BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan perekonomian yang cukup tinggi salah satunya dipelopori oleh bisnis dalam bidang manufaktur. Perusahaan-perusahaan dalam bidang manufaktur ini akan mengalami tingkat persaingan yang cukup ketat diantara perusahaan yang memproduksi sejenis. Oleh karena itu perusahaan harus memiliki perencanaanperencanaan misalnya perencanaan produksi dengan tujuan agar diperoleh biaya yang paling minimum sehingga keuntungan yang diperoleh dapat semaksimal mungkin. CV. Surya Alam Marmer Denpasar adalah salah satu perusahaan dalam bidang manufaktur yang memproduksi sendi setiap bulannya. Masalah yang dihadapi oleh perusahaan ini adalah menentukan jumlah produksi sendi. Perusahaan tidak dapat memperkirakan berapa jumlah produksi yang harus dilakukan sedangkan sendi mempunyai tipe, bahan, dan ukuran tertentu. Hal ini yang membuat perusahaan kesulitan disaat jumlah permintaan yang banyak dan kekurangan persediaan, yang menyebabkan permintaan konsumen tidak dapat dipenuhi, sehingga perusahaan akan kehilangan keuntungan. Kenyataan lain yang sering terjadi adalah penumpukan produk pada periode tertentu yang akan memakan biaya penyimpanan sehingga perlu dibuat prediksi penjualan yang akan membantu memecahkan masalah tersebut. Program bantu prediksi penjualan akan memberikan alternatif keputusan dan kemungkinan pemecahan bagi perusahaan untuk memproduksi jumlah barang tiap bulannya. Pada kasus ini akan ditemukan 2 tipe penjualan yaitu, penjualan yang berjumlah nol pada periode tertentu dan penjualan yang berjumlah non-nol. Metode yang cocok digunakan untuk memprediksi penjualan pada kasus ini adalah metode Croston, Winter s dan Single Exponential smoothing. Metode Croston, Winter s dan Single Exponential smoothing akan berusaha mendapatkan ramalan 1
penjualan dan dapat diketahui gambaran fluktuasi penjualan. Metode Croston akan mengubah data yang jumlah penjualannya berjumlah nol di periode tertentu. Metode Winter s akan mendapatkan prediksi penjualan yang tepat jika penjualan yang terjadi dipengaruhi oleh faktor trend dan musim sedangkan metode Single Exponential Smoothing akan mendapatkan prediksi penjualan yang jumlah penjualannya stabl. Pemilihan hasil ramalan akan diperoleh dengan memperbandingkan ketiga metode menjadi alternatif bagi perusahaan untuk menjalankan proses perencanaan produksi sehingga dari hasil peramalan tersebut akan ditemukan keseimbangan terhadap penjualan dan supply bahan. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan oleh penulis, maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah: a) Sistem yang dibangun diharapkan dapat memprediksi penjualan barang dari CV. Surya Alam Marmer dengan menggunakan metode-metode peramalan yang tepat sesuai dengan jumlah penjualan barang yang ada pada perusahaan. b) Sistem diharapkan mampu melakukan proses untuk membandingkan hasil dari setiap metode yang dipakai dalam prediksi penjualan tersebut. c) Apakah sistem mampu menampilkan hasil grafis dari hasil setiap metode? 1.3 Batasan Masalah Batasan Masalah penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: a) Pembahasan masalah hanya pada usaha mengkomputerisasi sistem informasi untuk tingkat manajemen bagian penjualan. b) Data penjualan yang dipergunakan adalah data penjualan barang tiap bulan dalam kurun waktu 2 tahun yang direkapitulasi dari data penjualan harian. c) Data penjualan barang yang digunakan adalah sendi dengan bentuk (bulat polos, tingkat, dan kotak / pilar atas) dan bahan marmer (abu bandung, cream sulawesi, cream bandung dan cream tulung agung). 2
1.4 Hipotesis Metode Croston adalah metode yang paling cocok untuk melakukan perhitungan peramalan karena banyak barang pada CV. Surya Alam Marmer yang mempunyai jumlah penjualan nol pada periode tertentu. 1.5 Spesifikasi Sistem Spesifikasi sistem yang akan dibuat antara lain: a) Dapat menyimpan data yang diinputkan yang merupakan data penjualan harian yang diambil dari CV. Surya Alam Marmer, Denpasar minimal selama 2 tahun terakhir ini (tahun 2008-2009). b) Dapat menampilkan alternatif atau prediksi penjualan untuk semua jenis barang menurut periode waktunya (bulan yang dipilih usernya) dengan periode dasar data penjualan yang akan diramalkan adalah 12 periode sebelumnya dan batas maksimal periode yang akan diramalkan selanjutnya adalah 12 periode. c) Untuk melakukan peramalan dibantu dengan menggunakan 3 metode yaitu metode Croston, Winter s, dan Single Exponential Smoothing. d) Perhitungan digunakan konstanta atau parameter α (konstanta penghalusan untuk data), β (konstanta penghalusan untuk estimasi trend), γ (konstanta penghalusan untuk estimasi musiman). Nilai untuk α, β, γ adalah antara 0.01 sampai 0.99. e) Melakukan perhitungan statistik yang menilai tingkat error ketiga metode tersebut menggunakan MSE (Mean Squared Error). f) Menggunakan parameter-parameter perbandingan yang akan didapat alternatif/prediksi terbaik untuk barang tertentu. Parameter perbandingan yang digunakan adalah: Konstanta penghalusan data (nilai alpha). Penghalusan tingkat kenaikan nilai konstanta penghalusan data pada proses peramalan, apakah dengan 3
konstanta yang lebih mendekati 0, maka data akan semakin diperhalus atau tidak; Konstanta penghalusan estimasi trend (nilai beta); Konstanta penghalusan estimasi musiman (nilai gamma); Tingkat error (hasil perhitungan statistik dari MSE); Pola data (jumlah penjualan); Hasil Grafik. g) Sistem ini dapat menampilkan tampilan grafis dan hasil dari perhitungan dengan metode Croston, Winter s, dan Single Exponential Smoothing. 1.6 Spesifikasi Software, Hardware dan Brainware 1.6.1 Spesifikasi Software a) Bahasa Pemrograman: Visual FoxPro 9.0 b) Database: Visual FoxPro 9.0 c) Sistem Operasi: Windows XP Service Pack 2 1.6.2 Spesifikasi Hardware a) Memory (harddisk): 80 Gbyte b) RA: 512 MB c) Processor: Pentium 4 d) Monitor: 15 inch e) Keyboard f) Mouse 1.6.3 Spesifikasi Brainware Spesifikasi brainware dalam sistem peramalan ini adalah operator yang bertugas untuk mengoperasikan sistem ini dimana operator harus dapat menginputkan setiap data penjualan harian dan barang setiap terjadi suatu transaksi. Operator juga dapat menggunakan sistem ini untuk melakukan suatu proses peramalan. Kriteria 4
seorang operator adalah mampu menguasai sedikit mengenai bahasa pemrograman visual FoxPro dan mengetahui fungsi-fungsi dari objek-objek yang ada pada interface pada sistem ini. 1.7 Tujuan Penelitian Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut: a) Memenuhi syarat-syarat guna memperoleh gelar Strata 1 (S1) dari Fakultas Teknik Jurusan Sistem Informasi Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta. b) Membekali mahasiswa untuk terampil dalam menerapkan ilmu yang telah diperoleh dalam bangku perkuliahan yaitu pengimplementasian mengenai sistem pendukung keputusan. c) Menolong perusahaan untuk memprediksi penjualan dengan menerapkan metode Croston, Winter s dan Single Exponential smoothing untuk membantu memberikan masukan mengenai jumlah produksi sendi tertentu. 1.8 Tahapan Penelitian Tahapan penelitian yang dipergunakan untuk memperoleh data-data yang diperlukan : a) Studi pustaka Studi pustaka digunakan untuk mempelajari dan mencari bahan-bahan berupa teori atau contoh-contoh kasus yang ada dalam literatur, artikel, tutorial ataupun bahan lainnya baik dari buku pendukung ataupun dari internet yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan, metode Croston, Winter s dan Single Exponential Smoothing. b) Studi Lapangan Metode Wawancara Mengadakan wawancara secara langsung untuk mendapatkan penjelasan mengenai kondisi sistem manual yang sudah ada, permasalahan yang 5
muncul dan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan mengenai kebutuhan sistem informasi perusahaan tersebut. Metode Observasi Observasi dilakukan dengan cara mengamati semua komponen pendukung dalam membuat sistem informasi dan data-data yang diperlukan untuk pembuatan sistem. Metode Analisa Menganalisa dan penelitian terhadap data-data, keterangan dan informasi yang diperoleh sebagai dasar dalam perancangan sistem komputerisasi yang akan diterapkan. c) Konsultasi Mengkonsultasikan segala sesuatu yang berkaitan dengan masalah tugas akhir terutama untuk memecahkan permasalahan yang ada apabila dalam pengerjaan ditemukan hal-hal yang tidak atau kurang dimengerti. d) Perancangan Sistem Rancangan sistem dibuat berdasarkan pengamatan lapangan dan studi pustaka yang telah dilakukan. Perancangan sistem meliputi penentuan bahasa pemrograman, penentuan tabel-tabel dan relasi antar tabel yang dibutuhkan, urutan proses yang terjadi dalam sistem dan perancangan form-form yang dibutuhkan. e) Pembuatan Sistem Pembuatan Sistem merupakan implementasi dari rancangan sistem yang telah dibuat sebelumnya. f) Pembuatan Laporan Pembuatan laporan tugas akhir sebagai hasil dan bukti tertulis dari pelaksanaan tugas akhir. 6
1.9 Sistematika Penulisan Sistematika laporan Tugas Akhir ini terdiri atas 5 bagian yang dapat memberikan suatu alur pembahasan terstruktur. Isi dari masing-masing bab dapat dijelaskan dengan kerangka pokok yang dijabarkan sebagai berikut. Pada Bab 1, penulis memberi nama Pendahuluan, yang akan diuraikan adalah latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah yang dihadapi, hipotesis, spesifikasi sistem, spesifikasi software, hardware, dan brainware, tujuan penelitian, serta tahapan penelitian yang digunakan dan sistematika penulisan tugas akhir ini. Selanjutnya pada Bab 2 yaitu bab Tinjauan Pustaka yang menjelaskan mengenai definisi-definisi serta dasar-dasar pengetahuan (tinjauan pustaka dan landasan teori) yang terkait dalam sistem pendukung keputusan dan prediksi penjualan dengan menggunakan metode Croston, Winter s dan Single Exponential Smoothing. Perancangan Sistem akan dibahas pada Bab 3 yaitu mengenai perancangan input dan output program program bantu prediksi penjualan dengan menggunakan metode Croston, Winter s dan Single Exponential Smoothing. Implementasi sistem akan dijelaskan pada Bab 4 yang merupakan hasil dari perancangan sistem pada bab 3 yang berisi mengenai penjelasan preprocessing dan program utama menggunakan Microsoft Visual FoxPro 9.0 beserta pengujian terhadap metode yang digunakan. Pada Bab 5 yang berjudul kesimpulan dan Saran, didalamnya diuraikan tentang kesimpulan dari proses pembuatan sistem berikut hasil yang telah dicapai. Dalam bab ini juga akan diberikan saran untuk pengembangan program ini selanjutnya. 7