PERTEMUAN 15 REVEW/QUIZ

Transkripsi

1 PERTEMUAN 15 REVEW/QUIZ

2 1. Tipe terstruktur yang terdiri dari sejumlah komponen yang mempunyai tipe data yang sama disebut sebagai: a. Array Dimensi Satu d. Variabel b. Array Dimensi Dua e. Matrik c. Array 2. Diberikan matriks A sebagai berikut: Perintah pokok yg digunakan pada pengisian matriks A adalah: a. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = I jika I <= J b. A[I,J] = -I jika I > J; A[I,J] = 0 jika I <= J c. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = -I jika I <= J d. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J]= -J jika I <= J e. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = -I jika I <= -J

3 2. Diberikan matriks A sebagai berikut: Perintah pokok yg digunakan pada pengisian matriks A adalah: a. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = I jika I <= J b. A[I,J] = -I jika I > J; A[I,J] = 0 jika I <= J c. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = -I jika I <= J d. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J]= -J jika I <= J e. A[I,J] = 0 jika I > J; A[I,J] = -I jika I <= -J 3. Letak atau posisi dari elemen array ditunjukkan oleh: a. Index d. Kata b. Huruf e. Imajinasi c. Data

4 3. Letak atau posisi dari elemen array ditunjukkan oleh: a. Index d. Kata b. Huruf e. Imajinasi c. Data 4. Dilihat dari dimensinya array dapat dibagi menjadi, kecuali: a. Array dimensi satu b. Array dimensi dua c. Array multi-dimensi d. Jawaban a dan b benar e. Array multi fungsi

5 4. Dilihat dari dimensinya array dapat dibagi menjadi, kecuali: a. Array dimensi satu b. Array dimensi dua c. Array multi-dimensi d. Jawaban a dan b benar e. Array multi fungsi 5. Bentuk umum dari array dimensi dua adalah: a. Tipe_Data Nama_Variabel [index-1] [index-2] b. Tipe_Data Nama_Variabel [ukuran] c. Tipe_Data Nama_Variabel [index-1] d. Tipe_Data Nama_Variabel [tipe data] e. Tipe_Data Nama_Variabel [tipe array]

6 5. Bentuk umum dari array dimensi dua adalah: a. Tipe_Data Nama_Variabel [index-1] [index-2] b. Tipe_Data Nama_Variabel [ukuran] c. Tipe_Data Nama_Variabel [index-1] d. Tipe_Data Nama_Variabel [tipe data] e. Tipe_Data Nama_Variabel [tipe array] 6. Algoritma yang berprinsip memecahkan permasalahan yang terlalu besar menjadi beberapa bagian kecil sehingga lebih mudah untuk diselesaikan disebut: a. Sorting d. Logika b. Divide and Conquer e. Algoritma c. Partition exchange sort

7 6. Algoritma yang berprinsip memecahkan permasalahan yang terlalu besar menjadi beberapa bagian kecil sehingga lebih mudah untuk diselesaikan disebut: a. Sorting d. Logika b. Divide and Conquer e. Algoritma c. Partition exchange sort 7. Tehknik pengurutan dgn cara pemilihan elemen atau proses kerja dgn memilih elemen data terkecil yang kemudian dibandingkan & ditukarkan dgn elemen pd data awal, dst s/d seluruh elemen shg akan menghasilkan pola data yg telah disort disebut: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort

8 7. Tehknik pengurutan dgn cara pemilihan elemen atau proses kerja dgn memilih elemen data terkecil yang kemudian dibandingkan & ditukarkan dgn elemen pd data awal, dst s/d seluruh elemen shg akan menghasilkan pola data yg telah disort disebut: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort 8. Tehnik Sort yg bekerja dgn menggunakan prinsip gelembung (bubble) udara yg akan bergerak naik ke atas secara satuper satu di sebut: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort

9 8. Tehnik Sort yg bekerja dgn menggunakan prinsip gelembung (bubble) udara yg akan bergerak naik ke atas secara satuper satu di sebut: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort 9. Metode QuickSort sering disebut metode partition exchange sort, Diperkenalkan oleh: a. Ibnu Nafis d. Aristoteles b. C.A.R. Hoare e. James Watt c. Alexander Graham Bell

10 9. Metode QuickSort sering disebut metode partition exchange sort, Diperkenalkan oleh: a. Ibnu Nafis d. Aristoteles b. C.A.R. Hoare e. James Watt c. Alexander Graham Bell Kelompokan deret bilangan kedalam 2 bagian, 4 bagian, 8 bagian,...dst (2 n ) 2. Urutkan secara langsung bilangan dalam kelompok tsb. 3. Lakukan langkah diatas untuk kondisi bilangan yg lain sampai didapatkan urutan yg optimal. Perinsip kerja di atas dalam sorting data adalah untuk teknik: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort

11 Kelompokan deret bilangan kedalam 2 bagian, 4 bagian, 8 bagian,...dst (2 n ) 2. Urutkan secara langsung bilangan dalam kelompok tsb. 3. Lakukan langkah diatas untuk kondisi bilangan yg lain sampai didapatkan urutan yg optimal. Perinsip kerja di atas dalam sorting data adalah untuk teknik: a. Buble Sort d. Insertion b. Merge Sort e. Selection Sort c. Quick Sort 11. Dalam tehnik Searching yang termasuk tehnik pencarian tunggal adalah: a.tehnik Sequential Search / Linier Search dan Tehnik Binary Search b. Tehnik StraitMAXMIN dan Tehnik D and C c. Tehnik Best Case d. Tehnik Worst Case e. Tehnik Average Case

12 11. Dalam tehnik Searching yang termasuk tehnik pencarian tunggal adalah: a.tehnik Sequential Search / Linier Search dan Tehnik Binary Search b. Tehnik StraitMAXMIN dan Tehnik D and C c. Tehnik Best Case d. Tehnik Worst Case e. Tehnik Average Case 12. Proses yg dilaksanakan pertama kali pd bgn tengah dr elemen himpunan, jk data yg dicari ternyata < elemen bagian atasnya, maka pencarian dilakukan dr bagian tengah ke bawah. Merupakan dalam tehnik: a.tehnik Sequential Search / Linier Search b. Tehnik Binary Search c. Tehnik StraitMAXMIN d. Tehnik D and C e. Tehnik Best Case

13 12. Proses yg dilaksanakan pertama kali pd bgn tengah dr elemen himpunan, jk data yg dicari ternyata < elemen bagian atasnya, maka pencarian dilakukan dr bagian tengah ke bawah. Merupakan dalam tehnik: a.tehnik Sequential Search / Linier Search b. Tehnik Binary Search c. Tehnik StraitMAXMIN d. Tehnik D and C e. Tehnik Best Case 13. Rumus untuk menentukan Nilai Tengah (mid) adalah: a. ( Low + High ) Div 2 b. ( Low + High ) - 2 c. Mid 1 d. Mid +1 e. Mid *1

14 13. Rumus untuk menentukan Nilai Tengah (mid) adalah: a. ( Low + High ) Div 2 b. ( Low + High ) - 2 c. Mid 1 d. Mid +1 e. Mid *1 14. Terjadi jika elemen dalam himpunan disusun secara decreasing (menurun), Dengan Oprasi perbandingan sebanyak 2(n-1) kali satuan operasi di sebut: a. Worst Case b. Best Case c. Average Case d. StraitMAXMIN e. Binary Search

15 14. Terjadi jika elemen dalam himpunan disusun secara decreasing (menurun), Dengan Oprasi perbandingan sebanyak 2(n-1) kali satuan operasi di sebut: a. Worst Case b. Best Case c. Average Case d. StraitMAXMIN e. Binary Search 15. Pencarian yg dimulai dari record-1 diteruskan kerecord selanjutnya yaitu record-2, ke-3,..., sampai diperoleh isi record sama dengan informasi yg dicari di sebut: a. StraitMAXMIN b. Linear/Sequential Search c. StraitMAXMIN d. Average Case e. Best Case

16 15. Pencarian yg dimulai dari record-1 diteruskan kerecord selanjutnya yaitu record-2, ke-3,..., sampai diperoleh isi record sama dengan informasi yg dicari di sebut: a. StraitMAXMIN b. Linear/Sequential Search c. StraitMAXMIN d. Average Case e. Best Case 16. Solusi optimal dari permasalahan yg mempunyai dua kriteria yaitu Fungsi Tujuan/Utama & nilai pembatas (constrain) disebut: a. Metode D dan C b. Metode Greedy c. Metode Buble Sort d. Metode Quick Sort e. Metode Searching

17 16. Solusi optimal dari permasalahan yg mempunyai dua kriteria yaitu Fungsi Tujuan/Utama & nilai pembatas (constrain) disebut: a. Metode D dan C b. Metode Greedy c. Metode Buble Sort d. Metode Quick Sort e. Metode Searching 17. Manakah dibawah ini masalah yang bisa diselesaikan dengan Metode GREEDY adalah: a. Optimal On Tape Storage Problem b. Searching data c. Devide dan Conquer d. Sorting Data e. StartMaxMin

18 17. Manakah dibawah ini masalah yang bisa diselesaikan dengan Metode GREEDY adalah: a. Optimal On Tape Storage Problem b. Searching data c. Devide dan Conquer d. Sorting Data e. StartMaxMin 18. Misal terdapat 3 buah program ( n= 4 ) yang masing-masing mempunyai panjang program ( p1,p2,p3,p4)=(5,10, 2,1) Tentukan Urutan penyimpanannya : a. p2, p3, p1, p4 d. P4, p3, p1, p2 b. P3, p2, p1, p4 e. p1, p2, p3, p4 c. p4, p2, p3, p1

19 18. Misal terdapat 3 buah program ( n= 4 ) yang masing-masing mempunyai panjang program ( p1,p2,p3,p4)=(5,10, 2,1) Tentukan Urutan penyimpanannya : a. p2, p3, p1, p4 d. P4, p3, p1, p2 b. P3, p2, p1, p4 e. p1, p2, p3, p4 c. p4, p2, p3, p1 19. Penyelesaian knapsack dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini, kecuali : a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal e. Pilih obyek dengan berat Pi x Xi

20 19. Penyelesaian knapsack dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini, kecuali : a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal e. Pilih obyek dengan berat Pi x Xi 20. Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg,dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang=(w1,w2,w3,w4,w5)=(14, 10, 20, 12, 16). Nilai Pi barang=(p1,p2,p3,p4,p5) = (28, 40, 70, 36, 24) Profit nilai yang didapat adalah: a.140 d.124 b.150 e. 104 c.160

21 20. Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg,dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang=(w1,w2,w3,w4,w5)=(14, 10, 20, 12, 16). Nilai Pi barang=(p1,p2,p3,p4,p5) = (28, 40, 70, 36, 24) Profit nilai yang didapat adalah: a.140 d.124 b.150 e. 104 c Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg, dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang = (W1,W2,W3,W4,W5) = (14, 10, 20, 12, 16) Nilai Pi barang = (P1,P2,P3,P4,P5) = (28, 40, 70, 36, 24). Pola urutan data yang baru untuk Wi adalah: a.10, 12, 14, 16, 20 d. 14, 10, 12, 16, 20 b.12, 14, 10, 20, 16 e. 10, 16, 12, 20, 14 c. 10, 20, 12, 14, 16

22 21. Diketahui bahwa kapasitas M=40 Kg, dengan jumlah barang n=5. Berat Wi barang = (W1,W2,W3,W4,W5) = (14, 10, 20, 12, 16) Nilai Pi barang = (P1,P2,P3,P4,P5) = (28, 40, 70, 36, 24). Pola urutan data yang baru untuk Wi adalah: a.10, 12, 14, 16, 20 d. 14, 10, 12, 16, 20 b.12, 14, 10, 20, 16 e. 10, 16, 12, 20, 14 c. 10, 20, 12, 14, Menggunakan soal No. 20 Pola urutan data yang baru untuk Pi adalah: a. 28, 70, 36, 40, 24 d. 40, 70, 36, 28, 24 b.40, 70, 28, 36, 24 e. 40, 70, 24, 28, 36 c. 24, 28, 36, 40, 70

23 22. Menggunakan soal No. 20 Pola urutan data yang baru untuk Pi adalah: a. 28, 70, 36, 40, 24 d. 40, 70, 36, 28, 24 b.40, 70, 28, 36, 24 e. 40, 70, 24, 28, 36 c. 24, 28, 36, 40, Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan : a. Knapsack d. Minimum Spanning Tree b. Shortest Path Problem e. Searching c. Knapsack Problem

24 23. Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan : a. Knapsack d. Minimum Spanning Tree b. Shortest Path Problem e. Searching c. Knapsack Problem 24. Pada gambar diatas. Berapa waktu minimal yang dibutuhkan untuk mencapai ke 5 simpul? a. 45 c. 52 e. 25 b. 54 d. 50

25 24. Pada gambar diatas. Berapa waktu minimal yang dibutuhkan untuk mencapai ke 5 simpul? a. 45 c. 52 e. 25 b. 54 d Dibawah ini yang termasuk kriteria2 dari spanning tree adalah, kecuali : a. Setiap ruas pada graph harus terhubung (conected) b. Setiap ruas pd graph hrs mpy nilai (label graph) c. Setiap ruas pd graph tdk mpy arah (graph tdk berarah) d. Setiap ruas pd graph tsb hrs mpy arah (graph berarah) e. Salah semua

26 25. Dibawah ini yang termasuk kriteria2 dari spanning tree adalah, kecuali : a. Setiap ruas pada graph harus terhubung (conected) b. Setiap ruas pd graph hrs mpy nilai (label graph) c. Setiap ruas pd graph tdk mpy arah (graph tdk berarah) d. Setiap ruas pd graph tsb hrs mpy arah (graph berarah) e. Salah semua 26. Problem pemberian warna pada semua simpul sehingga 2 simpul yang berdampingan (ada ruas yang menghubungkan kedua simpul tersebut) mempunyai warna yang berbeda disebut? a. Coloring d. Searching b. Devide dan Conquer e. Sorting c. Filtering

27 26. Problem pemberian warna pada semua simpul sehingga 2 simpul yang berdampingan (ada ruas yang menghubungkan kedua simpul tersebut) mempunyai warna yang berbeda disebut? a. Coloring d. Searching b. Devide dan Conquer e. Sorting c. Filtering 27. Salah satu contoh penerapan coloring graph adalah : a. Menentukan pola lalu lintas dengan fase minimal b. Untuk peletakan simpulnya bebas c. Perjalanan yg saling melintas d. Tidak pernah melintas perjalanan-perjalanan lain e. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau

28 27. Salah satu contoh penerapan coloring graph adalah : a. Menentukan pola lalu lintas dengan fase minimal b. Untuk peletakan simpulnya bebas c. Perjalanan yg saling melintas d. Tidak pernah melintas perjalanan-perjalanan lain e. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau 28. Pada model graph diatas, simpul yang selalu berwarna hijau adalah: a. AC, BA, DE d. AC, BA, DE, EA b. CE, DA, BC, EC e. AC, DE, EA, BA c. BC, BE, BA

29 28. Pada model graph diatas, simpul yang selalu berwarna hijau adalah: a. AC, BA, DE d. AC, BA, DE, EA b. CE, DA, BC, EC e. AC, DE, EA, BA c. BC, BE, BA 29. Dalam masalah pewarnaan, banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya: a. Se minimal mungkin d. Tidak ditentukan b. Se Optimal mungkin e. Tidak ada c. Se Maximal mungkin

30 29. Dalam masalah pewarnaan, banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya: a. Se minimal mungkin d. Tidak ditentukan b. Se Optimal mungkin e. Tidak ada c. Se Maximal mungkin 30. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang sama akan diberikan bila : a. Simpul tidak berdampingan b. Simpul berdampingan c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas d. Simpul tehubung oleh Ruas e. simpul tidak beruas

31 30. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang sama akan diberikan bila : a. Simpul tidak berdampingan b. Simpul berdampingan c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas d. Simpul tehubung oleh Ruas e. simpul tidak beruas 1. Tipe terstruktur yang terdiri dari sejumlah komponen yang mempunyai tipe data yang sama disebut sebagai: a. Array Dimensi Satu d. Variabel b. Array Dimensi Dua e. Matrik c. Array