Lampiran 1. Data Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Halaman ini sengaja dikosongkan

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Lampiran 1. Data Penelitian No Kabupaten Y X1 X2 X3 1 Kab. Cilacap Kab. Banyumas Kab.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN. hasil dari uji heterokedastisitas tersebut menggunakan uji Park. Kriteria

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL DAN ANALISIS Sejarah Jawa Tengah. Hingga tahun 1905, Jawa Tengah terdiri atas 5 wilayah (gewesten) yakni Semarang,

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

DATA PANEL Pengertian Data Panel

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Hasil Regresi Data Panel

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

1. REKAP DATA REALISASI APBD DAN (PDRB) PROVINSI JAWA TENGAH. TAHUN 2011 (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. 5.1 Trend Kesenjangann Ekonomi Antar Wilayah di Provinsi Jawa Tengah

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mengenai situasi dan kondisi latar penelitian. Menurut Arikunto (1989),


BAB IV PEMBAHASAN. 1. Letak dan Luas Wilayah Kota Surakarta

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

PDRB per kapita: Produk Domestik Regional Bruto per kapita. PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Transkripsi:

Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75 90.28 2011 17.15 718667 13.4852 6.52 91.48 2012 15.92 773000 13.558 7.4 91.49 2013 15.24 887667 13.6964 6.76 91.97 2014 14.21 1016667 13.832 5.65 92.35 2010 20.2 670000 13.415 7.37 93.98 2011 21.11 750000 13.5278 4.95 94.06 2012 19.44 795000 13.5861 5.06 94.24 2013 18.44 877500 13.6848 5.46 94.77 2014 17.45 1000000 13.8155 5.37 94.67 2010 21.58 695000 13.4517 6.82 92.48 2011 20.06 765000 13.5476 7.54 92.5 2012 20.19 818500 13.6152 5.14 87.52 2013 19.53 896500 13.7063 7.72 87.78 2014 18.75 1023000 13.8383 5.13 87.92 2010 19.17 662000 13.403 6.1 88.43 2011 20.38 730000 13.5008 7.57 88.48 2012 18.87 765000 13.5476 6.76 88.49 2013 18.71 835000 13.6352 4.17 89.02 2014 17.77 920000 13.7321 4.06 88.93 2010 22.71 700000 13.4588 8.02 90.74 2011 24.06 727500 13.4974 6.18 84.53 2012 22.4 770000 13.5542 6.66 94.54 2013 21.32 835000 13.6352 6.58 92.78 2014 20.5 975000 13.7902 7.25 92.18 2010 16.61 7190000 15.7882 3.4 91.51 2011 17.51 755000 13.5345 4.57 91.74 2012 16.32 809000 13.6036 3.28 92.79 2013 15.44 849000 13.6518 5.11 93.53 2014 14.41 910000 13.7212 5.1 94.52 2010 23.16 715000 13.48 4.04 90.47 2011 24.21 775000 13.5606 4.74 88.16 2012 22.5 825000 13.6231 4.37 81.43 2013 22.08 880000 13.6877 5.82 90.3 2014 21.42 990000 13.8055 5.34 83 2010 14.14 752000 13.5305 2.97 91.35 2011 15.18 802500 13.5955 5.98 93.29 2012 13.97 870000 13.6763 4.47 93.31

Boyolali Klaten Sukoharjo Wonogiri Karanganyar Sragen Grobogan Blora 2013 13.96 942000 13.7558 6.22 93.64 2014 12.98 1152000 13.957 7.45 94.3 2010 13.72 748000 13.5252 3.9 85.97 2011 14.97 800500 13.593 5.24 87.96 2012 13.88 836000 13.6364 4.52 87.9 2013 13.27 895000 13.7046 5.46 88.12 2014 12.36 1116000 13.9253 4.95 88.84 2010 17.47 735000 13.5076 4.5 89.9 2011 17.95 766022 13.549 6.21 89.92 2012 16.71 812000 13.6073 3.66 89.9 2013 15.6 871500 13.678 5.38 90.01 2014 14.56 1026600 13.8418 4.75 90.21 2010 10.94 769500 13.5535 7.4 90.69 2011 11.13 790500 13.5804 5.48 90.72 2012 10.16 843000 13.6447 5.98 90.73 2013 9.87 902000 13.7124 5.99 91.36 2014 9.18 1150000 13.9553 4.6 91.31 2010 15.68 695000 13.4517 4.7 82.18 2011 15.74 730000 13.5008 6.41 83.5 2012 14.67 775000 13.5606 5.6 84.32 2013 14.01 830000 13.6292 3.65 84.6 2014 13.09 954000 13.7684 3.45 85.2 2010 13.98 761000 13.5424 6.62 86.91 2011 15.29 801500 13.5942 5.51 88.9 2012 14.07 846000 13.6483 5.79 88.95 2013 13.58 896500 13.7063 3.82 90.32 2014 12.62 1060000 13.8738 3.54 91.64 2010 17.49 724000 13.4926 4.09 84.36 2011 17.95 760000 13.5411 5.69 84.41 2012 16.72 810000 13.6048 7.29 84.41 2013 15.93 864000 13.6693 5.7 84.49 2014 14.87 960000 13.7747 6.04 85.83 2010 17.86 687500 13.4408 6.6 90.36 2011 17.38 735000 13.5076 5.2 90.41 2012 16.14 785000 13.5734 4.33 90.94 2013 14.87 842000 13.6435 6.05 91.78 2014 13.86 935000 13.7483 4.25 91.65 2010 16.27 742000 13.5171 5.49 83.19 2011 16.24 816200 13.6124 6.11 85.06 2012 15.11 855500 13.6594 4.88 85.06 2013 14.64 932000 13.7451 6.25 85.46 2014 13.66 1009000 13.8245 4.3 86.15

Rembang Pati Kudus Jepara Demak Semarang Temanggung Kendal Batan g 2010 20.41 702000 13.4617 6.89 91.17 2011 20.71 757600 13.5379 6.92 91.36 2012 20.88 816000 13.6122 7.8 91.37 2013 19.97 896000 13.7057 7.98 92.07 2014 19.5 985000 13.8004 5.23 92.94 2010 14.48 733000 13.5049 6.22 86.42 2011 14.69 769550 13.5536 7.37 87.59 2012 13.61 837500 13.6382 7.2 87.61 2013 12.94 927600 13.7404 7.3 89.56 2014 12.06 1013027 13.8285 6.37 89.43 2010 10.02 775000 13.5606 6.22 93.71 2011 10.45 840000 13.6412 6.21 93.73 2012 10.63 889000 13.6979 5.85 93.74 2013 10.62 990000 13.8055 8.01 94.16 2014 10.99 1150000 13.9553 5.03 94.77 2010 10.18 702000 13.4617 4.56 93.09 2011 10.32 758000 13.5384 6.26 93.15 2012 9.38 800000 13.5924 4.2 93.29 2013 9.23 875000 13.682 6.28 94.26 2014 8.55 1000000 13.8155 5.09 94.04 2010 18.76 813400 13.609 7.69 91.36 2011 18.21 847987 13.6506 7.7 92.53 2012 16.73 893000 13.7023 8.44 92.54 2013 15.72 995000 13.8105 7.04 93.09 2014 14.6 1280000 14.0624 5.17 93.61 2010 10.5 824000 13.6219 6.25 93.62 2011 10.3 880000 13.6877 6.12 93.67 2012 9.4 941600 13.7553 8.77 94.2 2013 8.51 1051000 13.8653 4.87 94.59 2014 8.05 1208200 14.0046 4.38 94.59 2010 13.46 709500 13.4723 6.6 95.94 2011 13.38 779000 13.5658 5.24 95.96 2012 12.32 866000 13.6716 3.4 95.97 2013 12.42 940000 13.7536 4.86 95.99 2014 11.55 1050000 13.8643 3.19 95.1 2010 14.47 780000 13.5671 5.57 89.15 2011 14.26 843750 13.6456 5.59 89.31 2012 13.17 904500 13.7151 6.34 89.77 2013 12.68 953100 13.7675 6.42 90.23 2014 11.8 1206000 14.0028 6.15 90.3 2010 14.67 745000 13.5211 6.48 88.09 2011 13.47 805000 13.5986 5.91 89.9

Pekalongan Pemalang Tegal Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang 2012 12.4 880000 13.6877 5.9 89.93 2013 11.96 970000 13.7851 6.98 90.67 2014 11.13 1146000 13.9518 7.42 91.35 2010 16.29 760000 13.5411 7.04 92.05 2011 15 810000 13.6048 6.12 92.08 2012 13.86 873000 13.6797 5.07 92.11 2013 13.51 962000 13.7768 4.75 93.42 2014 12.57 1145000 13.9509 6.03 93.9 2010 19.96 675000 13.4225 11.45 90.76 2011 20.68 725000 13.4939 8.33 90.79 2012 19.28 793000 13.5836 7.82 90.8 2013 19.27 908000 13.719 6.55 91.09 2014 18.44 1066000 13.8794 6.12 92.55 2010 13.11 687000 13.4401 6.48 89.26 2011 11.54 725000 13.4939 6.89 89.47 2012 10.75 780000 13.5671 6.05 90.64 2013 10.58 850000 13.653 6.93 91.03 2014 9.87 1000000 13.8155 8.47 91.2 2010 23.01 681000 13.4313 8.21 92.14 2011 22.72 717000 13.4828 8.63 92.15 2012 21.12 775000 13.5606 9.2 84.69 2013 20.82 859000 13.6635 9.54 84.68 2014 20 1000000 13.8155 9.53 84.98 2010 10.51 745000 13.5211 7.28 97.25 2011 11.06 795000 13.5861 8.28 97.29 2012 10.31 837000 13.6376 8.71 97.52 2013 9.8 901500 13.7118 6.8 98.11 2014 9.14 1037000 13.8518 7.38 97.98 2010 13.96 785000 13.5734 8.73 96.67 2011 12.9 826252 13.6247 6.36 96.71 2012 12.01 864450 13.6699 6.07 96.73 2013 11.74 915900 13.7277 7.18 96.87 2014 10.95 1145000 13.9509 6.16 96.85 2010 8.28 803185 13.5963 8.22 96.5 2011 7.8 843469 13.6453 4.39 92.52 2012 7.11 901386 13.7117 4.69 92.55 2013 6.4 974000 13.7892 6.2 98.73 2014 5.93 1170000 13.9725 4.46 98.69 2010 16.12 939756 13.7534 4.98 98.44 2011 17.68 961323 13.7761 6.92 98.47 2012 17.13 991500 13.807 5.82 98.98 2013 17.25 1209100 14.0054 5.96 98.72

Kota Pekalongan Kota Tegal 2014 17.04 1423500 14.1686 7.76 98.72 2010 9.37 760000 13.5411 7 92.48 2011 10.04 810000 13.6048 7.29 95.93 2012 9.47 895500 13.7051 7.44 96.94 2013 8.26 980000 13.7953 5.28 96.24 2014 8.02 1165000 13.9682 5.42 96.36 2010 10.62 700000 13.4588 4.22 94.88 2011 10.81 735000 13.5076 7.14 94.9 2012 10.04 795000 13.5861 6.49 94.91 2013 8.84 860000 13.6647 8.25 91.93 2014 8.54 1044000 13.8586 8.2 91.94 Lampiran 2. Uji Multikolinearitas KEMISKINAN LNUMK TPT AMH KEMISKINAN 1-0.214908 0.14122442-0.388168925 LNUMK -0.214907897 1-0.19835795 0.20431775 TPT 0.141224419-0.198358 1 0.094392737 AMH -0.388168925 0.2043177 0.09439274 1 Lampiran 3. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 2.405558 Prob. F(3,171) 0.0691 Obs*R-squared 7.086420 Prob. Chi-Square(3) 0.0692 Scaled explained SS 5.563190 Prob. Chi-Square(3) 0.1349 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 11/28/16 Time: 09:56 Sample: 1 175 Included observations: 175 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -14.43514 9.889002-1.459717 0.1462 LNUMK 0.807868 0.724471 1.115114 0.2664 TPT 0.183870 0.105761 1.738546 0.0839 AMH 0.059120 0.040681 1.453270 0.1480 R-squared 0.040494 Mean dependent var 3.144213 Adjusted R-squared 0.023660 S.D. dependent var 2.024756 S.E. of regression 2.000660 Akaike info criterion 4.247423 Sum squared resid 684.4514 Schwarz criterion 4.319761 Log likelihood -367.6495 Hannan-Quinn criter. 4.276765 F-statistic 2.405558 Durbin-Watson stat 0.593285 Prob(F-statistic) 0.069112

Lampiran 4. Common Effect Model Dependent Variable: KEMISKINAN? Method: Pooled Least Squares Date: 11/28/16 Time: 09:45 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 175 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 77.58475 18.71841 4.144837 0.0001 LNUMK? -2.026549 1.371153-1.477989 0.1413 TPT? 0.440433 0.199835 2.203983 0.0289 AMH? -0.413354 0.076848-5.378888 0.0000 R-squared 0.192906 Mean dependent var 14.76400 Adjusted R-squared 0.178746 S.D. dependent var 4.171004 S.E. of regression 3.779891 Akaike info criterion 5.519859 Sum squared resid 2443.176 Schwarz criterion 5.592197 Log likelihood -478.9877 Hannan-Quinn criter. 5.549202 F-statistic 13.62372 Durbin-Watson stat 0.097087 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 5. Fixed Effect Model Dependent Variable: KEMISKINAN? Method: Pooled Least Squares Date: 11/28/16 Time: 09:46 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 175 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 56.88881 6.559379 8.672896 0.0000 LNUMK? -2.406133 0.368033-6.537813 0.0000 TPT? 0.141061 0.069037 2.043282 0.0429 AMH? -0.110231 0.049297-2.236041 0.0270 Fixed Effects (Cross) _CILACAP C 1.043854 _BANYUMAS C 4.780449 _PURBALINGGA C 4.901553 _BANJARNEGARA C 3.692989 _KEBUMEN C 7.048922 _PURWOREJO C 2.625026 _WONOSOBO C 7.452205 _MAGELANG2 C -0.364753 _BOYOLALI C -1.345862 _KLATEN C 1.609195 _SUKOHARJO C -4.498673 _WONOGIRI C -0.987136

_KARANGANYAR C -0.946527 _SRAGEN C 0.990021 _GROBOGAN C 1.103520 _BLORA C -0.203593 _REMBANG C 5.320172 _PATI C -1.740094 _KUDUS C -3.825103 _JEPARA C -5.020762 _DEMAK C 2.233802 _SEMARANG2 C -4.844436 _TEMANGGUNG C -1.479555 _KENDAL--C -1.508366 _BATANG--C -2.180299 _PEKALONGAN2--C -0.251885 _PEMALANG--C 4.324674 _TEGAL2--C -4.036348 _BREBES--C 5.744042 _MAGELANG1--C -4.175881 _SURAKARTA--C -1.897128 _SALATIGA--C -6.946252 _SEMARANG1--C 3.594500 _PEKALONGAN1--C -5.215627 _TEGAL1--C -4.996645 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.960598 Mean dependent var 14.76400 Adjusted R-squared 0.949956 S.D. dependent var 4.171004 S.E. of regression 0.933073 Akaike info criterion 2.888815 Sum squared resid 119.2758 Schwarz criterion 3.576026 Log likelihood -214.7713 Hannan-Quinn criter. 3.167567 F-statistic 90.26900 Durbin-Watson stat 1.064908 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 6. Random Effect Model Dependent Variable: KEMISKINAN? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 11/28/16 Time: 09:48 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 175 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 58.90781 6.473187 9.100280 0.0000 LNUMK? -2.402232 0.367626-6.534454 0.0000 TPT? 0.144737 0.068607 2.109642 0.0363 AMH? -0.133140 0.047575-2.798505 0.0057 Random Effects (Cross) _CILACAP--C 1.029216 _BANYUMAS--C 4.790568 _PURBALINGGA--C 4.800640 _BANJARNEGARA--C 3.587622

_KEBUMEN--C 6.950354 _PURWOREJO--C 2.629723 _WONOSOBO--C 7.259233 _MAGELANG2--C -0.318607 _BOYOLALI--C -1.408276 _KLATEN--C 1.561499 _SUKOHARJO--C -4.454548 _WONOGIRI--C -1.139278 _KARANGANYAR--C -0.978719 _SRAGEN--C 0.827047 _GROBOGAN--C 1.084260 _BLORA--C -0.344681 _REMBANG--C 5.260934 _PATI--C -1.796976 _KUDUS--C -3.721357 _JEPARA--C -4.908914 _DEMAK--C 2.229405 _SEMARANG2--C -4.725413 _TEMANGGUNG--C -1.357914 _KENDAL--C -1.528291 _BATANG--C -2.188574 _PEKALONGAN2--C -0.219070 _PEMALANG--C 4.260266 _TEGAL2--C -4.015856 _BREBES--C 5.580596 _MAGELANG1--C -3.991157 _SURAKARTA--C -1.756722 _SALATIGA--C -6.762314 _SEMARANG1--C 3.713237 _PEKALONGAN1--C -5.060413 _TEGAL1--C -4.887518 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 3.779048 0.9425 Idiosyncratic random 0.933073 0.0575 Weighted Statistics R-squared 0.280476 Mean dependent var 1.620395 Adjusted R-squared 0.267852 S.D. dependent var 1.094648 S.E. of regression 0.936643 Sum squared resid 150.0183 F-statistic 22.21898 Durbin-Watson stat 0.863787 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.122760 Mean dependent var 14.76400 Sum squared resid 2655.516 Durbin-Watson stat 0.048798

Lamppiran 7. Uji Chow Test Redundant Fixed Effects Tests Pool: PANEL Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 78.506739 (34,137) 0.0000 Cross-section Chi-square 528.432797 34 0.0000 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: KEMISKINAN? Method: Panel Least Squares Date: 11/28/16 Time: 09:47 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 175 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 77.58475 18.71841 4.144837 0.0001 LNUMK? -2.026549 1.371153-1.477989 0.1413 TPT? 0.440433 0.199835 2.203983 0.0289 AMH? -0.413354 0.076848-5.378888 0.0000 R-squared 0.192906 Mean dependent var 14.76400 Adjusted R-squared 0.178746 S.D. dependent var 4.171004 S.E. of regression 3.779891 Akaike info criterion 5.519859 Sum squared resid 2443.176 Schwarz criterion 5.592197 Log likelihood -478.9877 Hannan-Quinn criter. 5.549202 F-statistic 13.62372 Durbin-Watson stat 0.097087 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 8. Hausman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: PANEL Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 4.310821 3 0.2298 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LNUMK? -2.406133-2.402232 0.000300 0.8218 TPT? 0.141061 0.144737 0.000059 0.6325 AMH? -0.110231-0.133140 0.000167 0.0761

Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: KEMISKINAN? Method: Panel Least Squares Date: 11/28/16 Time: 09:48 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 175 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 56.88881 6.559379 8.672896 0.0000 LNUMK? -2.406133 0.368033-6.537813 0.0000 TPT? 0.141061 0.069037 2.043282 0.0429 AMH? -0.110231 0.049297-2.236041 0.0270 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.960598 Mean dependent var 14.76400 Adjusted R-squared 0.949956 S.D. dependent var 4.171004 S.E. of regression 0.933073 Akaike info criterion 2.888815 Sum squared resid 119.2758 Schwarz criterion 3.576026 Log likelihood -214.7713 Hannan-Quinn criter. 3.167567 F-statistic 90.26900 Durbin-Watson stat 1.064908 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 9. Uji LM Lagrange multiplier (LM) test for panel data Date: 12/01/16 Time: 18:12 Sample: 2010 2014 Total panel observations: 175 Probability in () Null (no rand. effect) Cross-section Period Both Alternative One-sided One-sided Breusch-Pagan 291.5839 0.726804 292.3107 (0.0000) (0.3939) (0.0000) Honda 17.07583-0.852528 11.47160 (0.0000) (0.8030) (0.0000) King-Wu 17.07583-0.852528 4.733719 (0.0000) (0.8030) (0.0000) GHM -- -- 291.5839 -- -- (0.0000)

Lampiran 10. HASIL ESTIMASI UNTUK RANDOM EFFECT MODEL Estimation Command: ===================== LS(CX=R) KEMISKINAN? C LNUMK? TPT? AMH? Estimation Equations: ===================== KEMISKINAN_CILACAP = C(5) + C(1) + C(2)*LNUMK_CILACAP + C(3)*TPT_CILACAP + C(4)*AMH_CILACAP KEMISKINAN_BANYUMAS = C(6) + C(1) + C(2)*LNUMK_BANYUMAS + C(3)*TPT_BANYUMAS + C(4)*AMH_BANYUMAS KEMISKINAN_PURBALINGGA = C(7) + C(1) + C(2)*LNUMK_PURBALINGGA + C(3)*TPT_PURBALINGGA + C(4)*AMH_PURBALINGGA KEMISKINAN_BANJARNEGARA = C(8) + C(1) + C(2)*LNUMK_BANJARNEGARA + C(3)*TPT_BANJARNEGARA + C(4)*AMH_BANJARNEGARA KEMISKINAN_KEBUMEN = C(9) + C(1) + C(2)*LNUMK_KEBUMEN + C(3)*TPT_KEBUMEN + C(4)*AMH_KEBUMEN KEMISKINAN_PURWOREJO = C(10) + C(1) + C(2)*LNUMK_PURWOREJO + C(3)*TPT_PURWOREJO + C(4)*AMH_PURWOREJO KEMISKINAN_WONOSOBO = C(11) + C(1) + C(2)*LNUMK_WONOSOBO + C(3)*TPT_WONOSOBO + C(4)*AMH_WONOSOBO KEMISKINAN_MAGELANG2 = C(12) + C(1) + C(2)*LNUMK_MAGELANG2 + C(3)*TPT_MAGELANG2 + C(4)*AMH_MAGELANG2 KEMISKINAN_BOYOLALI = C(13) + C(1) + C(2)*LNUMK_BOYOLALI + C(3)*TPT_BOYOLALI + C(4)*AMH_BOYOLALI KEMISKINAN_KLATEN = C(14) + C(1) + C(2)*LNUMK_KLATEN + C(3)*TPT_KLATEN + C(4)*AMH_KLATEN KEMISKINAN_SUKOHARJO = C(15) + C(1) + C(2)*LNUMK_SUKOHARJO + C(3)*TPT_SUKOHARJO + C(4)*AMH_SUKOHARJO KEMISKINAN_WONOGIRI = C(16) + C(1) + C(2)*LNUMK_WONOGIRI + C(3)*TPT_WONOGIRI + C(4)*AMH_WONOGIRI KEMISKINAN_KARANGANYAR = C(17) + C(1) + C(2)*LNUMK_KARANGANYAR + C(3)*TPT_KARANGANYAR + C(4)*AMH_KARANGANYAR KEMISKINAN_SRAGEN = C(18) + C(1) + C(2)*LNUMK_SRAGEN + C(3)*TPT_SRAGEN + C(4)*AMH_SRAGEN KEMISKINAN_GROBOGAN = C(19) + C(1) + C(2)*LNUMK_GROBOGAN + C(3)*TPT_GROBOGAN + C(4)*AMH_GROBOGAN KEMISKINAN_BLORA = C(20) + C(1) + C(2)*LNUMK_BLORA + C(3)*TPT_BLORA + C(4)*AMH_BLORA KEMISKINAN_REMBANG = C(21) + C(1) + C(2)*LNUMK_REMBANG + C(3)*TPT_REMBANG + C(4)*AMH_REMBANG KEMISKINAN_PATI = C(22) + C(1) + C(2)*LNUMK_PATI + C(3)*TPT_PATI + C(4)*AMH_PATI KEMISKINAN_KUDUS = C(23) + C(1) + C(2)*LNUMK_KUDUS + C(3)*TPT_KUDUS + C(4)*AMH_KUDUS KEMISKINAN_JEPARA = C(24) + C(1) + C(2)*LNUMK_JEPARA + C(3)*TPT_JEPARA + C(4)*AMH_JEPARA KEMISKINAN_DEMAK = C(25) + C(1) + C(2)*LNUMK_DEMAK + C(3)*TPT_DEMAK + C(4)*AMH_DEMAK KEMISKINAN_SEMARANG2 = C(26) + C(1) + C(2)*LNUMK_SEMARANG2 + C(3)*TPT_SEMARANG2 + C(4)*AMH_SEMARANG2

KEMISKINAN_TEMANGGUNG = C(27) + C(1) + C(2)*LNUMK_TEMANGGUNG + C(3)*TPT_TEMANGGUNG + C(4)*AMH_TEMANGGUNG KEMISKINAN_KENDAL = C(28) + C(1) + C(2)*LNUMK_KENDAL + C(3)*TPT_KENDAL + C(4)*AMH_KENDAL KEMISKINAN_BATANG = C(29) + C(1) + C(2)*LNUMK_BATANG + C(3)*TPT_BATANG + C(4)*AMH_BATANG KEMISKINAN_PEKALONGAN2 = C(30) + C(1) + C(2)*LNUMK_PEKALONGAN2 + C(3)*TPT_PEKALONGAN2 + C(4)*AMH_PEKALONGAN2 KEMISKINAN_PEMALANG = C(31) + C(1) + C(2)*LNUMK_PEMALANG + C(3)*TPT_PEMALANG + C(4)*AMH_PEMALANG KEMISKINAN_TEGAL2 = C(32) + C(1) + C(2)*LNUMK_TEGAL2 + C(3)*TPT_TEGAL2 + C(4)*AMH_TEGAL2 KEMISKINAN_BREBES = C(33) + C(1) + C(2)*LNUMK_BREBES + C(3)*TPT_BREBES + C(4)*AMH_BREBES KEMISKINAN_MAGELANG1 = C(34) + C(1) + C(2)*LNUMK_MAGELANG1 + C(3)*TPT_MAGELANG1 + C(4)*AMH_MAGELANG1 KEMISKINAN_SURAKARTA = C(35) + C(1) + C(2)*LNUMK_SURAKARTA + C(3)*TPT_SURAKARTA + C(4)*AMH_SURAKARTA KEMISKINAN_SALATIGA = C(36) + C(1) + C(2)*LNUMK_SALATIGA + C(3)*TPT_SALATIGA + C(4)*AMH_SALATIGA KEMISKINAN_SEMARANG1 = C(37) + C(1) + C(2)*LNUMK_SEMARANG1 + C(3)*TPT_SEMARANG1 + C(4)*AMH_SEMARANG1 KEMISKINAN_PEKALONGAN1 = C(38) + C(1) + C(2)*LNUMK_PEKALONGAN1 + C(3)*TPT_PEKALONGAN1 + C(4)*AMH_PEKALONGAN1 KEMISKINAN_TEGAL1 = C(39) + C(1) + C(2)*LNUMK_TEGAL1 + C(3)*TPT_TEGAL1 + C(4)*AMH_TEGAL1 Substituted Coefficients: ===================== KEMISKINAN_CILACAP = 1.02921561033 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_CILACAP + 0.144737073879*TPT_CILACAP - 0.133139954751*AMH_CILACAP KEMISKINAN_BANYUMAS = 4.79056752924 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BANYUMAS + 0.144737073879*TPT_BANYUMAS - 0.133139954751*AMH_BANYUMAS KEMISKINAN_PURBALINGGA = 4.80063985498 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PURBALINGGA + 0.144737073879*TPT_PURBALINGGA - 0.133139954751*AMH_PURBALINGGA KEMISKINAN_BANJARNEGARA = 3.58762184175 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BANJARNEGARA + 0.144737073879*TPT_BANJARNEGARA - 0.133139954751*AMH_BANJARNEGARA KEMISKINAN_KEBUMEN = 6.95035443026 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_KEBUMEN + 0.144737073879*TPT_KEBUMEN - 0.133139954751*AMH_KEBUMEN KEMISKINAN_PURWOREJO = 2.62972281956 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PURWOREJO + 0.144737073879*TPT_PURWOREJO - 0.133139954751*AMH_PURWOREJO KEMISKINAN_WONOSOBO = 7.2592328844 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_WONOSOBO + 0.144737073879*TPT_WONOSOBO - 0.133139954751*AMH_WONOSOBO KEMISKINAN_MAGELANG2 = -0.318607326977 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_MAGELANG2 + 0.144737073879*TPT_MAGELANG2-0.133139954751*AMH_MAGELANG2 KEMISKINAN_BOYOLALI = -1.40827639064 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BOYOLALI + 0.144737073879*TPT_BOYOLALI - 0.133139954751*AMH_BOYOLALI KEMISKINAN_KLATEN = 1.56149884274 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_KLATEN + 0.144737073879*TPT_KLATEN - 0.133139954751*AMH_KLATEN

KEMISKINAN_SUKOHARJO = -4.45454790981 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SUKOHARJO + 0.144737073879*TPT_SUKOHARJO - 0.133139954751*AMH_SUKOHARJO KEMISKINAN_WONOGIRI = -1.13927771855 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_WONOGIRI + 0.144737073879*TPT_WONOGIRI - 0.133139954751*AMH_WONOGIRI KEMISKINAN_KARANGANYAR = -0.978719049331 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_KARANGANYAR + 0.144737073879*TPT_KARANGANYAR - 0.133139954751*AMH_KARANGANYAR KEMISKINAN_SRAGEN = 0.827046672724 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SRAGEN + 0.144737073879*TPT_SRAGEN - 0.133139954751*AMH_SRAGEN KEMISKINAN_GROBOGAN = 1.08426010789 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_GROBOGAN + 0.144737073879*TPT_GROBOGAN - 0.133139954751*AMH_GROBOGAN KEMISKINAN_BLORA = -0.344681106744 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BLORA + 0.144737073879*TPT_BLORA - 0.133139954751*AMH_BLORA KEMISKINAN_REMBANG = 5.26093394159 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_REMBANG + 0.144737073879*TPT_REMBANG - 0.133139954751*AMH_REMBANG KEMISKINAN_PATI = -1.7969755651 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PATI + 0.144737073879*TPT_PATI - 0.133139954751*AMH_PATI KEMISKINAN_KUDUS = -3.72135731273 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_KUDUS + 0.144737073879*TPT_KUDUS - 0.133139954751*AMH_KUDUS KEMISKINAN_JEPARA = -4.90891440642 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_JEPARA + 0.144737073879*TPT_JEPARA - 0.133139954751*AMH_JEPARA KEMISKINAN_DEMAK = 2.22940542441 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_DEMAK + 0.144737073879*TPT_DEMAK - 0.133139954751*AMH_DEMAK KEMISKINAN_SEMARANG2 = -4.72541291024 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SEMARANG2 + 0.144737073879*TPT_SEMARANG2-0.133139954751*AMH_SEMARANG2 KEMISKINAN_TEMANGGUNG = -1.35791416377 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_TEMANGGUNG + 0.144737073879*TPT_TEMANGGUNG - 0.133139954751*AMH_TEMANGGUNG KEMISKINAN_KENDAL = -1.52829147163 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_KENDAL + 0.144737073879*TPT_KENDAL - 0.133139954751*AMH_KENDAL KEMISKINAN_BATANG = -2.18857365727 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BATANG + 0.144737073879*TPT_BATANG - 0.133139954751*AMH_BATANG KEMISKINAN_PEKALONGAN2 = -0.219070396691 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PEKALONGAN2 + 0.144737073879*TPT_PEKALONGAN2-0.133139954751*AMH_PEKALONGAN2 KEMISKINAN_PEMALANG = 4.26026575773 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PEMALANG + 0.144737073879*TPT_PEMALANG - 0.133139954751*AMH_PEMALANG KEMISKINAN_TEGAL2 = -4.01585565696 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_TEGAL2 + 0.144737073879*TPT_TEGAL2-0.133139954751*AMH_TEGAL2 KEMISKINAN_BREBES = 5.58059611142 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_BREBES + 0.144737073879*TPT_BREBES - 0.133139954751*AMH_BREBES KEMISKINAN_MAGELANG1 = -3.99115657747 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_MAGELANG1 + 0.144737073879*TPT_MAGELANG1-0.133139954751*AMH_MAGELANG1 KEMISKINAN_SURAKARTA = -1.75672221922 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SURAKARTA + 0.144737073879*TPT_SURAKARTA - 0.133139954751*AMH_SURAKARTA

KEMISKINAN_SALATIGA = -6.76231449398 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SALATIGA + 0.144737073879*TPT_SALATIGA - 0.133139954751*AMH_SALATIGA KEMISKINAN_SEMARANG1 = 3.71323736933 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_SEMARANG1 + 0.144737073879*TPT_SEMARANG1-0.133139954751*AMH_SEMARANG1 KEMISKINAN_PEKALONGAN1 = -5.06041319674 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_PEKALONGAN1 + 0.144737073879*TPT_PEKALONGAN1-0.133139954751*AMH_PEKALONGAN1 KEMISKINAN_TEGAL1 = -4.88751766809 + 58.9078109744-2.40223241358*LNUMK_TEGAL1 + 0.144737073879*TPT_TEGAL1-0.133139954751*AMH_TEGAL1