SIDANG TUGAS AKHIR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HUTAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 7 DAN LANDSAT

dokumen-dokumen yang mirip
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

Perumusan Masalah Bagaimana kondisi perubahan tutupan lahan yang terjadi di daerah aliran sungai Ciliwung dengan cara membandingkan citra satelit

SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh: Aninda Nurry M.F ( ) Dosen Pembimbing : Ira Mutiara Anjasmara ST., M.Phil-Ph.D

ANALISA PERUBAHAN POLA DAN TATA GUNA LAHAN SUNGAI BENGAWAN SOLO dengan menggunakan citra satelit multitemporal

Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

III. BAHAN DAN METODE

LAPORAN PROYEK PENGINDERAAN JAUH IDENTIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN HIRARKI DI KOTA BATU

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap Nilai Koefisien Limpasan di DAS Krueng Meureudu Provinsi Aceh

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Ruang Terbuka Hijau (Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

STUDI UPAYA PENGELOLAAN LINGKUNGAN (UKL) EKSPLORASI GEOTHERMAL DI KECAMATAN SEMPOL, KABUPATEN BONDOWOSO DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Pemetaan Potensi Batuan Kapur Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 di Kabupaten Tuban

STUDI PEMBUATAN PETA BATAS DAERAH KABUPATEN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DENGAN DATA CITRA LANDSAT 7 ETM DAN DEM SRTM

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

Statistik Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XII Tanjungpinang Tahun Halaman 34 VI. PERPETAAN HUTAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

STUDI TENTANG IDENTIFIKASI LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DAN ASTER (STUDI KASUS : KABUPATEN JEMBER)

Norida Maryantika 1, Lalu Muhammad Jaelani 1, Andie Setiyoko 2.

III. METODOLOGI 3.1 Waktu Penelitian 3.2 Lokasi Penelitian

Evaluasi Kesesuaian Tutupan Lahan Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Tahun 2009 Dengan Peta RTRW Kabupaten Sidoarjo Tahun 2007

BAB III METODE PENELITIAN

Pemetaan Pola Hidrologi Pantai Surabaya-Sidoarjo Pasca Pembangunan Jembatan Suramadu dan Peristiwa Lapindo Menggunakan Citra SPOT 4

Pemanfaatan Citra Landsat 7 ETM+ untuk Menganalisa Kelembaban Hutan Berdasarkan Nilai Indeks Kekeringan (Studi Kasus : Hutan KPH Banyuwangi Utara)

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (XXXX) ISSN: XXXX-XXXX (XXXX-XXXX Print) 1

Analisis Rona Awal Lingkungan dari Pengolahan Citra Landsat 7 ETM+ (Studi Kasus :Daerah Eksplorasi Geothermal Kecamatan Sempol, Bondowoso)

EVALUASI KEMAMPUAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGANN PARIWISATA DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT FELIK DWI YOGA PRASETYA

Ayesa Pitra Andina JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gambar 7. Lokasi Penelitian

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

ANALISISPERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI WAMPU, KABUPATEN LANGKAT, SUMATERA UTARA

Bab IV Hasil dan Pembahasan

TINJAUAN PUSTAKA. Secara geografis DAS Besitang terletak antara 03 o o LU. (perhitungan luas menggunakan perangkat GIS).

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Apr, 2013) ISSN:

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

METODOLOGI PENELITIAN

ANALISA PERUBAHAN TATA GUNA LAHAN WILAYAH SURABAYA BARAT MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD TAHUN 2003 DAN 2009

PEMANFAATAN CITRA ASTER DIGITAL UNTUK ESTIMASI DAN PEMETAAN EROSI TANAH DI DAERAH ALIRAN SUNGAI OYO. Risma Fadhilla Arsy

INDIKASI LOKASI REHABILITASI HUTAN & LAHAN BAB I PENDAHULUAN

III. BAHAN DAN METODE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

Studi Akurasi Citra Landsat 8 dan Citra MODIS untuk Pemetaan Area Terbakar (Studi Kasus: Provinsi Riau)

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (2013) ISSN: ( Print) 1 II. METODOLOGI PENELITIAN

LOKASI PENELITIAN 12/20/2011. Latar Belakang. Tujuan. Manfaat. Kondisi Umum

PEMETAAN DAN PENYUSUNAN BASISDATA RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) KOTA DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS DI KOTA SURABAYA)

LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012

ANALISA PERUBAHAN TATA GUNA LAHAN WILAYAH SURABAYA BARAT MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD TAHUN 2003 DAN 2009

4. PERUBAHAN PENUTUP LAHAN

Aplikasi Penginderaan Jauh dan Metode Geolistrik untuk Analisa Potensi Batuan Fosfat (Studi Kasus : Kecamatan Saronggi, Kabupaten Sumenep)

Lampiran 1. Curah Hujan DAS Citarum Hulu Tahun 2003

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki sumberdaya alam

BAB I PENDAHULUAN. Sejalan dengan diberlakukannya otonomi daerah di wilayah Indonesia,

Indra Jaya Kusuma, Hepi Hapsari Handayani Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya,

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Kawasan Rawan Genangan Di Surabaya Utara Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh (INDERAJA)

Gambar 9. Peta Batas Administrasi

ANALISIS KERAPATAN VEGETASIPADA KELASTUTUPAN LAHAN MENGGUNAKANSISTEMINFORMASI GEOGRAFISDI DAS BESITANG SKRIPSI

3/30/2012 PENDAHULUAN PENDAHULUAN METODE PENELITIAN

Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUIH NOPEMBER SURABAYA

Perubahan Penggunaan Tanah Sebelum dan Sesudah Dibangun Jalan Tol Ulujami-Serpong Tahun di Kota Tangerang Selatan

ANALISIS PENUTUPAN LAHAN KAWASAN HUTAN PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI KRUENG ACEH PRA DAN PASCA TSUNAMI

METODE. Waktu dan Tempat

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

ANALISA BANJIR BANDANG BERDASARKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH DI KABUPATEN GARUT - PROVINSI JAWA BARAT TANGGAL 20 SEPTEMBER 2016

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014.

ANALISA TUTUPAN LAHAN TERHADAP RENCANA INVESTASI DI KECAMATAN LABANG, KABUPATEN BANGKALAN PASCA SURAMADU DENGAN CITRA SPOT-5

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

HASIL DAN PEMBAHASAN. Pembuatan Tampilan 3D DEM SRTM

BAB IV METODE PENELITIAN

BAGIAN 1-3. Dinamika Tutupan Lahan Kabupaten Bungo, Jambi. Andree Ekadinata dan Grégoire Vincent

PEMETAAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI PESISIR KOTA MEDAN DAN KABUPATEN DELI SERDANG

BAB IV KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN

HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Peta Penutupan Lahan tahun 1990

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Perbandingan Peta Topografi

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA AQUA MODIS

BAB III. METODE PENELITIAN

BAB IV KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum wr.wb.

REKALKUKASI SUMBER DAYA HUTAN INDONESIA TAHUN 2003

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal

Analisis Perubahan Tutupan dan Lahan Kritis Pada Daerah Tangkapan Air Danau Laut Tawar Kabupaten Aceh Tengah

Transkripsi:

SIDANG TUGAS AKHIR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HUTAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 7 DAN LANDSAT 8 (Studi Kasus : Sub Das Brantas Bagian Hulu, Kota Batu) Oleh : Aning Prastiwi Pembimbing : Dr. Ing. Ir. Teguh Hariyanto, M.Sc

PENDAHULUAN Latar Belakang Adanya alih fungsi lahan hutan di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu menjadi lahan pertanian holtikultura dan pemukiman. Penginderaan jauh untuk identifikasi kerusakan hutan menggunakan citra Landsat 7 dan Landsat 8 dengan metode algoritma NDVI dan klasifikasi terselia berdasarkan kemiripan maksimum (maximum likelihood).

PENDAHULUAN Rumusan Masalah Bagaimana kerusakan hutan di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu berdasarkan citra Landsat 7 tahun 2002 dan Landsat 8 tahun 2013?

PENDAHULUAN Tujuan 1. Mengidentifikasi luasan kerusakan hutan di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu tahun 2002 dan 2013. 2. Mengidentifikasi tingkat kerusakan hutan di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu tahun 2002 dan 2013. 3. Menganalisa perbandingan luasan dan tingkat kerusakan hutan di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu tahun 2002 dan 2013.

METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian Lokasi penelitian berada di Sub DAS Brantas Hulu yang secara administratif terletak di wilayah Kota Batu. Secara geografis Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu terletak di 112 19 52 112 44 0,9 Bujur Timur dan 7 44 29 7 55 39 Lintang Selatan. Gambar 1. Lokasi Penelitian

METODOLOGI PENELITIAN Data dan Peralatan DATA : Citra satelit Landsat 7 ETM tahun 2002 tanggal akuisisi 6 Juli 2002 path/row 118/065 dan citra satelit Landsat 8 tanggal akuisisi 28 Juli 2013 path/row 118/065. Peta RBI lembar Batu (1608-111), Bumiaji (1608-113), Banjarejo (1508-322), Pujon (1508-324) skala 1:25.000 tahun 1999. Peta batas delineasi wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu tahun 2007, BPDAS Brantas. Peta batas kawasan hutan Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu tahun 2012, Dinas Kehutanan Provinsi Jawa Timur. PERALATAN : Laptop GPS Navigasi Perangkat lunak pengolah citra ArcGIS Miscrosoft Office 2010

METODOLOGI PENELITIAN Tahapan Pengolahan Data

Koreksi Geometrik No Tabel 1. Hasil Perhitungan RMS Error Citra Landsat 7 Koordinat Citra Koordinat Citra Kesalahan (Actual) (Predict) X Y X Y X Y RMS Error 1 1753,00 5502,00 1753,14 5501,92 0,14-0,08 0,16 2 1988,50 5443,50 1987,95 5443,49-0,55-0,01 0,55 3 2148,00 5558,75 2148,63 5559,05 0,63 0,30 0,70 4 2083,75 5775,00 2083,13 5774,54-0,62-0,46 0,77 5 2071,25 5922,50 2071,04 5922,80-0,21 0,30 0,37 6 2139,25 6018,75 2139,53 6018,70 0,28-0,05 0,29 7 1978,50 6014,00 1978,49 6014,20-0,01 0,20 0,20 8 1823,25 6000,50 1823,24 6000,43-0,01-0,07 0,07 9 1743,75 5992,25 1743,76 5991,79 0,01-0,46 0,46 10 1786,75 5862,00 1786,68 5862,83-0,07 0,83 0,84 11 1804,75 5646,25 1804,74 5646,34-0,01 0,09 0,09 12 1923,25 5533,00 1923,51 5533,00 0,26 0,00 0,26 13 2010,25 5722,00 2009,98 5721,82-0,27-0,18 0,32 14 1930,75 5882,75 1930,93 5882,70 0,18-0,05 0,18 15 1924,75 5738,75 1925,00 5738,37 0,25-0,38 0,45 Rata-rata RMS Error 0,4471 No Tabel 2. Hasil Perhitungan RMS Error Citra Landsat 8 Koordinat Citra Koordinat Citra Kesalahan (Actual) (Predict) X Y X Y X Y RMS Error 1 1472,50 5852,00 1472,70 5851,87 0,20-0,13 0,24 2 1708,75 5793,25 1708,78 5793,58 0,03 0,33 0,34 3 1869,75 5909,25 1869,64 5909,26-0,11 0,01 0,11 4 1806,25 6078,50 1806,18 6078,47-0,07-0,03 0,08 5 1789,75 6273,00 1790,51 6273,24 0,76 0,24 0,80 6 1853,00 6381,50 1852,64 6381,53-0,36 0,03 0,36 7 1698,75 6364,00 1698,47 6363,97-0,28-0,03 0,28 8 1542,75 6349,75 1543,04 6350,15 0,29 0,40 0,49 9 1463,75 6341,75 1464,06 6341,62 0,31-0,13 0,34 10 1508,00 6213,00 1507,03 6212,82-0,97-0,18 0,98 11 1525,00 5995,50 1524,77 5995,98-0,23 0,48 0,54 12 1643,50 5883,25 1643,65 5882,80 0,15-0,45 0,48 13 1733,50 6061,25 1733,15 6060,92-0,35-0,33 0,48 14 1650,25 6233,25 1650,54 6232,66 0,29-0,59 0,66 15 1645,00 6088,50 1645,34 6088,86 0,34 0,36 0,49 Rata-rata RMS Error 0,5022

Hasil Klasifikasi Kerapatan Vegetasi Gambar 3. Peta Kerapatan Vegetasi Tahun 2002

Hasil Klasifikasi Kerapatan Vegetasi Gambar 4. Peta Kerapatan Vegetasi Tahun 2013

Hasil Klasifikasi Kerapatan Vegetasi Tabel 3. Kisaran NDVI Citra Landsat 7 Tahun 2002 No Kisaran Nilai NDVI Kerapatan Vegetasi Luas (ha) % 1-0,0002 0,1072 Jarang 14,76 0,09 2 0,1072 0,2146 Jarang 406,63 2,53 3 0,2146 0,3219 Jarang 1.439,44 8,95 4 0,3219 0,4293 Jarang 3424,61 21,29 5 0,4293 0,5366 Sedang 4895,65 26,62 6 0,5366 0,6440 Tinggi 4.080,02 25,37 7 0,6440 0,7514 Tinggi 1.814,31 11,28 8 0,7514 0,8587 Tinggi 9,13 0,06 Total 16.084,55 100 No Tabel 4. Kisaran NDVI Citra Landsat 8 Tahun 2013 Kisaran Nilai NDVI Kerapatan Vegetasi Luas (ha) % 1-0,0002 0,1072 Jarang 8,91 0,06 2 0,1072 0,2146 Jarang 138,92 0,86 3 0,2146 0,3219 Jarang 536,07 3,33 4 0,3219 0,4293 Sedang 764,87 4,76 5 0,4293 0,5366 Sedang 1.289,26 8,02 6 0,5366 0,6440 Tinggi 2.708,45 16,84 7 0,6440 0,7514 Tinggi 7.335,57 45,61 8 0,7514 0,8587 Tinggi 3.302,49 20,53 Total 16.084,55 100

Hasil Klasifikasi Fungsi Kawasan Hutan Gambar 5. Peta Persebaran Hutan Tahun 2002

Hasil Klasifikasi Fungsi Kawasan Hutan Gambar 6. Peta Persebaran Hutan Tahun 2013

Hasil Klasifikasi Fungsi Kawasan Hutan Tabel 5. Luas Fungsi Kawasan Hutan Tahun 2002 Tabel 6. Luas Fungsi Kawasan Hutan Tahun 2013 No Fungsi Kawasan Hutan Luas (ha) % 1 Area Penggunaan Lain 10.674,36 66,36 2 Hutan Lindung 685,77 4,26 3 Hutan Produksi 2.342,59 14,56 4 Kawasan Suaka Alam/ Kawasan Pelestarian Alam 2.383,09 14,81 Luas Total 16.085,81 100 No Fungsi Kawasan Hutan Luas (ha) % 1 Area Penggunaan Lain 9424,80 58,59 2 Hutan Lindung 1.298,36 8,07 3 Hutan Produksi 2.393,90 14,88 4 Kawasan Suaka Alam/ Kawasan Pelestarian Alam 2.968,75 18,46 Luas Total 16.085,81 100 Pada tahun 2002, luas kawasan hutan sebesar 33,64% dan bukan kawasan hutan sebesar 66,36%. Sedangkan tahun 2013, luas kawasan hutan sebesar 41,41% dan bukan kawasan hutan sebesar 58,59%.

Hasil Klasifikasi Kerusakan Hutan Gambar 7. Peta Kerusakan Hutan Tahun 2002

Hasil Klasifikasi Kerusakan Hutan Gambar 8. Peta Kerusakan Hutan Tahun 2013

Hasil Klasifikasi Kerusakan Hutan Tabel 7. Tingkat Kerusakan Hutan Tahun 2002 No Kisaran Nilai NDVI Kelas Kerusakan Hutan Estimasi Kerapatan Kanopi Luas (ha) 1-1,0 s.d 0,32 Berat < 50 % 164,37 2 > 0,32 s.d 0,42 Sedang 50-70 % 744,13 Luas kerusakan hutan sebesar 16,19 ha 3 > 0,42 s.d 1 Tidak Rusak > 70 % 4.502,95 Luas Total 5.411,44 Luas kerusakan hutan sebesar 908,50 ha No Tabel 8. Tingkat Kerusakan Hutan Tahun 2013 Kisaran Nilai NDVI Kelas Kerusakan Hutan Estimasi Kerapatan Kanopi Luas (ha) 1-1,0 s.d 0,32 Berat < 50 % 0,99 2 > 0,32 s.d 0,42 Sedang 50-70 % 15,20 3 > 0,42 s.d 1 Tidak Rusak > 70 % 6.644,82 Luas Total 6.661,00

Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Gambar 9. Peta Tutupan Lahan Tahun 2002

Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Gambar 9. Peta Tutupan Lahan Tahun 2013

Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Tabel 9. Luas Tutupan Lahan Tahun 2002 No Jenis Tutupan Lahan Luas (ha) % 1 Hutan Lahan Kering Primer 3.284,92 20,42 2 Hutan Lahan Kering Sekunder 1.012,76 6,30 3 Hutan Tanaman 1.879,05 11,68 4 Pemukiman 400,97 2,49 5 Pertanian Lahan Kering 415,88 2,59 6 Pertanian Lahan Kering dan Semak 1.154,42 7,18 7 Sawah 6.725,33 41,81 8 Tanah Terbuka 1.212,47 7,54 Total 16.085,81 100 No Jenis Tutupan Lahan Luas (ha) % 1 Hutan Lahan Kering Primer 2.549,68 15,85 2 Hutan Lahan Kering Sekunder 2.549,61 15,85 3 Hutan Tanaman 1.817,81 11,30 4 Pemukiman 1.419,82 8,83 5 Pertanian Lahan Kering 3.202,32 19,91 6 Tabel 10. Luas Tutupan Lahan Tahun 2013 Pertanian Lahan Kering dan Semak 1.508,31 9,38 7 Sawah 2.985,03 18,56 8 Tanah Terbuka 53,22 0,33 Total 16.085,81 100

Uji Ketelitian Tabel 11. Hasil Uji Ketelitian Landsat 7 Tahun 2002 Kelas Hp Hs Ht Pm Pt Pc Sw T Total Komisi MA (%) Hp 81 1 1 0 0 1 0 0 84 3 90,00 Hs 1 36 0 0 0 2 1 0 40 4 75,00 Ht 0 0 71 0 0 0 0 0 71 0 98,61 Pm 0 0 0 52 0 0 0 0 52 0 98,11 Pt 0 0 0 0 24 0 0 0 24 0 100,00 Pc 5 8 0 0 0 42 2 0 57 15 70,00 Sw 0 0 0 0 0 0 87 0 87 0 94,57 T 0 0 0 1 0 0 2 31 34 3 91,18 Total / KH 87 45 72 53 24 45 92 31 449 25 94,43 Omisi 6 8 1 1 0 3 5 0 24 KETERANGAN : Hp : Hutan Lahan Kering Primer MA : Ketelitian Pemetaan Hs : Hutan Lahan Kering Sekunder Omisi : Jumlah kelas X yang masuk kelas lain Ht : Hutan Tanaman Komisi : Jumlah kelas X tambahan dari kelas lain Pm : Pemukiman KH : Ketelitian seluruh hasil klasifikasi Pt : Pertanian Lahan Kering Pc : Pertanian Lahan Kering dan Semak Sw : Sawah T : Tanah Terbuka

Uji Ketelitian Tabel 12. Hasil Uji Ketelitian Landsat 8 Tahun 2013 Kelas Hp Hs Ht Pm Pt Pc Sw T Total Komisi MA (%) Hp 39 0 2 0 0 0 0 0 41 0 86,67 Hs 0 42 1 0 0 9 0 0 52 0 97,67 Ht 6 0 84 0 3 0 0 0 93 8 88,42 Pm 0 0 0 58 0 0 3 0 61 15 77,33 Pt 0 0 0 0 11 4 0 0 15 0 64,71 Pc 0 1 0 0 3 70 0 0 74 3 81,40 Sw 0 0 0 2 0 0 70 0 72 2 93,33 T 0 0 0 0 0 0 0 22 22 9 70,97 Total/KH 45 43 87 60 17 83 73 22 430 37 92,09 Omisi 6 1 3 2 6 13 3 0 34 KETERANGAN : Hp : Hutan Lahan Kering Primer MA : Ketelitian Pemetaan Hs : Hutan Lahan Kering Sekunder Omisi : Jumlah kelas X yang masuk kelas lain Ht : Hutan Tanaman Komisi : Jumlah kelas X tambahan dari kelas lain Pm : Pemukiman KH : Ketelitian seluruh hasil klasifikasi Pt : Pertanian Lahan Kering Pc : Pertanian Lahan Kering dan Semak Sw : Sawah T : Tanah Terbuka

Identifikasi Luasan dan Tingkat Kerusakan Hutan Tabel 13. Luasan dan Tingkat Kerusakan Hutan Per Kecamatan Tahun 2002 No Tingkat Kerusakan Hutan Luas (ha) Batu Bumiaji Junrejo 1 Berat 6,12 157,99 0,18 2 Sedang 42,95 699,42 1,54 3 Tidak Rusak 457,48 4.029,66 13,99 Luas Total 506,55 4.887,07 15,71 Tabel 14. Luasan dan Tingkat Kerusakan Hutan Per Kecamatan Tahun 2013 No Tingkat Kerusakan Hutan Luas (ha) Batu Bumiaji Junrejo 1 Berat 0 0,99 0 2 Sedang 0 15,19 0 3 Tidak Rusak 960,70 5.652,31 29,71 Luas Total 960,70 5.668,48 29,71

Analisa Perbandingan Luasan dan Tingkat Kerusakan Hutan Grafik Perbandingan Luasan dan Tingkat Kerusakan Hutan Tahun 2002 dan 2013 7000,00 6000,00 5000,00 4000,00 3000,00 2000,00 1000,00 0,00 Berat Sedang Tidak Rusak Tahun 2002 Tahun 2013 Tingkat kerusakan hutan Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu pada tahun 2002 dan 2013 mengalami penurunan luas. Pada tahun 2002 tingkat kerusakan hutan mencapai 908,50 ha dengan kerusakan berat seluas 164,37 ha dan kerusakan sedang seluas 744,13 ha. Sedangkan, pada tahun 2013 tingkat kerusakan hutan hanya sebesar 16,19 ha dengan kerusakan berat seluas 0,99 ha dan kerusakan sedang seluas 15,20 ha.

PENUTUP Kesimpulan 1. Kerusakan hutan tahun 2002 di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu meliputi Kecamatan Batu, Bumiaji dan Junrejo diklasifikasikan menjadi tiga tingkat kerusakan hutan, yaitu kerusakan hutan berat sebesar 3,04%, kerusakan hutan sedang sebesar 13,57% dan hutan yang tidak mengalami kerusakan sebesar 83,21%. 2. Kerusakan hutan tahun 2013 di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu meliputi Kecamatan Batu, Kecamatan Bumiaji dan Kecamatan Junrejo yang terdiri dari kerusakan hutan berat sebesar 0,01%, kerusakan hutan sedang sebesar 0,23% dan hutan yang tidak mengalamai kerusakan sebesar 99,76%. 3. Perbandingan luasan dan tingkat kerusakan hutan dari tahun 2002 hingga 2013 di wilayah Sub DAS Brantas Hulu Kota Batu mengalami penurunan seluas 892,31 ha meliputi hutan dengan kerusakan hutan berat seluas 163,38 ha dan kerusakan hutan sedang seluas 728,94 ha.