BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan berkembangnya persaingan bisnis yang semakin ketat di Indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam meningkatkan penjualannya agar memperoleh keuntungan yang maksimal. Perusahaanperusahaan tersebut akan semakin bersaing dalam meningkatkan penjualannya. Salah satu hal yang penting dalam menunjang kesuksesan suatu perusahaan adalah dapat memenuhi permintaan konsumen yang beragam. Dalam meningkatkan penjualannya di masa yang akan datang maka pengambilan keputusan berkaitan erat dengan peramalan (forecasting) (Assauri, 1984.pl). Peramalan dilakukan karena adanya kompleksitas dan ketidakpastian yang dihadapi oleh si pembuat keputusan berkenaan dengan masa depan usaha yang dijalani. Peramalan yang dilakukan umumnya didasarkan pada data masa lalu yang kemudian dianalisis dengan menggunakan metode atau cara-cara tertentu. Data masa lalu dikumpulkan, dipelajari, dianalisis dan dihubungkan dengan berjalannya waktu. Ramalan yang baik adalah ramalan yang mendekati kenyataan. Hasil suatu ramalan tidak selalu dapat dipastikan kebenarannya dalam hitungan 100% mutlak, tetapi hal tersebut tidak berarti bahwa peramalan yang telah dilakukan menjadi percuma. Sebaliknya, peramalan telah banyak digunakan dan membantu dalam hal penjualan. Penulis akan melakukan analisis terhadap volume penjualan PT.Satriamandiri Citramulia. PT.Satriamandiri Citramulia merupakan distributor baja lapis seng merk lokfom. Peramalan yang dilakukan dengan menggunakan beberapa metode yang ada di
2 dalam deret waktu, yaitu metode moving anerage, exponential smoothing, dan metode winters. Dengan memakai tiga metode tersebut kita akan melihat manakah peramalan yang paling cocok untuk penjualan PT.Satriamandiri Citramulia. Peramalan yang dilakukan akan menjadi dasar yang lebih baik dalam mengambil keputusan bagi PT.Satriamandiri Citramulia untuk mengetahui metode manakah yang cocok untuk meramalkan penjualan perusahaan diwaktu yang akan datang, kapan penjualan mencapai titik puncak agar hasil penjualan dapat mencapai hasil yang maksimal. Selain itu, menentukan kapan waktu yang tepat untuk memproduksi barang yang dijual oleh perusahaan tersebut. Disadari atau tidak dewasa ini orang cenderung untuk lebih suka berfikir secara kuantitatif. Keputusan-keputusan yang diambil didasarkan pada hasil analisis dan interpretasi data kuantitatif. Dalam hal ini metode statistik sangat diperlukan sebagai peralatan analisis dan interpretasi data kuantitatif. Selain itu, seiring dengan waktu maka berkembang dunia teknologi yang semakin maju, dengan ditemukannya komputer maka pekerjaan manusia dirasa semakin mudah. Pekerjaan yang semula membutuhkan waktu yang lama kini bisa diselesaikan dengan lebih cepat. Banyak manusia yang sudah menganggap komputer sebagai mitra kerja mereka sehingga mereka sudah tidak asing lagi dengan komputer. Tetapi masih banyak juga yang masih asing dengan komputer. Kebutuhan akan peramalan yang mendesak mengakibatkan perlunya penggunaan teknologi komputer yang dapat mempercepat proses peramalan dan para pengambil keputusan biasanya membutuhkan hasil peramalan dalam waktu yang relatif singkat. Hal ini tentunya tidak dapat dipenuhi jika peramalan dilakukan dengan cara manual tanpa bantuan komputer karena akan membutuhkan waktu yang lumayan banyak.
3 Berawal dari sinilah peneliti tertarik untuk melakukan analisis peramalan volume penjualan PT.Satriamandiri Citramulia dengan menggunakan beberapa metode deret waktu dan dengan menggunakan bahasa pemrograman C# sebagai alat bantu. Program tersebut sangat membantu dalam melakukan proses peramalan, terutama jika data yang diperoleh cukup banyak. Jika dilakukan dengan cara manual pastilah akan memakan waktu yang cukup lama dan butuh ketelitian yang tinggi padahal kebutuhan akan hasil peramalan sangat mendesak dan sangat mempengaruhi terhadap keputusan yang diambil. Dari uraian tersebut diatas, maka penulis tertarik untuk mengadakan penelitian dengan judul PERBANDINGAN ANTARA METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, WINTERS UNTUK PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT. SATRIAMANDIRI CITRAMULIA BERBASISKAN KOMPUTER 1.2 Perumusan Masalah Penulis ingin mengetahui nilai penjualan untuk bulan berikutnya secara tepat dengan memakai metode metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters. Alasan penulis menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters karena ketiganya merupakan model deret waktu yang dapat menangani data deret berskala dan mengandung faktor musiman di samping faktor lainnya. Menganalisis dan merancang program aplikasi dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing dan metode winters yang kemudian diuji dengan metode ketepatan peramalan MSE untuk mengetahui metode terbaik manakah yang cocok untuk digunakan.
4 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan topik skripsi ini lebih terarah pada tujuan yang ingin dicapai, maka skripsi ini mempunyai batasan sebagai berikut : 1. Peramalan menggunakan beberapa metode deret waktu, yaitu metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters. 2. Penelitian ini dilakukan hanya dalam sistem penjualan PT.Satrimandiri Citramulia. 3. Data yang dianalisis adalah data penjualan baja merk lokfom tipe 0,5mm/lembar selama 4 tahun tiap bulannya dimulai dari September 2006 sampai dengan September 2010. 4. Metode ketepatan peramalan yang digunakan untuk menentukan metode deret waktu mana yang paling cocok untuk digunakan dalam peamalan ini adalah MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang paling kecil. 5. Hasil peramalan hanya digunakan sebagai informasi atau acuan dalam pengambilan keputusan bagi pihak perusahaan. 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 1.4.1 Tujuan Penelitian Penulisan ini bertujuan untuk menentukan metode terbaik manakah yang akan cocok digunakan untuk meramalkan volume penjualan dari PT.Satriamandiri Citramulia yang kemudian akan dilakukan pengujian ketepatan peramalan dengan menggunakan MSE dan MAPE.
5 Selain itu, agar dapat meramalkan penjualan di bulan berikutnya dan kapan waktu yang tepat untuk memproduksi barang yang dijual oleh perusahaan tersebut agar permintaan konsumen dapat dipenuhi. 1.4.2 Manfaat Penelitian Hasil penelitian ini diharapakan agar dapat memberikan gambaran tentang peramalan dengan menggunakan beberapa metode deret waktu, yaitu metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters. Manfaat-manfaat yang dapat diperoleh: a. Bagi Penulis Melihat bentuk aplikasi nyata dari metode peramalan dalam dunia usaha. Menambah pengetahuan tentang peramalan dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters. Mengaplikasikan metode peramalan kedalam aplikasi program. b. Bagi Pembaca Melihat bentuk aplikasi nyata dari metode peramalan dalam dunia usaha. c. Bagi Perusahaan Memberikan gambaran yang lebih jelas tentang produksi baja untuk kedepannya.
6 Adanya program peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan sehingga dapat diperoleh informasi-informasi agar dapat menentukan kebijakan perusahaan agar siap mengahadapi permintaan konsumen di masa yang akan datang. 1.5 Metodologi Metodologi yang dilakukan penulis ada 2, yaitu: 1. Studi kepustakaan Proses pengumpulan informasi dan metode dengan cara mencari dan membaca buku, dan sumber data yang tersedia di perpustakaan, serta melalui internet yang berkaitan dengan peramalan. 2. Metode perancangan Penulis merancang suatu program aplikasi yang digunakan untuk meramalkan volume penjualan dengan menggunakan beberapa metode deret waktu, yaitu metode moving average, exponential smoothing, dan metode winters. 1.6 Penelitian Relevan 1.6.1 Peramalan Penjualan Pada Toko Gaya Analisis Peramalan Penjualan PadaToko Gaya Peramalan penjualan yang dilakukan oleh Syarif Hidayat dengan objek penelitian pada Toko Gaya. Penulis ingin menghitung peramalan penjualan pada bulan berikutny dengan menggunakan metode moving average, serta mengetahui hasil pendapatang yang
7 akan dicapai dan apakah metode tersebut cocok untuk meramalkan peramlan penjualan pada Toko Gaya. Data yang digunakan adalah sebanyak dari April 2008 sampai dengan Maret 2009. Metode pengumpulan data dengan studi pustaka dan studi lapangan. Pada penelitian yang saya lakukan saya menggunakan data dari September 2006 sampai dengan September 2010, metodologi yang dipakai dengan studi pustaka dan lapangan. Metode yang dipakai utnuk meramalkan tidak hanya metode moving average tetapi juga menggunakan metode winters dan exponential smoothing. Di mana ketiganya merupakan metode deret waktu. Ketiga metode tersebut akan dibandingkan untuk melihat metode manakah yang akan cocok untuk dipakai. Analisis Peramalan Penjualan PadaToko Gaya diambil dari internet dengan alamat http://bernadeta-bernadeta.blogspot.com/2010/11/review-jurnal-3_13.html 1.6.2 Peramalan (Forecasting) Volume Penjualan Teh Hitam Dengan Metode Eksponential Smoothing Pada PT Perkebunan Tambi Wonosobo Penelitian yang terkait dengan penelitian yang saya lakukan adalah skripsi dari Yan Astuti, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Disini ia meramalkan volumen penjualan dengan menggunakan metode deret waktu eksponensial smoothing. Dalam skripsi ini penulis hanya menggunakan eksponensial smoothing karena ia merasa metode pemulusan ini cukup sesuai digunakan untuk menghitung volume penjualan teh hitam. Penulis tidak ingin membandingkan atau melihat metode deret waktu manakah yang sesuai. Makalah ini diambil dengan alamat:
8 http://digilib.unnes.ac.id/gsdl/collect/skripsi/index/assoc/hash0157/da4e6dd6.dir/doc.p df 1.7 Sistematika Penulisan Skripsi Secara garis besar skripsi ini dibagi menjadi tiga bagian yaitu bagian awal, bagian isi, dan bagian akhir. BAB I : Pendahuluan Di dalam bab ini berisi tentang latar belakang masalah, ruang lingkup penulisan, tujuan dan manfaat, serta sistematika penulisan skripsi. BAB II : Landasan Teori Bab ini berisi tentang teori yang mendukung penulisan skripsi ini. Teori yang digunakan berhubungan dengan peramalan, metode peramalan, dan teori-teori lain yang berkaitan dengan skripsi ini. BAB III: Metode Penelitian Bab ini berisi tentang ruang lingkup, variabel dan metode pengumpulan data, serta metode analisis peramalan yang digunakan. BAB IV: Hasil Penelitian dan Pembahasan Bab ini berisi tentang hasil penelitian yang telah dilakukan serta pembahasannya. BAB V: Kesimpulan dan Saran Bab ini berisi tentang kesimpulan tentang permasalahan yang dihadapi dan memberikan saran-saran sesuai hasil penelitian dan pembahasan bab-
9 bab sebelumnya, yang diharapkan dapat membantu pihak perusahaan memecahkan masalah.