REKONSTRUKSI 3D PADA PATUNG PURBAKALA DENGAN SCANNER BERBASIS OPTIK. Fendik Eko P

dokumen-dokumen yang mirip
KALIBRASI PARAMETER KAMERA DENGAN MENGGUNAKAN PROJECTOR UNTUK REKONSTRUKSI 3D BERBASIS METODE STRUCTURED LIGHT

KALIBRASI PARAMETER KAMERA DENGAN PROYEKSI PATERN MENGGUNAKAN PROJECTOR PADA PROSES REKONSTRUKSI 3D BERBASIS STRUCTURED LIGHT

KALIBRASI PARAMETER KAMERA DENGAN PLATE CALIBRATION PADA 3D LASER SCANNER

Analisa Pengaruh Perbedaan Medium Air dan Udara Terhadap Kalibrasi Kamera Dengan Menggunakan Metode Zhang

Swakalibrasi Kamera Menggunakan Matriks Fundamental

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Oleh : Umar Maksum Dosen Pembimbing : Ahmad Zaini, ST, M.T. Dr. I Ketut Eddy Purnama.ST.,MT

1.1 Latar belakang Di awal abad 21, perkembangan teknologi komputer grafis meningkat secara drastis sehingga mempermudah para akademisi dan industri

Peningkatan Kualitas Citra Digital Berbasis Color Constancy Menggunakan Gray World

KAJI PENGARUH PARAMETER KAMERA TERHADAP REKONTRUKSI BENDA 3D MENGGUNAKAN TEKNIK DIGITAL PHOTOGRAMMETRY STUDI KASUS: REKONTRUKSI SAYAP TENGAH CN-235

TAHAPAN STUDI. Gambar 3-1 Kamera Nikon D5000

DEFORMASI OBYEK TIGA DIMENSI DENGAN METODE LAPLACIAN

Rekonstruksi Model Dimensi Tiga pada Objek Museum Menggunakan Metode Cahaya Strip Berpola

IDENTIFIKASI SEL DARAH BERBENTUK SABIT PADA CITRA SEL DARAH PENDERITA ANEMIA

Pengembangan Sistem Konversi Citra ke G-Code untuk Aplikasi Manufaktur

APLIKASI CLOSE RANGE PHOTOGRAMMETRY UNTUK PERHITUNGAN VOLUME OBJEK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI SENSOR KAMERA KINECT UNTUK MENGUKUR PANJANG OBJEK BENDA MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE CLOSEST POINT. Tugas Akhir

METODE FADHLI FAME LANER UNTUK ALAT 3D LASER SCANNER

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Pengolahan Citra. Ade Sarah H., M. Kom

PENANGKAPAN GERAK MANUSIA 3D BERDASAR PADA PENANDA AKTIF DENGAN KAMERA MURAH

Rancang Bangun Sistem Pengukuran Posisi Target dengan Kamera Stereo untuk Pengarah Senjata Otomatis

ANALISIS PENGARUH EXPOSURE TERHADAP PERFORMA ALGORITMA SIFT UNTUK IMAGE MATCHING PADA UNDERWATER IMAGE

APLIKASI REKONSTRUKSI OBJEK 3D DARI KUMPULAN GAMBAR 2D DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENERALIZED VOXEL COLORING

Performansi David Laser Scanner untuk Pengukuran Antropometri Kaki

BAB III PROSEDUR DAN METODOLOGI

SISTEM KONTROL GERAK SEDERHANA PADA ROBOT PENGHINDAR HALANGAN BERBASIS KAMERA DAN PENGOLAHAN CITRA

Aminudin NRP Dosen Pembimbing Dr. Ronny Mardiyanto, ST., MT. Dr.Ir. Djoko Purwanto, M. Eng.

Rancang Bangun Sistem Pengujian Distorsi Menggunakan Concentric Circle Method Pada Kaca Spion Kendaraan Bermotor Kategori L3 Berbasis Edge Detection

Pengembangan Perangkat Lunak Pembangun G-Code dengan Masukan Data 3 Dimensi Benda

TRACKING OBJECT MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS STEREO VISION

BAB 3 PERBANDINGAN GEOMETRI DATA OBJEK TIGA DIMENSI

REKONSTRUKSI PERMUKAAN TIGA DIMENSI AREA POINT CLOUDS DENGAN ALGORITMA TRIANGULASI DELAUNAY

HASIL DAN ANALISIS. Tabel 4-1 Hasil kalibrasi kamera Canon PowerShot S90

Markerless Augmented Reality Pada Perangkat Android

Perbandingan Penentuan Volume Suatu Obyek Menggunakan Metode Close Range Photogrammetry Dengan Kamera Non Metrik Terkalibrasi Dan Pemetaan Teristris

BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut

BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER

Rekonstruksi Objek 3D dari Multiple Images

PENGUKURAN KECEPATAN OBYEK DENGAN PENGOLAAN CITRA MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING SKRIPSI. Disusun Oleh : Hery Pramono NPM.

Perancangan Sistem dan Algoritma Identifikasi Obyek 3 Dimensi dengan Pemanfaatan Laser Pointer sebagai Pembangkit Berkas

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Perbaikan Citra X-ray Gigi Menggunakan Contrast Stretching

SIMULASI PEMBUATAN POLA CITRA UNTUK MENGETAHUI JARAK ANTARA NANOPARTIKEL DENGAN MENGGUNAKAN LATTICE GENERATOR DAN LATTICE PARAMETER ANALYZER

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PEMBIMBING LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI HALAMAN PERSEMBAHAN HALAMAN MOTTO KATA PENGANTAR

METODE KALIBRASI IN-FLIGHT KAMERA DIGITAL NON-METRIK UNTUK KEPERLUAN CLOSE- RANGE PHOTOGRAMMETRY

BAB III REKONTRUKSI 3D MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK PHOTOMODELER.

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat Ukur 3D Manual dan 3D Scanner Articulated Measurement Arms.

BAB 2 STUDI REFERENSI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Defry Mulia

LAPORAN FISIKA LABORATORIUM OPTOELEKTRONIKA

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode PCA dan Haar-Like Feature

Pengembangan Prototype Sistem Untuk Manajemen Lahan Parkir Dengan Jaringan Sensor Kamera Nirkabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. Reference frames atau kerangka acuan adalah suatu sistem koordinat atau

PELAKSANAAN PENGUKURAN DAN HITUNGAN VOLUME METODE FOTOGRAMETRI RENTANG DEKAT DAN METODE TACHYMETRI

Aplikasi Rekonstruksi 3 Dimensi pada Proses Pemahatan Menggunakan CNC

SISTEM KAMERA DENGAN PAN-TILT TRIPOD OTOMATIS UNTUK APLIKASI FOTOGRAFI

REKONSTRUKSI OBYEK 3D DARI GAMBAR 2D DENGAN METODE GENERALIZED VOXEL COLORING

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Identifikasi Sel Darah Berbentuk Sabit Pada Citra Sel Darah Penderita Anemia

BAB 3 METODE PERANCANGAN. 3.1 Evaluasi Metode dan Algoritma Stereo Vision. Evaluasi terhadap beberapa metode dan algoritma yang ada untuk memperoleh

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1.2. Rumusan Masalah

REALISASI SISTEM PENJEJAKAN WAJAH DENGAN ALGORITMA FISHERFACE BERBASIS RASPBERRY PI ABSTRAK

PEMETAAN LOKASI OBJEK PAJAK UNTUK PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SENSOR FUSION PADA PERANGKAT BERGERAK DENGAN SISTEM OPERASI ANDROID

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI OBYEK WAJAH PADA CITRA BERGERAK BERDASARKAN PADA EKSTRAKSI FITUR MATA. Didik Hariyanto

BAB I PENDAHULUAN I.1

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

Analisis Kesalahan Pengukuran Kecepatan Akibat Distorsi Lensa

3 METODE. Waktu dan Tempat Penelitian

Analisis Perhitungan Laser Range finder Menggunakan Persamaan Geometri Pada Sistem Keamanan Ruangan

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM IDENTIFIKASI MIKROANEURISMA PADA CITRA RETINA DIGITAL

BAB 3 AKUSISI DAN PENGOLAHAN DATA

Cucun Very Angkoso ~

BAB 3 PE GEMBA GA METODE DA ALGORITMA PEMESI A MULTI AXIS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI BAB II LANDASAN TEORI Reverse Engineering D Laser Scanning Laser... 7

ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN. menyerupai Interactive Whiteboard. Melalui videonya dalam situs YouTube,

III. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai analisis pola interferensi pada interferometer Michelson

GERAKAN BERJALAN OMNIDIRECTIONAL UNTUK ROBOT HUMANOID PEMAIN BOLA

BAB I PENDAHULUAN. Citra (image) istilah lain untuk gambar sebagai salah satu komponen

Pengendalian Gerak Robot Penghindar Halangan Menggunakan Citra dengan Kontrol PID

BAB 4 ANALISIS DAN DISKUSI

Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2017 ISSN ITN Malang, 4 Pebruari 2017

Elvin Nur Afian, Rancang Bangun Sistem Navigasi Kapal Laut berbasis pada Image Processing metode Color Detection

DETEKSI WAJAH UNTUK OBJEK 3D MENGGUNAKAN ANDROID

FRAMEWORK OPTIMALISASI TATA LETAK POLA BUSANA PADA KAIN BATIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KESERASIAN MOTIF

Oleh : Ius Kusnara

Pendahuluan Pengantar Pengolahan Citra. Bertalya Universitas Gunadarma, 2005

Prosedur Menjalankan Aplikasi Linda

PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IMAGE PROCESSING

BAB I PENDAHULUAN. memposisikan diri pada suatu lingkungan baru, sedangkan mapping merupakan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

REKONSTRUKSI 3D PADA PATUNG PURBAKALA DENGAN SCANNER BERBASIS OPTIK Fendik Eko P 2210205019 Pembimbing: Dr. I ketut Edy Purnama. MT Prof. Dr. Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng PROGRAM PASCA SARJANA BIDANG KEAHLIAN JARINGAN CERDAS MULTIMEDIA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2012

Outline: 1. PENDAHULUAN 2 KAJIAN PUSTAKA 3. METODOLOGI PENELITIAN 4. HASIL DAN ANALISIS 5. KESIMPULAN DAN SARAN

1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Benda purbakala adalah warisan budaya yang keberadaannya tidak bisa dipisahkan dari perkembagan bangsa Indonesia Berbagai upaya dalam pendokumentasian dan juga mencegah pemalsuan benda purbakala 3D laser scanner merupakan salah satu cara untuk pendokumentasian Berbagai permasalahan dalam 3D laser scanner

Penelitian Terkait Janne Heikkilla and Olli silven. A four-step Calibration procedure with Implicit Image Correction, Infotech Oulu and Departement Electrical of Enginerring University of Oulu (1997). Finland Tsioukas, P.Patias, P.F. Jacobs. A Novel System For The 3d Reconstruction Of Small Archaeological Objects. Mississippi State University, Cobb Institute of Archaeology Ana S. Ferreira. A. Paulo Moreira Paulo G. Costa. Low-Cost System for Object PositioningThrough Laser-Camera Triangulation. University of Porto Department of Electrical and Computer Engineering Porto Portugal

1.2. Permasalahan Dalam kalibrasi yang menggunakan papan siku digunakan untuk mencari parameter eksternal kamera. Dengan adanya chessboard sebagai kalibrasi pada papan siku tersebut sangat mengganggu garis laser yang ditangkap kamera. 1.3. Tujuan Penelitian memperbaiki posisi cheesboard dengan merubah letaknya berada dibawah sehingga papan siku dapat maksimal memantulkan sinar laser.

1.4. Manfaat Penelitian Pengembangan 3D laser Scanner Penelitia n 3D laser scanner di Indonesia 1.5. Kontribusi State Of The Art memaksimalkan pantulan sinar laser dengan merubah papan siku menjadi polos dan menggunakan chessboard pada bidang dasar sebagai kalibrasi eksternal kamera dengan metode plate calibration.

2. KAJIAN PUSTAKA 2.1 Kamera Model Y X Y X C x P X Z Camera Center Image Plane Principal Axis

2.3 Kalibrasi Kamera 2.3.1 Kalibrasi Internal ~ ui ~ v i = f z 2.3.2 Kalibrasi Ekternal i x y i i

2.4 Benda Purbakala Monumenten Ordonnantie Stbl. No. 238 tahun 1931. Benda berumur >50th, masa langgam >50th. Penting bagi sejarah Benda penting menurut paleoanthopologi Situs sejarah.

3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Geometri Sistem Z Laser Bidang Laser Pusat kamera P0 citra U grs obyek V Y X

3.2 Metodologi Z citra Pusat kamera P0 Pers grs obyek Laser obyek Y Z Laser Bidang Laser Pusat kamera P0 citra Kalibrasi Kamera X U grs obyek V Garis Obyek Y X Citra Laser Perpotongan Garis Obyek ke Bidang Laser 3D Obyek Z Bidang Laser Z citra N(0,1,0) N(1,0,0) Pusat kamera P0 Bidang Laser Pers grs laser Vektor normal Bidang Siku Y X N(0,0,1) Y 3D word koordinat X

3. 3 Kalibrasi Kamera 3. 3.1 Kalibrasi Internal Kamera 3. 3.2 Kalibrasi Eksternal Kamera

3.4 Citra Laser

2.5 Garis Obyek P obyek Z citra Pusat kamera P0 Pers grs obyek Laser obyek P0 Y X

Persamaan garis Persamaan Bidang

3.6 Bidang Siku Pada Koordinat Dunia Z persamaan bidang siku sebelah kiri (bidang xz) n=(0,1,0) N(0,1,0) N(1,0,0) persamaan bidang siku sebelah kanan (bidang yz) n=(1,0,0) X 3D word koordinat N(0,0,1) Y

3.7 Bidang laser Pada Dunia Pd 1 -Pd 2 =V1 Pd 3 -Pd 4 =V2 n bidang= cross(v1,v2) Z citra Pusat kamera P0 Bidang Laser Pers grs laser Vektor normal Y X

3.9 Dimensi Obyek Dari hasil perpotongan garis obyek dan bidang laser membentuk titik-titik koordinat yang dapat dimasukkan kedalam program pembuat gambar 3 dimensi dalam penelitian ini kami menggunakan Auto Cadd untuk visualisasi obyek 3 dimensi.

4. HASIL DAN ANALISIS 4.1 Kalibrasi Kamera Focal length = [699.76730, 699.76730], Principal point = [319.50000, 239.50000] vektor translasi = [1.468876, -35.883830, 773.602890], matrik rotasi = [-0.585690 0.803143-0.109218, 0.540070 0.286216-0.791458, -0.604394-0.522534-0.601387].

4. 2 Preprocessing Citra Preprocessing diambil komponen merah Proses mendapatkan koordinat secara manual

4.3 Perhitungan Garis Obyek Diambil satu point dari titik obyek (345,178) Pers garis obyek

4.4 Penentuan Bidang Siku Pada Dunia (K 1 untuk bidang ZX) (K 1 untuk bidang ZY) 4.5 Penentuan Bidang Laser Pada Dunia

Vektor normal bidang laser 4.6 Perpotongan Garis Obyek Kebidang Laser

4.7 3D Obyek Scanning obyek 1

Scanning obyek 2

Scanning obyek 3

Scanning obyek 4

Scanning obyek 5

Scanning obyek 1,2,3,4,5

Scanning obyek patung

4.8 Analisis Perbandingan radius dengan obyek sebenarnya (radius 35mm) Scanning obyek 1 center point, X= -58.9606 Y= 25.1523 Z= -9.2157 radius 39.9975 Error =0,143 % Scanning obyek 2 center point, X= -60.5267 Y= 22.8884 Z= 16.7871 radius 39.8043 Error =0,137 % Scanning Obyek 3 center point, X= -57.2586 Y= 25.0102 Z= 57.1150 radius 37.5437 Error = 0,073 % Scanning obyek 4 center point, X= -50.8770 Y= 24.7694 Z= 82.3121 radius 41.1458 Error = 0,176 % Scanning obyek 5 center point, X= -63.7050 Y= 19.0756 Z= 94.3303 radius 40.4389 Error = 0,155 % Rata rata error =0,1368%

5.KESIMPULAN DAN SARAN 5.1Kesimpulan Dari hasil perhitungan kalibrasi internal dan internal kamera menghasilkan f (699.76730; 699.76730), cc(319.50000 ;239.50000). T[1.468876, -35.883830, 773.602890], dan matrik rotasi = [-0.585690 0.803143-0.109218, 0.540070 0.286216-0.791458, -0.604394-0.522534-0.601387]. Bidang laser yang terletak pada dunia diketahui dengan persamaan pada hasil perpotongan garis obyek dengan bidang laser terbentuk point cloud antara (-44.9355,10.4598,58.6796) sampai dengan (-81.9846,48.9698,60.3199 ) dalam koordinat dunia. Error radius scanning rata rata 0,1368% 5.2 Saran Penelitian ini masih terdapat kelamahan pada pengambilan preposesing dalam mengolah koordinat sehingga koordinat yang dihasilkan belum menyerupai obyek dengan baik, mungkin bisa diperbaiki dalam penelitian selanjutnya.