Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Poker

dokumen-dokumen yang mirip
Penerapan Kombinatorial dan Peluang dalam Poker yang Menggunakan Wildcard

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang Dalam Permainan Poker

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT DALAM PERMAINAN POKER

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Four Card Draw

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Poker

Kombinatorial dan Peluang Diskrit di Permainan Kartu Poker

APLIKASI KOMBINATORIAL DALAM TEXAS HOLD `EM

Penerapan Kobinatorial dalam Permainan Poker

Kombinatorial untuk Membandingkan Kekuatan Suatu Kombinasi Kartu dalam Permainan Kartu Cap Sa

Menghitung Besarnya Kemungkinan Kemenangan pada Permainan Kasino dengan Memanfaatkan Kombinatorial

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN CAPSA BANTING

Penerapan Teori Peluang Dalam Permainan Poker

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Kartu Poker dan Blackjack

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Double Down Pada BlackJack

Aplikasi Teori Peluang dalam Permainan Poker

Implementasi Algoritma Runut Balik pada Permainan Texas Hold em Poker

Implementasi Brute Force dan Greedy dalam Permainan Big Two (Capsa)

TRIK Ampuh Menang Dalam Permainan Domino Qiu-Qiu. TRIK Ampuh Menang Dalam Permainan Domino Qiu-Qiu

Penggunaan Kombinatorial dan Probabilitas Pada Pengambilan Keputusan Pada Permainan Blackjack

Aplikasi Algoritma Greedy Pada Permainan Big Two

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL, PELUANG DISKRIT, DAN POHON KEPUTUSAN DALAM PERMAINAN YAHTZEE

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang pada Teknik Counting Cards Permainan BlackJack

Penerapan Algoritma Brute Force pada Permainan Kartu 24 (24 game)

NILAI PELUANG UNTUK BEBERAPA KOMBINASI KARTU PADA PERMAINAN POKER

PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN CAPSA SUSUN

C. Tujuan Dengan memahami rumusan masalah yang ada di atas, mahasiswa dapat menggunakan dan mengaplikasikan kombinatorial dalam kehidupan nyata.

Studi Tentang Kombinatorial dan Peluang Diskrit Serta Beberapa Aplikasinya

PTI15004 MatematikaKomputasi

Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Kartu Truf

Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens

Kombinatorial. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Definisi dan tujuan. Kombinatorial adalah cabang matematika yang mempelajari pengaturan objek-objek

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100

Menyelesaikan Kakuro Puzzle dengan Kombinatorial

Prinsip Pigeonhole dan Aplikasinya

Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts

5.Permutasi dan Kombinasi

Penerapan Strategi Algoritmik dalam Perancangan Kecerdasan Buatan Permainan Capsa

Permutasi dan Kombinasi Peluang Diskrit

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Cara Pintar Dalam Berjudi

Pencacahan. Learning is not child's play, we cannot learn without pain. Aristotle. Matema(ka Komputasi - Pencacahan. Agi Putra Kharisma, ST., MT.

Algoritma Greedy dengan Pendekatan Machine Learning dalam Permainan Texas Holdem Poker

PENGGUNAAN EXHAUSTIVE SEARCH SEBAGAI SOLUSI PERMAINAN SCRAMBLE

TEORI KOMBINATORIAL PADA TEBARAN KARTU TAROT

Strategi Permainan Bridge menggunakan Algoritma Greedy

Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Kartu Truf Pass

KOMBINATORIAL STRUKTUR DISKRIT K-1. Program Studi Teknik Komputer Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia.

Analisis Perbandingan Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Shuffle

Percobaan : proses yang menghasilkan data Ruang Contoh (S) : himpunan yang memuat semua kemungkinan hasil percobaan

Probabilitas = Peluang

1.1 Konsep Probabilitas

BAB V TEORI PROBABILITAS

Penerapan Kombinatorial dan Penggunaan Pohon Keputusan pada Role Jungler dalam Permainan League of Legends

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Kombinatorial pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Kota Surabaya

BAB 3 Teori Probabilitas

Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Kombinatorial

Analisis Algoritma Greedy dan Brute-Force

PELUANG. n cara yang berbeda. Contoh 1: Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali?

APLIKASI TEORI PELUANG PADA SALAH SATU GAME ONLINE

Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi

Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi

Penggunaan Graf dalam Pemodelan Matematis Permainan Delapan Jari

Penerapan Kombinatorial untuk Menghitung Kekuatan Sandi dari Serangan Brute-Force

U n KOMBINATORIAL. A 1 atau A 2 atau... atau A n adalah (n 1 + n n n ). Dengan kata lain

Penerapan Teori Graf dan Kombinatorik pada Teknologi Sandi Masuk Terkini

Pengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

OPTIMALISASI AKSI NON PLAYER CHARACTER PADA GAME KARTU REMI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Teori Kombinatorial pada Game Defence of The Ancients

I. PENDAHULUAN II. DASAR TEORI. Contoh lainnya: Solusi: 0= V,1= I,2= O,3= R, 4= N,5= L,7= A,8= F,9= E.

Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan

Kombinatorial. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika ITB

Peluang suatu kejadian

APLIKASI TEORI KOMBINATORIAL PADA TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) DI INDONESIA KHUSUSNYA KOTA SEMARANG

Rasa ingin tahu adalah ibu dari semua ilmu pengetahuan. Tak kenal maka tak sayang, tak sayang maka tak cinta

Combinatorics. Aturan Jumlah. Teknik Menghitung (Kombinatorik) Contoh

Analisa Kombinatorial Dalam Android Pattern Safety Lock

Matematika dalam Turnamen Bridge

Aplikasi Matematika Diskrit dalam Permainan Nonogram

Penerapan Algoritma Brute Force pada permainan Countdown Number

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pencarian Rantai Penjumlahan Terpendek

BAB III INDUKSI MATEMATIK dan KOMBINATORIK

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan Hedgewars

MAKALAH M A T E M A T I K A

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Teknik Pengurutan Kartu Remi

Pemanfaatan Himpunan Dalam Seleksi Citra Digital

PELUANG DISKRIT PERMAINAN KARTU BLACKJACK

Pengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

Penerapan Algoritma Brute Force pada Password Recovery

Menerapkan Prinsip Greedy Dalam Bermain Digimon Card Battle

KOMBINATORIAL DALAM HUKUM PEWARISAN MENDEL

KOMBINATORIK. Disampaikan dalam kegiatan: PEMBEKALAN OSN-2010 SMP STELA DUCE I YOGYAKARTA

Perancangan dan Pembuatan Kecerdasan Buatan dengan Metode Alpha Beta Pruning pada Aplikasi Permainan Kartu Capsa

Gugus dan Kombinatorika

Kombinatorial. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika ITB

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Yu-Gi-Oh!

Transkripsi:

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Poker Hably Robbi Wafiyya - 13507128 Program Studi Teknik Informatika ITB, Bandung, email : harowa_aja@yahoo.com Abstract Makalah ini membahas tentang aplikasi teori kombinatorial dan peluang dalam permainan poker. Permainan poker itu sendiri bertujuan untuk mendapatkan susunan terbaik dalam 5 buah kartu yang dimiliki. Semakin sulit susunan itu diperoleh, semakin tingi nilainya. Pemain yang paling tinggi nilai susunan kartunya adalah pemenangnya. Teori Kombinatorial terlahir karena para Bandar judi ingin mengetahui berapa persentase kemenangan mereka. Secara garis besar, teori kombinatorial memiliki 2 prinsip dasar, yaitu Prinsip Penjumlahan dan Prinsip Perkalian. Teori Peluang amat erat kaitannya dengan Teori Kombinatorial, karena mayoritas perhitungan peluang menggunakan prinsip kombinatorial. Secara umum, peluang suatu kejadian dapat dinyatakan sebagaibanyaknya kejadian kejadian tersebut dibagi banyaknya kejadian semua kejadian yang mungkin (peluang semesta). Makalah ini menjelaskan bagaimana cara menghitung kemungkinan mendapatkan tiap susunan kartu dengan menggunakan prinsip kombinatorial. Kata Kunci: Kombinatorial, Peluang, Poker 1. PENDAHULUAN Teori Kombinatorial adalah suatu metode untuk menghitung banyaknya kemungkinan sebuah kejadian tanpa mengenumerasi kejadian tersebut. Contoh pemakaian kombinatorial adalah untuk menentukan kemungkinan password seseornag jika password itu terdiri dari 8 karakter, dan tiap karakter hanya boleh berisi huruf atau angka. Jika setiap karakter bebas (artinya boleh dipakai berulang kali, maka ada 36 (26 huruf + 10 angka) kemungkinan untuk setiap digit. Karena ada 8 digit, maka ada 36 8 kemungkinan password., atau sekitar 2,82 x 10 12. Jika kita ingin mengetahui password itu dengan cara brute force (mencoba satu persatu) dengan sebuah computer yang dapat memasukkan 100 input tiap sekon, maka waktu maksimal yang kita butuhkan adalah 326,5 hari, dan itu berarti hampir satu tahun. Untunglah kita mengetahui teori kombinatorial, sehingga tidak perlu membuang waktu selama hampir satu tahun menunggu password itu terbongkar. 2. TEORI KOMBINATORIAL 2.1. Kaidah Dasar Secara umum, terdapat dua kaidah utama dalam kombinatorial, yaitu : 1. Kaidah Perkalian Jika sebuah kejadian P dan Q dimana P dan Q dilakukan bersamaan (dalam satu kondisi yang sama), maka banyaknya kejadian yang mungkin sama dengan P x Q. 2. Kaidah Penjumlahan Jika sebuah kejadian P dan Q dimana P dan Q dilakukan tidak bersamaan (dalam kondisi yang berbeda), maka banyaknya kejadian yang mungkin sama dengan P + Q. Contoh perbedaan penggunaan kaidah perkalian dan penjumlahan pada kasus brute force password adalah sebagai berikut : 1. Dalam tiap karakter, terdapat 26 kemungkinan penggunaan huruf dan 10 kemungkinan penggunaan angka. Dalam hal ini, maka banyaknya total kejadian adalah 26 + 10. Hal ini karena tidak mungkin penggunaan huruf sekaligus angka secara bersamaan, karena karakter itu pastilah sebuah huruf atau angka. Maka yang digunakan adalah kaidah penjumlahan 2. Terdapat 36 kemungkinan untuk setiap karakter. Setiap karakter boleh berulang, dan terdapat 8 digit, maka banyaknya kemungkinan adalah 36 x 36 x 36 x 36 x 36 x 36 x 36 x 36 = 36 8. Dalam kejadian ini yang digunakan adalah kaidah perkalian, karena kejadian antar tiap digit merupakas satu kondisi yang sama dan berlangsung bersamaan. 2.2. Permutasi Dalam penggunaan kaidah perkalian, terdapat metode perhitungan yang lebih cepat dibandingkan dengan cara manual seperti di atas, yaitu dengan menggunakan permutasi dan kombinasi. Permutasi adalah banyaknya urutan cara penempatan suatu objek. Contohnya, banyaknya cara mengurutkan huruf A, B, dan C. Kalau kita mengenumerasi, maka didapat hasilnya adalah ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA. Yaitu terdapat 6 cara mengurutkan,

Lalu, bagaimana jika kita ingin mengurutkan 3 huruf yang dapat dipilih dari huruf A, B, C, D, E. Kita dapat menjabarkannya sebagai berikut, Untuk huruf pertama terdapat 5 kejadian yang mungkin (yaitu A,B,C,D,E). Lalu terdapat 4 kejadian yang mungkin untuk huruf kedua (karena salah satu huruf telah dipakai pada kejadian pertama dan tak boleh dipakai lagi). Dan untuk huruf terakhir terdapat 3 kejadian yang mungkin. Maka berdasarkan kaidah perkalian, terdapat 5 x 4 x 3 = 60 kejadian yang mungkin. Cara yang sama dapat dilakukan untuk kasus serupa. Dari sini kita dapat menemukan suatu pola. Misalkan jumlah objek adalah n, maka Urutan pertama dipilih dari n objek, urutan kedua dipilih dari (n 1) objek, urutan ketiga dipilih dari (n 2) objek, Urutan ke-r dipilih dari (n r + 1) objek yang tersisa Maka permutasi dari n buah objek yang diambil sebanyak r dinyatakan dengan P(n,r) P(n,r) = n (n 1) ( n -2 ). (n r + 1) Kita dapat mengalikan kedua sisi dengan (n-r)!, sehingga P(n,r) (n-r)! = n! P(n,r) = n! (n-r)! 2.2. Kombinasi Kombinasi adalah sebuah permutasi yang tidak memperdulikan urutan. Hal ini berarti ABC, ACB, dan BCA adalah sebuah kombinasi yang sama, sehingga dihitung sebagai 1 kejadian, bukan 3. Rumus Kombinasi sama seperti permutasi, tetapi karena tidak memperdulikan urutan, maka semua kejadian denga anggota yang sama dan urutan yang berbeda dianggap sebagai kejadian yang sama. Secara matematis, jika terdapat n objek dan diambil sebanyak r objek, maka terdapat r! kejadian dimana elemen pembentuk kejadian adalah sama, tetapi beda urutan. Sehingga rumus kombinasi adalah rumus permutasi dibagi denga r! C(n,r) = n! r!(n-r)! 3. TEORI PELUANG Teori Peluang erat kaitannya dengan kombinatorial. Himpunan semua kejadian yang mungkin disebut ruang contoh (sample space), sedangkan setiap kejadian yang mungkin disebut titik contoh (sample point). Peluang diskrit adalah peluang terjadinya sebuah titik contoh. Peluang diskrit memiliki sifat sebagai berikut : 1. Besarnya peluang selalu antara 0 dan 1. 0 berarti mustahil terjadi, sedangkan 1 berarti pasti terjadi. 2. Jumlah seluruh peluang dalam ruang contoh harus sama dengan 1. Sebuah kejadian (Event) merupakan himpunan bagian dari ruang contoh. Peluang diskrit dari sebuah kejadian adalah banyaknya titik sample yang merupakan Event, dibagi banyaknya titik sample pada ruang sample S. P(E) = E / S 4. POKER 4.1. Peraturan Poker Permainan poker menggunakan satu set atau lebih kartu remi, tetapi yang akan dibahas disini adalah permainan poker yang hanya menggunakan satu set. Kartu yang dimainkan terdiri dari 13 jenis (yaitu As, King, Queen, Jack, 10 2) dan 4 tipe (Spade, Heart, Club, Diamond). Tiap pemain mendapat 5 buah kartu secara acak. Pemain yang susunan kartunya paling tinggi nilainya adalah pemenangnya. Susunan kartu itu memiliki urutan dan deskripsi sebagai berikut (disusun dari yang paling lemah hingga kuat). 1. High Cards Kelima kartu tidak membentuk kombinasi apapun, sehingga yang diambil adalah 1 kartu paling kuat yang ada. Contoh : 2H 4S 6D 8C 10D 2. Pair Terdapat 2 buah kartu yang sama, 3 kartu lainnya tidak membentuk kombinasi apapun. Contoh : 3D 4H 8D 8H 9C 3. Two Pair Terdapat 2 buah pasangan kartu yang sama, 1 kartu sisanya tidak sama dengan kartu lainnya. Contoh : 5D 5H 8D 8H 9C 4. Three of A Kind Terdapat 3 buah kartu yang sama, 2 kartu lainnya tidak boleh sama. Contoh : As D As H As C 8H 9C

5. Straight Kelima kartu membentuk urutan seri (berurut) dengan tipe sembarang.. Contoh : 4H 5C 6D 7S 8C 6. Flush Kelima kartu memiliki tipe yang sama, jenis sembarang.. Contoh : 2H 5H 6H 7H 9H 7. Full House Gabungan Three of Kind dan Pair. Contoh : 3H 3C 3D 7S 7C 8. Four of Kind Terdapat 4 kartu dengan jenis yang sama, 1 kartu sisanya bebas. Contoh : 4D 4C 4H 4S As D 9. Straight Flush Kelima kartu berurut (straight) dengan tipe yang sama (Flush). Contoh : 4C 5C 6C 7C 8C 10.Royal Flush Straight Flush yang berakhir di As Contoh : 10 S J S Q S K S As S 4.2. Peluang Kemunculan Sekarang kita akan menghitung berapa peluang kemunculan setiap kombinasi, dimulai dari yang paling tinggi.tetapi sebelum itu, kita harus menghitung berapa banyaknya kejadian seluruhnya (semesta / sample space). Permainan Poker mengambil 5 kartu dari 52 buah kartu, tidak memperdulikan urutan, sehingga banyaknya kejadian yang ada adalah C(52, 5) = 2.598.960 Ini adalah nilai S (Semesta). Peluang munculnya sebuah kejadian adalah P = E / S dimana E adalah banyaknya kejadian yang diinginkan, dan S adalah nilai Semesta. 4.2.1. Royal Flush Untuk setiap tipe, hanya ada 1 kemungkinan royal flush. Sehingga totalnya ada 4 kemungkinan. Peluangnya = 4 : 2.598.960 = 0,000154 % 4.2.2. Straight Flush Cara mudah menghitungnya adalah dengan menggunakan patokan kartu pertama dalam urutan straight flush. Ada 9 kemungkinan ( As - 9) untuk tiap tipe. Berarti ada total 36 (9 x 4) kemungkinan. Peluangnya = 36 : 2.598.960 = 0,00139 % 4.2.3. Four of A Kind Terdapat 13 kemungkinan 4 kartu yang sama, karena kartu sisanya random, maka terdapat 48 kemungkinan. Totalnya ada 13 x 48 = 624 Peluangnya = 624 : 2.598.960 = 0,024 % 4.2.4. Full House Untuk Three of Kind, berarti kita mengambil 3 kartu dari 4. Ini Sama dengan C(4,3). Terdapat 13 jenis kartu yang mungkin, sehingga dikalikan 13. Untuk One Pair sisanya, berarti kita mengambil 2 kartu dari 4, C(4,2). Dan tinggal ada 12 kemungkinan, karena 1 jenis telah terpakai untuk Three of Kind Totalnya ada C(4,3) x 13 x C(4,2) x 12 = 3.744 Peluangnya = 3.744 : 2.598.960 = 0,144 % 4.2.5. Flush Flush berarti dalam tiap tipenya, mengambil 5 dari 13, tetapi tidak boleh berurutan. Maka C(13,5) harus dikurangi 10 (Straight Flush dan Royal Flush), kemudian dikalikan 4. Totalnya adalah [C(13,5) 10] x 4 = 5.108 Peluangnya = 5.108 : 2.598.960 = 0, 197 % 4.2.6. Straight Ada 10 kemungkinan seri (yang dimulai dari A-2-3-4-5 hingga 10-J-Q-K-As). Tiap kartu bebas tipenya, tetapi tidak boleh sama semuanya. Berarti ada 4 5 kemungkinan tipe dikurangi 4 (tipe sama semua). Totalnya adalah 10 x (4 5 4) = 10.200 Peluangnya = 10.200 : 2.598.960 = 0,392 % 4.2.7. Three of A Kind Berarti mengambil 3 dari 4, ada 13 pilihan. 2 kartu sisanya harus tidak membentuk apapun. MIsal kita telah dapat tiga kartu As, maka 2 kartu terakhir tidak boleh As, ataupun sama (Pair) karena jika As maka akan membentuk Four of Kind, dan bila Pair maka akan membentuk Full House. Sehingga 2 kartu yang tidak boleh dipakai yaitu 4 As (3 As telah terpakai dan 1 As lagi tidak boleh) dan semua jenis pair. Sehingga kita dapat menghitung sebagai berikut.

3 Kartu Pertama memiliki kemungkinan sejumlah C(4,3) x 13 = 52 Kartu keempat memiliki 48 kemungkinan (tak boleh yang sama dengan 3 kartu awal) Kartu Kelima memiliki 44 kemungkinan (tak boleh sama dengan 3 kartu awal atau kartu keempat). Karena kartu keempat dan kelima tidak berpengaruh urutannya, maka harus dibagi 2!. Sehingga totalnya adalah 52 x 48 x 44 / 2 = 54.912 Peluangnya = 54.912 : 2.598.960 = 2,113 % 4.2.8. Two Pair Berarti terdapat 2 pasangan kartu. Kartu terakhir tidak boleh sama dengan kartu sebelumnya, sehingga terdapat 44 kemungkinan kartu terakhir. Kita perlu memilih 2 pasang dari 13 jenis yang ada, dan tiap pasang memiliki kemungkinan sebanyak C(4,2) Totalnya adalah C(13,2) x C(4,2) x C(4,2) x 44 = 123.552 Peluangnya = 123.552 : 2.598.960 = 4,754 % 4.2.9. Pair Untuk 2 kartu yang sama, terdapat C(4,2) kemungkinan, dan ada 13 jenis yang dapat dipilih. Sehingga terdapat C(4,2) x 13 = 78 3 kartu sisanya tidak boleh membentuk apapun, sehingga ketiganya harus jenis yang berbeda (tipe tidak berpengaruh). Berarti kita mengambil 3 dari 12, dan setiapnya memiliki 4 kemungkinan warna. Sehingga terdapat C(12,3) x 4 3 = 14.080 Totalnya adalah 78 x 14.080 = 1.098.240 Peluangnya = 1.098.240 : 2.598.960 = 42,257 % 4.2.10. High Card Kelima kartu tidak boleh membentuk apapun, berarti kelimanya harus berbeda, dan tidak boleh berwarna sama semua atau berurutan. Secara Jenis (As K), terdapat 10 jenis kombinasi yang terlarang (Straight). Sehingga ada C(13,5) 10 = 1277 kemungkinan Secara Tipe (D, C, H, S), terdapat 4 kombinasi yang terlarang (flush). Sehingga terdapat 4 5 4 = 1020 kemungkinan Totalnya ada 1277 x 1020 = 1.302.540 kemungkinan Peluangnya = 1.302.540 : 2.598.960 = 50, 118 % 4.3. Tabel Peluang Semua kombinasi kartu tersebut dapat diurutkan tingkat peluangnya sebagai berikut. No Kombinasi Total Peluang Kemunculan 1 Royal Flush 4 0,00015 % 2 Straight Flush 36 0,00139 % 3 Four of a Kind 624 0,024 % 4 Full House 3744 0,144 % 5 Flush 5108 0,197 % 6 Straight 10.200 0,392 % 7 Three of a Kind 54.912 2,113 % 8 Two Pair 123.552 4,754 % 9 Pair 1.098.240 42,257 % 10 High Card 1.302.540 50,118 % TOTAL 2.598.960 100 % Nilai Total dari semua kemunculan sama dengan nilai semesta, dan total peluang sama dengan 100% (1), sehingga perhitungan peluang ini dianggap shahih. Dari tabel di atas kita dapat melihat bahwa urutan nilai suatu kombinasi didasari oleh besarnya peluang kombinasi itu diperoleh. Semakin sulit kombinasi itu didapatkan, semakin tinggi nilainya. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Penulis melakukan simulasi permainan poker ini dengan cara mengambil 5 buah kartu secara acak dari satu set dek (52 kartu) selama 50 kali. Hasil yang penulis peroleh sebagai berikut : 18 kali High Cards 27 kali Pair 4 kali 2 Pair 1 kali Three of a Kind Hasil tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut : High Cards. Peluang saat simulasi = 36 % Peluang seharusnya = 50,1 % Pair. Peluang saat simulasi = 54 % Peluang seharusnya = 42,3 % 2 Pair. Peluang saat simulasi = 8 % Peluang seharusnya = 4,7 %

Three of a Kind. Peluang = Peluang saat simulasi = 2 % Peluang seharusnya = 2,1 % Hasil yang diperoleh dari simulasi cukup mendekati hasil yang diperoleh melalui perhitungan. Dalam kenyataannya, permainan poker tidaklah sesimpel yang dijabarkan. Yang dijabarkan adalah poker yang murni. Tapi sekarang banyak terdapat variasi permainan poker. Variasi tersebut antara lain adalah setiap pemain memiliki satu kali kesempatan untuk menukar kartu yang diperoleh dengan kartu lain. Ataupun penambahan kartu Joker sebagai wild cards (dapat dianggap sebagai kartu apa saja). Hal tersebut akan membuat proses perhitungan kombinatorik menjadi lebih kompleks. 4. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari makalah ini adalah : 1. Teori Kombinatorial dan peluang dapat digunakan dalam menghitung peluang kemunculan suatu kombinasi kartu dalam permainan poker 2. Semakin kecil peluang munculnya, semaking tinggi nilai sebuah kombinasi. 3. DAFTAR REFERENSI [1] Munir, Rinaldi. Diktat Kuliah IF2091 Struktur Diskrit, STEI, ITB, 2008.. [2] http://www.ildado.com/poker_rules.com. Waktu Akses : 5 Januari 2009 Pukul 14.