BAB I PENDAHULUAN. dibidang industri dihadapkan suatu masalah yaitu adanya tingkat persaingan yang

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI TELEVISI MERK X MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

adalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

STUDY TENTANG APLIKASI FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM PENENTUAN PRESTASI BELAJAR SISWA (STUDY KASUS: SMP PEMBANGUNAN NASIONAL PAGAR MERBAU)

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN APLIKASI FUZZY-MAMDANI MENGGUNAKAN TOOL BOX- MATLAB 6.5.1

BAB I PENDAHULUAN. Kemunculan baterai saat ini sudah diminati oleh banyak kalangan. Baterai

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. pencegahan (preventif) untuk meningkatkan kualitas hidup serta memberikan. kepuasan bagi konsumen selaku pengguna jasa kesehatan.

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

APLIKASI FUZZY-SERVQUAL UNTUK IDENTIFIKASI PREFERENSI KEPUASAN KONSUMEN

Penentuan Jumlah Permintaan Obat Pada Kantor Kepolisian Resort Kota Menggunakan. Logika Fuzzy Mamdani. Siti Fathimah

BAB I PENDAHULUAN jiwa (Badan Pusat Statistik, 2014). Akibat pertumbuhan penduduk

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN Oleh: Norma Endah Haryati ( )

EFISIENSI RUMAH SAKIT DI SUKOHARJO DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 2 (2014), pp

Siska Ernida Wati, Djakaria Sebayang, Rachmad Sitepu

Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Permintaan dan Persediaan Dengan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MEJA ALUMUNIUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE FUZZY MAMDANI Di UD. Meubel Alumunium, Mojokerto

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani

BAB I PENDAHULUAN. menyediakan fasilitas jasa pelayanan kesehatan.misalnya rumah sakit,

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN(MAHASISWA) TERHADAP KUALITAS PELAYANAN BIRO ADMINISTRASI UMUM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

DENIA FADILA RUSMAN

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN BERDASARKAN TINGKAT PELAYANAN DAN HARGA KAMAR MENGGUNAKAN APLIKASI FUZZY DENGAN MATLAB 3.5.

BAB I PENDAHULUAN. produk yang nantinya akan digemari oleh calon pelanggan. Banyaknya perusahaan

TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APOTEK RS. JA FAR MEDIKA KARANGANYAR

Aplikasi Fuzzy Logic Controller pada Sistem Lalu Lintas di Jalan Abu Bakar Ali, Yogyakarta

Penerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar Belakang. Seiring semakin tingginya tingkat pendidikan, ilmu pengetahuan, pesatnya

Menentukan Harga Beras Sesuai Mutu Kualitas Beras dengan Logika Fuzzy Mamdani

Optimalisasi Jumlah Produksi Jamu Jaya Asli Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto

BAB 1 PENDAHULUAN. dalam dunia usaha akhir-akhir ini semakin ketat dan kemajuan di bidang

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENENTUKAN HARGA GABAH

PENENTUAN TINGKAT PELUNASAN PEMBAYARAN KREDIT PEMILIKAN MOBIL DI PT AUTO 2000 MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Di era globalisasi yang semakin kompetitif ini, setiap perusahaan yang ingin

Analisa Tingkat Kebisingan di DKI Jakarta dengan Fuzzy Logic Menggunakan Aplikasi MATLAB

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY (STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA USU)

Proses Defuzzifikasi pada Metode Mamdani dalam Memprediksi Jumlah Produksi Menggunakan Metode Mean Of Maximum

Muhammad Yudin Ritonga ( )

Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV PEMBAHASAN. Pada penelitian ini akan dibandingkan antara aplikasi teori graf fuzzy dan

BAB I PENDAHULUAN. Kesehatan sekarang ini merupakan sesuatu yang mahal. Menjadi sakit

PENILAIAN PESERTA TERHADAP PENYAMPAIAN MATERI PEMBICARA SEMINAR ENTREPRENUER MENGGUNAKAN APLIKASI FUZZY

PREDIKSI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA KONSTRUKSI MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC

IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN PEMBELIAN CAT (STUDI KASUS PT. XYZ)

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. kelangsungan hidup perusahaan, melakukan pertumbuhan serta upaya untuk

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Peranan teknologi informasi pada aktifitas manusia pada saat ini memang begitu

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DALAM MENENTUKAN PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PAGARALAM)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Penulisan tugas akhir ini melalui beberapa tahapan yang dilakukan. Tahapantahapan tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.1.

BAB I PENDAHULUAN. semakin pesat mengakibatkan naiknya persaingan bisnis. Masing-masing

APLIKASI LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI

BAB I PENDAHULUAN. Seiring perkembangan zaman laptop merupakan sebuah kebutuhan yang

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Ada 5 GUI tools yang dapat dipergunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran, yaitu :

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. bidang industri peralatan rumah tangga dengan berbagai jenis dan ukuran.

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY-MAMDANI DENGAN FUZZY-SUGENO (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI)

Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic

Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

BAB I PENDAHULUAN. untuk lebih maju. Hal ini tidak lepas dari perkembangan dalam bidang. komputer. Komputer memiliki kemampuan untuk menyelesaikan dan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. penyakit menular yang terutama menyerang anak-anak (Widoyono, 2008: 59).

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno

JOBSHEET SISTEM CERDAS REASONING 2. Fuzzifikasi

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

PENERAPAN FUZZY MAMDANI MAX-MIN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENENTUAN GAJI PEGAWAI PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK POLIPRFESI

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

Seminar Nasional Inovasi Dan Teknologi Informasi (SNITI 3) ISSN : Samosir, November 2016

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI. ABSTRAK iv KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH.. v

BAB I PENDAHULUAN. dalam kehidupan sehari-hari. Proses distribusi barang dari suatu tempat ke tempat

BAB 1 PENDAHULUAN. kepada pelanggannya. Sebaliknya jika produsen tidak dapat memberikan kepuasan

Bab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

LOGIKA FUZZY DALAM TEKNIK PERAMALAN SECARA STATISTIK

SIMULASI MENENTUKAN WAKTU MEMASAK BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. Ekonomi & Bisnis, Fakultas Hukum, Fakultas Teknik Sipil, Fakultas Ilmu

Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic

BAB 1 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. sangatlah pesat, ini dapat dilihat dari kemunculan berbagai aplikasi-aplikasi

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam era globalisasi sekarang ini hampir semua perusahaan yang bergerak dibidang industri dihadapkan suatu masalah yaitu adanya tingkat persaingan yang semakin kompetitif. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk merencanakan atau menentukan jumlah produksi, agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat waktu dan sesuai keinginan konsumen. Dengan jumlah produksi yang sesuai dengan permintaan konsumen diharapkan dapat meningkatkan keuntungan bagi perusahaan. PP. Burung Mas merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan kantong plastik. Dimana perusahaan yang bergerak dibidang ini sangat banyak, sehingga pada kondisi nyata permintaan konsumen sangat sulit untuk diketahui oleh perusahaan. Masalah yang kemudian timbul dalam perusahaan adalah penentuan jumlah produksi yang tidak sesuai. Sehingga penetapan jumlah produksi yang terlalu tinggi ataupun terlalu rendah akan menyebabkan kerugian bagi pihak perusahaan. Pada dasarnya penentuan jumlah produksi ini direncanakan untuk memenuhi tingkat produksi guna memenuhi tingkat penjualan yang direncanakan atau tingkat permintaan pasar.

Logika fuzzy (logika samar) itu sendiri merupakan logika yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagaian, dimana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat di ekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1). Logika fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1. Berbagai teori didalam perkembangan logika fuzzy menunjukkan bahwa pada dasarnya logika fuzzy dapat digunakan untuk memodelkan sembarangan sistem. Dalam banyak bidang didapati bahwa model fuzzy lebih bermanfaat dari pada model matematika standar. (Kusumadewi, 2004) Logika fuzzy dianggap mampu untuk memetakan suatu input kedalam suatu output tanpa mengabaikan faktor-faktor yang ada. Logika fuzzy diyakini dapat sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data-data yang ada. Dengan berdasarkan logika fuzzy, akan dihasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah produksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam menentukan jumlah produksi dengan logika fuzzy antara lain jumlah permintaaan dan jumlah persediaan. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan uraian dari latar belakang, maka dapat dirumuskan permasalahan dari penelitian yang akan dilakukan yaitu : Memperkirakan jumlah produksi berdasarkan logika fuzzy dengan memperhatikan faktor-faktor jumlah permintaan dan jumlah persediaan.

1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini diperlukan untuk menyederhanakan penelitian agar sesuai dengan tujuan, serta untuk menghindari kerancuan pembahasan, dan tidak menyimpang dari judul yaitu : 1. Produk yang diteliti adalah kantong plastik. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan jumlah produksi adalah jumlah permintaan dan jumlah persediaan. 3. Penalaran fuzzy dengan menggunakan metode mamdani. 4. Penegasan (defuzzyfikasi) dengan metode centroid. 5. Pengolahan data menggunakan bantuan software matlab versi 6.5.1 6. Data lain diluar data tersebut diatas tidak diteliti atau dianggap tetap! 1.4 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Memperkirakan berapa jumlah produksi pada bulan Agustus 2007 berdasarkan logika fuzzy dengan memperhatikan variabel jumlah permintaan dan jumlah persediaan. 1.5 Manfaat Penelitian Diharapkan dengan melakukan penelitian ini dapat diambil beberapa manfaat sebagai berikut: 1. Sebagai masukan atau informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan atau mempertimbangkan jumlah produksi. 2. Diharapkan mampu sebagai alat ukur proses perencanaan produksi.

3. Menambah khasanah ilmu pengetahuan dalam penerapan konsep logika fuzzy terhadap bidang-bidang industri. 1.6 Sistematika Penulisan Untuk mempermudah dan lebih terarah dalam penulisan Tugas Akhir ini, maka diperlukan sistematika yang jelas dan terstruktur agar dalam penyusunan laporan yang ada dilakukan tidak terjadi kesimpangsiuran antar topik. Sistematika penulisan yang digunakan adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Meliputi latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika penulisan dan tinjauan pustaka. BAB II LANDASAN TEORI Bab ini membahas materi-materi yang menjadi landasan teori yang mendukung dan berkaitan dengan tema penelitian. BAB III METODOLOGI PENELITIAN Berisi pembahasan mengenai langkah-langkah yang akan dilaksanakan penelitian ini, yang merupakan tahapan sistematis untuk membantu pemecahan masalah

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Berisikan data-data primer maupun sekunder yang diperlukan untuk pemecahan masalah serta melakukan perhitungan dan analisa terhadap hasil perhitungan tersebut BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berisikan kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil penelitian dan pembahasan serta saran-saran yang dapat dikemukakan yang didasarkan pada hasil penelitian yang sehubungan dengan permasalahan yang dihadapi. 1.7 Tinjauan Pustaka 1. Nama : Edy Prayitno Nim : D 600 000 055 Judul : Analisa Kepuasan Konsumen Berdasarkan Pendekatan Fuzzy- Servqual Dan Aplikasi Fuzzy Pada Tool-Box Matlab 3.5.0 (Studi Kasus di Hotel Istana Jl. Hos Cokroaminoto 138, Yogyakarta). (Tugas Akhir, Teknik Industri UMS, tidak dipublikasikan) Dalam penelitian ini menggunakan fuzzy-servqual dan data data yang diteliti meliputi tingkat kualitas pelayanan dan tingkat harga kamar dengan tingkat kepuasaan konsumen. Hasil dari penelitiaan tersebut adalah mempertahankan kriteria tingkat pelayanan yang sudah ada dan memperbaiki

tingkat pelayanan yang dirasakan konsumen atau yang belum merasakan puas atas pelayanan yang diberikan. 2. Nama : Fajar Wedhi A Nim : D 600 010 142 Judul : Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Metode Fuzzy- Mamdani (Studi kasus di PT Sici Multi Indo Marmer Gedongan, Nangsri, Karanganyar). (Tugas Akhir, Teknik Industri UMS, tidak dipublikasikan) Dalam penelitian ini menggunakan aplikasi metode fuzzy-mamdani dan data data yang diteliti meliputi jumlah permintaan, jumlah persediaan dan jumlah produksi. Pengolahan data dengan menggunakan bantuan software Matlab 6.1 Toolbox Fuzzy, dimana pada penegasan (defuzzyfikasi) dengan menggunakan metode centroid. Dengan memasukkan variabel input, yaitu jumlah permintaan sebesar 21.945 unit dan jumlah persediaan sebesar 1.824 unit, maka hasil yang didapatkan untuk jumlah produksi pada bulan juli 2005 sebesar 20.300 unit. 3. Nama : Tri Hariyanto Nim : D 600 010 093 Judul : Analisis Kepuasan Pelanggan dengan Pendekatan Fuzzy-Servqual Dalam Upaya Peningkatan Mutu Pelayanan. (Studi Kasus: Puskesmas, Kec. Kerjo, Karanganyar). (Tugas Akhir, Teknik Industri UMS, tidak dipublikasikan)

Dalam penelitian ini yang diteliti adalah untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan di puskesmas kerjo karanganyar dengan pendekatan fuzzy-servqual. Pengolahan data dengan SPSS 11.5 for Windows dan hasil dari penelitian adalah nilai Gap antar persepsi dan harapan yang cukup signifikan, pelayanan yang diberikan masih belum tercapai. nilai GAP kriteria pelayanan tertimggi adalah pelayanan pemeriksaan, pengobatan dan perawatan yang tepat.