DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BULAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

Lampiran 1. Koesioner

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

BAB V HASIL PENELITIAN

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Sumatera Utara, khususnya dalam

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HARGA SAHAM SYARIAH DI PT. UNILEVER, TBK

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

Transkripsi:

DAFTAR PUSTAKA Alexandi, Muhammad Findi, 2011. Penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian dan jasa pasca kebijakan upah minimum di Provinsi Banten. Jurnal Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor. Aprilia, Hafsyah, 2011. Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan. Ayu, Sri Fajar, 2011. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penggunaan tenaga kerja luar keluarga pada usaha tani padi sawah. Alumni dan staf pengajar program studi agribisnis. Jurnal Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara. BPS 1993. Sumatera Utara Dalam Angka 2015. Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, Medan. BPS 2015. Sumatera Utara Dalam Angka 2015. Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, Medan. BPS 2016. Sumatera Utara Dalam Angka 2016. Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, Medan. Cahyadi, Luh Diah Citraresmi, 2013. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja industri pakaian jadi di kota Denpasar. Tesis Program pascasarjana. Universitas Udayana. Denpasar. Dharma, Bayu Dwi, 2015. Pengaruh investasi dan inflasi terhadap kesempatan kerja melalui pertumbuhan ekonomi di Kota Samarinda. Jurnal Kinerja Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mualwarman. Dimas, Nenik Woyanti, 2009. Penyerapan tenaga kerja di DKI Jakarta. Jurnal Fakultas Ekonomi Diponegoro Semarang. Dumairy, 1997. Perekonomian Indonesia. Penerbit Erlangga, Jakarta. Ilham, 2016. Pengaruh upah, investasi dan PDRB terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Pasuruan. Fakultas Ekonomi, Universitas Brawijaya Malang. Kurniawan, Roby Cahyadi, 2013.Analisis Pengaruh PDRB, UMK, dan Inflasi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kota Malang Tahun 1980-2011. Jurnal Ilmiah. Vol. 1, No. 53

54 Lubis, Mitra Musika, 2010. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja Sektor pertanian di Sumatera Utara. Tesis Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. Mankiw, N. G, 2003. Teori Makroekonomi. Terjemahan oleh Iman Nurmawan. Jakarta: Erlangga Noviza, Rosy, 2015. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja secara regional di Provinsi Sumatera Barat. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor. Pressman, Steven, 2002. Lima Puluh Pemikir Ekonomi Dunia. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Pranadji Tri, Gatot Sroe Hardono, 2015. Jurnal Dinamika penyerapan tenaga kerja pertanian. Rochaida, Eny, 2005. Pengaruh disparitas pembangunan daerah terhadap penyerapan tenaga kerja dan kesejahteraan ekonomi daerah. Desertasi Program Pascasarjana. Universitas Airlangga. Surabaya Rosalina, Rina, 2013. Faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor. Sabir, 2015. Pengaruh alokasi belanja modal terhadap pertumbuhan ekonomi, ketimpangan pendapatan, penyerapan tenaga kerja dan kesejahteraan masyarakat kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Desertasi Program Doktor Ilmu Ekonomi. Universitas Brawijaya. Sandika, Rudi Sofia, 2014. Pengaruh investasi terhadap penyerapan tenaga kerja di kabupaten Pelalawan. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Riau, Pekanbaru. Sianturi, Antoni, 2009. Pengaruh investasi dan konsumsi terhadap penyerapan tenaga kerja pada sektor industri di Sumatera Utara. Departemen Ekonomi Pembangunan. Universitas Sumatera Utara. Sidauruk, 2011. Undang-undang ketenagakerjaan No 13 Tahun 2003. Pasal 8. Simatupang, P, 1999. Toward Sustainable Food Security: The Need For A New Pardigm. In: Indonesia's Economic Crisis: Efficts on Agriculture and Policy Response. P. Simatupang, S. Pasaribu, S. Bahri and R. Stringer (Editors). Published for CASER by Centre fo International Economic Studies, University of Adelaide.

55 Sitompul, Dian Novianti, 2011. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja sektor industri di Sumatera Utara. Tesis Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan. Soekartawi, 2004. Petani Indonesia dalam Menghadapi Persaingan Global. Universitas Brawijaya. Malang. Sukirno, S, 1997. Makro Ekonomi. Teori Pengantar, Edisi 3. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta. Sukirno, S, 2004. Makro Ekonomi. Teori Pengantar, Edisi 3. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta. Sumarsono, Sonny, 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia, Teori dan Kebijakan Publik. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sulistiawaty, 2012. Pengaruh upah minimum terhadap penyerapan tenaga kerja dan kesejahteraan masyarakat di Provinsi di Indonesia. Jurnal Fakultas Ekonomi. Universitas Tanjungpura. Pontianak. Badan Pusat Statistik Indonesia https://www.bps.go.id/ diambil pada tanggal 02 Februari 2017.

Lampiran 1. Data Inflasi, Investasi, UMP dan Tenaga Kerja pada sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara Tahun 1986-2015. Tahun Tenaga Kerja Sektor Inflasi Investasi Sektor UMP Pertanian (Orang) (%) Pertanian (Rp. ) (Rp. ) 1986 2142450.00 11.29 317255014292.00 25000.00 1987 2294350.00 7.32 717073700000.00 25000.00 1988 2382654.00 11.24 283094962000.00 36000.00 1989 2433702.00 6.64 1235000000.00 36000.00 1990 2309743.00 7.56 513490600000.00 57900.00 1991 2456590.00 8.99 370162280780.00 57900.00 1992 2672770.00 4.56 32836000000.00 67500.00 1993 2741923.00 9.75 32460000000.00 93000.00 1994 2509257.00 8.28 113587830000.00 112500.00 1995 2478104.00 7.24 1795657440.00 126500.00 1996 2589894.00 6.66 73575400000.00 138000.00 1997 2425381.00 9.90 47815735000.00 151000.00 1998 2608700.00 83.56 7257000000.00 174000.00 1999 2678942.00 1.37 35194500000.00 210000.00 2000 2650087.00 5.73 2344977988250.00 254000.00 2001 2749039.00 14.79 11748400000.00 340000.00 2002 2765401.00 9.59 101992000000.00 464000.00 2003 2709495.00 4.23 18533075300.00 505000.00 2004 2454136.00 6.80 129322362900.00 537000.00 2005 2721518.00 22.41 163377500000.00 600000.00 2006 2412329.00 6.11 427360680000.00 737000.00 2007 2419411.00 6.60 414261015000.00 761000.00 2008 2610572.00 10.72 546277570000.00 822200.00 2009 2693708.00 2.61 747432900620.00 905000.00 2010 2875343.00 8.00 1372878650680.00 965000.00 2011 2595418.00 3.67 1843642967220.00 1035000.00 2012 2496230.00 3.86 1138529903060.00 1200000.00 2013 2559014.00 10.18 1859261890000.00 1375000.00 2014 2500759.00 8.36 1702441486100.00 1505850.00 2015 2462432.00 3.24 458251896800.00 1625000.00 Sumber : Badan Pusat Statistik dan Dinas Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Utara. 56

Lampiran 2. Output Regresi program Eviews versi 7. Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/11/17 Time: 23:02 Sample: 1986 2015 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. X1 0.029359 0.013698 2.143255 0.0416 X2 0.008231 0.003899 2.110863 0.0446 X3-0.024622 0.010990-2.240376 0.0338 C 0.864480 0.028978 29.83280 0.0000 R-squared 0.784356 Mean dependent var 1.027107 Adjusted R-squared 0.759474 S.D. dependent var 0.079268 S.E. of regression 0.038876 Akaike info criterion -3.533317 Sum squared resid 0.039295 Schwarz criterion -3.346490 Log likelihood 56.99975 Hannan-Quinn criter. -3.473549 F-statistic 31.52301 Durbin-Watson stat 1.998210 Prob(F-statistic) 0.000000 UJI ASUMSI KLASIK 1. Linearitas (Menggunakan Ramsey Reset Test) Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: Y X1 X2 X3 C Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 0.821201 25 0.4193 F-statistic 0.674371 (1, 25) 0.4193 Likelihood ratio 0.798523 1 0.3715 57

58 F-test summary: Sum of Sq. df Mean Squares Test SSR 0.001032 1 0.001032 Restricted SSR 0.039295 26 0.001511 Unrestricted SSR 0.038263 25 0.001531 Unrestricted SSR 0.038263 25 0.001531 LR test summary: Value df Restricted LogL 56.99975 26 Unrestricted LogL 57.39901 25 Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/11/17 Time: 23:11 Sample: 1986 2015 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. X1-0.353453 0.466365-0.757890 0.4556 X2-0.084875 0.113445-0.748154 0.4613 X3 0.257004 0.343122 0.749016 0.4608 C -3.555189 5.382036-0.660566 0.5149 FITTED^2 6.073622 7.396023 0.821201 0.4193 R-squared 0.790020 Mean dependent var 1.027107 Adjusted R-squared 0.756423 S.D. dependent var 0.079268 S.E. of regression 0.039122 Akaike info criterion -3.493268 Sum squared resid 0.038263 Schwarz criterion -3.259735 Log likelihood 57.39901 Hannan-Quinn criter. -3.418558 F-statistic 23.51475 Durbin-Watson stat 1.930185 Prob(F-statistic) 0.000000 Nilai Prob. F hitung 0,4193 > 0,05. Model telah memenuhi asumsi linearitas.

59 2. Normalitas (Menggunakan uji nilai Jarque-Bera) 12 10 8 6 4 2 Series: Residuals Sample 1986 2015 Observations 30 Mean -3.60e-17 Median 0.001756 Maximum 0.066010 Minimum -0.106907 Std. Dev. 0.036810 Skewness -0.791939 Kurtosis 4.462020 Jarque-Bera 5.807714 Probability 0.054811 0-0.125-0.100-0.075-0.050-0.025 0.000 0.025 0.050 0.075 Nilai Prob. Jarque-Bera 0,054811 > 0,05. Asumsi kenormalan terpenuhi. 3. Autokorelasi (Menggunakan metode Breusch-Godfrey) Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.856247 Prob. F(2,24) 0.4373 Obs*R-squared 1.998049 Prob. Chi-Square(2) 0.3682 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/11/17 Time: 23:07 Sample: 1986 2015 Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. X1-0.002246 0.014672-0.153082 0.8796 X2 0.001643 0.004506 0.364620 0.7186 X3-0.002868 0.011296-0.253917 0.8017 C -0.003258 0.029701-0.109679 0.9136 RESID(-1) -0.039017 0.224607-0.173712 0.8635 RESID(-2) 0.280168 0.214560 1.305778 0.2040 R-squared 0.066602 Mean dependent var -3.60E-17

60 Adjusted R- squared -0.127856 S.D. dependent var 0.036810 S.E. of regression 0.039093 Akaike info criterion -3.468907 Sum squared resid 0.036678 Schwarz criterion -3.188667 Log likelihood 58.03360 Hannan-Quinn criter. -3.379256 F-statistic 0.342499 Durbin-Watson stat 2.123095 Prob(F-statistic) 0.881953 Nilai Prob. F hitung 0,4373 > 0,05 %. Tidak terjadi Autokorelasi. 4. Multikolonieritas a. Menggunakan nilai Korelasi antar variable. X1 X2 X3 X1 1.000000 0.721599-0.626268 X2 0.721599 1.000000-0.160964 X3-0.626268-0.160964 1.000000 Dari output diatas terlihat bahwa nilai Centered VIF tidak terdapat variable yang memiliki nilai lebih dari 0,8. Maka dapat disimpulkan tidak terjadi Multikolonieritas dalam model regresi. b. Menggunakan nilai VIP. Variance Inflation Factors Date: 05/11/17 Time: 23:03 Sample: 1986 2015 Included observations: 30 Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF X1 0.000188 49.28719 4.713549 X2 1.52E-05 13.32938 2.941043 X3 0.000121 2.964648 2.319268 C 0.000840 16.66792 NA Dari output diatas terlihat bahwa nilai Centered VIF < 10. Maka dapat disimpulkan tidak terjadi Multikolonieritas.

61 5. Heterskedastisitas (Menggunakan Uji Arch). Heteroskedasticity Test: ARCH F-statistic 0.312532 Prob. F(1,27) 0.5807 Obs*R-squared 0.331841 Prob. Chi-Square(1) 0.5646 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/11/17 Time: 23:14 Sample (adjusted): 1987 2015 Included observations: 29 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.001171 0.000541 2.166196 0.0393 RESID^2(-1) 0.107402 0.192117 0.559045 0.5807 R-squared 0.011443 Mean dependent var 0.001316 Adjusted R- squared -0.025170 S.D. dependent var 0.002522 S.E. of regression 0.002554 Akaike info criterion -9.035865 Sum squared resid 0.000176 Schwarz criterion -8.941568 Log likelihood 133.0200 Hannan-Quinn criter. -9.006332 F-statistic 0.312532 Durbin-Watson stat 1.959384 Prob(F-statistic) 0.580739 Nilai Prob. F 0,5807>0,05. Tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi.