APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI PADA IKAN PATIN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI PADA IKAN PATIN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Seny Hidabiyah, Prihastuti Harsani, Aries Maesya Email: senychan92@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer Fakultas MIPA-UNPAK ABSTRAK Dalam Perkembangan dunia Teknologi Komputer dewasa ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat, terutama dalam sistem aplikasi sudah banyak dikembangan dan dibutuhkan khususnya pada aplikasi untuk mendiagnosa ikan patin. Dalam perkembangannya budidaya ikan patin di Indonesia semakin meluas namun pada prakteknya banyak sekali faktor-faktor yang dihadapi salah satu faktor tersebut adalah masalah pada ikan patin. Penyakit pada ikan patin itu sendiri biasanya timbul berkaitan dengan lemahnya kondisi ikan yang diakibatkan oleh beberapa faktor yaitu penanganan ikan. Tujuan dari aplikasi ini yaitu untuk mempermudah pengguna agar lebih bisa mengetahui yang diderita oleh ternaknya, dengan menggunakan metode Certainty Factor akan lebih mempermudah cara kerja sistem untuk mendapatkan hasil yang akurat. Kata Kunci : Diagnosa, Sistem Pakar, Metode Certainty Factor, Ikan Patin PENDAHULUAN Sistem pakar merupakan program komputer yang meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu.dalam sistem ini sistem yang akan di kembangkan yaitu mengenai diagnosa infeksi pada ikan patin. Dalam perkembangan budidaya ikan patin di Indonesia semakin lama semakin pesat. Namun pada prakteknya banyak sekali faktor-faktor yang dihadapi salah satu faktor tersebut adalah masalah pada ikan patin. Penyakit pada ikan patin itu sendiri biasanya timbul berkaitan dengan lemahnya kondisi ikan yang diakibatkan oleh beberapa faktor yaitu penanganan ikan, faktor pakan yang diberikan dan keadaan lingkungan yang kurang mendukung. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Ahmad (2014) mengenai Perancangan Sistem Pakar Deteksi Penyakit Aeromonas Hydrophilia pada Ikan Gurami dengan Metode Dempster dan Penelitan yang dilakukan oleh Pujiyanta (2013) mengenai Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Konsumsi Air Tawar berbasis Website dapat di tarik kesimpulan mengenai keakuratan hasil perhitungan metode yang di gunakan oleh masing-masing peneliti yaitu berbeda dengan nilai kepastian dan persentase keyakinan > 30% Dengan beberapa sumber dan peneliti terdahulu yang ada mengenai aplikasi sistem diagnosa pada macammacam menggunakan beberapa metode maka akan dikembangembangkan suatu sistem aplikasi mengenai diagnosa infeksi pada ikan patin dengan 1

menerapkan metode Certainty Factor (factor kepastian) yang dimana metode ini akan membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak pasti untuk mendapatkan hasil persentase yang sesuai dengan perhitungan manual dan cara kerja sistem, serta akan mempermudah peternak, atau pengusaha ikan patin untuk berinteraksi dengan sistem dan mengetahui dan pengobatan untuk ternaknya. DASAR TEORI Ikan Patin adalah salah satu jenis ikan air tawar yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Ciri dari ikan patin ini memiliki ukuran tubuh yang pipih dan ikan patin ini tidak memiki sisik, namun ikan patin juga memiliki sirip anal yang panjang sampai ke ekor dan juga memiliki sirip punggung yang berduri dan bergigi pada insang ikan patin letak nya selalu berubah-rubah Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN pada tahun 1975 untuk mengakomadasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar (Sembiring, 2012). Teori ini berkembang bersamaan dengan pembuatan sistem pakar MYCIN. Adapun rumusan dari metode Certainty Factor, sebagai berikut : CF [P,e] = MB [P-e] MD [P,e] Keterangan : CF [P,e] MB [P,e] MD [P,e] P e (1) : Certainty Factor dalam hipotesis yang di pengaruhi oleh fakta e : Meansure of Belief : Meansure of disbelief. : Probabilitas : Evidence (Peristiwa/Fakta) Berikut ini adalah deskripsi beberapa kombinasi Certainty Factor terhadap berbagai kondisi : a. Certainty Factor untuk kaidah dengan premis tunggal : CF (P,E) = CF (E)*CF (rule) = CF (user)*cf (pakar) (2) b. Certainty Factor untuk kaidah dengan premis majemuk: CF (A AND B) = Minimum (CF(a),CF(b))*CF (rule).(3) CF (A OR B) = Maximum (CF(a),CF(b))*CF (rule)...(4) c. Certainty Factor untuk kaidah dengan kesimpulan yang serupa : CF combine (CF 1, CF 2 ) = CF 1 + CF 2 * (1-CF 1 )..(5) Penelitian Terdahulu Berikut tabel perbandingan penelitian terdahulu mengenai pembuatan sistem aplikasi menyeluruh dengan menggunakan metode dan bahasa pemrograman lainnya. Tabel 1. Penelitian terdahulu METODE PENELITIAN Metode yang digunakan adalah metode SDLC (System Development Life Cycle) yang diterapkan dalam suatu sistem informasi komputerisasi yang terdiri dari enam tahapan, yaitu : 2

Perencanaan Akusisi Pengetahuan Perancangan Implementasi Uji Coba Valid Ya Penggunaan Tidak Gambar 1. System Development Life Cycle(SDLC) Tahap Perencanaan Sistem Pada tahap perencanaan ini dilakukan identifikasi kebutuhan sistem dan mempelajari landasan-landasan yang akan system yang akan dibangun. Data yang digunakan untuk menganalisis masalah diperoleh dari berbagai macam media, antara lain internet, brosur, jurnal-jurnal dan bukubuku. Sistem yang akan dibangun menggunakan metode certainty faktor dan menggunakan PHP dan Mysql, ketentuan-ketentuan sumber yang digunakan berdasarkan informasi dari pakar dan proses dalam memahami pada tempat penelitian.. Akuisisi Pengetahuan Pada tahap ini Tahap sistem dilakukan dengan menganalisa cara kerja sistem yang akan dibangun dengan menerapkan metode Certanty Factor (Faktor Kepastian). Sehingga diketahui alur kerja serta tahapantahapan proses sistem dari hasil analisa tersebut. Kemudian melakukan pengolahan dan perancangan konsep sistem sebelum melakukan perancangan sistem secara komputerisasi. Dalam akuisisi pengetahuan system ini terdapat tiga metode utama yaitu : 1. Wawancara Wawancara di sini dilakukan kepada pakar ahli ikan patin, dengan mengajukan beberapa pertanyaan mengenai apa saja yang terdapat pada ikan patin beserta cara penanggulangan atau cara pengobatan yang efektif untuk yang diderita oleh ikan patin. 2. Analisis Protocol Dalam tahap ini pakar diajukan beberapa langkah kerja atau aksi untuk mengetahui persentase nilai keyakinan pada setiap yang di alami pada ikan patin tersebut sesuai dengan metode yang ditentukan.. 3. Observasi pada pekerjaan pakar Dalam tahap ini penelitian dilakukan dengan melakukan survey ketempat pakar membudidayakan ikan patin, dan mengenali apa saja kendala dalam membudidayakannya dan cara penanggulangan nya. 4. Induksi Aturan dan contoh Studi Kasus diagnosa pada ikan patin dengan metode Certainty Factor. Dengan lima dengan masing-masing tiga yang dialami pada ikan patin bobot kriteria langsung dari pakar Tahap Analisis Dalam tahap pembuatan Aplikasi Sistem Pakar untuk mendiagnosa infeksi pada ikan patin tahap selanjutnya adalah pengumpulan data yang diperlukan sesuai dengan kebutuhan pembuatan sistem yang akan dirancang. Dalam prosesnya system pakar terdiri dari beberapa bagian pokok yaitu lingkungan pengembangan dan lingkungan konsultasi. Lingkungan pengembangan sistem pakar digunakan untuk memasukan 3

pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar, sedangkan lingkungan konsultasi digunakan pengguna yang bukan pakar guna memperoleh pengetahuan pakar. Tahap Perancangan Perancangan Sistem merupakan tahap untuk melakukan pembuatan sistem berdasarkan yang berdasarkan metode Certainty Factor, serta bobot dari pakar dan di gambarkan secara interface bagaimana sistem itu berjalan. Metode perancangan yang dipakai yaitu perancangan diagram konteks, Flowchart dan dan perancangan sistem. 1. Perancangan sistem secara umum, menggunakan Diagram konteks Gambar 4. Flowchard User START Input Username dan Password TIDAK Login Valid? YA Menu Utama Pakar USER konsultasi Hasil konsultasi Saran pengobatan Sistem Pakar diagnosa ikan patin Data user Data Data bobot Data pengobatan Gambar 2. Diagram Konteks system pakar diagnosa pada ikan patin Admin Data user Pakar 2. Pancangan sistem dengan Flowchart Gambar 3. Flowchart Sistem dengan metode Certainty Factor secara detail 1. tambah data 4. tambah 7. tambah kriteria 10. tambah 2. ubah data 5. ubah 8. ubah kriteria 11. ubah 3. hapus data 6. hapus 9. hapus kriteria 12. hapus Piliih 1? Piliih 2? Piliih 3? Piliih 4? Piliih 5? Pilih 6? Piliih 7? Piliih 8? Piliih 9? Piliih 10? Piliih 11? Piliih 12? data data Simpan ubah data ubah data hapus data hapus data Ubah Ubah Gambar 5. Flowchart Backend Sistem (Pakar) Tahap pembuatan database PHP dan MySQL merupakan bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan membangun aplikasi web terutama pada web dinamis guna untuk mempermudah dalam membangun aplikasi yang profesional (Prasetya, 2010), database yang digunakan untuk membangun aplikasi ini yaitu dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL,PHP merupakan bahasa pemrograman web berbasis open source dan pemrosesan scrip PHP dilakukan oleh PHP engine yang harus di install terpisah (Arief,2011), ditambah dengan editor pendukung menggunakan Dreamweaver 8 dan Web server menggunakan XAMPP serta Browser untuk menjalankan program PHP yang telah dibuat END Ubah Ubah Ubah Ubah Logout 4

Tahap Implementasi Tahap implementasi merupakan tahap pembuatan system aplikasi system pakar untuk diagnosa pada ikan patin berdasarkan dengan perhitungan metode certainty factor. Pada tahap ini perancangan yang sudah dibuat manual sebelumnya mulai diterapkan dalam rancangan sistem yang sebenarnya. Tahap Uji Coba Setelah tahap implementasi dilakukan kemudian tahap selanjutnya adalah tahap ujicoba sistem. Tahap ini dilakukan agar mengetahui apakah aplikasi sesuai dengan perancangan.tahap uji coba ini dilakukan dengan 3 tahapan, yaitu: 1. Uji Coba Struktural Uji coba structural dilakukan untuk memastikan apakah aplikasi sistem pakar diagnosa ikan patin ini sudah terstruktur dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. 2. Uji Coba Fungsional Uji coba fungsional merupakan uji coba yang bertujuan untuk mengetahui apakah bagian proses aplikasi sistem pakar diagnosa ikan patin berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya atau. 3. Uji Coba Validasi Uji Coba Validasi merupakan uji coba untuk mengetahui keakuratan hasil data yang telah dimasukan kedalam aplikasi apakah sudah berjalan dengan benar Tahap Penggunaan Tahap penggunaan sistem merupakan tahap dimana ketika sistem sudah selesai dibuat dan sesuai dalam tahapan uji coba sistem kemudian sudah dapat di pergunakan. HASIL DAN PEMBAHASAN Berikut merupakan hasil dan tampilan beserta uraian mengenai sistem yang dibuat. Halaman Login Halaman ini adalah halaman awal ketika memasuki aplikasi. Pada halaman ini, pengguna memasukkan username dan password. Gambar 6. Halaman Login Pakar dan admin sistem Tampilan Halaman utama Admin, Pakar, dan User Tampilan halaman utama pada system yaitu admin pakar dan user. Untuk admin dan pakar harus melakukan login terlebih dahulu untuk bisa masuk ke halaman utama. Form diagnosa patin khusus user untuk yang akan melakukan konsultasi. di halaman utama ini terdapat halaman berita yang berisikan penjelasan seputar ikan patin. Berikut berupa tampilan dari menu atau halaman utama administrator atau pakar Gambar 7. Tampilan Halaman utama Admin( Pakar) dan User Tampilan Halaman Sistem (Pakar) Berikut merupakan halaman system pakar setelah login.di halaman ini terdapat beberapa menu yang diantaranya memiliki fungsi masingmasing. 5

Gambar 11. Hasil print sistem aplikasi diagnosa ikan patin Uji Coba Sistem Setelah tahap implementasi dilakukan kemudian tahap selanjutnya adalah tahap ujicoba sistem. Tahap ini dilakukan agar mengetahui apakah aplikasi sesuai dengan perancangan. Gambar 8. Halaman system admin (Pakar) Gambar 9. Tampilan halaman konsultasi user Uji coba Struktural Uji coba struktural dilakukan untuk memastikan apakah aplikasi sistem pakar diagnosa ikan patin ini sudah terstruktur dengan baik sesuai dengan yang diharapkan atau tidak. Uji coba structural adalah menguji setiap form atau halaman yang telah dirancang dengan cara menjalankan program tersebut. hasil. Uji Coba Fungsional Uji coba fungsional merupakan uji coba yang bertujuan untuk mengetahui apakah bagian proses aplikasi sistem pakar diagnosa ikan patin berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya atau tidak. Uji Coba Validasi Gambar 10. Hasil Diagnosa Halaman Print Uji Coba Validasi merupakan uji coba untuk mengetahui keakuratan hasil data yang telah dimasukan kedalam aplikasi.validasi dilakukan dengan cara memberikan dua kasus pada program aplikasi sistem pakar, kasus pertama adalah yaitu uji coba proses sistem yang terdapat dalam aplikasi sistem pakar diagnosa pada ikan patin berdasarkan langkah rule setiap dan tiga serta perhitungan metode yang bekerja dan kasus kedua dengan melakukan perhitungan manual tentang metode yang diterapkan pada sistem ini berdasarkan bobot pilihan pakar. 6

Berikut proses perhitungan uji coba pada sistem : Bobot kriteria pilihan : Sangat Yakin = 1 Yakin = 0,75 Cukup Yakin =0,50 Sedikit Yakin = 0,25 Tidak Yakin = 0 raba 12 Mengeluarkan lendir dari tubuh 13 Ikan menjadi kurus 14 Gerakan ikan menjadi lambat 15 Badan dan tubuh terdapat bintik putih 0,50 TY (0) 0,60 TY (0) 0,75 TY (0) 0,50 TY (0) Pilihan jawaban pertanyaan yang di pilih pakar dan user Tabel 2. Tabel Pertanyaan dan Jawaban pakar dan user No Pertanyaan Jawaban Jawaban 1 Ikan Berkumpul Di tempat gelap 2 Sering muncul ke permukaan air 3 Insang mengeluarkan buih 4 Luka dibagian tutup insang yang ditumbuhi benang halus seperti kapas 5 Timbul bercak putih pada bagian kepala 6 Mengosokgosokan tubuhnya 7 Perut membengkak 8 Terdapat pendarahan pada permukaan tubuh 9 Kemerahan pada sekitar anus 10 Menyerang bagian pangkal ekor yang disertai dengan pendarahan 11 Tubuh terasa kasar saat di Pakar User 0,50 SY (1) 0,60 CY (0,50) 0,75 SeY (0,25) 0,50 TY (0) 0,75 TY (0) 0,40 TY (0) 0,60 TY (0) 0,40 TY (0) 0,50 TY (0) 0,60 TY (0) 0,40 TY (0) Langkah berikut nya: Kaidah 1 : IF Ikan berkumpul ditempat gelap AND Sering muncul ke permukaan air AND Insang mengeluarkan buih THEN Parasit Kemudian pakar menentukan nilai CF untuk masing-masing sebagai berikut : CF pakar (berkumpul ditempat gelap) = 0,5 CF pakar (Sering muncul kepermukaan air) = 0,6 CF pakar (Insang mengeluarkan buih) = 0,75 Kemudian user memilih : berkumpul ditempat gelap = Sangat yakin = 1 Sering muncul kepermukaan air = Cukup yakin = 0,50 Insang mengeluarkan buih = Sedikit yakin = 0,25 Kaidah awal yang memiliki 3 premis dipecah menjadi kaidah yang memiliki premis tunggal, sehingga menjadi : Kaidah 1.1 IF Ikan berkumpul ditempat gelap THEN Parasit Kaidah 1.2 IF Sering muncul kepermukaan air THEN Parasit Kaidah 1.3 IF insang mengeluarkan buih THEN Parasit Kaidah-kaidah yang baru tersebut kemudian dihitung nilai CFnya dengan 7

mengalihkan CF pakar dengan CF user menjadi : CF 1.1 = 0,50*1 = 0,5 CF 1.2 = 0,60*0,50 = 0,3 CF 1.3 = 0,75*0,25 = 0,1875 Kombinasi CF 1.1 dengan CF 1.2 dengan rumus berikut : CF COMBINE (CF 1,CF 2 ) = CF 1 + CF 2 *(1- CF 1 ), sehingga menjadi CF COMBINE (CF1.1, CF 1.2 ) = 0,5 + 0,3 *(1-0,5) = 0,4= CF old Kombinasikan CF old dan CF 1.3 CF COMBINE (CF old, CF 1.3) = 0,4 + 0,1875* (1-0,4) = 0,3525 Presentase keyakinan = CF COMBINE *100% =0,3525 * 100% = 35,25% Dan Hasil pilihan User dalam Sistem adalah sebagai berikut : Gambar 13. Hasil output diagnosa pada sistem hasil diagnosa dari program aplikasi dalam sistem ini di bandingkan dengan hasil perhitungan diagnosa secara manual, berdasarkan hasil uji coba tersebut dapat di simpulkan bahwa hasil persentase keyakinan dalam sistem sesuai dan fasilitas yang ada dalam program aplikasi sistem pakar diagnosa infeksi pada ikan patin ini sudah berjalan dengan benar dan valid. SIMPULAN DAN SARAN Gambar 12. Proses input pertanyaan (user) Dan berikut merupakan hasil output pertanyaan yang di proses oleh user : Proses Sistem Aplikasi Diagnosa infeksi pada ikan patin ini dirancang berdasarkan perancangan database, perancangan form dan perncangan proses. Pada tahap sistem dilakukan dengan menganalisa cara kerja sistem yang telah dibangun, berdasarkan konsep yang dilakukan dengan mewawancarai pakar langsung dan melakukan observasi dan dengan kuisioner berupa pertanyaan yang dianjukan untuk pakar untuk mengetahui persentase nilai keyakinan pada setiap yang di alami oleh ikan patin sesuai dengan metode yang di tentukan. Alur kerja sistem berdasarkan langkah dan perhitungan dari metode 8

Certainty Factor sesuai dengan rule dari setiap tiga yang di inputkan nilainya oleh user kemudian di akumulasikan dengan bobot kriteria dari pakar untuk mengetahui hasil persentase dan nama yang sesuai dari pertanyaan yang di inputkan oleh user. Hasil akhir berupa diagnosa ikan patin yang muncul setelah penginputan data, maka akan muncul nama data user (konsultan) dengan persentase akhir, nama dan cara pengobatan dan pencegahan. Hasil dari uji coba aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa pada ikan patin ini adalah valid dan memenuhi kriteria Dari pembuatan Aplikasi Diagnosa infeksi pada ikan patin penambahan data dalam aplikasi harus dikonsultasikan terlebih dahulu dengan pakar karena akan menjadikan aplikasi diagnosa mampu bekerja lebih baik. Tawar berbasis Website. Yogyakarta Sembiring. 2012. Metode Certainty Factor. https://asanisembiring.wordpress.c om, Akses 01 Juli 2015 DAFTAR PUSTAKA Ahmad. 2014. Naskah Publikasi Perancangan Sistem Pakar Deteksi Penyakit Aeromonas Hydrophilia pada Ikan Gurami dengan Metode Dempster. Medan Arief. 2011. Pemrograman Web Dinamis menggunakan PHP dan MYSQL. Andi, Yogyakarta Nahampun. 2014. Naskah Publikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Kelapa Sawit dengan Metode Dempster Shafer. Medan Prasetya. 2010, Cepat kuasai PHP + MYSQL. Andi, Yogyakarta Pujiyanta, 2013. Naskah Publikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Konsumsi Air 9