JURNAL LPKIA, Vol.1 No.1, September 2017 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG 1 Atep Aulia Rahman, 2 Sulaiman Haryadi 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta No. 56 Bandung 0266, Telp. +62 22 756282, Fax. +62 22 756282 Email : marketingmi@lpkia.ac.id Abstrak Penilaian kinerja merupakan bagian penting dari seluruh proses kegiatan karyawan. Perusahaan yang memiliki karyawan dalam jumlah besar proses evaluasi (penilaian) kinerja karyawan relatif sering dilakukan. Penilaian kinerja secara umum bertujuan untuk memberikan feedback kepada karyawan dalam upaya memperbaiki tampilan kerja, meningkatkan produktivitas suatu organisasi, dan secara khusus dilakukan berkaitan dengan berbagai kebijaksaan terhadap karyawan, seperti untuk tujuan karyawan terbaik. Dibuatnya latar belakang laporan skripsi ini adalah membahas permasalahan yang ada di perusahaan. Dimana manager hrd mengalami kesulitan dalam menentukan karyawan terbaik, sehingga penilaian tidak objektif, terkadang manajer hrd merasa keliru dalam melakukan penilaian karyawan terbaik. Maka penulis membuat Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) untuk memudahkan dalam menjalankan proses penilaian kinerja karyawan. Kata Kunci : Penilaian Kinerja, SPK, Weighted Product 1. Latar Belakang Masalah Penilaian kinerja merupakan bagian penting dari seluruh proses kegiatan karyawan. Perusahaan yang memiliki karyawan dalam jumlah besar proses evaluasi (penilaian) kinerja karyawan relatif sering dilakukan. Penilaian kinerja secara umum bertujuan untuk memberikan feedback kepada karyawan dalam upaya memperbaiki tampilan kerja, meningkatkan produktivitas suatu organisasi, dan secara khusus dilakukan berkaitan dengan berbagai kebijaksaan terhadap karyawan, seperti untuk tujuan karyawan terbaik. Hasil dari survey dan pengamatan, maka ditemukan masalah yang terjadi dalam proses evaluasi (penilaian) kinerja karyawan pada
perusahaan diantaranya adalah proses penilaian karyawan masih menggunakan Microsoft Excel sehingga penilaian tidak objektif, terkadang manajer hrd merasa keliru dalam menilai karyawan terbaik. Penilaian kinerja karyawan yang dilakukan pada PT Infomedia Solusi Humanika Bandung digunakan untuk proses karyawan terbaik. Dengan menggunakan metode Weighted Product, penulis mencoba menyelesaikan masalah penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan kriteria kriteria yang ada sehingga mendapatkan karyawan yang sesuai dengan keahlian. Kriteria tersebut meliputi kehadiran, produktifitas ( hasil kerja ), Integritas (sifat), skill ( kemampuan ) dan loyalitas ( kesetiaan ). 1.2 Identifikasi Permasalahan Adapun permasalahan di dalam penulisan proyek akhir ini yaitu : 1. Adanya penilaian yang kurang objektif saat penilaian ataupun menentukan karyawan terbaik. 2. Kesulitan dalam mengukur aspek penilaian untuk menentukan karyawan terbaik. 1. Tujuan Parancangan Adapun tujuan perancangan sistem pendukung keputusan yang akan dihasilkan diantaranya dapat : 1. Menerapkan model weighted product untuk menentukan penilaian kinerja karyawan. 2. Membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajemen sumber daya manusia diperusahaan dalam proses penilaian kinerja karyawan. 2. Landasan Teori 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Menurut Keen dan Scoot Morton yang dikutip dari buku Decision Support Systems and Intelligent Systems karangan Efraim Turban menjelaskan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memadukan sumber daya intelektual dari individu dengan kapabilitas komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan. DSS adalah sistem pendukung berbasis komputer bagi para pengambil keputusan manajemen yang menangani masalah-masalah tidak terstruktur (Turban, 2005). Pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambil keputusan, tetapi sebagai sistem yang membantu dalam pengambilan keputusan dengan melengkapi informasi dari data yang sudah diolah dan digunakan untuk membuat keputusan yang cepat dan akurat dalam menyelesaikan suatu masalah. 2.2 Metode Weighted Product Menurut Sianturi Ingot Seen (201) Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Metode Weighted Product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut (kriteria), dimana nilai setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan
bobot atribut (kriteria) yang bersangkutan. Dengan i= 1, 2,...,m dan j= 1, 2,...n. Keterangan: Π = product Si = skor / nilai dari setiap alternatif Xij = nilai alternatif ke- i terhadap atribut ke- j wj = bobot dari setiap atribut Dimana Σ Wj = 1 adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuangan dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Untuk perankingan atau mencari alternatif yang terbaik dilakukan dengan rumus berikut : Vi = n j = 1 x ij wj n j = 1 (xj*) wj a. Penentuan nilai bobot W Wj = wj wj b.penentuan nilai Vektor S S = ( WijAwj. w). ( WinAwn. w) c. Penentuan nilai Vektor V Vjn = Si Σ Si Dimana : V = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V W = Bobot kriteria / sub kriteria j = Kriteria i = Alternatif n = Banyaknya kriteria S = Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S. Hasil dan Pembahasan Langkah-langkah perhitungan dengan Metode Weighted Product: 1. Lakukan peembobotan awal pada setiap kriteria, seperti yang dilakukan pada tabel 7 Tabel III.11 Pembobotan Awal Kriteria Bobot Nilai Kehadiran 5 Produktifitas (Hasil Kerja) Integritas (Sifat) Skill (Kemampuan) Loyalitas (Kesetiaan) 2. Setelah mendapatkan nilai bobot pada masing-masing kriteria maka dilakukan perbaikan bobot dari nilai bobot awal dengan rumus Wj = wj wj
Wj merupakan W index ke j. Jadi untuk W1 yaitu 5, W2 yaitu dan seterusnya. W1 = W2 = 5 5++++ = 0,26 5++++ = 0,21 W = W = W5 = 5++++ = 0,16 5++++ = 0,21 5++++ = 0,16. Setelah dilakukan perbaikan bobot, maka dilakukan perhitungan nilai vektor S Tabel III.12 Contoh Data Penilaian Alternatif Kriteria Kehadiran Produktifitas Integritas Skill Loyalitas Dian 80 85 70 70 65 Agus 80 80 80 75 80 Bagas 75 80 65 70 75 Aji 80 85 70 75 75 Diana 75 80 70 70 65 Untuk mencari nilai vektor tersebut dilakukan perhitungan dengan rumus : S1 = (80 0,26 ) (85 0,21 ) (70 0,16 ) (70 0,21 ) (65 0,16 ) = 7,95 S2 = (80 0,26 ) (80 0,21 ) (80 0,16 ) (75 0,21 ) (80 0,16 ) = 78,95 S = (80 0,26 ) (85 0,21 ) (70 0,16 ) (75 0,21 ) (75 0,16 ) = 77,6 S5 = (75 0,26 ) (80 0,21 ) (70 0,16 ) (70 0,21 ) (65 0,16 ) = 72,6. Setelah mendapatkan nilai Vektor (S), langkah selanjutnya yaitu menentukan nilai vektor (V). rumus yang dilakukan seperti berikut : S = (75 0,26 ) (80 0,21 ) (65 0,16 ) (70 0,21 ) (75 0,16 ) = 7, Vi = n j = 1 x ij wj n j = 1 (xj*) wj
Sederhananya seperti ini : S1 V1 = S1+S2+S+S+S5 V1= 7,95 = 0,1985 V2= 78,95 = 0,2091 V= 7, = 0,19 V= 77,6 = 0,2055. Gambaran Sistem.1 Aliran Proses.1.1. Use Case Diagram Use Case menggambarkan bagiaman aktor berinteraksi dengan sistem. Aktor adalah entitas eksternal yang memainkan peranan (role) ketika berinteraksi dengan sistem. Berikut use case diagram dapat dilihat pada gambar 1.1 Tabel I.1 Identifikasi Aktor No Aktor Description 1 Manajer HRD Mengelola Kriteria Orang yang menggunakan sistem, sebagai pengambil keputusan <<include>> V5= Mengelola Alternatif <<include>> Login 72,6 Manajer HRD Menampilkan Hasil Penilaian <<include>> = 0,192 5. Setelah semua tahap dilakukan, kemudian dicari nilai terbesar, karena berdasarkan perhitungan dengan metode Weighted Product (WP) nilai terbaik adalah nilai terbesar dari semua alternatif. Nilai terbesar ada pada Agus = 0,2091 adalah alternatif terpilih sebagai alternatif terbaik. Gambar III.1 Use Case Diagram
DAFTAR PUSTAKA 1. Turban (2005), Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Intellijen, Andi Publiser Yogyakarta. 2.http://informatika.web.id/karakteris tik-spk.htm (di download pada tanggal 10 April 2017.http://www.tentangit.com/2017/01/ pengertian-mysql-menurut-paraahli.html (di download pada tanggal 5 Mei 2017) 7. Mangkunegara, A.A. Anwar Prabu. 2009, Evaluasi Kinerja SDM. Refika Aditama, Bandung. 8. Noe, Raymond A. 1999, Effective Tranning, Prentice Hall, New York. 9. Presman, R.S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi. Yogyakarta : Andi OFFSET..http://www.bangpahmi.com/2016/0 /pengertian-html-menurut-paraahli-dan-pakar.html (di download pada tanggal 10 Mei 2017) 5. Sianturi Ingot Seen., Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: SMA SWASTA HKBP DOLOKSANGGUL). Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Volume : I, Nomor : 1, Oktober 201. 6.Jaya Putra. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: PT. Gunung Sari Medan). Pelita Informatika Budi Darma, Volume : V, Nomor: 2, Desember 201.