UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

SISTEM REKOGNISI KARAKTER NUMERIK MENGGUNAKAN ALGORITMA PERCEPTRON

BAB 1 PENDAHULUAN. memindahkan data secara manual ke dalam komputer untuk dapat diolah lebih

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. dengan proses pengolahan citra digital (digital image processing), dimana data berupa

MILIK UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN. menggunakan digital watermarking. Watermarking bekerja dengan menyisipkan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

BAB 1 PENDAHULUAN. bahasanya, digunakannya berbagai macam huruf dengan kepentingannya masing-masing

Oleh: Riza Prasetya Wicaksana

1 BAB I PENDAHULUAN. Pengajaran yang diperoleh dari sekolah adalah pengenalan dan pemahaman akan

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode PCA dan Haar-Like Feature

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.2. Latar Belakang Permasalahan

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER HURUF HIJAIYAH UNTUK PENDIDIKAN ANAK USIA DINI (PAUD) SKRIPSI

UKDW 1. BAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang Masalah

BAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI. Pada bab ini kita akan melihat masalah apa yang masih menjadi kendala

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

1.1. Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Citra Digital

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman

Penghitung Kendaraan Menggunakan Background Substraction dengan Background Hasil Rekonstruksi

Faizar Mazdi Hasibuan¹, Bambang Hidayat², Rita Magdalena³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks,

Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB

Pengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen

... BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Citra

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB I PENDAHULUAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 4.1 Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2D

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah

Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

PERANCANGAN PROGRAM PENGENALAN BENTUK MOBIL DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SKRIPSI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

DAFTAR ISI BAB II TINJAUAN PUSTAKA...4

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

BAB 1 PENDAHULUAN. teks digital yang dapat dikenali oleh komputer maupun teks non digital seperti

Teori Pengolahan Citra PJJ-4. Hero Yudo Martono 28 April 2016

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. beberapa proses yang dilakukan yaitu proses peminjaman buku, proses

APLIKASI PENGENALAN DAUN UBI JALAR UNTUK JENIS UBI JALAR UNGU, MERAH, PUTIH DAN KUNING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. pensil berbentuk lurus, berwarna biru, dan berbahan kayu. Kedua objek ini

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

UJI COBA THRESHOLDING PADA CHANNEL RGB UNTUK BINARISASI CITRA PUPIL ABSTRAK

BAB III METODE PENELITIAN

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut

KLASIFIKASI TELUR AYAM DAN TELUR BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT ANALYSIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah

Implementasi Metode Watershed Transformation Dalam Segmentasi Tulisan Aksara Bali Berbasis Histogram

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan pengetahuan dibidang kecerdasan buatan sedemikian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan

BAB 1 PENDAHULUAN. Bahasa Jepang menggunakan berbagai jenis karakter untuk sistem

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN

Pengolahan Citra (Image Processing)

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. menggunakan PCA, kemudian penelitian yang menggunakan algoritma Fuzzy C-

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB I: PENDAHULUAN. lingkup dari Tugas Akhir ini, serta diakhiri dengan sistematika penulisan laporan.

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha

BINARISASI CITRA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN PIKSEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

FERY ANDRIYANTO

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III METODE PENELITIAN. tracking obyek. Pada penelitian tugas akhir ini, terdapat obyek berupa bola. Gambar 3.1. Blok Diagram Penelitian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISA PERBANDINGAN KOMPRESI 2 GAMBAR TIFF DAN BMP MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET. Oleh: FIRU AL FARIZI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Penggunaan template matching sebagai salah satu metode dalam mengenali simbol juga mengalami perkembangan, yang terbaru adalah algoritma Optimized

BAB I BAB 1. PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: b. Memori : 8192 MB. c. Sistem Model : Lenovo G40-45

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. manusia dengan menggunakan metode Gabor Filter dan Algoritma

BAB II LANDASAN TEORI

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

BAB III METODE PENELITIAN. menjawab segala permasalahan yang ada dalam penelitian ini.

PENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa Lampung merupakan bahasa tradisional masyarakat Lampung. Masyarakat Lampung sering menggunakan Bahasa Lampung sebagai bahasa komunikasi sehari-hari. Biasanya, masyarakat Lampung menggunakan Bahasa Lampung sebagai sarana untuk berkomunikasi dengan keluarga ataupun teman. Bahasa Lampung juga sering digunakan untuk menamai nama-nama tempat umum seperti taman, gedung pemerintahan, lapangan olah raga, pantai, dan tempat-tempat wisata. Bahasa Lampung juga memiliki bentuk penulisan yang tradisional atau biasa disebut dengan Aksara Lampung. Di daerah Lampung, Aksara Lampung masih banyak ditemui diberbagai buku dan tempat, seperti buku sekolah, buku cerita, buku sejarah, gedung pemerintahan, tempat wisata, papan jalan, papan nama pertokoan, dan lain-lain. Aksara Lampung atau Had Lampung terdiri dari 20 huruf induk, 12 anak huruf, dan 10 tanda baca. Aksara Lampung memiliki bentuk aksara yang khas, oleh karena itu tidak banyak orang yang bisa membaca Aksara Lampung. Bahkan masyarakat Lampung yang fasih dalam berbahasa Lampung banyak yang tidak bisa membaca Aksara Lampung. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini akan dibuat sebuah program aplikasi yang bisa menerjemahkan Aksara Lampung ke tulisan latin dalam Bahasa Lampung menggunakan Sum of Absolute Difference. Sum of Absolute Difference merupakan algoritma pengenalan pola yang akan digunakan untuk mengenali dan mencocokkan karakter Aksara Lampung. Sehingga diharapkan setelah penelitian selesai, program hasil tugas akhir ini dapat membantu user yang kesulitan untuk membaca Aksara Lampung menjadi lebih mudah dalam membaca Aksara Lampung.

1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang dijadikan obyek penelitian dan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: a. Apakah level dekomposisi Wavelet Haar mempengaruhi dalam mengenali pola Aksara Lampung menggunakan algoritma Sum of Absolute Difference? b. Berapa level dekomposisi Wavelet Haar yang menghasilkan nilai akurasi terbaik dalam mengenali pola Aksara Lampung menggunakan algoritma Sum of Absolute Difference? 1.3 Batasan Masalah Berdasarkan rumusan masalah yang telah diuraikan diatas maka batasanbatasan masalah pada pembahasan tugas akhir ini adalah: a. Text Aksara Lampung pada gambar yang akan diproses dalam posisi mendatar. b. Input merupakan data primer yang berupa citra tulisan tercetak atau screenshot hasil ketikan komputer. c. Input berupa citra yang berupa satu baris kalimat Aksara Lampung. d. Citra input terdiri dari karakter utama, karakter anak huruf atas, karakter anak huruf bawah, dan karakter anak huruf samping, tidak termasuk angka dan tanda baca. e. Jenis font yang digunakan untuk input citra adalah font Yakuza Rounded. f. Metode yang digunakan untuk segmentasi adalah Histogram Approach. g. Metode yang digunakan untuk ekstrasi fitur adalah Wavelet Haar. h. Output berupa satu baris string kalimat hasil transliterasi Aksara Lampung ke huruf latin dalam Bahasa Lampung, bukan makna dalam Bahasa Indonesia. 2

1.4 Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah merancang dan membuat program aplikasi yang berfungsi untuk mengenali Aksara Lampung yang diambil dari print-out kemudian ditransliterasi ke huruf latin dalam Bahasa Lampung dengan menggunakan Sum of Absoulte Difference. 1.5 Metodologi Penelitian Beberapa metode yang akan digunakan dalam membangun sistem ini adalah sebagai berikut : a. Studi Pustaka dan Pengumpulan Data Penulis melakukan studi pustaka yaitu dengan mempelajari teori-teori mengenai metode-metode yang digunakan dalam penelitian, seperti Histogram Approach, Sum of Absolute Difference dan Wavelet Haar. Selain itu, penulis juga mengumpulkan data-data teks Aksara Lampung sebagai data latih maupun data uji. b. Pre-Processing Penulis melakukan konversi citra input RGB (Red, Green, Blue) menjadi citra Grayscale. Setelah itu, akan dilakukan proses Thresholding yaitu proses perubahan citra keabuan (grayscale) menjadi citra hitam putih atau biner pada citra sehingga dapat diketahui daerah mana yang termasuk obyek dan background dari citra tersebut. Pada citra uji, citra akan terdiri dari 1 baris. Oleh karena itu, citra tersebut akan dibagi menjadi beberapa bagian, sehingga 1 bagian akan terdiri dari 1 citra aksara untuk selanjutnya segmentasi menggunakan Histogram Approach. c. Segmentasi Penulis melakukan segmentasi citra menggunakan metode Histogram Approach. Segmentasi ini bertujuan untuk mengenali dan mengambil 1 baris citra Aksara Lampung dan menentukan jeda antar karakter sehingga dapat diperoleh citra yang terdiri dari satu karakter. 3

d. Ekstrasi Fitur Pada tahap ini penulis akan melakukan ekstraksi fitur menggunakan metode Wavelet Haar yang bertujuan untuk memperkecil ukuran citra, sehingga proses yang ada dapat berjalan lebih cepat. e. Sum of Absoulte Difference Setelah dilakukan ekstraksi pada citra maka dilanjutkan dengan Sum of Absoulte Difference. Pada tahap ini, penulis akan mencocokkan tiap-tiap bagian citra uji Aksara Lampung dengan citra acuan menggunakan metode Sum of Absoulte Difference. Metode ini akan mencocokkan satu persatu Aksara Lampung sehingga nantinya seluruh Aksara Lampung dapat dikenali. f. Pengujian dan Evaluasi Penulis akan melakukan pengujian terhadap data-data uji berupa citra yang berisi 1 baris Aksara Lampung. Selain itu, penulis juga akan melakukan evaluasi yang bertujuan untuk mengetahui apakah level dekomposisi Wavelet Haar mempengaruhi dalam mengenali pola Aksara Lampung menggunakan algoritma Sum of Absolute Difference dan juga untuk mengetahui level dekomposisi Wavelet Haar yang menghasilkan nilai akurasi terbaik dalam mengenali pola Aksara Lampung menggunakan algoritma Sum of Absolute Difference. 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang digunakan penulis untuk mengerjakan laporan tugas akhir ini sesuai dengan ketentuan dari buku panduan penulisan tugas akhir. Penulisan akan dibagi menjadi 5 bab, yaitu : Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Analisis dan Perancangan Sistem, Implementasi dan Analisis Sistem, Kesimpulan. Pada bab pertama akan dibahas mengenai transliterasi aksara lampung dan solusi yang diberikan oleh penulis dalam melalukan transliterasi aksara lampung tersebut. Selain itu, juga akan dijelaskan batasan dari sistem yang akan dibangun dan tujuan yang ingin dicapai penulis. Sedangkan pada bab kedua akan menjelaskan mengenai tinjauan pustaka dan dasar teori yang akan digunakan pada penelitian ini. 4

Pada bab ketiga penulis membahas mengenai analisis dan perancangan sistem yang akan di teliti dan dibuat. Bab ini menjelaskan bagaimana teori-teori yang telah dijelaskan pada bab kedua digunakan dan diimplementasikan pada sistem. Sedangkan pada bab keempat penulis akan membahas mengenai hasil dari implementasi yang telah dilakukan, seperti hasil riset atau penelitian yang telah dilakukan. Pada bab kelima penulis akan membahas mengenai kesimpulan dari hasil penelitian. Bagaimana saja hasil yang telah didapatkan selama penelitian berlangsung dan saran dalam mengembangkan topik serta metode yang digunakan. 5