UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Studi Ganda Teknik Informatika dan Statistik Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007 SKRIPSI PROGRAM GANDA UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Indarto Halim 0600660441 ABS TRAK Masalah yang dihadapi PT. AMI saat ini adalah tidak adanya sistem peramalan penjualan motor dimana akan mempengaruhi jumlah permintaan dari konsumen. Jika persediaan tidak ada, maka konsumen harus melakukan indent, dimana hal ini haruslah dihindari karena memakan waktu yang lama. Oleh karena itu perlu dibuat sistem peramalan agar perusahaan dapat selalu menyediakan motor kepada konsumen pada saat itu juga tanpa melakukan proses indent. Adapun metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu : (1) metode ARRSES, (2) Linier Brown, (3) Kuadratik Brown, dan (4) Adaptif Brown. Dengan keempat metode tersebut akan dicari metode mana yang paling tepat dalam meramalkan penjualan yang akan datang dengan menggunakan metode ketepatan peramalan yaitu : (1) MSE dan (2) MAPE. Sistem yang dibuat dibagi menjadi dua yaitu pada desktop dan pada PDA berbasis PalmOS. Dari sistem ini, diharapkan perusahaan dapat menyediakan motor kepada konsumen agar selalu ready stock sehingga dapat mencapai keuntungan maksimum. Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah program aplikasi dibuat untuk memudahkan pengguna dalam meramalkan penjualan dimana metode terbaik dalam penelitian ini adalah ARRSES berdasarkan metode ketepatan peramalan MSE dan MAPE. Kata Kunci: ARRSES, Linier Brown, Kuadratik Brown, Adaptif Brown, MSE, MAPE, PalmOS. iv
KATA PENGANTAR Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini. Walaupun tugas membuat skripsi ini terasa berat oleh penulis, namun berkat bimbingan dari para dosen, akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan walaupun masih jauh dari kesempurnaan. Penulis menyadari masih banyak kekurangan kekurangan di dalam skripsi, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari para dosen serta caracara yang baik untuk menyusun karya ilmiah di masa yang akan datang. Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari keterlibatan pihak-pihak yang telah banyak membantu. Untuk itu penulis mengucapkan banyak terima kasih antara lain ditujukan kepada: 1. Rektor Universitas Bina Nusantara, Bapak Prof. Gerardus Polla, Drs., M.App.Sc., Dr., yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mendapatkan pengajaran dan juga memberikan kesempatan untuk membuat penulisan skripsi ini. 2. Bapak Wikaria Gazali, S.Si., MT., selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan bantuan dan kesempatan penulisan skripsi ini. 3. Bapak Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom., selaku Ketua Jurusan MIPA yang banyak membimbing saya selama dalam proses perkuliahan. 4. Dosen Pembimbing, Bapak Sutoro, Dr., dan Bapak Gintoro, S.Kom., MM. yang telah banyak memberikan pengarahan selama penulisan skripsi sehingga penulisan skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik. 5. Para dosen yang selama ini telah memberikan bimbingan pengajaran kepada penulis dimana bimbingan ini merupakan bekal bagi penulis dalam melakukan penulisan skripsi ini. 6. Mama, papa, dan kedua kakak penulis yang telah banyak memberikan dorongan, baik dorongan spiritual maupun material selama penulisan skripsi ini. 7. Pamela yang telah membantu dalam proses pengeditan dan dorongan semangat selama penulisan skripsi ini. 8. PT. AMI cabang Jakarta yang telah memberikan kesempatan untuk melakukan penelitian. 9. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Jakarta, 27 Januari 2007 Penulis Indarto Halim 0600660441 v
DAFTAR ISI Judul Luar Judul Dalam Lembar Persetujuan Softcover Abstrak Prakata Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar i ii iii iv v vi viii ix BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Ruang Lingkup Penelitan 2 1.3 Rumusan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 4 1.5 Manfaat Penelitian 4 1.6 Metodologi 5 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 6 2.1 Sejarah dan Perkembangan 6 2.2 Struktur Organisasi 7 2.3 Proses Penjualan 8 BAB 3 LANDASAN TEORI 11 3.1 Pengertian dan Kegunaan Peramalan (Forecasting) 11 3.2 Jenis-jenis Peramalan 12 3.3 Langkah-langkah Peramalan 13 3.4 Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial 14 3.4.1 Pemulusan Eksponensial Tunggal 14 3.4.2 Pemulusan Eksponensial Tunggal : Pendekatan Adaptif (Adaptive Response Rate Simple Exponential Smoothing / ARRSES) 17 3.4.3 Pemulusan Eksponensial Ganda : M etode Linier Satu- Parameter dari Brown 18 3.4.4 Pemulusan Eksponensial Tripel : Metode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown 19 3.4.5 Metode Adaptif Satu-Parameter dari Brown 20 3.5 Statistik Durbin-Watson 21 3.6 Software Engineering (Rekayasa Piranti Lunak) 22 3.7 Diagram Alir (Flowchart) 25 3.8 State Transition Diagram (STD) 28 3.9 Interaksi Manusia dengan Komputer 29 BAB 4 METODOLOGI 32 4.1 Kerangka Pemikiran 32 vi
4.2 Pengumpulan Data 33 4.3 Hipotesi 33 4.4 Teknik Analisis Data 34 4.5 Variabel Penelitian 35 4.6 Perancangan Struktur Menu 36 4.7 Perancangan Layar 37 4.7.1 Perancangan Layar Utama pada Desktop 37 4.7.2 Perancangan Layar pada PDA 39 4.7.2.1 Layar Menu Utama 39 4.7.2.2 Layar Input Data 40 4.7.2.3 Layar Input Parameter 40 4.7.2.4 Layar Peramalan 41 4.7.2.5 Layar Hasil Perbandingan 42 4.7.2.6 Layar About 42 4.8 Perancangan Diagram Alir 43 4.8.1 Perancangan Diagram Alir untuk Desktop 43 4.8.2 Perancangan Diagram Alir untuk PDA 45 4.9 Perancangan STD 49 4.9.1 Perancangan STD pada Desktop 49 4.9.2 Perancangan STD pada PDA 50 4.9.2.1 Perancangan STD Menu Utama 50 4.9.2.2 Perancangan STD Input Data 51 4.9.2.3 Perancangan STD Input Paramater 52 4.9.2.4 Perancangan STD Peramalan 53 4.9.2.5 Perancangan STD Hasil Perbandingan 54 BAB 5 HAS IL D AN PEMBAHAS AN 55 5.1 Hasil Pengumpulan Data 55 5.2 Hasil Analisis Data 56 5.3 Pengujian Hipotesis 73 5.4 Pembahasan 74 BAB 6 KES IMPULAN DAN S ARAN 76 6.1 Kesimpulan 76 6.2 Saran 77 DAFTAR PUSTAKA 78 RIWAYAT HIDUP 79 LAMPIRAN FOTOKOPI SURAT SURVEI vii
DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Pembobotan Nilai Pengamatan 16 Tabel 3.2 Tabel Simbol Flowchart 27 Tabel 3.3 Tabel Notasi STD 28 Tabel 5.1 Data Penjualan Motor Tipe P-Z Warna Blue / Light Blue dari Tabel 5.2 Bulan Januari 2006 sampai dengan Juni 2006 55 Perbandingan Penggunaan Nilai Alpha terhadap Metode Ketepatan Peramalan 57 Tabel 5.3 Perhitungan Menggunakan Metode ARRSES dengan Alpha=0.4 58 Tabel 5.4 Perhitungan Durbin-Watson untuk ARRSES 60 Tabel 5.5 Perhitungan Menggunakan Metode Linier Brown dengan Alpha=0.4 62 Tabel 5.6 Perhitungan Durbin-Watson untuk Linier 64 Tabel 5.7 Perhitungan Menggunakan Metode Kuadratik Brown dengan Alpha=0.4 66 Tabel 5.8 Perhitungan Durbin-Watson untuk Kuadratik 68 Tabel 5.9 Perhitungan Menggunakan Metode Adaptif Brown dengan Alpha=0.4 70 Tabel 5.10 Perhitungan Durbin-Watson untuk Adaptif 72 Tabel 5.11 Perbandingan Ketepatan Peramalan 73 viii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Struktur Organisasi 7 Gambar 2.2 DAD Penjualan 10 Gambar 3.1 Grafik Distribusi Durbin-Watson 22 Gambar 3.2 Waterfall Model 25 Gambar 4.1 Struktur Menu pada Desktop 36 Gambar 4.2 Struktur Menu pada PDA 37 Gambar 4.3 Rancangan Layar Utama pada Desktop 38 Gambar 4.4 Layar Menu Utama pada PDA 39 Gambar 4.5 Layar Input Data pada PDA 40 Gambar 4.6 Layar Input Parameter pada PDA 41 Gambar 4.7 Layar Peramalan pada PDA 41 Gambar 4.8 Layar Hasil Perbandingan pada PDA 42 Gambar 4.9 Layar About pada PDA 43 Gambar 4.10 Diagram Alir pada Desktop 44 Gambar 4.11 Diagram Alir pada PDA 45 Gambar 4.12 Diagram Alir Menu Input Data pada PDA 46 Gambar 4.13 Diagram Alir Menu Input Paramater pada PDA 47 Gambar 4.14 Diagram Alir Menu Peramalan pada PDA 48 Gambar 4.15 Diagram Alir Menu Hasil Perbandingan pada PDA 48 Gambar 4.16 STD pada Desktop 49 Gambar 4.17 STD Menu Utama pada PDA 50 Gambar 4.18 STD Menu Input Data pada PDA 51 Gambar 4.19 STD Menu Input Parameter pada PDA 52 Gambar 4.20 STD Menu Peramalan pada PDA 53 Gambar 4.21 STD Hasil Perbandingan pada PDA 54 Gambar 5.1 Grafik Penjualan Motor 56 Gambar 5.2 Perbandingan Alpha dengan Metode Ketepatan Peramalan 57 Gambar 5.3 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan ARRSES 59 Gambar 5.4 Sebaran Galat ARRSES 61 Gambar 5.5 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Linier 63 Gambar 5.6 Sebaran Galat Linier 65 Gambar 5.7 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Kuadratik 67 Gambar 5.8 Sebaran Galat Kuadratik 69 Gambar 5.9 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Adaptif 71 Gambar 5.10 Sebaran Galat Adaptif 73 ix
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan ARRSES L.1 Lampiran 2 Perhitungan Linier Brown L.3 Lampiran 3 Perhitungan Kuadratik Brown L.5 Lampiran 4 Perhitungan Adaptif Brown L.7 Lampiran 5 Perbandingan Alpha dengan Ketepatan Peramalan L.9 Lampiran 6 Tampilan Layar pada Desktop L.10 Lampiran 7 Tampilan Layar pada PDA L.11 x