BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KOMBINASI METODE ANP DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN PRIORITAS MEDIA PROMOSI PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

COVER BAB I PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Siswa yang berprestasi merupakan salah satu bukti bagi pihak sekolah yang

BAB I PENDAHULUAN. Dengan kemajuan teknologi sangat modern sekarang ini yang semakin

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

BAB I PENDAHULUAN 1.1.! Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan misalnya dalam

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... iv. ABSTRACT...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

Oleh: Fandy Setyo Utomo STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRACT

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

Rita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan. Konsumen tidak lagi hanya menginginkan produk yang berkualitas, tetapi juga

SELEKSI PENERIMAAN CALON KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Ikan merupakan hewan yang hidup di air yang menjadi salah satu dari sekian banyak bahan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

Jl. RE. Martadinata No. 272A, Indihiang, Kota Tasikmalaya 1), 2),

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution sebagai Metode Multi Attribute Decision Making

Multi atributte decision making (madm)

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

BAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

Disusun oleh : TRI HUGI SETYAWAN. Nomor Mahasiswa : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SISWA KELAS UNGULAN DI SMP NEGERI 7 MALANG

PEMILIHAN STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN DI UKM MIKRO TEKNIK

BAB I PENDAHULUAN. warga berhak mendapatkan perlindungan kesehatan. (Depkes, 2008).

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 KEDIRI) SKRIPSI

UKDW BAB I PENDAHULUAN

Jurnal SISFO Vol. 7, No.1, Februari 2013 STIKOM Dinamika Bangsa - Jambi 1

Tekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi Kata Pengantar

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN OPERATOR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: CBOC REGIONAL 1/ PT. TELEKOMUNIKASI, TBK.

PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH

Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB 1 PENDAHULUAN. menanggulangi kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja diperdesaan,

APLIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

Paper Group Project SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Metode TOPSIS & Contoh Implementasi

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... KATA PENGANTAR... MOTTO... HALAMAN PERSEMBAHAN...

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Berbasis Web dengan Metode Yager pada CV. Sentana Prima Unggul Sidoarjo TUGAS AKHIR

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD.

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS INVESTASI TANAH UNTUK PERUMAHAN DENGAN METODE TOPSIS

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DI LABORATORIUM KLINIK PRODIA - SURABAYA SKRIPSI. Disusun Oleh :

Metode dalam SPK (Sistem Pendukung Keputusan) A. AHP

PENERAPAN METODE TOPSIS PADA APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENYALURAN KERJA DALAM BURSA ALUMNI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

Multi-Attribute Decision Making

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dibutuhkan desain penelitian. Berikut adalah tahapan-tahapan dalam desain

Penerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Prosiding SINTAK 2017 ISBN:

BAB I PENDAHULUAN. perusahaan pada jabatan tertentu untuk pelamar sehingga proses tidak berjalan dengan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman maka tingkat pendidikan pada masyarakat mengalami peningkatan. Oleh karena itu masyarakat memandang bahwa pendidikan pada tingkat perguruan tinggi sangat penting. Keberadaan perguruan tinggi saat ini sebagai sarana untuk mengembangkan ilmu sangat besar. Hal ini terlihat dari semakin banyaknya minat calon mahasiswa atau lulusan SMA yang mau melanjutkan ke perguruan tinggi. Sebagian besar lulusan SMA mendaftarkan diri di perguruan tinggi negeri terlebih dahulu dengan harapan dapat diterima di perguruan tinggi tersebut. Setelah mereka tidak diterima baru mereka mendaftar di perguruan tinggi swasta. Perguruan tinggi swasta saat ini berjumlah semakin banyak dan saling bersaing merebut calon mahasiswa. Setiap perguruan tinggi swasta akan menghadapi persaingan yang semakin ketat dan kompleks. Dalam Kurniawati (2013), Tjiptono menyatakan bahwa persaingan yang semakin ketat menyebabkan perguruan tinggi harus menempatkan orientasi pada kepuasan pelanggan dalam hal ini adalah mahasiswa. Untuk dapat mencapai tujuan tersebut, maka perguruan tinggi harus berupaya menghasilkan dan menyampaikan apa yang diinginkan konsumen, memahami perilaku konsumen pada pasar sasarannya, karena kelangsungan hidup suatu usaha sangat tergantung pada perilaku konsumennya. Menurut Widiyoko (2012) pemasaran perguruan tinggi sangat diperlukan. Posisi pemasaran perguruan tinggi memiliki posisi khusus dan otonomi strategi dalam rangka untuk memperoleh mahasiswa sesuai dengan target tiap tahun akademik. Akan tetapi tidak semua perguruan tinggi memiliki Unit Pemasaran, biasanya ada perguruan tinggi hanya memiliki Unit Humas atau Promosi. Unit tersebut menangani berbagai hal misalnya pemberitaan media, memberikan 1

2 informasi kepada civitas akademik tentang kegiatan perguruan tinggi, serta melakukan promosi dengan media brosur, Advertorial di media atau melakukan presentasi di tiap tiap sekolah SMA khususnya kelas III. Membuat keputusan menentukan media promosi dapat dikategorikan sebagai multi criteria decision-making (MCDM) problem. Pemilihan media promosi harus mempertimbangkan banyak faktor serta mengevaluasi pengaruh serta keterkaiatan antar faktor tersebut. Dalam hal ini, metode MCDM direkomendasikan karena dapat membantu dalam mendapatkan keputusan penting yang tidak dapat ditentukan secara langsung. Metode Analytical Network Process (ANP) dipilih oleh peneliti karena dalam menentukan prioritas media promosi diperlukan banyak kriteria dan pada penelitian ini akan diperhatikan juga hubungan antar kriteria, metode ANP menangani MCDM dan menurut Saaty (2004) ANP merupakan metode yang mampu merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antar kriteria dan sub kriteria yang ada. Selanjutnya metode ini dikombinasikan dengan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Metode TOPSIS bisa membantu proses pengambilan keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatifalternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana (Kusumadewi dkk, 2006). Pada penelitian ini metode ANP digunakan untuk menentukan bobot kritera yang mempertimbangkan hubungan interdependence antar kriteria. Selanjutnya hasil pembobotan akan digunakan dalam metode TOPSIS dalam

3 menetukan jarak alternatif dengan solusi ideal positif dan negatif sehingga akan diperoleh urutan peringkat media promosi. 1.2 Rumusan Masalah Dari latar belakang dan permasalahan diatas dapat dirumuskan permasalahan yaitu bagaimana membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan metode ANP dan TOPSIS yang dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas media promosi yang akan digunakan oleh Perguruan Tinggi. 1.3 Batasan Masalah Dalam penelitian yang dilakukan, terdapat beberapa batasan masalah yang digunakan, diantaranya : 1. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANP untuk pembobotan dan TOPSIS digunakan untuk menentukan urutan peringkat dari beberapa alternatif media promosi. 2. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah di STMIK AKAKOM Yogyakarta. 1.4 Keaslian Penelitian Penelitian ini membahas tentang pengimplementasian sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas media promosi Perguruan Tinggi dengan menggunakan metode ANP yang dikombinasikan dengan metode TOPSIS. Penelitian tentang SPK menentukan prioritas media promosi pernah juga dilakukan oleh beberapa peneliti, akan tetapi penelitian mengenai sistem pendukung keputusan menentukan media promosi dengan metode ANP dan TOPSIS belum pernah dilakukan. 1.5 Tujuan Penelitian Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ANP dan

4 TOPSIS yang dapat memberikan urutan peringkat dari beberapa alternatif media promosi. 1.6 Manfaat Penelitian Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat membantu manajemen terutama bagian humas dan admisi dalam menentukan media promosi yang akan diprioritaskan. 1.7 Metodologi Penelitian Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu 1. Studi literatur dan studi lapangan Studi literatur yaitu dengan mengumpulkan dan mempelajari berbagai referensi yang berkaitan dengan konsep promosi, sistem pendukung keputusan dengan metode ANP dan TOPSIS. Studi lapangan yaitu dengan mengumpulkan informasi terkait kondisi promosi di STMIK AKAKOM. 2. Pengumpulan data Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung atau diskusi dengan kepala humas dan admisi di STMIK AKAKOM serta dari dokumen laporan Penerimaan Mahasiswa Baru. 3. Analisis Sistem Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap data yang telah dikumpulkan kemudian dilakukan pemodelan sistem dan perancangan arsitektur sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ANP dan TOPSIS. Termasuk dalam tahap ini juga dilakukan analisis terhadap spesifikasi perangkat lunak yang akan dibangun. 4. Perancangan Sistem Berdasarkan hasil analisis sistem selanjutnya dilakukan perancangan sistem yang meliputi perancangan model, perancangan DFD (data flow diagram), perancangan basis data, serta perancangan antarmuka.

5 Adapun model analisis yang dibuat antara lain a. Perhitungan bobot kriteria dengan ANP - Menghitung bobot prioritas kriteria tanpa interdependence - Menentukan pengaruh interdependence antar kriteria - Menghitung bobot prioritas kriteria dengan interdependence yang akan digunakan pada proses perhitungan TOPSIS b. Perangkingan alternatif media promosi dengan TOPSIS - Menghitung matriks keputusan ternormalisasi - Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif - Menghitung jarak setiap alternatif media promosi dengan solusi ideal positif dengan solusi ideal negatif - Menghitung Closeness Coefficient untuk setiap alternatif media promosi 5. Implementasi Sistem Rancangan sistem yang telah dibuat selanjutnya diimplementasikan ke dalam kode program sesuai dengan algoritma, bahasa pemrograman dan tools yang dipakai. Hasil yang diperoleh dari tahap ini adalah perangkat lunak yang memiliki kemampuan sesuai dengan rancangan yang telah ditentukan sebelumnya. 6. Pengujian dan evaluasi Tahap ini meliputi proses pengujian dan evaluasi perangkat lunak yang telah dibuat. Proses pengujian pada penelitian ini dilakukan sebagai berikut : a. Menguji sistem yang dikembangkan dengan menginputkan data media, dan kriteria. b. Menguji sistem yang dikembangkan dengan menghitung bobot kriteria c. Menguji sistem yang dikembangkan serta mengevaluasi hasil yang diberikan oleh sistem apakah sesuai dengan hasil yang diperoleh dari perhitungan manual. d. Evaluasi validitas hasil keputusan dilakukan dengan cara membandingkan hasil prioritas media promosi dari sistem yang dibangun dengan hasil perankingan yang telah dilakukan oleh bagian humas dan admisi.

6 7. Penulisan Laporan Tahap ini merupakan langkah akhir dari penelitian yaitu berupa pembuatan laporan mulai dari studi literatur sampai implementasi dan diikuti dengan kesimpulan dan saran. 1.8 Sistematika Penulisan BAB I BAB II BAB III BAB IV BAB V PENDAHULUAN Berisi Latar belakang, Perumusan masalah, Batasan masalah, tujuan penelitian, Manfaat Penelitian dan Sistematika penulisan. TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas tentang acuan yang digunakan sebagai bahan referensi dalam penyusunan tesis. DASAR TEORI Teori-teori yang mendasari penelitian dibahas pada bagian ini, antara lain teori mengenai sistem pendukung pengambilan keputusan, metode ANP dan TOPSIS yang digunakan untuk perhitungan model keputusan, dan media promosi. ANALISIS DAN PERANCANGAN Bab ini berisi analisis dan rancangan sistem yang dipergunakan sebagai acuan pemecahan masalah, antara lain pemodelan sistem, arsitektur sistem, penggambaran sistem dalam bentuk DFD, serta rancangan antarmuka sistem IMPLEMENTASI Bab ini berisi implementasi dan penjelasan potongan kode program (source code) berdasarkan rancangan sistem yang telah dibuat.

7 BAB VI BAB VII HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini berisi pengujian terhadap proses-proses yang terjadi pada sistem pendukung keputusan, pembahasan terhadap pengujian yang telah dilakukan, serta pengujian perhitungan sistem dan manual. KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari hasil pengujian sistem, kemampuan dan kekurangan sistem, serta saran untuk penelitian selanjutnya.