Anggota Kelompok 3 :

Anggota Kelompok 3 :

Customer relationship management (CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan ini. CRM system akan mengakumulasi data pelanggan dalam jangka panjang antara 5 tahun, 10 tahun, atau bhkan lebih. Dan menggunakan data itu untuk memberika informasi kepada para pengguna.

Data warehouse dapat disebut apabila memiliki karakteristik sebagai berikut: 1.Kapasitas penyimpanan sangat besar. 2.Data diakumulasikan dengan menambahkan Data-data baru, dan memperbaharuinya dengan informasi yang terbaru. 3.Data dapat diambil dengan mudah. 4.Data sepenuhnya digunakan untuk pengambilan keputusan, dan tidak digunakan dalam kegiatan perusahaan sehari-hari. Data mart adalah suatu database yang berisi data yang hanya menguraikan satu segmen dari kegiatan perusahaan.

Data warehousing adalah pembuatan dan penggunaan dari data warehouse atau data mart.sumber-sumber data yang utama adalah TPS (Transaction Procesing system) dan data dapat diperoleh dari sumbersumber lain, baik internal maupun lingkungan. Semua data yang teridentifikasi memiliki potensi dalam pengambilan keputusan, maka data tersebut akan ditambahkan ke dalam Data Warehouse.Area pengumpulan adalah tempat dimana data menjalani proses Ekstraksi, Transformasi, dan Loading (yang biasa disingkat sebagai proses ETL)

Extraction Proses penggabungan data dari berbgai macam sumber. Transformation Proses membersihkan data, menempatkannya dalam suatu format terstandar, dan membuat rangkuman.data akan disimpan dalam format rinci maupun dalam bentuk rangkuman. Loading Proses pemuatan yang melibatkan seluruh data ke dalam tempat penyimpanan data warehouse. Metadata 1.Data tentang data 2.Data yang menjelaskan data di dalam tempat penyimpanan 3.Melacak data ketika ia beredar di sepanjang sistem data warehousing.

Dimension tables Tempat penyimpanan data pengidentifikasi dan deskriptif Dimension diartikan bahwa data tersebut dapat menjadi dasar untuk melihat suatu data dari berbagai sudut pandang atau berbagai dimensi. Fact tables adalah tabel yang terpisah yang berisi ukuran-ukuran kuantitatif sebuah entitas.jika digabungkan dengan data tabel dimensi, kita dapat membuat berbagai macam analisis.para user dapat meminta informasi yang melibatkan semua kombinasi dari dimensi dan fakta.

Information package mengidentifikasi seluruh dimensi yang akan digunakan dalam menganalisis suatu kegiatan tertentu. Star schema- Untuk setiap dimensi, akan ada satu kunci yang akan mengidentifikasi dimensi dan menciptakan hubungan ke paket informasi yang menghasilkan struktur yang serupa dengan pola bintang. Sehingga dapat disebut Skema Bintang (Star Schema).Tempat penyimpanan data warehouse terdiri atas beberapa skema bintang, dengan satu skema untuk setiap jenis aktivitas yang diananalisis.

Drill down-suatu proses melakukan navigasi ke bawah melalui tingkatan-tingkatan yang terperinci. Roll up-memungkinkan user untuk memulai dengan tampilan terperinci dan kemudian merangkum rincian-rincian tersebut menjadi lebih baik. Drill across-bergerak dari satu hirarki data ke hirarki lainnya. Drill through-bermula dari tingkat rangkuman ke tingkat terendah data yang terinci.

lingkungan data informasi Manajemen Peranti lunak Pemrosesan data Basis data Sumber daya fisik input Mengubah lingkungan Sumber daya fisik output

On-line analytical processing (OLAP) Memungkinkan user dapat berkomunikasi dengan data warehouse melalui GUI atau Web interface dan dengan cepat memperoleh informasi dalam berbagai jenis format, termasuk grafik. Relational OLAP (ROLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database relasional standar. Data ROLAP umumnya terperinci Harus dilakukan analisis terlebih dahulu untuk menentukan ringkasannya. Dibatasi untuk dimensi tertentu saja. Multidimensional OLAP (MOLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database khusus multidimensional. Data MOLAP diproses dahulu untuk menghasilkan ringkasan pada berbagai tingkat rincian dan disusun menurut berbagai dimensi. Dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat, dapat menggunakan banyak dimensi bahkan lebih dari 10. 12

14 2013 FE UNPAK -

15 2013 FE UNPAK -

13 Data mining Adalah proses untuk menentukan hubungan di dalam data yang tidak diketahui oleh user. Hypothesis verification Dilakukan dengan cara melakukan hipotesis terhadap hubungan antar data.seluruh proses pengambilan data, sepenuhnya akan dilakukan oleh user.informasi yang diperoleh belum tentu lebih baik dari pemahaman user akan data yang ada.cara tradisional untuk melakukan querry terhadap database. Knowledge discovery Adalah, ketika sistem data warehousing menganalisis tempat penyimpanan data warehouse untuk mencari kelompok-kelompok dengan karakteristik yang sama. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell 16 2013 FE UNPAK -

Terimakasih, Jika ada pertanyaan kami persilahkan