Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Data Penelitian

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Halaman ini sengaja dikosongkan

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN

Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

Lampiran 1. Jadwal Penelitian

Lampiran 1. Tabel Daftar Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Tabel 1.1. Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A (dalam jutaan rupiah)

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Per Kapita Menurut Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan (Rupiah)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

Waktu Penelitian. Tahapan Penelitian. Bulan. Desember. ber

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

Descriptive Statistics

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil Regresi Data Panel

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

DATA PANEL Pengertian Data Panel

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

LAMPIRAN. Lampiran 1 Jadwal dan Waktu Penelitian

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1.1. Universitas Sumatera Utara

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Sejak tahun 2008, tingkat kemiskinan terus menurun. Pada 2 tahun terakhir, laju penurunan tingkat kemiskinan cukup signifikan.

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

Lampiran 1. Jumlah Penduduk, Luas Wilayah dan Kepadatan Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2012

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Provinsi Sumatera Utara: Demografi

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

: SUMATERA UTARA Okt Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agus Sept Okt Nov

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Lampiran 1. Data Luas Panen dan Produksi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

BAB I PENDAHULUAN. Kegiatan penganggaran pada dasarnya mempunyai manfaat yang sama

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari


BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

Transkripsi:

Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab. Tanah Karo 9 18 50 3 40 Kab. Labuhan Batu -7 37 2 33 28 Kab. Langkat 3 19 53 16 67 Kab. Mandailing Natal 17 101 80 4 6 Kab. Nias -61 29 138 27 46 Kab. Simalungun -1 51 94-44 73 Kab. Tapanuli Selatan 8 14 48 14 21 Kab. Tapanuli Tengah 7 4 56 3 22 Kab. Tapanuli Utara 20 44 6 153 2 Kab. Toba Samosir 6-19 57 0 23 Kota Binjai 44 42 6 31 49 Kota Medan 33 70 71 24-14 Kota Pematang Siantar 2 81 38 19-19 Kota Sibolga 45 7 18 45 18 Kota Tanjung Balai 15 25 44 1 7 Kota Tebing Tinggi 17 59 3 25 31 Kota Padang Sidempuan 34 22 17 82 1 Kab. Pakpak Barat -8 15 24 49 13 Kab. Nias Selatan 49-29 50 403 1 Kab.Humbang Hasundutan 2 28-41 42 77 Kab. Serdang Bedagai 4 35 15 31 13 Kab. Samosir -11-2 -32 42 19 Kab. Batu Bara 24-10 8 101-17 Kab. Padang Lawas 28 39 55-8 32 Kab. Padang Lawas Utara 3 66-3 6 53 Kab. Labuhanbatu Selatan 31 93 86 596-73 Kab. Labuhanbatu Utara 1 52 67 78 23 Kab. Nias Utara 0 23 150 150 20 Kab. Nias Barat 0 100 200 37 22 Kota Gunung Sitoli 0 60 97 160 39 Sumber : Data diolah

Lampiran 2 PertumbuhanProduk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 14 14 45 11 10 Kab. Dairi 11 12 22 11 9 Kab. Deli Serdang 17 13 17 15 14 Kab. Tanah Karo 18 14 47 12 9 Kab. Labuhan Batu 14 12 111 12 10 Kab. Langkat 15 15 18 11 9 Kab. Mandailing Natal 10 15 63 13 11 Kab. Nias 16 14 52 12 10 Kab. Simalungun 12 12 80 11 9 Kab. Tapanuli Selatan 14 14 93 26 7 Kab. Tapanuli Tengah 15 12 108 10 10 Kab. Tapanuli Utara 6 15 11 10 10 Kab. Toba Samosir 12 13 12 10 10 Kota Binjai 15 15 9 11 11 Kota Medan 15 12 26 12 12 Kota Pematang Siantar 11 9 66 13 14 Kota Sibolga 13 10 59 13 12 Kota Tanjung Balai 12 9 28 12 12 Kota Tebing Tinggi 13 13 18 14 11 Kota Padang Sidempuan 11 10 41 10 11 Kab. Pakpak Barat 14 13 67 11 9 Kab. Nias Selatan 11 9 43 12 10 Kab.Humbang Hasundutan 13 13 18 12 10 Kab. Serdang Bedagai 14 13 38 12 10 Kab. Samosir 10 10 25 11 11 Kab. Batu Bara 14 15 3 10 10 Kab. Padang Lawas 19 16 220 12 9 Kab. Padang Lawas Utara 21 14 207 12 11 Kab. Labuhanbatu Selatan 15 13 103 11 10 Kab. Labuhanbatu Utara 14 13 64 11 9 Kab. Nias Utara 14 14 42 13 10 Kab. Nias Barat 16 14 43 12 9 Kota Gunung Sitoli 13 15 11 13 13 Sumber : Data diolah

Lampiran 3 Pertumbuhan Belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan -38 89 24-15 10 Kab. Dairi -51 57 37 53-9 Kab. Deli Serdang -24 52 20 27 45 Kab. Tanah Karo -73 180 31 10 11 Kab. Labuhan Batu -12 55 39 11 1 Kab. Langkat 6 70 33 39-12 Kab. Mandailing Natal -55 38-2 43 36 Kab. Nias -9 17 20 12-18 Kab. Simalungun -24 5 104-57 251 Kab. Tapanuli Selatan -29 0 53 48-21 Kab. Tapanuli Tengah -45 86-8 151 22 Kab. Tapanuli Utara -76 289 48 2-27 Kab. Toba Samosir -33-27 69 41-28 Kota Binjai 49 29 81 28 6 Kota Medan -3 40 62 38-20 Kota Pematang Siantar -25 57-9 60-12 Kota Sibolga -39 137-37 82 1 Kota Tanjung Balai -41 2 46 58-2 Kota Tebing Tinggi -61 82-72 411 44 Kota Padang Sidempuan -20 132-1 175-30 Kab. Pakpak Barat -66 54 12 76 20 Kab. Nias Selatan -45-6 57 92-27 Kab.Humbang Hasundutan -46 50 36 53-19 Kab. Serdang Bedagai 5-10 3 88-10 Kab. Samosir -63 112 5 88 8 Kab. Batu Bara -27 56 18 29-38 Kab. Padang Lawas 177 19 5 1-19 Kab. Padang Lawas Utara 28 47 69 20-52 Kab. Labuhanbatu Selatan 90 79 4 140-28 Kab. Labuhanbatu Utara 213 10 4 35 6 Kab. Nias Utara -38 245-26 64-14 Kab. Nias Barat -51 157 1 9-3 Kota Gunung Sitoli -24 539 7-1 18 Sumber : Data diolah

Lampiran 4 Pertumbuhan Fiscal Stresspada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 3 20 4 22 10 Kab. Dairi 1 9 22 25 1 Kab. Deli Serdang 893 14 21 16 17 Kab. Tanah Karo -18 34 13 4 20 Kab. Labuhan Batu -1 11 12 11 21 Kab. Langkat 0 22 19 22 3 Kab. Mandailing Natal -7 14 5 17 12 Kab. Nias -44 11 7 17-2 Kab. Simalungun 0 11 29 4 34 Kab. Tapanuli Selatan 2 5 22 29 0 Kab. Tapanuli Tengah -2 23 11 44 18 Kab. Tapanuli Utara -9 30 8 15 2 Kab. Toba Samosir -7-8 37 36-8 Kota Binjai 5 13 34 25 9 Kota Medan 6 12 15 15 3 Kota Pematang Siantar -1 22 6 20 6 Kota Sibolga -5 31-3 24 14 Kota Tanjung Balai -5 5 25 22 14 Kota Tebing Tinggi -11 26-18 45 12 Kota Padang Sidempuan 0 20 16 36-12 Kab. Pakpak Barat -16 16 13 23 18 Kab. Nias Selatan -12 1 16 24 1 Kab.Humbang Hasundutan -2 18 19 24 0 Kab. Serdang Bedagai 6 8 18 25 9 Kab. Samosir -12 15 6 29 14 Kab. Batu Bara 0 28 16 27-6 Kab. Padang Lawas 86 17 14 11 2 Kab. Padang Lawas Utara 23 17 46 22-20 Kab. Labuhanbatu Selatan 84 26 1 35 7 Kab. Labuhanbatu Utara 114 19 8 16 12 Kab. Nias Utara 0 106-9 38 8 Kab. Nias Barat 0 134 8 7 7 Kota Gunung Sitoli 0 112 21 6 10

Lampiran 5 Hasil Olahan Data Eviews Generalized Least Square (GLS) Fixed Effect Model (FEM) Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 08/15/16 Time: 22:38 Sample: 2010 2014 Periods included: 5 Cross-sections included: 33 Total panel (balanced) observations: 165 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 14.53687 0.737966 19.69857 0.0000 X1-0.017804 0.012292-1.448382 0.0149 X2 0.021752 0.025466 0.854159 0.3946 X3 0.195501 0.008336 23.45223 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.838246 Mean dependent var 124.0439 Adjusted R-squared 0.794359 S.D. dependent var 173.6690 S.E. of regression 67.54973 Sum squared resid 588622.7 F-statistic 19.10020 Durbin-Watson stat 2.125856 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.227205 Mean dependent var 20.28485 Sum squared resid 656736.0 Durbin-Watson stat 1.597818

Lampiran 6 Hasil Olahan Data Eviews Generalized Least Square (GLS) Random Effect Model (REM) Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/15/16 Time: 22:42 Sample: 2010 2014 Periods included: 5 Cross-sections included: 33 Total panel (balanced) observations: 165 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 15.34708 7.799127 1.967795 0.0508 X1-0.014694 0.085948-0.170961 0.8645 X2 0.007737 0.198369 0.039005 0.9689 X3 0.174686 0.071697 2.436451 0.0159 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 7.861228 0.0120 Idiosyncratic random 71.29650 0.9880 Weighted Statistics R-squared 0.036530 Mean dependent var 19.69507 Adjusted R-squared 0.018577 S.D. dependent var 71.58839 S.E. of regression 70.92032 Sum squared resid 809780.4 F-statistic 2.034777 Durbin-Watson stat 1.296651 Prob(F-statistic) 0.111127 Unweighted Statistics R-squared 0.036159 Mean dependent var 20.28485 Sum squared resid 819090.7 Durbin-Watson stat 1.281912

Lampiran 7 Hasil Olahan Data Eviews Hausman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 13.055027 3 0.0127 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. X1-0.053193-0.014694 0.001330 0.2911 X2 0.023071 0.007737 0.005827 0.8408 X3 0.183674 0.174686 0.000378 0.6440 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 08/15/16 Time: 22:43 Sample: 2010 2014 Periods included: 5 Cross-sections included: 33 Total panel (balanced) observations: 165 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 16.18017 7.952281 2.034658 0.0439 X1-0.053193 0.093363-0.569745 0.5698 X2 0.023071 0.212550 0.108544 0.9137 X3 0.183674 0.074289 2.472428 0.0147 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.228387 Mean dependent var 20.28485 Adjusted R-squared 0.019035 S.D. dependent var 71.98491 S.E. of regression 71.29650 Akaike info criterion 11.56180 Sum squared resid 655731.7 Schwarz criterion 12.23946 Log likelihood -917.8487 Hannan-Quinn criter. 11.83689 F-statistic 1.090923 Durbin-Watson stat 1.588550 Prob(F-statistic) 0.353476