DAFTAR ISI Halaman Judul i Lembar Pengesahan Pembimbing ii Lembar Pengesahan Penguji iii Halaman Persembahan iv Halaman Motto v Kata Pengantar vi Abstraksi viii Daftar Isi ix Daftar Gambar xii Daftar Tabel xv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 4 ix
1.6 Sistematika Penulisan 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Jaringan Syaraf Tiruan 6 2.1.1 Komponen - komponen Jaringan Syaraf Tiruan 7 2.1.2 Arsitektur Jaringan Syaraf 9 2.1.3 Fungsi Aktivasi 11 2.1.4 Algoritma Pembelajaran 16 2.1.5 Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning) 17 2.16 Pembelajaran Tak Terawasi (Unsupervised Learning) 19 2.17 LVQ (Learning Vector Quantization) 19 2.2 PENGENALAN POLA 22 2.3 MATLAB 23 2.4 Pengenalan Sidik Jari Manusia 24 2.5 Alat Deteksi Sidik Jari 27 BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Deskripsi Sistem 29 3.1.1 Perangkat Keras (Hardware) 29 3.1.2 Perangkat Lunak (Software) 30 x
3.2 Perancangan Sistem Pengenalan Pola 30 3.3 Obyek yang Digunakan 33 3.4 Membangun Jaringan Syaraf Tiruan dengan LVQ 34 3.5 Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ 35 3.6 Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ 38 BAB IV PENGUJIAN, ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ Menggunakan Data (Image) Pelatihan 41 4.1.1 Pengujian Image Sidik Jari Data Latih Pertama 42 4.1.2 Pengujian Imge Sidik Jari Data Latih Ke-dua 47 4.1.3 Pengujian Image Sidik Jari Data Latih Ke-Tiga 50 4.2 Hasil Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ Selain Data (Image) untuk Pelatihan 54 4.2.1 Pengujian Image Sidik Jari I 55 4.2.2 Pengujian Image Sidik Jari II 57 4.2.3 Pengujian Image Sidik Jari III 59 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan 62 xi
5.2 Saran 63 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Syaraf Secara Biologis 6 Gambar 2.2 Struktur Neuron Jaringan Syaraf Tiruan 7 Gambar 2.3 Jaringan Syaraf Sederhana 8 Gambar 2.4 Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Satu Lapisan 9 Gambar 2.5 Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Banyak Lapisan 10 Gambar 2.6 Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Lapisan Kompetitif 11 Gambar 2.7 Fungsi Aktivasi: undak biner (hard limit) 11 Gambar 2.8 Fungsi Aktivasi: undak biner (threshold) 12 Gambar 2.9 Fungsi Aktivasi: bipolar (symetric hard limit) 12 Gambar 2.10 Fungsi Aktivasi: bipolar (threshold) 13 Gambar 2.11 Fungsi Aktivasi: linear (identitas) 13 Gambar 2.12 Fungsi Aktivasi: saturating linear 14 Gambar 2.13 Fungsi Aktivasi: symetric saturating linear 14 Gambar 2.14 Fungsi Aktivasi: sigmoid biner 15 Gambar 2.15 Fungsi Aktivasi: sigmoid bipolar 16 Gambar 2.16 Contoh Arsitektur Jaringan LVQ 19 xiii
Gambar 2.17 Perangkat Akses Menggunakan Sidik Jari 25 Gambar 2.18 Perangkat Keamanan Akses Menggunakan Sidik Jari 25 Gambar 2.19 Pola Sidik Jari 26 Gambar 2.20 Contoh dari Pola Sidik Jari untuk Pelatihan atau Pengujian 26 Gambar 2.21 Biometric Solution fingerspot 27 Gambar 3.1 Biometric Solution fingerspot 29 Gambar 3.2 Diagram Alir (flowchart) Perancangan Sistem 31 Gambar 3.3 Intreface Menu Utama Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari 32 Gambar 3.4 Diagram Alir (flowchart) Prosedur Pelatihan dengan Metode LVQ 37 Gambar 3.5 Diagram Alir (flowchart) Prosedur Pengujian dengan Metode LVQ 39 Gambar 4.1 Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh hingga Iterasi ke-200 dengan learning rate (α ) = 0.095 dan pengurangan learning rate ( Dec α ) = 0.1*(α ) konvergen saat iterasi ke-166 47 Gambar 4.2 Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh pada Iterasi ke-200 dengan learning rate (α ) = 0.095 dan pengurangan xiv
learning rate ( Dec α ) = 0.1*(α ) konvergen saat iterasi ke-179 50 Gambar 4.3 Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh hingga Iterasi ke-200 dengan learning rate (α ) = 0.095 dan pengurangan learning rate ( Dec α ) = 0.1*(α ) konvergen saat iterasi ke-188 54 xv
DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Contoh Pola dan Ciri - cirinya 23 Tabel 4.1 Hasil Pengujian LVQ pada Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari Terhadap Data Pelatihan Pertama 43 Tabel 4.2 Proses Pengujian Terhadap Program JST Metode LVQ Terhadap Data Pelatihan Pertama 45 Tabel 4.3 Proses Pengujian Terhadap Program JST Metode LVQ Terhadap Data Pelatihan Ke-dua 49 Tabel 4.4 Hasil Pengujian LVQ pada Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari Terhadap Data Pelatihan Ke-tiga 53 Tabel 4.6 Hasil Pengujian I Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan 56 Tabel 4.7 Hasil Pengujian II Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan 58 Tabel 4.8 Hasil Pengujian III Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan 60 Tabel 3.1 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 100 image data pelatihan L Tabel 3.2 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 50 image data pelatihan L xvi
Tabel 3.3 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 500 image data pelatihan L Tabel 4.5 Proses Pengujian Jaringan Syaraf LVQ Terhadap Data Pelatihan Ke-tiga L xvii