BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Metodelogi Jenis penelitian kali ini adalah penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif adalah suatu pendekatan penelitian yang sifatnya objektif, mencangkup pengumpulan dan analisis data kuantitatif lalu menggunakan metode pengujian statistik. Penelitian kuantitatif terdiri dari dua jenis yaitu penelitian survei dan eksperimen. (Hermawan, 2005 : 18-19) Dalam penelitian ini, penulis mencoba meneliti seberapa berhasil sosialisai marketing mix terhadap citra produk Hydro Coco. 3.2 Metode dan Tipe Riset Berdasarkan sumber data yang diteliti, penelitian ini tergolong dalam penelitian yang menggunakan pengumpulan data primer dan data sekunder: 3.2.1 Data primer Data primer adalah data asli yang dikumpulkan oleh periset untuk menjawab masalah risetnya secara khusus. Data ini tidak tersedia karena memang belum pernah ada data riset yang sama atau data tersebut sudah terlalu lama dan dianggap sudah tidak valid. Maka dari itu peneliti harus melakukan pengumpulan atau pengadaan data sendiri karena tidak buisa menggunakan data dari sumber lain. Data primer didapat secara langsung dari sumbernya, sehingga peneliti merupakan tanggan pertama yang memperoleh data tersebut. (Istijanto, 2005 : 45) 31
32 Gambar 3.1 Ilustrasi Data Primer (sumber : Istijanto, 2005 : 45) Sumber asli (di lapangan) Peneliti (Pihak pertama) Metode dan Tipe Riset data primer yang akan digunakan oleh peneliti yakni kuesioner dimana kuesioner itu sendiri adalah suatu daftar yang disusun berisikan pertanyaan mengenai suatu masalah atau bidang yang akan diteliti. 3.2.2 Data Sekunder Data sekunder merupakan data yang telah dikumpulkan oleh pihak lain yang bukan dari peneliti sendiri, untuk tujuan yang lain. Jadi peneliti hanya sekedar mencatat, mengakses, atau meminta data tersebut kepada pihak yang memiliki data tersebut biasanya data tersebut sudah berbentuk informasi. (Istijanto, 2009 : 38) Gambar 3.2 Ilustrasi data sekunder (sumber : Istijanto, 2009 : 39) Sumber asli (di lapangan) Pihak lain (pihak pertama) Peneliti (pihak kedua)
33 3.3 Operasionalisasi Konsep Dimensi Product (Produk) Price (Harga) Place (Saluran Distribusi) Promotion (Promosi) VARIABEL X Marketing Mix Indikator Terbuat dari air kelapa asli Disukai atau tidak Terjangkau Harga yang pas Mudah Didapat Ditemukan di tempat tertentu Iklan Produk yang menarik Endorsers sudah mewakili produknya VARIABEL Y Dimensi Rasa Nyaman Berkarakter Memorable Berbeda Citra Produk Indikator Kepuasan terhadap produk Keinginan membeli lagi Di ingat sebagai minuman isotonik dari air kelapa asli Berbeda dengan minuman isotonik lainnya Mudah diingat Yang menarik dari produk Saingan produk Perbedaan produk dengan minuman isotonik lainnya
34 3.3.1 Marketing mix adalah kegiatan pemasaran yang terpadu dan saling menunjang satu sama lain. Marketing mix sering disebut juga dengan konsep Empat P, yang adalah Produk (Product), Harga (Price), Saluran Distribusi (Place), dan Promosi (Promotion). Ke empat unsur tersebut harus saling mendukung untuk menunjang keberhasilan pemasaran tersebut. 3.3.2 Citra produk Hydro Coco adalah rasa nyaman seseorang akan produk tersebut, pelayanan, dan perusahaan. Karena pada akhirnya suatu produk ditentukan oleh konsumennya bukan oleh perusahaannya. Setiap orang menentukan kehendaknya masing-masing yang tidak dapat di control oleh perusahaan. 3.3.3 Penilaian citra produk Hydro Coco dilihat dari konsumen yang dilibatkan dalam survey ini yaitu, pengguna Hydro Coco. Dalam kategori pengguna Hydro Coco akan dihitung persentase dari keempat kategori (Product, Price, Place, Promotion). 3.4 Perumusan Hipotesis Hipotesis pada penelitian ini terdiri dari: H 0 : Marketing mix tidak memiliki pengaruh terhadap citra produk Hydro Coco. H a : Marketing mix memiliki pengaruh terhadap citra produk Hydro Coco.
35 3.5 Populasi dan Sampel 3.5.1 Populasi Masalah yang mendasar dari persoalan statistik adalah menentukan populasi data. Populasi bisa didefinisikan sebagai sekumpulan data yang bisa mengidentifikasi suatu fenomena. Definisi populasi lebih tergantung dari kegunaan dan relevasi data yang dikumpulkan. Populasi dalam statistik tidak hanya terbatas pada masalah-masalah manusia atau bisnis, namun dapat lebih luas cangkupannya. Populasi bisa sedemikian besarnya hingga bisa dikatakan tak terbatas, seperti populasi oksigen di dunia, populasi plankton di lautan, dan sebagainya. (Santoso, 2009 : 5) Populasi akan diambil di Kelurahan Grogol Utara RT 008 RW 016, segmen anak muda dan muda dewasa. Diambil segmentasi anak muda dan muda dewasa, dengan rentang usia 16-35 yang merupakan target pasar dari produk Hydro Coco. Pada penelitian kali ini jumlah populasi di Kelurahan Grogol Utara RT 008 RW 016 sebanyak 200 orang dengan rentang usia 16-35 tahun. (sumber ketua RT Kelurahan Grogol Utara RT 008 RW 016) 3.5.2 Sampel Sampel bisa didefinisikan sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi. Jadi, sampel adalah bagian dari populasi, atau populasi bisa dibagi dalam berbagai jenis sampel. Pengambilan sampel dilakukan karena dalam praktek banyak kendala yang tidak
36 memungkinkan seluruh populasi diteliti. Kendala tersebut bisa karena situasi, tenaga, waktu, atau biaya. (Santoso, 2009 : 5) Sampel pada penelitian ini menggunakan rumus Slovin (Umar, 2004: 223) dengan rumus: N n = 1+ Ne 2 keterangan : n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = toleransi ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel (sebesar 5%) 200 n = 1+ 200(0.05) 2 n = 200 1.5 n =133.33 Jadi, pada penelitian kali ini jumlah sampel yang akan diteliti sebanyak 133 orang. 3.6 Teknik Pengumpulan Data 3.6.1 Kuesioner
37 Kuesioner adalah struktur teknik untuk pengumpulan data yang berisi beberapa pertanyaan, tertulis atau verbal, yang merupakan jawaban dari responden. (Malhotra, 2012: 332) Dalam penelitian ini responden diberikan beberapa pertanyaan untuk menjawab tentang hal-hal yang berpengaruh terhadap citra produk Hydro Coco Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuisioner, berisi pertanyaan yang mencakup 2 kategori, masing-masing terdiri dari 4 indikator (Product, Price, Place, Promotion). Dalam penelitian ini digunakan skala likert. Skala likert merupakan skala pengukuran dalam lima katagori respon yang diukur dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Dalam skala tersebut responden diminta untuk mengindikasikan derajat kesetujuan atau ketidaksetujuan dari setiap pernyataan yang diberikan. Skala tersebut dimulai dengan rentang nilai dari angka 1 (Sangat Tidak Setuju) sampai dengan 5 (Sangat Setuju). Kriteria jawaban yang digunakan yakni: (Malholtra, 2009: 308) Sangat Setuju (SS) : 5 Setuju (S) : 4 Ragu Ragu (R) : 3 Tidak Setuju (TS) : 2 Sangat Tidak Setuju (STS) : 1 Penilaian pada setiap pernyataan yang negatif dinilai dengan rentang nilai angka yang dibalik yaitu angka 1 (Sangat Setuju) sampai dengan 5 (Sangat Tidak Setuju).
38 3.7 Teknik Analisis dan Interpretasi Data 3.7.1 Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk menunjukan seberapa jauh instrumen yang digunakan dapat mengukur apa yang seharusnya diukur. (Malholtra, 2009: 318) Uji validitas ini diperlukan untuk membuktikan apakah pertanyaan yang ada pada kuisioner yang dipakai telah menggungkapkan faktor atau indikator yang diselidiki. Pada penelitian ini digunakan korelasi product moment. Korelasi product moment yang ditandai dengan r, adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan hubungan antara dua metric (interval atau skala rasio) variabel, misalnya x dan y. Korelasi ini sering juga disebut dengan Pearson Corelation coefficient. Rumus yang digunakan untuk menghitung korelasi product moment (Malholtra, 2009: 545) : r = n n i=1 (X i X)(Y i Y ) (X i X) 2 (Y i Y ) 2 n i=1 i=1 keterangan : r = Product moment correlation n = Jumlah sampel X = variabel pertama yang akan dibandingkan Y = variabel kedua yang akan dibandingkan
39 3.7.2 Uji Reabilitas Uji reabilitas adalah pengujian yang digunakan untuk mengukur hubungan antara satu pertanyaan dengan pertanyaan lain pada kuisioner. (Malholtra, 2009: 317). Uji reabilitas ini diperlukan untuk mengukur konsistensi setiap pertanyaan. Pertanyaan yang dapat dilakukan uji reabilitas hanyalah pertanyaan yang telah dianggap valid pada uji validitas. Pada penelitian ini rumus yang digunakan untuk melakukan uji reabilitas adalah rumus Cronbach s Alpha. Skala pada cronbach s alpha berada pada rentan 0 sampai 1. Pada penelitian ini kuisioner dapat dianggap reliable jika angka cronbach s alpha > 0,6. 3.7.3 Uji Normalitas Tujuan untuk dilakukannya uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah pendistribusian sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yaitu distribusi data dengan bentuk lonceng (bell shape). Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yaitu distribusi data tersebut tidak melenceng ke-kanan maupun ke-kiri. Uji normalitas pada dua atau lebih variabel sebenarnya sangat kompleks, karena harus dilakukan pada seluruh variabel secara bersamasama. Namun, uji ini bisa juga dilakukan pada setiap variabel, dengan logika bahwa jika secara individual masing-masing variabel memenuhi asumsi normalitas, maka secara bersama-sama variable-variabel tersebut juga bisa dianggap memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas bisa dilakukan dengan grafik dan melihat besaran Kolmogorov-Smirnov (Santoso, 2010:43-44). Kriteria pengujuan dalam uji normalitas ialah:
40 a. Angka signifikansi (SIG) >0,05, maka data berdistribusi normal. b. Angka signifikansi (SIG) <0,05, maka data tidak berdistribusi normal. 3.7.4 Regresi Linier Sederhana Untuk menganalisa hasil dari kuisioner maka digunakan regresi linier sederhana, rumus yang digunakan adalah (Malholtra, 2009:553) Y = a + bx Keterangan : Y = pengambilan keputusan a = nilai konstanta b = koefisien regresi X = dimensi pada penelitian Untuk melihat bermakna atau tidaknya koefisien regresi secara parsial maka menggunakan uji t. Apabila t-hitung > t-tabel maka signifikan dengan variabel terikatnya. Sedangkan apabila t-hitung < t-tabel maka tidak signifikan dengan variabel terikatnya. Perlu dicari koefisien determinasi ( r 2 ) secara parsial untuk masingmasing variabel bebas. Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh masingmasing variabel bebas dengan asumsi variabel lainnya konstan. Semakin besar r 2 maka semakin besar variasi sumbangan terhadap variabel terkait. Perlu juga dicari ( R 2 ) untuk melihat hasil konstribusi variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Jika R 2 mendekati satu maka semakin kuat. Model tersebut menerangkan variasi bebas terhadap terikat. Jika R 2 mendekati nol maka semakin lemah.
41