KISI-KISI SOAL UJIAN AKHIR Jurusan/Program Studi Mata Kuliah/Kode Mata Kuliah SKS/Semester Kurikulum yang diacu/dipergunakan Jumlah soal Bentuk soal : P.MIPA/Pendidikan Matematika : Pengolahan Data/GMA.206 : / Genap : Kurikulum 2014 (KKNI) : 2 Soal : Uraian No Capaian Pembelajaran 1 Mahasiswa dapat menentukan korelasi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari korelasi yang didapat 2 Mahasiswa dapat menentukan persamaan regresi dari dua variabel dan menarik kesimpulan dari regresi yang didapat 2 Mahasiswa dapat melakukan pengujian hipotesis menggunakan anova satu arah Materi/ Pokok Bahasan Indikator Korelasi Mahasiswa dapat menentukan koefisien korelasi dari dua data Mahasiswa dapat menarik kesimpulan dari korelasi yang didapat Regresi Mahasiswa dapat menjelaskan Sederhana hubungan fungsional dari dua variabel Mahasiswa dapat menentukan persamaan regresi dari dua data Mahasiswa dapat menjelaskan makna dari persamaan regresi Mahasiswa dapat membuat prediksi/ramalan untuk Y Anova satu arah Mahasiswa dapat menguji apakah suatu populasi yang independen mempunyai rata-rata yang berbeda atau tidak Butir Soal Nomor Soal Terlampir 1.a Terlampir 1.b; 1.c; 1.d; 1.e Terlampir 2
UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Mata Kuliah : Metode Statistika 1 Kode / SKS : GMA 64 / sks Waktu : 0 menit 1. Sebuah sampel acak yang terdiri dari 6 pasangan data mengenai besarnya pendapatan dan konsumsi bulanan dari 6 karyawan perusahaan swasta yang bergerak di bidang pariwisata (dalam jutaan rupiah) adalah sebagai berikut: Pendapatan (X) 8 9 8 7 12 14 Konsumsi (Y) 7 4 8 10 9 10 a. Tentukan seberapa besar korelasi antara pendapatan (X) dan konsumsi (Y) dan termasuk ke dalam kategori apa.? (20) b. Tentukan persamaan regresinya. (20) c. Berikan interpretasi terhadap nilai b yang diperoleh. () d. Taksirlah konsumsi seorang karyawan yang pendapatannya 11 juta rupiah. () e. Apakah data tersebut berpola linear? () 2. Suatu percobaan dilakukan untuk mengetahui potensi rata-rata metode A.B,C,D,E sbb: METODE Kelas A Kelas B Kelas C A 100 80 90 B 90 70 84 C 12 0 100 D 80 70 8 E 70 8 69 Bagaimanakah pengaruh metode terhadap rata-rata hasil belajar? Ujilah dengan =0.0 (2) SELAMAT BEKERJA
KUNCI JAWABAN DAN SKOR Kaidah Penskoran Soal 1 a. (20) Korelasi antara pendapatan (X) dan konsumsi (Y), r = 0,21, termasuk kategori sangat rendah r xy = n XY X Y n X 2 X 2 (n Y 2 Y 2 ) X Y X*Y X 2 Y 2 8 7 6 64 49 9 4 6 81 16 8 8 64 64 64 7 10 70 49 100 12 9 108 144 81 14 10 140 196 100 Total 8 48 474 98 410 r xy = 6 474 (8 48) 6 98 64 (6 410 204) = 0,2097 b. (20) Persamaan regresi Y = a + bx a = Y X2 X XY n X 2 X 2 = 48 98 (8 474) 6 98 64 =,410714 b = n XY X Y n X 2 X 2 = 6 474 (8 48) (6 98) 64 = 0,26787 Y =,41 + 0,268X c. () Interpretasi terhadap nilai b yang diperoleh Perubahan rata-rata variabel Y (konsumsi) untuk setiap 1 unit perubahan variabel X (pendapatan) adalah 0,268/ Untuk setiap perubahan pendapatan (X) sebesar 1 juta rupiah, perubahan rata-rata konsumsi (Y) adalah sebesar 268ribu rupiah. d. () Konsumsi karyawan yang pendapatannya 11 juta rupiah Y =,41 + 0,268X Y =,41 + 0,268 11= 8,7 artinya untuk pendapatan sebesar 11 juta rupiah akan menghabiskan konsumsi sebesar Rp 8.7.000,-
e. () Apakah data tersebut berpola linier? Dengan analisis varians untuk uji kelinieran regresi X Y 7 10 8 7 8 8 9 4 12 9 14 10 Tolak hipotesis model regresi linier jika F F 1 α k 2,n k Sumber Variasi dk JK KT F Regresi (a) 1 84 84 Regresi (bia) 1 7.68 7.68 1.677772 Residu (n-2)=4 18.1 4.77 Tuna cocok (k-2)= -8.18-12.7267 kekeliruan 6. 18.8-0.677 (nilai-nilai X semuanya ada yang berbeda, maka k=) F= -0.67; F0.9(,)=9.28, Fhitung<Ftabel maka model regresi nonlinier. Dengan diagram pencar Dapat dilihat bahwa letak titik-titik tidak pada sekitar garis lurus Y =,41 + 0,268X dengan demikian data model regresi nonlinier.
No. Prediksi Jawaban (anova 1 jalur) Skor 2. Diasumsikan - populasi berdistribusi normal - varians populasi bersifat homogen Skor max (2) - sampel diambil secara acak Hipotesis penelitian H 0 : tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar metode A, metode B, metode C, metode D, metode E H a : terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar ketiga metode tersebut Hipotesis Statistik H 0 : 1 2 4 H a : 1 2 4 Ukuran statistik tiap kelompok data A B C D E Total 100 90 12 80 70 80 70 0 70 8 90 84 100 8 69 n X 270 244 7 2 224 148 X 90 81. 12 78. 74,6667 - X 2 2400 2006 4812 182 16886 128092 Perhitungan anova 1 jalur JK Total ( JKT ) = Σx 2 (ΣXT )2 N JKT = 128092 270+244+7+2+224 2 JKT = 128092 148 2 = 128092 121140. = 691,7 JK Antar Kelompok (JKA) = ( X A ) 2 n 1 + ( X B ) 2 n 2 + ( X c) 2 n + ( X D ) 2 + ( X E ) 2 - ( XT)2 n 4 n N JKA= 270 2 + 2442 + 7 2 + 22 + 2242 148 2 JKA = 1264 121140. = 01.7 JK Dalam Kelompok ( JKD ) = JKT JKA JKD = 691,7-01.7 JKD = 198
Derajat kebebasan (db) db antar kelompok (dba) = k-1 = -1 = 4 db dalam kelompok (dbd) = N-k = - = 10 Kuadrat tengah Rerata kuadrat antar kelompok (RKA) = JKA = 01,7 = 12.4 dba 4 Rerata kuadrat galat (RKG)= JKD dbd = 198 10 = 19,8 F hitung (Fh) = KTA = 12,4 = 6.467664 KTD 19,8 hasilbelajar ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Between Groups 01.7 4 12.4 6,467 Within Groups 198 10 19,8 Total 691,7 14 Ftabel (k-1) (N-k) = F 4;10 =,48 taraf signifikansi, α = 0,0 Kriteria pengujian Tolak H 0 jika F Hitung > F tabel, Kesimpulan: Karena Fhitung > Ftabel, maka hipotesis ditolak Artinya terdapat perbedaan rata-rata hasil belajar siswa metode A, metode B, metode C, metode D, metode E Perhitungan nilai = skor soal 1 + skor soal 2