SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH GRAPH & ANALISIS ALGORITMA (SI / S1) KODE / SKS : KK / 3 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH LOGIKA DAN ALGORITMA (MI/D3) KODE: IT SKS: 3 SKS. Kemampuan Akhir Yang Diharapkan

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

UNIVERSITAS GUNADARMA

UNIVERSITAS GUNADARMA

NASKAH UJIAN UTAMA. JENJANG/PROG. STUDI : DIPLOMA TIGA / MANAJEMEN INFORMATIKA HARI / TANGGAL : Kamis / 18 FEBRUARI 2016

2. Sebuah prosedur langkah demi langkah yang pasti untuk menyelesaikan sebuah masalah disebut : a. Proses b. Program c. Algoritma d. Prosesor e.

Syarat dan Ketentuan yang berlaku:

Analisa dan Perancangan Algoritma. Ahmad Sabri, Dr Sesi 2: 16 Mei 2016

Emigawaty, M.Kom. Dosen universitas Bina Darma Jln. Ahmad Yani No.12, Plaju Palembang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PERANCANGAN DAN ANALISIS ALGORITMA ** (S1/TEKNIK INFORMATIKA) PTA 2010/2011

Penerapan Teori Graf Pada Algoritma Routing

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TEORI DASAR GRAF 1. Teori Graf

ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE. Perbandingan Kruskal dan Prim

SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013. Graf Berarah

8/29/2014. Kode MK/ Nama MK. Matematika Diskrit 2 8/29/2014

BAB 1 PENDAHULUAN. minimum secara langsung didasarkan pada algoritma MST (Minimum Spanning

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK ELEKRO TELKOM UNIVERSITY

Pohon (Tree) Universitas Gunadarma Sistem Informasi 2012/2013

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Algoritma dan Pemrograman

Graf. Bekerjasama dengan. Rinaldi Munir

MateMatika Diskrit Aplikasi TI. Sirait, MT 1

SILABUS MATEMATIKA DISKRIT. Oleh: Tia Purniati, S.Pd., M.Pd.

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

Pohon (Tree) Contoh :

Algoritma dan Pemrograman Pendekatan Pemrograman Modular

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Solusi UTS Stima. Alternatif 1 strategi:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Matematika Diskret (Graf II) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

GRAF. Graph seperti dimaksud diatas, ditulis sebagai G(E,V).

Kata Pengantar... Daftar Isi... Apakah Matematika Diskrit Itu? Logika... 1

KATA PENGANTAR. Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Alloh SWT atas terbentuknya Lembar Tugas

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (Kelas Teori)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pengantar Matematika Diskrit

RENCANA PEMBELAJARAN

Pengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

Gambar 6. Graf lengkap K n

BAB 2 LANDASAN TEORI

6. Struktur Tree. Pokok Bahasan : Sumber : Oleh : Ade Nurhopipah. 1. Properties of Trees 2. Spanning Trees 3. Rooted Trees

PEWARNAAN GRAF SEBAGAI METODE PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

Penyelesaian Sum of Subset Problem dengan Dynamic Programming

Penerapan Algoritma Backtracking pada Pewarnaan Graf

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

Termilogi Pada Pohon Berakar 10 Pohon Berakar Terurut

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

Sirkuit Euler & Sirkuit Hamilton SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

PENGETAHUAN DASAR TEORI GRAF

Program Dinamis. Oleh: Fitri Yulianti

ALGORITMA RUTE FUZZY TERPENDEK UNTUK KONEKSI SALURAN TELEPON

Struktur dan Organisasi Data 2 G R A P H

Penggunaan Algoritma Kruskal yang Diperluas untuk Mencari Semua Minimum Spanning Tree Tanpa Konstren dari Suatu Graf

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

Program Dinamis (dynamic programming):

Pertemuan 11 GRAPH, MATRIK PENYAJIAN GRAPH

Program Dinamis (Dynamic Programming)

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

PERTEMUAN 15 REVEW/QUIZ

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Graf dan Analisa Algoritma. Pertemuan #01 - Dasar-Dasar Teori Graf Universitas Gunadarma 2017

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

Graf. Matematika Diskrit. Materi ke-5

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Struktur Data. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs

Bundel Soal. Elektroteknik. Semester 3 Tahun 2013/2014. tambahan Matematika Diskrit (ET 2012)

TERAPAN POHON BINER 1

Pemrograman Algoritma Dan Struktur Data

Rasa ingin tahu adalah ibu dari semua ilmu pengetahuan. Tak kenal maka tak sayang, tak sayang maka tak cinta

Course Note Graph Hamilton

Algoritma Greedy (lanjutan)

BAB II LANDASAN TEORI

Aplikasi Graf dalam Rute Pengiriman Barang

Kode MK/ Matematika Diskrit

BAB 2 LANDASAN TEORI

Mata Kuliah : Struktur Data Semester : Genap Kode Mata Kuliah : 307 Waktu : 180 Menit Bobot : 4 sks. Jurusan : MI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TEKNIK INFORMATIKA. Teori Dasar Graf

Menghitung Ketinggian Rata-Rata Pohon Terurut

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Struktur Data Kode : TIS3213 Semester : III Waktu : 1 x 3 x 50 Menit Pertemuan : 3

Dasar Teori Graf. Dr. Ahmad Sabri Universitas Gunadarma Kuliah Matrikulasi Magister Teknik Elektro, 11 April 2016

I. LAMPIRAN TUGAS. Mata kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Sistem Informasi PA-31 Dosen Pengasuh : Ir. Bahder Djohan, MSc

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK KOMPUTER (D3) SEMESTER 3 KODE / SKS : IT014213/2

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

HAND OUT MATA KULIAH TEORI GRAF (MT 424) JILID SATU. Oleh: Kartika Yulianti, S.Pd., M.Si.

VISUALISASI PENCARIAN LINTASAN TERPENDEK ALGORITMA FLOYD- WARSHALL DAN DIJKSTRA MENGGUNAKAN TEX

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

ALGORITMA PENCARIAN JALUR HAMILTONIAN PADA KUBUS FIBONACCI DAN KUBUS LUCAS

POHON CARI BINER (Binary Search Tree)

Graph seperti dimaksud diatas, ditulis sebagai G(E,V).

Penyelesaian Traveling Salesman Problem dengan Algoritma Heuristik

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Algoritma Prim dengan Algoritma Greedy dalam Pohon Merentang Minimum

PENENTUAN BANYAKNYA GRAF TERHUBUNG BERLABEL BERORDE LIMA TANPA GARIS PARALEL. (Skripsi) Oleh Eni Zuliana

Graf Berarah (Digraf)

Transkripsi:

Pertemuan ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan TIK 1 Pendahuluan Penjelasan mengenai ruang lingkup mata kuliah, sasaran, tujuan dan kompetensi lulusan 2 1. Dasar-dasar 1.1. Kelahiran Teori Graph Teori Graph 1.2. Graph secara formal (konteks graph tak berarah) 1.3. Subgraph 1.4. Derajat pada Graph 1.5. Keterhubungan Graph 1.6. Operasi pada Graph 1.7. Matriks dan Graph Teknik Pembelajaran Media Pembelajaran Tugas Referensi 2 Bab 1, 2 3 2. Graph tidak Berarah Mengetahui latar belakang lahirnya teori graph, Mampu menyajikan graph tak berarah secara formal Memahami pengertian subgraph, derajat dan keterhubungan graph. Mampu menentukan derajat simpul pada graph Mampu memeriksa keterhubungan dalam sebauh graph Mampu menentukan hasil operasi graph Mampu menyajikan graph dalam bentuk matriks dan mampu mengenali graph yang disajikan dalam bentuk matriks. 2.1. Penyajian Graph Tidak Berarah 2.2. Graph Berlabel 2.3. Pemodelan Masalah dengan Graph Tidak Berarah -. Masalah Lintasan Euler -. Masalah Pedagang Keliling (Travelling Salesman Problem) 2 Bab 1, 2 Mengetahui hubungan antara matriks dan graph Memahami pengertian graph berlabel Mengenal beberapa masalah dalam konteks graph tidak berarah Mampu memeriksa keberadaan lintasan euler pd sebuah graph Mampu memeriksa keberadaan lintasan pedagang keliling dalam suatu graph 1

4 3. Graph Planar 3.1. Penyajian Graph Planar 3.2. Dual dari Graph Planar 3.3. Formula Euler untuk Graph Planar 2 Bab 1, 5 Mampu mengenali sebuah graph planar Mampu memberikan penyajian planar dari sebuah graph planar Mengenal sifat dari graph planar 4. Pewarnaan Graph 4.1. Pewarnaan Simpul Graph dan Bilangan Kromatik 4.2. Pemodelan Masalah sebagai Masalah Pewarnaan Simpul 4.3. Pewarnaan Region pada Graph Planar 2 Bab 1, 8 Mengenal dan memahami pewarnaan simpul pada sebuah graph Mampu menentukan bilangan kromatik dari sebuah graph Memahami pemodelan masalah ke dalam masalah pewarnaan simpul graph Memahami pewarnaan region pada graph planar 5 5. Pohon (Tree) 5.1. Pengertian Pohon pada Graph 5.2. Pohon Rentangan (Spanning Tree) 5.3. Pohon Berakar (Rooted Tree) 5.4. Pohon Biner (Binary Tree) 5.5. Pemodelan Masalah dengan Graph Pohon : -. Masalah Pohon Rentangan Minimal -. Penyelesaian Masalah Pohon Rentangan Minimal menggunakan Algoritma Solin dan Algoritma Kruskal -. Penerapan Pohon pada Sintaksis Kalimat 2 Bab 1, 3 Mengenal bentuk graph pohon (tree) & jenis-jenisnya Memahami beberapa sifat graph pohon Memahami pengertian pohon rentangan, pohon berakar dan pohon biner Mengenal beberapa masalah dalam konteks graph pohon 2

6 6. Graph Berarah Mampu membuat model masalah ke dalam bentuk masalah dalam konteks graph pohon Mampu menerapkan algoritma Solin dan Kruskal dalam mencari solusi dari masalah pohon rentangan Mampu membangun pohon dari sintaks kalimat 6.1. Penyajian Graph Berarah (Pengertian simpul & panah) 6.2. Derajat Simpul pada Graph Berarah 6.3. Keterhubungan Graph Berarah 6.4. Matriks dan Graph Berarah 6.5. Pemodelan Masalah dengan Graph Berarah dan Penyelesaiannya -. Masalah Jalur Terpendek (Shortest Path) -. Masalah Aliran Maksimal (Flow Maximum) 6.6. Mesin Stata Hingga 6.7. Automata Hingga 2 Bab 1, 9 Mengenal konsep graph berarah Mampu menyajikan sebuah graph berarah Memahami pengertian derajat simpul dan keterhubungan dalam konteks graph berarah Mampu menyajikan graph berarah dalam bentuk matriks dan dapat mengenali graph berarah yang disajikan dalam bentuk matriks Mengenal masalah yang dapat dimodelkan dalam bentuk graph berarah Mampu menyelesaikan masalah Jalur Terpendek dan masalah Aliran Maksimal Dapat membuat diagram mesin Stata dan mesin Automata Mampu menentukan output dari mesin Stata Hingga 7 7. Algoritma 7.1. Pengertian Algoritma 7.2. Kriteria Algoritma yang Bagus 7.3. Analisis Suatu Algoritma 3 Bab 1 Memahami apa yang dimaksud dengan algoritma 3

8 8. Teknik Rekursif Memahami apa yang dimaksud dengan analisis algoritma Memahami kriteria algoritma yang baik Mampu menganalisis sebuah algoritma 8.1. Pengertian Teknik Rekursif 8.2. Penerapan Teknik Rekursif pada -. Perhitungan Nilai Faktorial -. Pembentukan Barisan Fibonacci -. Permutasi Sekelompok Karakter -. Masalah Menara Hanoi 8.3. Perbedaan Teknik Rekursif dan Teknik Iteratif 8.4. Penerapan Teknik Iteratif pada -. Pembentukan Barisan Fibonacci 3 Bab 2 9 9. Teknik Telusur Balik (Backtracking) Memahami teknik rekursif Memahami teknik iteratif Mampu membedakan teknik rekursif dan teknik iteratif Mampu mengenali algoritma yang menggunakan teknik rekursif maupun yang menggunakan teknik iteratif Mengenal beberapa penerapan teknik rekursif dalam penyusunan algoritma Mengenal penerapan teknik iteratif dalam penyusunan algoritma UJIAN TENGAH SEMESTER 9.1. Pengertian Teknik Telusur Balik 9.2. Algoritma Telusur Balik Secara Umum Penerapan Teknik Telusur Balik pada Perhitungan Banyaknya Himpunan Bagian dari Sebuah Himpunan (Sum of Subset) 3 Bab 3 10 10. Teknik Divide & Conquer Mengetahui definisi dari teknik Backtraking Mampu menerapkan teknik backtracking dalam masalah Sum of subset 10.1. Pengertian Teknik Divide & Conquer 10.2. Algoritma Divide & Conquer Secara Umum 3 Bab 4 4

10.3. Penerapan Teknik Divide & Conquer pada masalah -. Pencarian (Searching) -. Pengurutan (Sorting) Mengenal teknik DANDC secara umum Mampu menerapkan algoritma DANDC dalam masalah searching dan sorting 11 11. Teknik Greedy 11.1. Pengertian Teknik Greedy 11.2. Penyelesaian Masalah dengan Teknik Greedy : -. Masalah Pohon Rentangan Minimal -. Masalah Jalur Terpendek (Bandingkan dengan Algoritma Lain untuk Masalah yang Sama) 3 Bab 5 12 12. Pemrograman Dinamis Mengetahui definisi dari teknik Greedy Dapat menerapkannya dalam berbagai contoh masalah Mampu membandingkan penerapan teknik greedy dengan teknik lain terhadap sebuah masalah 12.1. Metode Umum 12.2. Multistage Graf 3 Bab 5 Mengenal teknik dalam pemrograman dinamis & dapat menerapkannya. UJIAN AKHIR SEMESTER Sumber Bacaan : 1. Deo, Narsingh. 1974. Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science. Prentice Hall Inc. Englewood Cliffs, N.J. USA. 2. D. Suryadi H.S., 1995, Pengantar Teori dan Algoritma Graph, Edisi Ke-1, Seri Diktat Kuliah, Gunadarma, Depok. 3. Suryadi M.T., 1996, Pengantar Analisis Algoritma, Seri Diktat Kuliah, Gunadarma, Depok. 5