rancangan Menu Database Rancangan Menu Proses Naive Bayes Rancangan Menu Proses Rancangan Menu Help Rancangan Menu About Menu Utama Menu Database Menu Lanjutan Menu Database Menu Proses Naive Bayes Menu Proses Menu Help Menu About Inputan Pengujian 1 Hasil Pengujian 1 Inputan Pengujian 2 Hasil Pengujian 2 Inputan Pengujian 3 Hasil Pengujian 3 Halaman

13 xii DAFTAR LAMPIRAN Halaman Listing Program 77 Curriculum Vitae 106