Made Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama

Transkripsi

1 Pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penggajian dan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: PT. Generation Computer) Made Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama Abstrak PT. Generation Computer yang bergerak di bidang service dan penjualan alat-alat computer mulai dari service computer PC, note book, printer sampai monitor. Selama ini penggajian yang dilakukan oleh pengelola perusahaan secara merata berdasarkan masa kerja saja. Oleh karena itu banyak teknisi yang merasa diperlakukan tidak adil. Atas dasar itulah maka pengelola perusahaan berusaha memberikan hak dan kewajiban yang seadil-adilnya buat karyawan nya. Untuk mempermudah manager di PT Generation Computer untuk memberikan bonus gaji pegawai yang terbaik dibautlah sebuah aplikasi SPK dengan menggunakan metode Weightied Product (WP). Perancangan sistem menggunakan Context Diagram, program aplikasi menggunakan PHP, dan database menggunakan MySQL. Kata Kunci : SPK, WP, Context Diagram, PHP, MySQL 1.1 Pendahuluan Seiring dengan berjalan nya waktu dan perkembangan di dunia kerja, para pekerja atau tenaga kerja menuntut hak dan kewajibannya seadil-adil nya. Oleh karena itu maka pengelola perusahaan harus berhati-hati untuk memberikan gaji kepada tenaga pekerjanya. Salah satu contoh di PT. Generation Computer yang bergerak di bidang service dan penjualan alat-alat computer mulai dari service computer PC, note book, printer sampai monitor. Di perusahaan ini terdiri dari beberapa 1 teknisi yang berada di masing-masing devisi dan setiap devisi, teknisi yang bekerja memiliki sifat yang berbeda ada yang rajin dan yang malas, disamping teknisi ada juga costumer service, sales, kurir, kasir dan cleaning service. Selama ini penggajian yang dilakukan oleh pengelola perusahaan secara merata berdasarkan masa kerja saja. Oleh karena itu banyak teknisi yang merasa diperlakukan tidak adil dan mengundurkan diri. Ini bisa saja merugian kondite pekerjaan dari perusahaan.

2 Jurnal Monitor, Vol. 2, No. 1, Januari 2013 Atas dasar itulah maka pengelola perusahaan berusaha memberikan hak dan kewajiban yang seadil-adilnya buat karyawan nya. Salah satu yang ingin dilakukan perusahaan yaitu penggajian karyawan berbasis kinerja. Kalau dilakukan dengan perhitungan manual seperti menggunakan exel tentu saja akan memakan waktu yang agak lama. Berdasarkan latar belakang di atas maka dapat di definisikan permasalahan yang terjadi di PT Generation Computer yaitu : 1. Bagaimana membuat sistem untuk pemberian bonus gaji berdasarkan masa lama berkerja, absensi dan kinerja dari masing-masing karyawan. 2. Bagaimana menerapkan SPK dalam hal ini metode Weightied Product (WP) dalam Pembuatan Aplikasi Penggajian dan pemilihan Pegawai di PT Generation Computer Tujuan dari Pembuatan Aplikasi Penggajian dan pemilihan Pegawai Terbaik Di PT Generation Computer adalah Untuk mempermudah manager di PT Generation Computer untuk memberikan bonus gaji untuk pegawai yang terbaik dengan menggunakan metode Weightied Product (WP) serta membantu pihak pengelola perusahaan dalam proses pelaporan penggajian yang berdampak pada pendapatan dan pengeluaran perusahaan. 1.2 Metodologi Penelitian Metode WP sering juga dikenal istilah metode perkalian terbobot. Konsep dasar metode WP adalah mencari perkalian terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode WP membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Preferensi untuk alternatif A i diberikan sebagai berikut: S i n j1 x w ij Gambar 1. Rumus normalisasi matrik keputusan Dengan i=1,2,...,m; dimana w j = 1. w j adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Nilai vektor V yang akan digunakan untuk perankingan dapat dihitung sebagai berikut: Vi n Si i1 Si Gambar 2. Rumus vektor perangkingan j 2

3 Made K, dkk : Pembuatan Aplikasi Sistem.. Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. Dalam penyelesaian menggunakan metode WP adapun langkah-langkahnya adalah: 1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan criteria (Ci),kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh vektor ternormalisasi S. 4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu pembagian vektor S dengen penjumlahan dari seluruh vektor S sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi. Sebagai contoh : Suatu perusahaan di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) ingin membangun sebuah gudang yang akan digunakan sebagai tempat untuk menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3 lokasi yang akan menjadi alternatif, yaitu: A1 = Ngemplak, A2 = Kalasan, A3 = Kota Gedhe. Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu: C1 = jarak dengan pasar terdekat (km), C2 = kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2); C3 = jarak dari pabrik (km); C4 = jarak dengan gudang yang sudah ada (km); C5 = harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2). Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu : 1 = sangat buruk 2 = buruk 3 = cukup 4 = baik 5 = sangat baik Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai: W = (5, 3, 4, 4, 2) Nilai setiap alternatif di setiap kriteria adalah sesuai dengan tabel 2.1 berikut : Tabel 1. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0, A 2 0, A 3 0,

4 Jurnal Monitor, Vol. 2, No. 1, Januari 2013 Penggajian a. Kategori setiap kriteria: Kriteria C2 (kepadatan penduduk di sekitar lokasi) dan C4 (jarak dengan gudang yang sudah ada) adalah kriteria keuntungan; Kriteria C1 (jarak dengan pasar terdekat), C3 (jarak dari pabrik), dan C5 (harga tanah untuk lokasi) adalah kriteria biaya. Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu seperti sehingga w = 1, diperoleh w 1 = 0,28; w 2 = 0,17; w 3 = 0,22; w 4 = 0,22; dan w 5 = 0,11. b. Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. c. Dengan kata lain, Kalasan akan terpilih sebagai lokasi untuk mendirikan gudang baru. 2.1 Analisa Sistem Di bawah ini merupakan proses manual dalam Pembuatan Aplikasi Penggajian Serta Otomatisasi Pegawai Yang Terbaik Di PT Generation Computer. Admin Mulai List kinerja karyawan Bagian Keuangan Mendapat Bonus Y Menjumlah Gaji Pokok dengan Bonus Membuat List Total Gaji Karyawan List Total Gaji Karyawan Mencairkan Gaji N Karyawan Selesai Gambar 3. Diagram Alir Proses Penggajian 2.2 Perancangan Perhitungan Penggajian Pada perancangan perhitungan penggajian ini dijelaskan tentang menghitung total gaji dan mendapatkan bonus gaji untuk pegawai terbaik berdasarkan absensi, uang persentasi job, dan lama berkerja di perusahaan di PT Generation Computer. Dalam perhitungan gaji di perusahaan ini adalah sebagai berikut: Gaji Pegawai = Gaji Pokok + Uang Makan + Uang Persentasi Job Keterangan : Gaji Pegawai = gaji yang didapat oleh pegawai. Gaji Pokok = gaji pokok pegawai di perusahaan ini tergantung lama pegawai berkerja di perusahaan antara lain : Gaji 4

5 Made K, dkk : Pembuatan Aplikasi Sistem.. Kurang dari 2 tahun berkerja, gaji pokoknya Rp Lebih dari 2 tahun dan Kurang dari 5 tahun berkerja, gaji pokoknya Rp Lebih dari 5 tahun berkerja, gaji pokoknya Rp Uang Makan = uang makan setiap pegawai yang masuk. Uang Persentasi Job = merupakan bonus kinerja untuk pegawai yang mempunyai jabatan seperti dibawah ini: Jabatan Teknisi mendapat bonus dari 10% biaya service. Jabatan Sales mendapat bonus dari 5% biaya penjualan produk. Jabatan Kurir mendapat bonus dari 5% biaya pengiriman produk. Jabatan selain yang disebutkan diatas tidak mendapatkan bonus. Dari tabel sebelumnya maka gaji pegawai yang diperoleh sebagai berikut : Tabel 3. Table Gaji Yang Didapat Oleh Pegawai Dari tabel diatas maka pegawai yang mendapatkan peringkat terbaik dari kriteria- kriteria perusahaan yang akan digunakan untuk dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu : C 1 = Absensi (Hari) C 2 = Total Bonus Kinerja(Rp) C 3 = lama berkerja (bulan) Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai sesuai dengan data pegawai. 2.3 Perhitungan Menggunakan Metode MADM WP Semisal ada 5 pegawai yang mempunyai jabatan sama, yaitu sebagai teknisi. Dalam 1 bulan 5 teknisi ini memberikan pendapatan biaya service untuk perusahaan dan absensinya sebagai berikut : Tabel 2. Table Keterangan Pegawai Tabel 4. Keterangan dari Setiap Kriteria Pada Pegawai Nama C 1 C 2 C 3 A 25 Rp B 23 Rp C 25 Rp D 20 Rp E 25 Rp Pada sebelumnya menunjukkan keterangan dari setiap kriteria pada pegawai. Sedangkan tingkat 5

6 Jurnal Monitor, Vol. 2, No. 1, Januari 2013 kepentingan setiap kriteria, juga dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu : 1 = Tidak Penting, 2 = Kurang Penting 3 = Penting 4 = Cukup Penting 5 = Sangat Penting Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternative di setiap kriteria merupakan nilai kecocokan ( nilai terbesar adalah terbaik ), maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan. Berikut ini keterangan dari setiap kepentingan pada kreteria : S 1 = ( ) x ( ) x ( ) = 19,84 S 2 = ( ) x ( ) x ( ) = 27,88 S 3 = ( ) x ( ) x ( ) = 18,41 S 4 = ( ) x ( ) x ( ) = 19,78 S 5 = ( ) x ( ) x ( ) = 20,20 Dari proses normalisasi maka dapat dihitung vektor yang nantinya digunakan sebagai perangkingan sebagai berikut : C 1 = Absensi (Hari) = Sangat Penting C 2 = Total Bonus Kinerja(Rp) = Sangat Penting C 3 = lama berkerja (bulan) = Kurang Penting Cara pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut : C = C 1 + C 2 +C 3 + C 4 +C 5 + C 6 + C 7 12 = W = W 1/ C, W 2/ C, W 3/ W = 5 / 12, 5 / 12, 2 / 12 W = ( 0.42, 0.42, 0.17 ) Matriks keputusan dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut: Pertama tama, dilakukan normalisasi matriks x berdasarkan persamaan diatas V 1 = 19,84 19,84 27,88 18,4119,78 20,20 = 0,0797 V 2 = 27,88 19,84 27,88 18,4119,78 20,20 0,1120 V 3 = 18,41 19,84 27,88 18,4119,78 20,20 0, 0740 V 4 = 19,78 19,84 27,88 18,4119,78 20,20 0, 0795 V 5 = 20,20 19,84 27,88 18,4119,78 20,20 0,0812 = = = = sebagai berikut: Nilai terbesar ada pada V 2 sehingga pegawai yang bernama Budi 6

7 Made K, dkk : Pembuatan Aplikasi Sistem.. adalah pegawai yang terpilih sebagai pegawai terbaik. Dengan kata lain, Budi akan di rekomendasikan untuk pegawai yang terbaik dan mendapat bonus gaji pegawai terbaik. 3.1 Perancangan Sistem Untuk merancang sebuah sistem, penulis menggunakan alat bantu yaitu Power Designer 6 untuk merancang sistem nantinya yang meliputi PDF (Data Flow Diagram) serta merancang database meliputi CDM (Conceptual Data Model) dan PDM (Physical Data Model). 3.2 Context Diagram Context Diagram menjelaskan tentang aliran data secara umum dan akan menjadi dasar dalam penyusunan sistem ke level selanjutnya. Pada diagram context ini terdapat lima external entity yaitu pimpinan, customer service, user dan admin. Secara umum perancangan sistem yang akan dibuat dapat digambarkan dengan diagram konteks berikut: Data Flow Diagram di atas menggambarkan tentang sistem yang akan di bangun untuk memenuhi kebutuhan Sistem Informasi Penggajian di PT Generation Computer. Dari diagram konteks ini akan diturunkan menjadi level yang lebih rendah sampai akhirnya tidak bisa diturunkan lagi. 4.1 Implementasi Halaman Administrasi Setelah melakukan login user administrasi melakukan proses administrasi terkait data data sesuai dengan menu - menu yang disediakan, berikut penjelasan dari menu menu tersebut berserta tentang tampilan halaman gambar Berikut: 1. Menu Karyawan Menu ini dipergunakan untuk melakukan manajemen data-data karyawan perusahaan. 0 User Login Akses CS Data Service Perbaikan Akses Admin Admin Data Karyawan Data Absen Pegawai Akses Pimpinan Pimpinan Cari Laporan Laporan Bonus Laporan Gaji Pembuatan Aplikasi SI peng Pengajian g ajian berdasarkan Serta kinerja Otomatisasi di PT Generation Pegawai Yang Computer Terbaik Di PT Generation Computer Gambar 4. Diagram Konteks Penggajian dan Pemilihan Pegawai Terbaik + Info Teknisi Teknisi Service Kerusakan Pembelian Consumen Costumer Info Seles Service Seles Penjualan Info Kurir Kurir Pengiriman Kwitansi Service Kwitansi Penjualan 7 Gambar 5. Halaman Data Karyawan

8 Jurnal Monitor, Vol. 2, No. 1, Januari Menu Data Service Menu ini dipergunakan untuk melihat laporan data-data service yang ditawarkan oleh perusahaan. Gambar 8. Halaman Cetak Kwitansi Gambar 6. Halaman Data Service 3. Menu Data Penjualan Menu ini dipergunakan untuk melihat laporan data-data penjualan produk yang ditawarkan oleh perusahaan. Gambar 7. Halaman Data Penjualan 4. Cetak Kwitansi Pada menu servis dan penjualan ada link untuk mencetak kwitansi. 5. Penutup Dengan adanya sistem ini, proses rekomondasi untuk pegawai yang terbaik serta pemberian bonus gaji untuk pegawai terbaik dilakukan dengan mudah dan dengan kriteria yang telah ditentukan oleh PT. Generation Computer. Saran dan pengembangan yang dapat disampaikan dalam membangun aplikasi ini ialah akan lebih baik lagi jika aplikasi ini dapat terhubung dengan sistem absensi atau sistem ceklog, serta terhubung dengan sistem penjualan agar barang penginputan data produk yang dijual seles dan digunakan teknisi dapat terinput scara otomatis. 8

9 Made K, dkk : Pembuatan Aplikasi Sistem.. Daftar Pustaka Kusumadewi,Sri;Hartati,Sri;Harjoko,Agus ;Wardoyo,Retantyo Fuzzy Multi - Attribute Decision Making ( Fuzzy MADM ). Graha Ilmu, Yogyakarta. Saputro, Haris, Manajemen Database MySQL Menggunakan MySQL Front, Penerbit PT. Elex Media Komputindo, Nugroho, Bunafit. (2004). PHP & MySQL Desain Editor Dreamweaver MX, Yogyakarta : Andi Yogyakarta. Turban, Efraim, Decision Support and Expert Systems:Management Support Systems, Fourth Edition, Prentice- Hall, Inc., United States of America, pk.pdf 9