Kata Kunci: Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang, Uji Nonparametrik, uji Durbin-Skillings-Mack. 1. Pendahuluan

dokumen-dokumen yang mirip
PENGGUNAAN UJI SKILLINGS-MACK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP TIDAK SEIMBANG. Mustakim 1, Anisa 2, Raupong 3 ABSTRAK

PERBANDINGAN ANALISIS VARIANSI DENGAN ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN DATA HILANG

SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA

ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG

PADA KERAGAMAN KELOMPOK FAKTORIAL RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ULANGAN

PENGGUNAAN UJI MULTIVARIAT FRIEDMAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

BAB I PENDAHULUAN RANCANGAN CROSSOVER TIGA PERIODE DENGAN DUA PERLAKUAN DUA PERLAKUAN. Disusun Oleh: Diasnita Putri Larasati Ayunda

KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG DENGAN INTERGRADIEN

ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Studi kasus: Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

Pembauran (Confounding) Pada Percobaan Faktorial Tiga Taraf

PERANCANGAN PERCOBAAN

ESTIMASI DATA HILANG MENGGUNAKAN REGRESI ROBUST S

Penggunaan Statistika dalam Penelitian

MODUL 1 PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

ESTIMASI KOMPONEN VARIAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN MODIFIKASI HARTLEY-ROU

Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc.

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG

REGRESI LINIER NONPARAMETRIK DENGAN METODE THEIL

PENERAPAN RANCANGAN BLOK RANDOM TIDAK LENGKAP SEIMBANG PADA KOMBINASI PUPUK NANOSILIKA DAN PUPUK NPK TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN JAGUNG

Metode Bootstrap Untuk mengestimasi Data Hilang (missing Data) pada Eksperimen Faktorial

(D.2) OPTIMASI KOMPOSISI PERLAKUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RESPONSE SURFACE. H. Sudartianto 3. Sri Winarni

ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT

ANALISIS POLINOMIAL ORTOGONAL BERDERAJAT TIGA PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP

Acak Kelompok Lengkap (Randomized Block Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

PENERAPAN RANCANGAN BLOK RANDOM TIDAK LENGKAP SEIMBANG TERHADAP KOMBINASI PUPUK NANOSILIKA DAN PUPUK NPK PADA PERTUMBUHAN TANAMAN JAGUNG

ANALISIS PERCOBAAN FAKTORIAL UNTUK MELIHAT PENGARUH PENGGUNAAN ALAT PERAGA BLOK ALJABAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR ALJABAR SISWA

EKSPERIMENTAL DESAIN. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari

MAKALAH UJI COCHRAN Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Non Parametrik. Dosen Pengampu: Dr. Nur Karomah Dwiyanti M.

DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p SERTA ANALISISNYA BERBASIS WEB. Candra Aji dan Dadan Dasari 1 Universitas Pendidikan Indonesia ABSTRAK

Uji Kebebasan Multivariat Berdasarkan Graf

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si

RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)

PENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI

PERBANDINGAN NILAI FRAKSI PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k MELALUI METODE BISSELL. Kata Kunci : Faktorial Fraksional dua level, Metode Bissell

PENERAPAN METODE FUZZY SEQUENTIAL PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP MODEL TETAP

EFISIENSI ESTIMASI SCALE (S) TERHADAP ESTIMASI LEAST TRIMMED SQUARES (LTS) PADA PRODUKSI PADI DI PROVINSI JAWA TENGAH

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG

PENGGUNAAN MODEL LINIER SEBAGAI ALTERNATIF ANOVA RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL TERSARANG PADA DATA NON NORMAL

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE (Studi Kasus pada Industri Percetakan Koran)

PRESTASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STATISTIKA TERAPAN FMIPA-UT YANG BERASAL DARI SMA IPA/A1/A2 DENGAN SLTA LAINNYA. Oleh: Drs.

Analisis Variansi Rancangan Petak Teralur Menggunakan 4 Perulangan

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi

PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA BARAT

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (STUDI KASUS: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNPATTI)

PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH. Mahasiswa Jurusan Statistika FSM UNDIP. Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM UNDIP

Perbandingan Nilai Fraksi pada Rancangan Faktorial Fraksional 2 k dengan Metode Bissell dan Aplikasinya pada Kasus Perkecambahan Kacang Hijau

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI INDONESIA. 1. Pendahuluan

Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri

DIAGNOSTIK SISAAN PADA MODEL LINIER RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL) DUA FAKTOR SKRIPSI

PENDUGAAN NILAI DATA YANG HILANG

1. PENDAHULUAN PADA PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH

Uji Homogenitas Rata-Rata Kasus Anova Dua Arah dengan Metode Cochran Cochran Test for Homogeneity Means in Two Ways ANOVA

Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional dan

PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS (KEKOLINEARAN GANDA) DENGAN ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA. Tatik Widiharih Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

(D.6) PENAKSIRAN DATA HILANG PADA DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL DUA LEVEL TANPA RAPLIKASI DENGAN CARA MEMINIMUMKAN JUMLAH KUADRAT RESIDU

STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB

BAB III METODE PENELITIAN

Perbandingan Tingkat Kemudahan Tiga Metode Konjoin pada Preferensi Mahasiswa terhadap Kualitas Dosen STIS

PENGUJIAN ASUMSI-ASUMSI ANALISIS VARIANSI DENGAN METODE DIAGNOSTIK SISAAN DALAM RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP MODEL TETAP SKRIPSI

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN DAN RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO - LATIN

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

Rancang Bangun Aplikasi Penentu Daya Terima Produk Pangan dengan Metode Friedman-Conover


SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 2, 71-81, Agustus 2001, ISSN :

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dikemukakan, jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen semu (quasi

Tingkat Efisiensi Metode Regresi Robust dalam Menaksir Koefisien Garis Regresi Jika Ragam Galat Tidak Homogen

EFEKTIVITAS ANALISIS PERAGAM UNTUK MENGENDALIKAN GALAT PERCOBAAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN MATERI PERCOBAAN TERNAK BABI

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.

BAB 2 TINJAUAN TEORI

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman Online di:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: STATISTIK PENDIDIKAN (PPS607) Di Susun oleh: Dr. Nyak Amir, M.Pd Dr. M. Ikhsan, M.

I. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan

HETEROSKEDASTISITAS DALAM ANALISIS REGRESI LINIER SKRIPSI. Oleh: YOGIE DANA INSANI NIM

PENERAPAN METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

BAB 1 PENDAHULUAN. diharapkan hasil yang diperoleh akan berguna untuk masyarakat sekitar.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI LEAST MEDIAN OF SQUARES (LMS)

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH PERANCANGAN PERCOBAAN (AGT6328) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT V)

ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson

Perancangan Percobaan

PERBANDINGAN TRANSFORMASI BOX-COX DAN REGRESI KUANTIL MEDIAN DALAM MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS

METODE YATES : METODE ALTERNATIF MENGHITUNG KONTRAS SUTARMAN. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Materi Kuliah. PERANCANGAN PERCOBAAN (PENDAHULAN) Kuliah 1. Materi Kuliah. Materi Kuliah. Pertemuan ke 1 (Pendahuluan Perancangan Percobaan

PERANCANGAN PERCOBAAN

Transkripsi:

PENGGUNAAN UJI DURBIN-SKILLINGS-MACK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Anastasia M. Pagiling 1, Raupong 2, Georgina M Tinungki 3 Program studi Statistika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Hasanuddin Anastasia.meti@gmail.com ABSTRAK Dalam rancangan percobaan, jika tiap pasangan perlakuan terjadi sama banyak dalam setiap kelompok disebut sebagai rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. Uji yang umumnya digunakan pada rancangan percobaan adalah uji parametrik namun ada asumsi-asumsi dasar perancangan percobaan yang harus dipenuhi sebelumnya. Oleh karena itu diperlukan prosedur pengujian lain yang tidak bergantung pada asumsi-asumsi pokok rancangan percobaan yaitu menggunakan uji nonparametrik. Salah satu uji nonparametrik untuk rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang adalah menggunakan uji Durbin- Skillings-Mack. Adapun hasil dari penelitian ini diproleh bahwa menggunakan uji Durbin-Skillings-Mack maupun Analisis Variansi rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang sama-sama menunjukkan bahwa pemberian amelioran berbagai jenis pupuk pada tanaman tidak berpengaruh terhadap hasil produksi Tandan Buah Segar. Kata Kunci: Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang, Uji Nonparametrik, uji Durbin-Skillings-Mack 1. Pendahuluan Pada dasarnya perancangan percobaan merupakan pengaturan pemberian perlakuan kepada satuan-satuan percobaan dengan maksud agar keragaman respon yang ditimbulkan oleh keadaan lingkungan dan keheterogenenan bahan percobaan yang digunakan dapat diwadahi dan disingkirkan (Gaspersz, 1991). Dalam beberapa kondisi, peneliti mungkin tidak dapat menjalankan semua kombinasi perlakuan di setiap kelompok karena alasan tertentu seperti fasilitas yang kurang, biaya, dan waktu. Akibatnya tidak semua perlakuan berada di dalam kelompok atau kelompok menjadi tidak lengkap sehingga diperlukan bentuk rancangan lain yaitu rancangan acak kelompok tidak lengkap. Dalam rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang tiap pasangan perlakuan terjadi sama banyak dalam setiap kelompok yang dikenal sebagai rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. Menurut Daniel (1990) dalam menganalisis variansi (Anava) dari model rancangan acak kelompok, pengujian secara parametrik biasanya didasarkan pada asumsi-asumsi dasar perancangan percobaan yang harus dipenuhi sebelumnya. Namun, ada situasi asumsi tersebut ada yang tidak terpenuhi misalnya asumsi kenormalan sehingga

diperlukan prosedur pengujian lain yang tidak bergantung pada asumsi-asumsi pokok rancangan percobaan yaitu menggunakan uji nonparametrik. Pada tahun 1937, Friedman memperkenalkan salah satu uji nonparametrik pada rancangan percobaan namun hanya bisa digunakan pada rancangan acak kelompok lengkap. Kemudian pada tahun 1981, Skillings dan Mack mengembangkan uji Friedman yang digunakan ketika ada data hilang yang diakibatkan oleh kerusakan unit percobaan yang tidak dapat dihindari. Oleh karena itu uji Skilling-Mack digunakan untuk rancangan acak kelompok tidak lengkap tidak seimbang. Mustakim (2014) menerapkan uji Skillings-Mack pada rancangan acak kelompok tidak lengkap tidak seimbang kemudian membandingkan dengan hasil kesimpulan menggunakan pengujian analisis variansi dan menunjukkan bahwa antara uji Skillings-Mack dan analisis variansi memiliki kesimpulan yang sama. Namun ada kasus khusus ketika yang menyebabkan adanya data hilang ialah terbatasnya unit percobaan sehingga dalam kasus ini perlu diterapkan rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. Uji yang digunakan pada rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang adalah uji Durbin-Skillings-Mack. Uji Durbin-Skilling-Mack digunakan apabila data yang muncul pada setiap kelompok sangat terstruktur artinya semua perlakuan terjadi sama banyak dan setiap kelompok memiliki data hilang yang sama banyak pula. 2. Tinjauan Pustaka 2.1 Rancangan Percobaan Percobaan merupakan serangkaian kegiatan yang dilakukan untuk menemukan jawaban tentang permasalahan yang diteliti melalui suatu pengujian hipotesis atau serangkaian tindakan yang dilakukan terhadap suatu atau sekumpulan objek yang pengaruhnya akan diselidiki. Pola atau tata cara penerapan tindakan-tindakan (perlakuan) pada kondisi tertentu yang kemudian menjadi dasar penataan dan metode analisis terhadap data hasilnya disebut rancangan percobaan (Hanafiah, 1991). 2.2 Rancangan Acak Kelompok Lengkap Secara umum model linear untuk rancangan acak kelompok lengkap dengan perlakuan dan kelompok adalah sebagai berikut (Montgomery,2001): dengan: Pengamatan pada perlakuan ke- dan kelompok ke- Rataan umum Pengaruh perlakuan ke- Pengaruh kelompok ke- Galat (pengaruh acak) pada perlakuan ke- dan kelompok ke- (2.1)

2.3 Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Montgomery (2001) menjelaskan bahwa dalam melakukan pengamatan ada kalanya kendala eksperimen seperti biaya dan waktu yang terbatas dan fasilitas yang kurang tidak memungkinkan peneliti mendapatkan pengamatan untuk setiap kombinasi perlakuan kelompok sehingga tidak semua perlakuan terdapat dalam setiap kelompok. Olek karena itu, jika tidak semua taraf perlakuan muncul pada setiap kelompok maka dikatakan bahwa rancangan yang memuatnya adalah rancangan acak kelompok tidak lengkap. 2.4 Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang Rancangan percobaan dimana tidak semua perlakuan diterapkan untuk setiap kelompok disebut rancangan acak kelompok tidak lengkap. Selanjutnya, apabila tiap pasangan perlakuan terjadi sama banyak dalam setiap kelompok, rancangan ini disebut rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang (Conover, 1999). Terdapat hubungan yang harus dipenuhi dalam rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang, yaitu: a. Jumlah total pengamatan adalah b. Jumlah pasangan dalam sebuah kelompok yang sama adalah (2.2) Jumlah total pengamatan banyaknya perlakuan ulangan/ banyaknya permunculan masing-masing perlakuan banyaknya kelompok banyaknya pengamatan tiap kelompok berapa kali dua perlakuan muncul bersama-sama dalam kelompok yang sama 2.5 Uji Durbin-Skillings-Mack pada Rancangan Percobaan (Uji Nonparametrik Pada Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang) Pada tahun 1937, Friedman memperkenalkan salah satu uji nonparametrik yang digunakan pada rancangan acak kelompok lengkap. Durbin (1951) mengusulkan uji tipe-friedman untuk rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang yang merupakan pengembangan dari uji Friedman. Statistik Durbin disebut juga statistik Durbin-Skillings-Mack (Hollander,1999). Uji Durbin-Skilling-Mack digunakan apabila data yang muncul pada setiap kelompok sangat terstruktur artinya semua perlakuan terjadi sama banyak dan setiap kelompok memiliki data hilang yang sama banyak pula (seimbang). Uji ini menggunakan statistik rank (peringkat) dalam prosenya. Langkah-langkah untuk menghitung uji statistik Durbin-Skilling-Mack sebagai berikut:

Langkah 1. Memberi rank (peringkat) pada nilai pengamatan dalam setiap kelompok dari terkecil sampai terbesar dengan nilai 1 sampai, dimana adalah banyaknya pengamatan tiap kelompok. adalah rank (peringkat) dari untuk setiap kelompok. Sehingga diperoleh, dimana adalah jumlah dari rank dalam kelompok yang didapat dari perlakuan. Langkah 2. Perumusan Hipotesis (tidak ada perbedaan pengaruh perlakuan pada rancangan) untuk (ada perbedaan pengaruh perlakuan pada rancangan) Langkah 3. Hitung statistik uji Durbin-Skillings-Mack, yaitu {[ ] } dengan: statistik uji Durbin-Skillings-Mack berapa kali dua perlakuan muncul bersama-sama dalam kelompok yang sama banyaknya perlakuan ulangan/ banyaknya permunculan masing-masing perlakuan banyaknya kelompok banyaknya pengamatan tiap kelompok jumlah dari rank ke-j Kriteria Keputusan : Tolak jika, dan berlaku sebaliknya. 2.6 Analisis Variansi pada Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang Model linear untuk rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang sama halnya dengan rancangan acak kelompok lengkap pada (2.1). Bentuk umum hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut: (tidak ada perbedaan pengaruh perlakuan pada rancangan) untuk (ada pengaruh perbedaan perlakuan pada rancangan) Rumus-rumus untuk perhitungan dalam Anava sebagai berikut: a) Jumlah Kuadrat Total b) Jumlah Kuadrat Kelompok

c) Jumlah Kuadrat Perlakuan dengan, jika perlakuan muncul dalam kelompok ke- ; jika perlakuan tidak muncul dalam kelompok kejumlah perlakuan ke-i yang diperbaiki banyaknya pengamatan tiap kelompok d) memiliki derajat bebas e) memiliki derajat bebas f) memiliki derajat bebas g) memiliki derajat bebas h) Kuadrat Tengah Perlakuan i) Kuadrat Tengah Kelompok j) Kuadrat Tengah Galat k) Statistik yang tepat untuk menguji kesetaraan dari pengaruh perlakuan adalah Uji statistik yang digunakan adalah uji, dengan membandingkan terhadap. Jika maka tolak, dan berlaku sebaliknya. 2.7 Pengujian Asumsi-asumsi Pokok yang Mendasari Analisis Variansi Terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam melakukan analisis variansi. Menurut Hanafiah (1991), pemakaian suatu rancangan terhadap suatu percobaan atau sekelompok data yang tidak memenuhi asumsi-asumsi dasar akan menghasilkan kesimpulan yang menyesatkan dan tidak logis. Berikut ini asumsi-asumsi yang terdapat pada rancangan percobaan, yaitu: a. Galat percobaan harus menyebar normal b. Galat-galat percobaan harus homogen c. Model linear bersifat aditif d. Galat-galat percobaan saling bebas 3. Metodologi Penelitian 3.1 Sumber Data Data yang digunakan adalah data sekunder berupa rancangan acak kelompok lengkap dari Badan Penelitian dan pengembangan Pertanian Kementrian Pertanian dalam prosiding seminar nasional Respon Tanaman Karena Pengaruh

Ameliorasi Tanah di Lahan Gambut : Sintesis dari Empat Lokasi Penelitian di Jakarta bulan Agustus 2014. 3.2 Identifikasi Variabel Bentuk rancangan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok dengan 4 perlakuan dan 4 kelompok. Perlakuan : Pemberian amelioran yang diberikan pada Tandan Buah Segar (TBS). P 1 : pupuk dasar (kontrol) P 2 : pupuk khusus lahan gambut (pugam) P 3 : pupuk kandang (pukan) P 4 : kompos tandan kosong (tankos) Kelompok : hasil produksi TBS selama periode 5 bulan (kg/pohon) K 1 : Sawit umur 6 tahun di Jambi K 2 : Sawit umur 6 tahun di Riau K 3 : Karet umur 5 tahun di Kalimantan Tengah K 4 : Jagung di Kalimantan Barat 3.3 Metode Analisis Langkah-langkah yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian adalah sebagai berikut: 1. Menghilangkan beberapa buah data untuk membentuk rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. 2. Melakukan uji asumsi dari data hasil penelitian 3. Melakukan analisis variansi pada rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang 4. Melakukan uji Durbin-Skillings-Mack pada rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. Langkah-langkahnya yaitu: a. Memberikan rank (peringkat) untuk semua kelompok data b. Perumusan hipotesis c. Menguji uji Durbin-Skillings-Mack d. Kriteria keputusan e. Kesimpulan 5. Membandingkan hasil kesimpulan antara uji Durbin-Skillings-Mack dan analisis variansi pada rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang. 4. Hasil dan Pembahasan 4.1 Pengujian Asumsi-asumsi Pokok Analisis Variansi a. Untuk menguji apakah suatu data menyebar normal, maka digunakan uji Lilliefors. Karena lebih kecil dari maka diterima sehingga disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. b. Uji formal yang dapat digunakan untuk memeriksa asumsi kehomogenan variansi galat adalah uji Bartlett. Dengan taraf kepercayaan

menghasilkan nilai bahwa lebih kecil dari maka disimpulkan bahwa diterima. Artinya asumsi kehomogenan variansi terpenuhi. c. Untuk pemeriksaan asumsi sifat aditif digunakan uji Tukey didapatkan nilai sehingga sesuai kaidah keputusan yang menerima bahwa model bersifat aditif. d. Untuk melihat keacakan galat percobaan dibuat plot antara nilai dugaan galat dan nilai dugaan amatan. Dapat dilihat pada gambar bahwa titik-titik galat tidak membentuk suatu pola tertentu sehingga dapat disimpulkan bahwa asumsi kebebasan galat terpenuhi. 4.2 Analisis Variansi Pada Rancangan Acak Kelompok tidak Lengkap Seimbang Setelah melakukan prosedur perhitungan untuk tabel uji Anava didapatkan sesuai tabel berikut : Tabel 4.1 Analisis Variansi Data Hasil Produksi TBS Selama Periode 5 Bulan Akibat pemberian Amelioran Sumber Derajat Jumlah Kuadrat variansi perlakuan kelompok Galat Total Bebas Sumber: Hasil Olahan Kuadrat Tengah

Tabel 4.1 menunjukkan bahwa yaitu, maka diterima pada taraf kepercayaan 0.05. artinya bahwa tidak terdapat perbedaan pengaruh pemberian amelioran terhadap hasil produksi Tandan Buah Segar. 4.3 Penggunaan Uji Nonparametrik (Uji Durbin-Skillings-Mack) Tahapan prosedur pengujiannya sebagai berikut: a. Memberi rank (peringkat) pada nilai pengamatan dalam setiap kelompok dari terkecil sampai terbesar dengan nilai 1 sampai, dimana adalah banyaknya pengamatan tiap kelompok. adalah rank (peringkat) dari untuk setiap kelompok. Sehingga diperoleh, dimana adalah jumlah dari rank dalam kelompok yang didapat dari perlakuan. Tabel 4.2 Penghitungan Jumlah rank dalam Kelompok NO. Perlakuan Kelompok 1 2 3 4 1 1 1 1 1 3 2 2 2 1 3 6 3 3 3 3 2 8 4 4 2 3 2 7 Sumber: Hasil Olahan b. Setelah mendapatkan jumlah rank, selanjutnya menghitung statistik uji Durbin-Skilling-Mack, yaitu {[ ] } {[ ] } [( ) ] c. Pengujian Hipotesis Tampak bahwa yaitu, maka diterima pada taraf kepercayaan 0.05. artinya bahwa tidak terdapat perbedaan pengaruh pemberian amelioran terhadap hasil produksi Tandan Buah Segar. 5. Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil kerja penelitian yang telah dilakukam sesuai dengan metode analisis, maka dapat disimpulkan:

a. Dengan menggunakan uji Durbin-Skillings-Mack pada rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang untuk satu data hilang pada setiap perlakuan, dapat ditunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan pengaruh pemberian amelioran terhadap hasil produksi Tandan Buah Segar. b. Hasil kesimpulan pada rancangan acak tidak lengkap seimbang untuk satu data hilang pada setiap perlakuan dengan menggunakan Analisis Variansi rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang menunjukkan bahwa pemberian amelioran berbagai jenis pupuk pada tanaman tidak berpengaruh terhadap hasil produksi Tandan Buah Segar. Ini berarti bahwa uji Durbin-Skillings-Mack dan Analisis Variansi rancangan acak kelompok tidak lengkap seimbang memberikan hasil kesimpulan yang sama. 5.2 Saran a. Mencoba gugus data lain dengan jumlah data hilang pada setiap perlakuan lebih dari satu. b. Perlu dicobakan pada data dengan keragaman blok dan perlakuan yang lebih besar.

DAFTAR PUSTAKA Cochran, W. G. & G. M. Cox.1957. Experimental Design. New York: John Wiley and Sons, Inc. Conover, W. J. 1999. Practical Nonparametric Statistics Third Edition. Wiley Daniel, W. W.1990. Statistik Nonparametrik Terapan. Jakarta: PT Gramedia Durbin, J.1951.Incomplete Blocks in Ranking Experiments. British Journal of Psychology. Vol. 4, Part 2. Friedman, M.1937. The Use Of Ranks to Avoid the Assumption of Normally Implicit in the Analysis of Variance. Journal of the American Statistical Association,Vol 32, No.200, (Dec.,1937), pp 675-70 Gaspersz, Vincent.1991. Teknik Analisis dalam Penelitian Percobaan.Bandung: Tarsito. Hanafiah, Ali, Kemas. 1991. Rancangan percobaan Teori dan Aplikasi Edisi Ketiga. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta Harsojuwono, B.A.20111.Rancangan Percobaan Teori, Aplikasi SPSS dan Excel. Malang. Lintas Kata Publishing Hollander, M, dan D.A Wolfe. 1999.Nonparametric Statistical Method. Wiley Montgomery, Douglas C. (2001). Design and Analysis of Experiments, Fith Edition, John Wiley & Sons Mustakim.2014.Penggunaan Uji Skillings-Mack pada Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Tidak Seimbang. Universitas Hasanuddin Makassar :Skripsi. Skillings, J.H & G.A Mack.1981.On the Use of a Friedman-type Statistic in Balanced and Unbalanced Block Design. Technometrics 23:171-177 Subekti, Retno. 2014. Uji Friedman Sebagai Pendekatan Analisis Nonparametrik untuk Menguji Homogenitas Rata-rata. Workshop Analisa Data Statistika Lanjut dengan Pendekatan Nonparametrik Wihardjaka, A. 2014. Prosiding Seminar Nasional : Pengelolaan Berkelanjutan Lahan Gambut Terdegradasi untuk Mitigasi Emisi GRK dan Peningkatan nilai Ekonomi. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Kementrian Pertanian. Yates, F.1933. The Analysis of Replicated Experiments When The field Results are Incomplete. Emp. J. Exp. Agric. 1, 129