BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI PRODUKSI SUSU SAPI DI DESA SUMOGAWE, KECAMATAN GETASAN, KABUPATEN SEMARANG, JAWA TENGAH TAHUN 2015.

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Lampiran 1. Data Penelitian

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BULAN

BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V PENUTUP. pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

BAB XI UJI HIPOTESIS

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Lampiran 1. Koesioner

BAB V PENUTUP. tentang hal tersebut akan disampaikan dalam sub-bab berikut.

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

BAB V PENUTUP. V.1 Kesimpulan. Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti

BAB V PENUTUP. dapat diambil beberapa kesimpulan, antara lain : 1. Kunjungan wisatawan berpengaruh signifikan terhadap peningkatan

Transkripsi:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bagian ini akan dikemukakan mengenai kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis. Saran dibuat berdasarkan pengalaman dan pertimbangan penulis, ditujukan kepada pengambil kebijakan yang terkait dengan masalah yang diteliti atau kepada peneliti dalam bidang sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian yang sudah diselesaikan. 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil estimasi model yang ditaksir, berbagai macam uji, dan pembahasan dapat ditarik beberapa kesimpulan, sebagai berikut: 1. Jumlah pakan hijauan berpengaruh positif terhadap hasil produksi susu sapi perah di Desa Sumogawe, Kecamatan Getasan, Kabupaten Semarang. 2. Jumlah pakan konsentrat berpengaruh positif terhadap hasil produksi susu sapi perah di Desa Sumogawe, Kecamatan Getasan, Kabupaten Semarang. 3. Jumlah pakan hijauan dan jumlah pakan konsentrat secara bersama-sama berpengaruh terhadap hasil produksi susu sapi perah di Desa Sumogawe, Kecamatan Getasan, Kabupaten Semarang 58

5.2 Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, dapat dikemukakan beberapa saran. Beberapa saran tersebut adalah: 1. Bagi peternak sapi perah sebaiknya lebih memperhatikan takaran pemberian jumlah pakan karena pakan hijauan dan pakan konsentrat terbukti memberikan pengaruh yang positif terhadap hasil produksi susu sapi perah. 2. Bagi peneliti selanjutnya yang tertarik melakukan penelitian tentang topik ini dianjurkan untuk menambahkan variabel lain agar faktor produksi yang mempengaruhi hasil produksi susu sapi perah lebih jelas lagi. 59

DAFTAR PUSTAKA a. Buku Arsyad, Lincolin, (1997), Ekonomi Mikro Ikhtisar Teori dan Soal Jawab, BPFE UGM, Yogyakarta. Beattie, Bruce R., Taylor, C. Robert, (1994), Ekonomi Produksi, Cetakan I, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Gaspersz, Vincent, (1996), Ekonomi Manajerial Penerapan KonsepkonsepEkonomi Dalam Manajemen Bisnis Total, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Gujarati, D. N., (2003), Basic Econometrics, International Edition, Amerika. Edition, McGraw-Hill Lipsey, Richard G., Steiner, Peter O., Purvis, Douglas D., (1989), Pengantar Mikroekonomi, Edisi Kedepalan, Jidil 1, Cetakan Ketiga, Erlangga, Jakarta. Maryatmo, R., (2011), Modul Praktikum Pengantar Ekonometri dan Ekonometri 1, Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta. Nicholson, Walter, (2002), Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya Edisi Kedelapan, Erlangga, Jakarta. Salvatore, Dominick, (1993), Teori Mikroekonomi, Edisi Kedua, Erlangga, Jakarta. Soekartawi. (1990), Teori Ekonomi Mikro dan Produksi, Penerbit Rajawali Jakarta. Sudarman, Ari, (1997), Teori Ekonomi Mikro Buku 1, Edisi 3, BPFE UGM, Yogyakarta. Sudarsono, (1984), Pengantar Ekonomi Mikro, PT Djaya Pirusa, Jakarta. Sugiyanto, Catur, (2002), Ekonometrika Terapan, BPFE UGM, Yogyakarta. 60

Susilo, Y. Sri, Isdaryadi, F. Wisnu, Hutomo, Y. B. Sigit, (2010), Pedoman Penulisan Penelitian & Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Edisi Revisi, FE UAJY, Yogyakarta. Widajono, Agus, (2013),Ekonometrika: Pengantar dan Aplikasinya, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. b. Brosur, Artikel, dan Riset Badan Pusat Statistika Kabupaten Semarang 2012. Bappeda Kabupaten Semarang 2012. Budidaya Sapi Perah. Diakses dari http://adakata.com/ pada 30 Agustus 2015. Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan 2013. Direktorat Jendral Peternakan dan Kesehatan Hewan. Diakses dari http://ditjennak.pertanian.go.id/pada 2 September 2014. Djaja, W., Kuswaryan, S., Tanuwiria, U. H., (2007), Pengaruh Substitusi Konsentrat Daun Kering Kaliandra (Calliandra Calothyrsus) terhadap Jumlah Produksi 4% FCM, Lemak, Bahan Kering, Bahan Kering Tanpa Lemak, Protein, dan Laktosa Susu Sapi Perah Fries Holland, Jurnal Sain Peternakan Indonesia, Vol. 2 No. 2 Juli, hal 45 48. Hertanto, B. S., Widiati, R., Adiarto, (2012), Analisis Ekonomi Usaha Sapi Perah serta Strategi Pengembangannya pada Peternakan Rakyat dan Perusahaan di Dataran Rendah ; Buletin Peternakan, Vol. 36 (2) Juni, hal 129 140. S, Ahmad Faiq., (2011). Desa Sumogawe. Diakses dari http://sumogawegetasan.blogspot.com/ pada tanggal 27 Agustus 2014. Susilo, Y. Sri, (2005), Pengaruh Pakan dan Tenaga Kerja terhadap Susu Sapi Perah, Jurnal, Modus Vol. 17 (2) September 2005, Hal 111 120. Suryani, Agustina Hany, (2012), Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Tembakau (Studi Kasus di Desa Tlahap, Kecamatan Kledung, Kabupaten Temanggung Tahun 2010), Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta. 61

Wijaya, Anita., (2008), Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Susu Sapi Desa Tambak, Kec. Mojosongo, Kab. Boyolali, Jawa Tengah, Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta. 62

LAMPIRAN 63

Lampiran 1. Kuisioner Kuisioner I. Identitas Responden 1.Nama : 2.Alamat : 3.Usia : 4.Pekerjaan : 5.Pendidikan Terakhir : a. SD b. SMP c. SMA/Sederajat d. Perguruan Tinggi II. Jawablah pertanyaan di bawah sesuai dengan kondisi produksi susu sapi anda! 1.Kepemilikan Sapi a. Milik Pribadi b. Bantuan Pemerintah c. Milik Orang lain (buruh) d. Lain-lain :... 2.Jumlah sapi yang dimiliki saat ini :... ekor 3.Faktor Produksi A. Pakan Hijauan a. Berapa jumlah pemberian pakan hijauan perhari?...ikat b. Darimanakah pakan hijauan tersebut diperoleh?... (lahan pribadi/beli) c. Jika membeli, berapakah harganya?...perikat 64

B. Pakan Konsentrat a. Berapa jumlah pakan konsentrat yang diberikan perhari?...kg b. Bagaimanakah cara memperoleh pakan konsentrat? (membeli dengan uang pribadi/subsidi dari pemerintah) c. Berapakah harga pakan konsentrat?...perkilogram d. Rp...perbulan. 4.Hasil Produksi a. Jumlah susu yang dihasilkan oleh seekor sapi...liter/hari. b. Berapa banyak susu sapi yang dijual?...hari/liter. c. Harga jual susu sapi?...perliter. d. Pendapatan yang anda peroleh dari penjualan susu sapi.perbulan. 5.Informasi tambahan yang berguna bagi penelitian:............ 65

Lampiran 2. Data Responden Hari ke- Hasil Produksi Susu Sapi (Liter/hari) Y Jumlah Pakan Hijauan (Kg/hari) X1 Jumlah Pakan Konsentrat (Kg/Hari) X2 1 2290,000 4091,000 532,0000 2 2190,000 3970,000 498,0000 3 2029,000 3750,000 456,0000 4 2075,000 3879,000 473,0000 5 2130,000 3950,000 405,0000 6 2230,000 4055,000 504,0000 7 2325,000 4150,000 545,0000 8 2135,000 4005,000 450,0000 9 2210,000 4075,000 530,0000 10 2380,000 4180,000 555,0000 11 2325,000 4220,000 560,0000 12 2470,000 4275,000 585,0000 13 2450,000 4255,000 570,0000 14 2425,000 4250,000 550,0000 15 2535,000 4315,000 592,0000 16 2519,000 4306,000 587,0000 17 2488,000 4295,000 590,0000 18 2475,000 4243,000 544,0000 19 2406,000 4254,000 540,0000 20 2386,000 4182,000 538,0000 21 2367,000 4109,000 535,0000 22 2398,000 4243,000 540,0000 23 2490,000 4390,000 585,0000 24 2520,000 4385,000 607,0000 25 2778,000 4563,000 578,0000 26 2370,000 4205,000 480,0000 27 2515,000 4370,000 528,0000 28 2580,000 4390,000 590,0000 29 2705,000 4428,000 585,0000 30 2503,000 4368,000 528,0000 66

Lampiran 3. Data dalam Bentuk Log, LnY LnX1 LnX2 1 7,736307 8,316545 6,276643 2 7,691657 8,286521 6,210600 3 7,615298 8,229511 6,122493 4 7,637716 8,263333 6,159095 5 7,663877 8,281471 6,003887 6 7,709757 8,307706 6,222576 7 7,751475 8,330864 6,300786 8 7,666222 8,295299 6,109248 9 7,700748 8,312626 6,272877 10 7,774856 8,338067 6,318968 11 7,751475 8,347590 6,327937 12 7,811973 8,360539 6,371612 13 7,803843 8,355850 6,345636 14 7,793587 8,354674 6,309918 15 7,837949 8,369853 6,383507 16 7,831617 8,367765 6,375025 17 7,819234 8,365207 6,380123 18 7,813996 8,353026 6,298949 19 7,785721 8,355615 6,291569 20 7,777374 8,338545 6,287859 21 7,769379 8,320935 6,282267 22 7,782390 8,353026 6,291569 23 7,820038 8,387085 6,371612 24 7,832014 8,385945 6,408529 25 7,929487 8,425736 6,359574 26 7,770645 8,344030 6,173786 27 7,830028 8,382518 6,269096 28 7,855545 8,387085 6,380123 29 7,902857 8,395703 6,371612 30 7,825245 8,382061 6,269096 67

Lampiran 4. Hasil Estimasi Model Log-Linier pada Persamaan (3.4) Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 10/03/15 Time: 02:51 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -5.449862 0.803941-6.778932 0.0000 LNX1 1.518473 0.126867 11.96903 0.0000 LNX2 0.088691 0.057238 1.749495 0.0132 R-squared 0.945726 Mean dependent var 7.776410 Adjusted R-squared 0.941706 S.D. dependent var 0.073985 S.E. of regression 0.017863 Akaike info criterion -5.117511 Sum squared resid 0.008616 Schwarz criterion -4.977392 Log likelihood 79.76267 Hannan-Quinn criter. -5.072686 F-statistic 235.2380 Durbin-Watson stat 1.839387 Prob(F-statistic) 0.000000 68

Lampiran 5. Hasil Estimasi Model Auxiliary pada Persamaan (3.7) untuk Uji Multikolinearitas Dependent Variable: LNX1 Method: Least Squares Date: 10/03/15 Time: 02:57 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 6.096218 0.326903 18.64842 0.0000 LNX2 0.357515 0.052008 6.874177 0.0000 R-squared 0.627928 Mean dependent var 8.343158 Adjusted R-squared 0.614640 S.D. dependent var 0.042865 S.E. of regression 0.026609 Akaike info criterion -4.350782 Sum squared resid 0.019825 Schwarz criterion -4.257369 Log likelihood 67.26173 Hannan-Quinn criter. -4.320898 F-statistic 47.25431 Durbin-Watson stat 0.997206 Prob(F-statistic) 0.000000 69

Lampiran 6. Hasil Estimasi Model Auxiliary pada Persamaan (3.8) untuk Uji Multikolinearitas Dependent Variable: LNX2 Method: Least Squares Date: 10/03/15 Time: 03:35 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -8.368790 2.131726-3.925828 0.0005 LNX1 1.756371 0.255503 6.874177 0.0000 R-squared 0.627928 Mean dependent var 6.284886 Adjusted R-squared 0.614640 S.D. dependent var 0.095008 S.E. of regression 0.058978 Akaike info criterion -2.758953 Sum squared resid 0.097396 Schwarz criterion -2.665540 Log likelihood 43.38430 Hannan-Quinn criter. -2.729070 F-statistic 47.25431 Durbin-Watson stat 1.528912 Prob(F-statistic) 0.000000 70

Lampiran 7. Hasil Estimasi Model Auxiliary pada Persamaan (3.10) untuk Uji White Heteroskedastisiti Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.012875 Prob. F(4,25) 0.4197 Obs*R-squared 4.183776 Prob. Chi-Square(4) 0.3817 Scaled explained SS 3.290342 Prob. Chi-Square(4) 0.5105 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/03/15 Time: 02:53 Sample: 1 30 Included observations: 30 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1.508220 0.814389 1.851965 0.0759 LNX1^2-0.031642 0.017534-1.804571 0.0832 LNX1*LNX2 0.084392 0.046827 1.802218 0.0836 LNX2^2-0.017577 0.013310-1.320620 0.1986 LNX2-0.483115 0.260753-1.852771 0.0758 R-squared 0.139459 Mean dependent var 0.000287 Adjusted R-squared 0.001773 S.D. dependent var 0.000407 S.E. of regression 0.000407 Akaike info criterion -12.62612 Sum squared resid 4.13E-06 Schwarz criterion -12.39258 Log likelihood 194.3917 Hannan-Quinn criter. -12.55141 F-statistic 1.012875 Durbin-Watson stat 2.447624 Prob(F-statistic) 0.419669 71

Lampiran 8. Hasil Estimasi Model Auxiliary untuk Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.201502 Prob. F(3,24) 0.8943 Obs*R-squared 0.737067 Prob. Chi-Square(3) 0.8645 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 10/03/15 Time: 03:00 Sample: 1 30 Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -0.075196 0.854218-0.088029 0.9306 LNX1 0.010204 0.136101 0.074977 0.9409 LNX2-0.001570 0.063358-0.024781 0.9804 RESID(-1) 0.089273 0.212370 0.420365 0.6780 RESID(-2) -0.066091 0.231208-0.285851 0.7774 RESID(-3) 0.146544 0.229564 0.638356 0.5293 R-squared 0.024569 Mean dependent var -2.29E-15 Adjusted R-squared -0.178646 S.D. dependent var 0.017236 S.E. of regression 0.018713 Akaike info criterion -4.942387 Sum squared resid 0.008404 Schwarz criterion -4.662148 Log likelihood 80.13581 Hannan-Quinn criter. -4.852736 F-statistic 0.120901 Durbin-Watson stat 2.003573 Prob(F-statistic) 0.986423 72

Lampiran 9. Profil Responden Responden ke- Usia (thn) Pekerjaan Utama Pendidikan Status Kepemilikan Sapi 1 50 Pedagang SD Bantuan Pemerintah 2 26 Peternak Sapi SMA Milik Pribadi 3 33 PNS Perguruan Tinggi Milik Pribadi 4 39 Petani SMP Milik Orang Lain 5 42 Peternak Sapi SD Milik Orang Lain 6 40 Pedagang SMP Milik Pribadi 7 44 Pedagang SD Bantuan Pemerintah 8 34 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 9 30 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 10 30 Petani SMA Milik Pribadi 11 38 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 12 53 Pedagang SD Milik Orang Lain 13 41 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 14 38 Lain-lain SMA Milik Orang Lain 15 34 Petani SMP Milik Orang Lain 16 35 Petani SMP Milik Pribadi 17 35 Peternak Sapi SMA Bantuan Pemerintah 18 49 Petani SMP Milik Orang Lain 19 27 Lain-lain Perguruan Tinggi Milik Pribadi 20 36 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 21 50 Pedagang SD Milik Orang Lain 22 47 Petani SD Bantuan Pemerintah 23 33 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 24 44 Petani SMP Milik Orang Lain 25 28 Petani SMP Milik Pribadi 26 25 Lain-lain Perguruan Tinggi Milik Pribadi 27 33 Peternak Sapi SMP Milik Pribadi 28 35 PNS Perguruan Tinggi Milik Pribadi 29 37 Pedagang SMP Milik Orang Lain 30 31 PNS SMA Milik Pribadi 73