BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Siswa yang berprestasi merupakan salah satu bukti bagi pihak sekolah yang

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. perangkat lunak sebagai berikut : a. Processor Intel Core i3. d. VGA Nvidia GeForce 610M 2GB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN. pada morfologi punggungan hingga perbukitan di wilayah timur dari

BAB I PENDAHULUAN. Dengan kemajuan teknologi sangat modern sekarang ini yang semakin

milik UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG ELEKTRONIK BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1-1

BAB I PENDAHULUAN. warga berhak mendapatkan perlindungan kesehatan. (Depkes, 2008).

BAB 1 PENDAHULUAN. Banyak terdapat metode perankingan yang dapat digunakan untuk memecahkan

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

UKDW BAB I PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan misalnya dalam

Multi atributte decision making (madm)

Paper Group Project SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Metode TOPSIS & Contoh Implementasi

PENERAPAN METODE TOPSIS PADA APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENYALURAN KERJA DALAM BURSA ALUMNI

Abstrak Kata kunci 1. Pendahuluan

Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UNIVERSITAS MURIA KUDUS FAKULTAS TEKNIK SISTEM INFORMASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MANDOR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN. Sistem Pendukung..., Wulandari, Fakultas Teknik 2016

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Fakultas Teknik Komputer Universitas Cokroaminoto Palopo 63

Prosiding SINTAK 2017 ISBN:

BAB I PENDAHULUAN. perusahaan pada jabatan tertentu untuk pelamar sehingga proses tidak berjalan dengan

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB V ANALISA HASIL 5.1 ANALISA HASIL PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN FUZZY PERBANDINGAN BERPASANGAN

BAB I PENDAHULUAN. terbagi atas tiga golongan yaitu manajemen puncak (top management),

BAB I PENDAHULUAN. Pengolahan data beasiswa di SMA Negeri 6 Pandeglang pada umumnya. masih menggunakan sistem yang masih manual, yaitu belum adanya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON KEPALA SEKOLAH DASAR DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN GARUT

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Salah satu bagian dari sistem transportasi yang merupakan prasarana

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN BERPRESTASI

Jl. RE. Martadinata No. 272A, Indihiang, Kota Tasikmalaya 1), 2),

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS INVESTASI TANAH UNTUK PERUMAHAN DENGAN METODE TOPSIS

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution sebagai Metode Multi Attribute Decision Making

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... iv. ABSTRACT...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DI LABORATORIUM KLINIK PRODIA - SURABAYA SKRIPSI. Disusun Oleh :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Oleh: Fandy Setyo Utomo STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. Perdagangan bebas mulai memberi imbas kepada perusahan lokal.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

APLIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 KEDIRI) SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. regu yang masing-masing regunya terdiri dari sebelas orang termasuk seorang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA DEPARTEMEN AGAMA DI PESANTREN DARULARAFAH RAYA DENGAN METODE TOPSIS SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. modal usaha berupa uang dalam jumlah tertentu untuk memulai usaha awal.

48 Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2, September 2016 ISSN

BAB I PENDAHULUAN. kepribadian yang dimiliki oleh orang yang menjalankan pekerjaan tersebut.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON KEPALA SEKOLAH DASAR DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN GARUT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III LANDASAN TEORI

PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK BENCHMARKING PONSEL TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SKRIPSI DIAJUKAN OLEH : NAMA : WULANDARI NUR AGINA NIM :

BAB I PENDAHULUAN. dizalimi. Prinsip dasar ini mempunyai implikasi yang sangat luas dalam bidang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL

BAB I PENDAHULUAN. Produksi Minyak Sawit Dunia, Gambar 1.1 Grafik Produksi Minyak Sawit Dunia, (FAO, 2010)

PEMILIHAN LOKASI SUMBER MATA AIR UNTUK PEMBANGUNAN JARINGAN AIR BERSIH PEDESAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

PEMBUATAN APLIKASI PEMILIHAN CALON GURU TELADAN DENGAN MENGUNAKAN MEDIA WEB Bayu Firmanto 4

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DI PURWOKERTO

BAB I PENDAHULUAN. dengan hal tersebut, pemanfaatan teknologi informasi atau Information Technology (IT)

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari, manusia dihadapi dengan masalah pengambilan keputusan yang bermacam-macam. Dari pengambilan keputusan yang melibatkan satu faktor saja hingga pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa faktor/kriteria. Pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa kriteria ini disebut dengan multiple criteria decision making. Multiple criteria decision making merupakan bagian dari masalah pengambilan keputusan yang relatif kompleks, yang mengikutsertakan satu atau beberapa orang pengambil keputusan, dengan sejumlah berhingga kriteria yang beragam yang harus dipertimbangkan, dan masing-masing kriteria memiliki nilai bobot tertentu, dengan tujuan untuk mendapatkan solusi optimal atas suatu permasalahan. Salah satu metode yang digunakan untuk menangani permasalahan tersebut, adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Konsep dasar dari metode ini adalah penentuan jarak Euclidean terpendek dari solusi ideal positif dan jarak Euclidean terjauh dari solusi ideal negatif. Penerimaan tenaga pengajar baru, tidak hanya didasarkan pada kriteria tertentu misalnya pendidikan, tetapi juga melibatkan beberapa kriteria seperti hasil tes, wawancara, dan lain-lain. Pada Libra Education Institute, penerimaan tenaga pengajar baru ditentukan oleh beberapa kriteria yaitu pendidikan, pengalaman mengajar, hasil tes, wawancara, dan training (pelatihan). Pengambil keputusan sering kali mendapat

kesulitan dalam menentukan calon tenaga pengajar baru yang akan direkrut, dikarenakan kriteria-kriteria yang saling berpengaruh. Oleh karena itu, penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memecahkan masalah multikriteria tersebut. Penulis membuat suatu sistem untuk membantu pengambilan keputusan penerimaan calon tenaga pengajar baru. 1.2 Rumusan Masalah Dari uraian yang telah disampaikan sebelumnya maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS untuk memperoleh solusi optimal dari suatu masalah multikriteria. 1.3 Batasan Masalah Untuk fokusnya penelitian yang dilakukan maka dalam penelitian ini diambil batasan masalah sebagai berikut: 1. Metode TOPSIS hanya digunakan dalam menentukan calon tenaga pengajar baru yang akan diterima di Libra Education Institute (LEI) dengan memperhatikan beberapa kriteria serta bobotnya yang telah ditetapkan oleh pihak LEI sebagai parameter untuk mengambil keputusan. Kriteria penerimaan calon tenaga pengajar baru dibatasi hanya pendidikan, pengalaman mengajar, hasil tes, hasil wawancara dan hasil training (pelatihan). 2. Skala penilaian kriteria 1 sampai 5, dengan ketentuan: a. 1 = sangat buruk

b. 2 = buruk c. 3 = cukup d. 4 = baik e. 5 = sangat baik 3. Perangkat lunak yang dibangun hanya menampilkan hasil pengurutan prioritas calon tenaga pengajar baru yang akan direkrut. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS yang dapat membantu Libra Education Institute dalam merekrut calon tenaga pengajar baru. 1.5 Manfaat Penelitian Hasil penelitian sangat bermanfaat bagi Libra Education Institute dalam merekrut calon tenaga pengajar baru dan juga bermanfaat bagi pengembangan ilmu dalam penyelesaian berbagai masalah multikriteria. 1.6 Metode Penelitian Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan bahan-bahan yang diperlukan dengan mempelajari dan membaca buku-buku referensi atau sumber-sumber yang berkaitan dengan skripsi ini. 2. Analisis Data Pada tahap ini dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memperoleh data secara langsung dari institusi terkait melalui riset lapangan. 3. Implementasi Program (Coding) Pada tahap ini dilakukan pengkodean program untuk menentukan calon tenaga pengajar baru yang akan direkrut melalui metode TOPSIS dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7. 4. Penyusunan Laporan Penyusunan laporan skripsi bertujuan untuk dijadikan sebagai dokumentasi hasil penelitian. 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut: BAB 1: PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekrutmen Tenaga Pengajar baru di Libra Education Institute dengan metode TOPSIS, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan. BAB 2: LANDASAN TEORI

Bab ini membahas teori-teori yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan, metode TOPSIS dan rekrutmen tenaga pengajar baru di Libra Education Institute (LEI). BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini membahas tentang analisis dan perancangan sistem pendukung keputusan untuk rekrutmen tenaga pengajar baru di Libra Education Institute dengan metode TOPSIS. BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini membahas tentang perancangan antarmuka dari perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk rekrutmen tenaga pengajar baru di Libra Education Institute dengan metode TOPSIS serta pengujian terhadap perangkat lunak tersebut. BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.