Jalan Soekarno-Hatta Km. 09 Tondo, Palu 94118, Indonesia.

dokumen-dokumen yang mirip
Jurnal Sipil Statik Vol.1 No.8, Juli 2013 ( ) ISSN:

Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN BERAS DI PENGGILINGAN PADI KARDI JAYA UTAMA TOLAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI WILAYAH SULAWESI TENGAH MELALUI MODEL TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE VOGEL APPROXIMATION

Model Transportasi /ZA 1

PERSOALAN TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

APLIKASI METODE TRANSPORTASI UNTUK OPTIMASI BIAYA SERTA EMISI PADA PENDISTRIBUSIAN MATERIAL PROYEK KONSTRUKSI JALAN LINGKUNGAN KAWASAN KOTA KUPANG

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

Penggunaan Metode Transportasi Dalam...( Ni Ketut Kertiasih)

Satrio Agung Wibowo, Harimurti, Achfas Zacoeb

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

Metode Transportasi. Rudi Susanto

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

BAB I PENDAHULUAN. Pada era modern sekarang ini dengan biaya hidup yang semakin meningkat,

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

MENGOPTIMALKAN GIZI BALITA DENGAN HARGA MINIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS

EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

MASALAH TRANSPORTASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ORDER QUAANTITY (EOQ).

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Model Transportasi 1

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE ERI JL. TERATAI NO.

PENYELESAIAN PERMASALAHAN TRANSSHIPMENT DENGAN METODE NORTH WEST CORNER DAN METODE STEPPING STONE SKRIPSI MEGAYANTI NADAPDAP

BAB 2 LANDASAN TEORI

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

EVALUASI PELAKSANAAN PROYEK PEMELIHARAAN BERKALA JALAN DALAM KOTA KABUPATEN WONOGIRI TESIS

Hermansyah, Helmi, Eka Wulan Ramadhani INTISARI

EVALUASI PELAKSANAAN PROYEK PEMELIHARAAN BERKALA JALAN PRACIMANTORO-GEDANGKLUTUK KABUPATEN WONOGIRI TESIS

OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (Studi Kasus: PDAM Kabupaten Minahasa Utara)

R PROGRAM APLIKASI PENYELESAIAN MASALAH FUZZY TRANSSHIPMENT MENGGUNAKAN METODE MEHAR

Gita Sari Adriani, Pardi Affandi, M. Ahsar Karim Program Studi Matematika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat

BAB III METODE PENELITIAN. analisis sensitivitas. Selain itu penelitian ini juga mengkaji penelitian dari para

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

OPTIMALISASI PEMBANGUNAN PERUMAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS: UD. PERUMAHAN GRIYA CEMPAKA ALAM)

PROYEKSI PENJUALAN MOTOR YAMAHA PADA PT.SENTRAL YAMAHA PALU MENGGUNAKAN METODE TREND ANALISIS

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI

OPTIMASI DISTRIBUSI BERAS MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN ( STUDI KASUS : PERUM BULOG DIVRE SULAWESI TENGAH )

EFISIENSI BIAYA TRANSPORTASI DENGAN PENDEKATAN METODE NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE (Studi Kasus Industri Air Minum Kemasan di Lampung)

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

OPT.IMASI ALAT ANGKUT PENGIRIMAN BERAS (Studi Kasus pada PT. Umbul Berlian Semarang)

Optimization of Transportation Cost Using Genetic Algorithm

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

biaya distribusi. Misalkan ada m buah sumber dan n buah tujuan:

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENERAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MEMAKSIMALKAN PERSEDIAAN DAN MEMINIMUMKAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN BERAS DI PERUM BULOG DIVRE PALU

biaya distribusi dapat ditekan seminimal mungkin

TUGAS PROGRAM LINEAR MODEL TRANSPORTASI

OPTIMALISASI MASALAH TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN VOGEL APPROXIMATION METHOD PADA DISTRIBUSI PLASTIK DI PT. SENTOSA PLASTIK MEDAN

BAB III METODOLOGI Data Data-data yang didapat dalam proyek gedung Ditjen Dikti Jakarta merupakan data-data umum dan teknis berupa :

ISSN OPTIMALISASI PEMECAHAN MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE NWC, INPEKSI, DAN VAM

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: Swiss BelHotel Palu)

APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

Model Distribusi. Angkutan Barang. Jurusan Teknik Sipil FTSP UII Yogyakarta. Staf Pengajar Bidang Transportasi. Oleh : Ir. Rizki Budi Utomo, MT

OPTIMALISASI PRODUKSI ROTI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (Studi Kasus Pada Pabrik Roti Syariah Bakery, Jl. Maleo, Lrg.VIII No.

TRANSPORTATION PROBLEM

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI MENGHITUNG BIAYA TERENDAH MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (MODI)

Optimasi Biaya Penggunaan Alat Berat untuk Pekerjaan Pengangkutan dan Penimbunan pada Proyek Grand Island Surabaya dengan Program Linier

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

Penyelesaian Masalah Transshipment Menggunakan Vogels s Approximation Method (VAM)

PENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID ABSTRACT

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS SEJAHTERA PADA PERUM BULOG SUB-DIVRE SIDOARJO

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

TUGAS AKHIR OPTIMASI BIAYA PENGGUNAAN ALAT BERAT UNTUK PEKERJAAN PENGANGKUTAN DAN PENIMBUNAN TANAH PADA PROYEK GRAND ISLAND

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

TRANSPORTASI LEAST COST

Jalan Soekarno-Hatta Km. 09 Tondo, Palu 94118, Indonesia.

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

RENCANA ANGGARAN BIAYA PEKERJAAN PENINGKATAN JALAN SEKSI II RANCABUAYA KM.BD

PEMBUATAN SKEMA JALUR ANGKUTAN KOTA PALU BERDASARKAN PENCARIAN LINTASAN DENGAN BOBOT MAKSIMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM (ACS)

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

BAB 1. PENDAHULUAN. Perkerasan jalan merupakan lapisan perkerasan yang terletak diantara

PENYELESAIAN MASALAH MODEL TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS TRANSPORTASI

PENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS

Optimasi Biaya Penggunaan Alat Berat Untuk Pekerjaan Pengangkutan Dan Penimbunan Pada Proyek Grand Island Surabaya Dengan Program Linier

EVALUASI PENGGUNAAN ALAT-ALAT BERAT PROYEK

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

Transkripsi:

JIMT Vol. 12 No. 1 Juni 2015 (Hal. 35 43) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X OPTIMALISASI PERENCANAAN BIAYA DISTRIBUSI BAHAN MATERIAL KERIKIL PECAH TERSARING SUATU PROYEK KONSTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (STUDI KASUS: REHABILITASI JALAN JABAL NUR, JALAN PATIMURA, DAN JALAN KAMBOJA KOTA PALU) T. Alfiani 1, A. Sahari 2, dan Resnawati 3 1,2,3 Program Studi Matematika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jalan Soekarno-Hatta Km. 09 Tondo, Palu 94118, Indonesia. 1 triani931@yahoo.co.id, 2 agus_sh@yahoo.com, 3 r35n4w4t1@yahoo.com ABSTRACT Gravel, especially Gravel Rupture Tersaring 1 2 cm is the main materials used in the road recontruction to maintenance, repair and improve roads. Jabal Nur, Kamboja and Patimura street is some street reconstruction in 2014. The purpose of this paper to is determine the cost of steady required in the distribution proccess of three material gravel company to three of project site. This study using a method of transport where the solution done by the methods NWC and continued by a Stepping Stone method to obtain the obtimal cost. The result of the research used NWC and Stepping Stone Method and the optimum cost for the distribution process of gravel rupture tersaring 1 2 cm got Rp. 66.468.750,-. The optimum distribution cost for the Jabal Nur street, sourced from PT. Rusda and PT A.Rasmamulia by 166 m 3, Kamboja street needs by 50 m 3 sourced from PT. Patran and Patimura street by 211 m 3 sourced from PT. Rusda and PT. Patran. Keyword : Cost, Demand, Supply,Transportation ABSTRAK Kerikil, khususnya kerikil pecah tersaring 1 2 cm merupakan bahan material utama yang digunakan dalam rekonstruksi jalan sebagai upaya pemeliharaan, perbaikan dan peningkatan jalan. Jalan Jabal Nur, Kamboja dan Patimura di kota Palu adalah beberapa jalan yang mengalami rekonstruksi di tahun 2014. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan biaya optimum yang dibutuhkan dalam proses distribusi dari tiga perusahaan material kerikil ke tiga lokasi proyek. Penelitian ini menggunakan metode transportasi dimana pemecahan awal dilakukan dengan metode NWC yang kemudian dilanjutkan dengan metode Stepping Stone untuk memperoleh biaya yang optimum. Hasil penelitian menunjukkan biaya optimum untuk proses distribusi kerikil pecah tersaring 1 2 cm sebesar Rp.66.468.750,-. Biaya optimum tersebut diperoleh dari perencanaan distribusi kerikil dengan rincian 35

proyek ruas jalan Jabal Nur, sebesar 166 m 3 bersumber dari PT. Rusda dan PT A.Rasmamulia, ruas jalan Kamboja kebutuhan sebesar 50 m 3 bersumber dari PT. Rusda dan ruas jalan Patimura sebesar 211 m 3 bersumber dari PT. Rusda dan PT. Patran. Kata Kunci : Biaya, Penawaran, Permintaan,Transportasi I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring berkembangnya zaman, tata kota mulai banyak diperbaiki. Banyaknya bangunan dan jalan diberbagai daerah yang direkonstruksi melalui suatu proyek untuk perubahan yang lebih baik. Perbaikan yang dilakukan bertujuan untuk memperindah, memajukan, mengembangkan suatu daerah salah satunya adalah kota Palu. Jalan Jabal Nur, jalan Kamboja dan jalan Patimura di kota Palu adalah contoh dari beberapa jalan yang mengalami rekonstruksi pada suatu proyek yaitu untuk memperbaiki, memelihara dan meningkatkan bangunan jalan tersebut. Perbaikan tersebut membutuhkan beberapa bahan material untuk membangun sebuah bangunan dan pembangunan jalan, salah satunya kerikil khususnya kerikil pecah tersaring ukuran 1-2 sentimeter. Kerikil merupakan bahan material utama yang digunakan dalam pembangunan jalan, perumahan atau rekonstruksi lainnya. Kerikil (gravel) adalah partikel tanah berbutir kasar yang berukuran 4,76 sampai 75 mm (USU, 2007). Kerikil sering digunakan dalam pembangunan badan jalan dan sebagai batu campuran untuk memproduksi bata. Sedangkan Kerikil Pecah Tersaring 1-2 adalah bagian dari kerikil itu sendiri namun yang sudah tersaring dan berukuran antara 1 cm sampai 2 cm. Untuk mendapatkan kerikil pecah tersaring 1-2 cm maka dibutuhkan pengadaan material dari suatu sumber dengan alat transportasi untuk diangkut ke suatu tujuan. Masalah transportasi membicarakan cara pendistribusian suatu komoditi dari sejumlah sumber (origin) ke sejumlah tujuan (destination). Sasarannya adalah mencari pola pendistribusian dan banyaknya komoditi yang diangkut dari masing-masing sumber ke masing-masing tujuan yang meminimalkan ongkos angkut secara keseluruhan, dengan kendala-kendala yang ada (Ali, 2013). Model transportasi adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi suatu produk (barang) dari sumber yang menyediakan produk (misalnya pabrik) ke tempat tujuan (misalnya gudang) secara optimal. Tujuan dari model ini adalah menentukan jumlah 36

yang harus dikirim dari setiap sumber ke tujuan sedemikian rupa dengan total biaya transportasi minimum (Tamin, 2000). 1.2. Rumusan Masalah Bagaimana optimalisasi biaya distribusi bahan material jalan apabila ada beberapa lokasi sumber dan beberapa lokasi tujuan yang berbeda namun membutuhkan bahan material yang sama yaitu kerikil pecah tersaring 1-2 dengan metode Transportasi. 1.3. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh biaya minimum dengan membuat suatu perencanaan pada proses distribusi material apabila ada beberapa lokasi sumber dan beberapa lokasi tujuan yang berbeda namun membutuhkan bahan material yang sama yaitu kerikil pecah tersaring 1-2 pada suatu proyek konstruksi menggunakan metode Transportasi. 1.4. Batasan Masalah Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Perencanaan biaya optimum untuk pendistribusian bahan, peninjauannya hanya berhubungan dengan komponen biaya dari proyek dan tidak dihubungkan dengan jadwal pelaksanaan proyek. 2. Tidak meninjau spesifikasi teknik yang disyaratkan pada pengerjaan proyek. 3. Kapasitas angkut sesuai dengan kapasitas Dump Truck yang digunakan pada proyek. 1.5. Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini adalah : 1. Memperkaya literatur dalam bidang program linier pada optimasi khususnya dengan menggunakan metode Transportasi 2. Sebagai dasar atau pedoman untuk pengembangan model program linier pada kasuskasus lainnya dengan tingkat yang lebih sulit II. METODE PENELITIAN Penelitian dilakukan sesuai dengan prosedur di bawah ini : 1. Memulai penelitian. 2. Menganalisa masalah. 3. Studi literatur. 4. Mengumpulkan data. 5. Memodelkan data dalam bentuk linier. 6. Menyelesaikan model transportasi dengan metode NWC dan Stepping Stone. 37

7. Hasil dari optimasi pada metode transportasi. 8. Kesimpulan. 9. Selesai. III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Pengolahan Data Data-data yang diambil dan yang akan digunakan untuk menerapkan metode Stepping-Stone pada proses distribusi bahan material kerikil pecah tersaring di ketiga proyek di atas adalah: 1. Data jumlah kebutuhan material kerikil pecah tersaring ditiap-tiap lokasi proyek. 2. Data jumlah dan harga material kerikil pecah tersaring yang dapat disuplai/disediakan oleh sumber-sumber material (Stone Crusher). 3. Data biaya angkutan dari sumber material ke lokasi proyek. Tabel 1 : Proyek Pemeliharaan Jalan Jabal Nur Panjang Lebar Tebal Volume Bobot Penggali Kerikil Pecah Tersaring 1 2 995 4,5 0,05 223,88 0,74 166 Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kota Palu Tabel 2 : Proyek Peningkatan Jalan Kamboja Panjang Lebar Tebal Volume Bobot Penggali Kerikil Pecah Tersaring 1 2 336 4 0,05 67,2 0,74 50 Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kota Palu Tabel 3 : Proyek Rehabilitasi Jalan Patimura Panjang Lebar Tebal Volume Bobot Penggali Kerikil Pecah Tersaring 1 2 760 7,5 0,05 285 0,74 211 Sumber: Dinas Pekerjaan Umum Kota Palu 38

Jumlah total kebutuhan bahan material kerikil pecah tersaring untuk tiga lokasi proyek, dapat diuraikan pada tabel 4 sebagai berikut : Tabel 4 : Total Kebutuhan Bahan Material Kerikil Pecah Tersaring 1 2 Proyek Pemeliharaan Jalan Jabal Nur Kerikil Pecah Tersaring 1 2 Proyek Peningkatan Jalan Kamboja Kerikil Pecah Tersaring 1 2 Proyek Pekerjaan Rehabilitasi Jalan Patimura 166 50 211 3.2. Data Kuantitas Suplier Berikut adalah data tiga lokasi sumber material dengan jumlah dan harga material yang dapat di suplai dari tiga lokasi tersebut : Tabel 5 : Data Lokasi Sumber Material Ukuran Kerikil Harga/m 3 Jumlah yang dapat disuplai/m 3 Lokasi Stone Crusher (cm) (Rp) Taweli (PT. Rusda) 1 2 125.000 210 Taipa (PT. A. Rasmamulia) 1 2 160.000 180 Buluri (PT. Patran) 1 2 135.000 210 Sumber: PT. Rusda, PT. A. Rasmamulia dan PT. Patran 3.3. Data Biaya Angkutan dari Lokasi Sumber Material ke Lokasi Proyek Data biaya angkutan yang akan digunakan pada metode Stepping Stone adalah data biaya angkutan tiap 1 m 3 dari tiga lokasi stone crusher ke tiga lokasi proyek. Proyek ini menghasilkan beberapa rute dan jarak antara tiga lokasi sumber dan tiga lokasi tujuan/proyek serta menghasilkan biaya angkutan yang berbeda rute dan jarak tersebut. Data yang diperoleh dilapangan sehubungan dengan proses pengangkutan adalah : 1. Biaya sewa 1 unit Dump Truck sebesar Rp. 250.000,- per hari 2. Bahan bakar (solar) 1 unit Dump Truck ((30 L/hari) (1 Ltr = Rp. 5.500)) sebesar Rp. 165.000,- per hari. 3. Upah/gaji sopir sebesar Rp. 100.000 per hari dengan demikian, biaya total angkutan 1 unit Dump Truck per hari sebesar Rp. 515.000,-. Untuk mencari besaran biaya angkutan tiap 1 m 3 dari rute-rute tersebut, dibutuhkan informasi mengenai kapasitas angkut per hari oleh 1 unit dump truck untuk rute-rute yang ada. Data tersebut dapat dilihat pada tabel 6 berikut : 39

Tabel 6 : Retasi 1 Unit Dump Truck/Hari. (Ret). Ke Dari Jalan Jabal Nur Jalan Kamboja Jalan Patimura Taweli 5 3 6 Taipa 6 2 6 Buluri 4 5 5 Sumber: PT. Rusda, PT. A. Rasmamulia dan PT. Patran Ket : 1 Ret = 1 kali angkutan pergi-pulang dengan kapasitas angkut 1 unit Dump Truck = 4 m 3, maka diperoleh kapasitas angkut pada tabel 7 berikut : Tabel 7 : Kubikasi (Kapasitas Angkut) 1 Unit Dump Truck/hari Ke Dari Jalan Jabal Nur Jalan Kamboja Jalan Patimura Taweli 20 12 24 Taipa 24 8 24 Buluri 16 20 20 Biaya angkutan tiap m 3 setiap rute sama dengan biaya total 1 unit Dump Truck/hari dibagi dengan jumlah kubikasi atau jumlah yang dapat diangkut 1 unit Dump Truck dalam 1 hari pada 1 rute. Seperti terlihat pada tabel 8 dibawah ini : Tabel 8 : Biaya Angkutan untuk 1 m 3 (Rp) Ke Dari Jalan Jabal Nur Jalan Kamboja Jalan Patimura Taweli 25750 42900 21500 Taipa 21500 64375 21500 Buluri 32200 25750 25750 Biaya total untuk tiap m 3 setiap rute sebagai berikut : Tabel 9 : Biaya Total untuk 1 m 3 (Rp) Ke Dari Jalan Jabal Nur Jalan Kamboja Jalan Patimura Taweli 150750 167900 146500 Taipa 181500 224375 181500 Buluri 167200 160750 160750 40

3.4. Penentuan Masalah Transportasi Dari data biaya transportasi pada ketiga proyek jalan ini, kita dapat membuat formulasi program linearnya sebagai berikut : fungsi tujuan dibangun untuk meminimumkan total biaya transportasi. Fungsi tujuan tersebut memiliki enam batasan, dimana tiga batasan pertama menyatakan bahwa perusahaan/suplier tidak dapat mengirimkan produk lebih banyak daripada kapasitas penawaran dalam waktu per bulan. Ketiga batasan tersebut di rumuskan sebagai berikut : Taweli : x11 + x12 + x13 210 m 3 Taipa : x21 + x22 + x23 180 m 3 Buluri : x31 + x32 + x33 210 m 3 Selain ketiga batasan tersebut, terdapat tiga batasan kedua yang menyatakan bahwa tiap tujuan harus menerima produk yang dibutuhkan seperti yang dinyatakan dalam pertidaksamaan berikut : Jabal Nur : x11 + x21 + x31 166 m 3 Kamboja : x12 + x22 + x32 50 m 3 Patimura : x13 + x23 + x33 211 m 3 Bila semua diletakkan bersama, kita peroleh model program linear masalah pendistribusian bahan material sebagai berikut : Meminimumkan : f = 150750x11 + 167900x12 + 146500x13 + 0x14 + 181500x21 + 224375x22 + 181500x23 + 0x24 + 167200x31 + 160750x32 + 160750x33 + 0x34 dengan batasan : x11 + x12 + x13 210 m 3 (penawaran sumber material Taweli)... (1) x21 + x22 + x23 180 m 3 (penawaran sumber material Taipa)... (2) x31 + x32 + x33 210 m 3 (penawaran sumber material Buluri)... (3) x11 + x21 + x31 166 m 3 (permintaan lokasi proyek jalan Jabal Nur)... (4) x12 + x22 + x32 50 m 3 (permintaan lokasi proyek jalan Kamboja)... (5) x13 + x23 + x33 211 m 3 (permintaan lokasi proyek jalan Patimura)... (6) xij 0 ; i = 1,2,3, ; j = 1,2,3, Jadi, total biaya untuk bahan material kerikil pecah tersaring 1 2 cm yang harus dikeluarkan oleh kontraktor pada ketiga proyek ini adalah sebesar Rp. 66.468.750,-. Harga tersebut adalah total biaya transportasi yang sudah termasuk biaya bahan material itu sendiri dan merupakan biaya yang paling optimum dalam proses pendistribusian pada permasalahan ini. 41

Adapun proses distribusi serta banyaknya material yang didistribusikan tersebut dapat diuraikan dalam tabel berikut ini : Tabel 10 : Proses distribusi serta banyaknya material yang didistribusi Sumber Material Lokasi Proyek Jalan Jabal Nur Jalan Kamboja Jalan Patimura Supply m 3 m 3 m 3 m 3 Taweli 159-51 210 Taipa 7 - - 180 Buluri - 50 160 210 Demand 166 50 211 IV. KESIMPULAN Dari hasil pembahasan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Dengan menggunakan Metode Stepping-Stone, maka didapat biaya optimum untuk proses distribusi bahan material khususnya kerikil pecah tersaring 1 2 cm dengan total biaya sebesar Rp. 66.468.750,-. 2. Biaya optimum diperolehdari perencanaan distribusi material sebagai berikut: a. Untuk proyek ruas jalan Jabal Nur, jumlah kebutuhan bahan material kerikil pecah tersaring 1 2 cm yaitu sebesar 166 m 3 dan suplai diambil dari Sumber Material Taweli sebesar 159 m 3 dan Sumber Material Taipa sebesar 7 m 3. b. Untuk proyek ruas jalan Kamboja, jumlah kebutuhan bahan material kerikil pecah tersaring 1 2 cm yaitu sebesar 50 m 3 dan semuanya diambil dari Sumber Material Buluri. c. Untuk proyek ruas jalan Patimura, jumlah kebutuhan bahan material kerikil pecah tersaring 1 2 cm yaitu sebesar 211 m 3 dan suplai diambil dari Sumber Material Taweli sebesar 51 m 3 dan Sumber Material Buluri sebesar 160 m 3. DAFTAR PUSTAKA [1]. Ali, N.P.H. 2013. Aplikasi Metode Stepping-Stone Untuk Optimasi Perencanaan Biaya Pada Suatu Proyek Konstruksi (Studi Kasus: Proyek Pemeliharaan Ruas Jalan Di Senduk, Tinoor, Dan Ratahan). Jurnal Sipil Statik Vol. 1 No. 8, Juli 2013 (571-578) ISSN: 2337-6732. [2]. Civilgalerie.blogspot.com/2010/04/definisi-jalan.html?m=1. Tanggal diakses 2 Agustus 2014. 42

[3]. Repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/15241/1/equ-feb2006-4.pdf. Tanggal diakses 2 Agustus 2014. [4]. Tamin, O.,Z. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Penerbit Erlangga. Jakarta. 43