METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018 TUGAS AKHIR FARANITA CHENCIA PURBA 142407053 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017
PERSETUJUAN Judul : METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : FARANITA CHENCIA PURBA Nomor Induk Mahasiswa : 142407053 Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Disetujui di Medan, Juli 2017 Disetujui oleh: Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si NIP. 19600520198503 2 002 NIP. 19531218 198003 1 003
PERNYATAAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2017 FARANITA CHENCIA PURBA 142407053 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun 2018. Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris, Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya. Medan, Juli 2017 Penulis Faranita Chencia Purba iii
DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR i ii iii iv vi ix BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Tinjauan Pustaka 2 2 1.6 Metode Penelitian 3 BAB 2 LANDASAN TEORI 5 2.1 Pengertian Peramalan 5 2.2 Kegunaan Peramalan 5 2.3 Jenis-jenis Peramalan 6 2.4 Metode Pemulusan 7 2.5 Metode Yang Digunakan 8 2.6 Menghitung Nilai Kesalahan 9 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 12 3.1 Pengumpulan Data 12 3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 13 3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan 13 3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan 51 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel 4.3 Jendela Lembar Keraja 4.4 Pengisian Data 4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data 4.6 PembuatanGrafik BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran 54 54 54 55 56 56 61 62 62 63 iv
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Tabel 3.2 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda Motor, Mobil Gerobak 13 Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 15 Brown dengan α = 0,1 Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 15 Brown dengan α = 0,2 Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 16 Brown dengan α = 0,3 Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 16 Brown dengan α = 0,4 Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 17 Brown dengan α = 0,5 Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 17 Brown dengan α = 0,6 Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 18 Brown dengan α = 0,7 Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 18 Brown dengan α = 0,8 Tabel 3.11 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 19 Brown dengan α = 0,9 Tabel 3.12 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 20 Tabel 3.13 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 21 Bermotor Jenis Mobil Penumpang Tabel 3.14 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 24 dengan α = 0,1 Tabel 3.15 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 24 dengan α = 0,2 Tabel 3.16 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan dengan α = 0,3 25 vi
Tabel 3.17 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 25 dengan α = 0,4 Tabel 3.18 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 26 dengan α = 0,5 Tabel 3.19 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 26 dengan α = 0,6 Tabel 3.20 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 27 dengan α = 0,7 Tabel 3.21 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 27 dengan α = 0,8 Tabel 3.22 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 28 dengan α = 0,9 Tabel 3.23 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 29 Tabel 3.24 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 30 Bermotor Jenis Mobil Bus Tabel 3.25 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 33 dengan α = 0,1 Tabel 3.26 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 33 dengan α = 0,2 Tabel 3.27 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 34 dengan α = 0,3 Tabel 3.28 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 34 dengan α = 0,4 Tabel 3.29 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 35 dengan α = 0,5 Tabel 3.30 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 35 dengan α = 0,6 Tabel 3.31 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 36 dengan α = 0,7 Tabel 3.32 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 36 dengan α = 0,8 Tabel 3.33 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan dengan α = 0,9 37 vii
Tabel 3.34 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 38 Tabel 3.35 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 39 Bermotor Jenis Sepeda Motor Tabel 3.36 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 42 dengan α = 0,1 Tabel 3.37 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 42 dengan α = 0,2 Tabel 3.38 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 43 dengan α = 0,3 Tabel 3.39 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 43 dengan α = 0,4 Tabel 3.40 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 44 dengan α = 0,5 Tabel 3.41 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 44 dengan α = 0,6 Tabel 3.42 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 45 dengan α = 0,7 Tabel 3.43 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 45 dengan α = 0,8 Tabel 3.44 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 46 dengan α = 0,9 Tabel 3.45 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 47 Tabel 3.46 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 48 Bermotor Jenis Mobil Gerobak viii
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Gambar 3.2 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda Motor, mobil Gerobak 13 Gambar 3.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 22 Gambar 3.4 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 31 Gambar 3.5 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 40 Gambar 3.6 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 49 Gambar 4.1 Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel 55 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 56 Gambar 4.3 Tampilan Pemasukan Data 57 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 57 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 58 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 58 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 59 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 59 Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 60 Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 60 Gambar 4.11 Tampilan Menu Insert 61 Gambar 4.12 Tampilan Hasil Grafik 61 ix
DAFTAR LAMPIRAN 1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset 2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset 3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar 4. Surat Keputusan Dekan 5. Lampiran SK Pembimbing 6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya 7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir 8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa
PERSETUJUAN Judul : METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : FARANITA CHENCIA PURBA Nomor Induk Mahasiswa : 142407053 Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Disetujui di Medan, Juli 2017 Disetujui oleh: Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si NIP. 19600520198503 2 002 NIP. 19531218 198003 1 003
PERNYATAAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2017 FARANITA CHENCIA PURBA 142407053 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun 2018. Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris, Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya. Medan, Juli 2017 Penulis Faranita Chencia Purba iii
DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR i ii iii iv vi ix BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Tinjauan Pustaka 2 2 1.6 Metode Penelitian 3 BAB 2 LANDASAN TEORI 5 2.1 Pengertian Peramalan 5 2.2 Kegunaan Peramalan 5 2.3 Jenis-jenis Peramalan 6 2.4 Metode Pemulusan 7 2.5 Metode Yang Digunakan 8 2.6 Menghitung Nilai Kesalahan 9 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 12 3.1 Pengumpulan Data 12 3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 13 3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan 13 3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan 51 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel 4.3 Jendela Lembar Keraja 4.4 Pengisian Data 4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data 4.6 PembuatanGrafik BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran 54 54 54 55 56 56 61 62 62 63 iv
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Tabel 3.2 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda Motor, Mobil Gerobak 13 Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 15 Brown dengan α = 0,1 Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 15 Brown dengan α = 0,2 Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 16 Brown dengan α = 0,3 Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 16 Brown dengan α = 0,4 Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 17 Brown dengan α = 0,5 Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 17 Brown dengan α = 0,6 Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 18 Brown dengan α = 0,7 Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 18 Brown dengan α = 0,8 Tabel 3.11 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang 19 Brown dengan α = 0,9 Tabel 3.12 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 20 Tabel 3.13 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 21 Bermotor Jenis Mobil Penumpang Tabel 3.14 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 24 dengan α = 0,1 Tabel 3.15 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 24 dengan α = 0,2 Tabel 3.16 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan dengan α = 0,3 25 vi
Tabel 3.17 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 25 dengan α = 0,4 Tabel 3.18 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 26 dengan α = 0,5 Tabel 3.19 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 26 dengan α = 0,6 Tabel 3.20 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 27 dengan α = 0,7 Tabel 3.21 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 27 dengan α = 0,8 Tabel 3.22 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan 28 dengan α = 0,9 Tabel 3.23 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 29 Tabel 3.24 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 30 Bermotor Jenis Mobil Bus Tabel 3.25 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 33 dengan α = 0,1 Tabel 3.26 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 33 dengan α = 0,2 Tabel 3.27 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 34 dengan α = 0,3 Tabel 3.28 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 34 dengan α = 0,4 Tabel 3.29 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 35 dengan α = 0,5 Tabel 3.30 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 35 dengan α = 0,6 Tabel 3.31 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 36 dengan α = 0,7 Tabel 3.32 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan 36 dengan α = 0,8 Tabel 3.33 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan dengan α = 0,9 37 vii
Tabel 3.34 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 38 Tabel 3.35 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 39 Bermotor Jenis Sepeda Motor Tabel 3.36 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 42 dengan α = 0,1 Tabel 3.37 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 42 dengan α = 0,2 Tabel 3.38 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 43 dengan α = 0,3 Tabel 3.39 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 43 dengan α = 0,4 Tabel 3.40 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 44 dengan α = 0,5 Tabel 3.41 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 44 dengan α = 0,6 Tabel 3.42 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 45 dengan α = 0,7 Tabel 3.43 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 45 dengan α = 0,8 Tabel 3.44 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan 46 dengan α = 0,9 Tabel 3.45 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 47 Tabel 3.46 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan 48 Bermotor Jenis Mobil Gerobak viii
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Gambar 3.2 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda Motor, mobil Gerobak 13 Gambar 3.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 22 Gambar 3.4 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 31 Gambar 3.5 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 40 Gambar 3.6 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 49 Gambar 4.1 Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel 55 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 56 Gambar 4.3 Tampilan Pemasukan Data 57 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 57 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 58 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 58 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 59 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 59 Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 60 Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 60 Gambar 4.11 Tampilan Menu Insert 61 Gambar 4.12 Tampilan Hasil Grafik 61 ix
DAFTAR LAMPIRAN 1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset 2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset 3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar 4. Surat Keputusan Dekan 5. Lampiran SK Pembimbing 6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya 7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir 8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa