PERUSAHAAN INDUSTRI BARANG KONSUMSI

Lampiran 1 PERUSAHAAN INDUSTRI BARANG KONSUMSI No KODE Perusahaan 1 ADES PT AkashaWira International Tbk 2 CEKA PT CahayaKalbarTbk 3 AQUA PT Aqua Golden Mississippi Tbk 4 DAVO PT DavomasAbadiTbk 5 DLTA PT Delta Djakarta Tbk 6 ICBP PT Indofood CBP SuksesMakmurTbk 7 INDF PT Indofood SuksesMakmurTbk 8 MYOR PT Mayora Indah Tbk 9 PSDN PT Prasidha Aneka NiagaTbk 10 SKLT PT SekarLautTbk 11 AISA PT TigaPilar Sejahtera Food Tbk 12 RMBA PT BentoelInternasionalInvestamaTbk 13 HMSP PT H. M Sampoerna 14 MBTO PT Martina Berto 15 DVLA PT Darya VariaLaboratoriaTbk 16 INAF PT IndofarmaTbk 17 KLBF PT Kalbe FarmaTbk 18 KAEF PT Kimia FarmaTbk 19 MERK PT Merck Tbk 20 SCPI PT Schering Plough Indonesia Tbk 21 TSPC PT Tempo Scan Pacific Tbk 22 TCID PT Mandom Indonesia Tbk 23 GGRM PT GudangGaramTbk 24 UNVR PT Unilever Indonesia Tbk 25 KDSI PT KedawungSetia Industrial Tbk 26 LMPI PT LanggengMakmurIndustriTbk 27 MLBI PT Multi Bintang Indonesia Tbk 28 MRAT PT MustikaRatuTbk 29 ROTI PT Nippon IndosariCarpindoTbk 30 KICI PT Kedaung Indah Can Tbk 31 PYFA PT PyridamFarmaTbk

Lampiran 2 No Tahun 2008 PERHITUNGAN SAMPEL TAHUN 2008 Perata Laba Debt Ratio Total Assets Ln TA Ekspektasi Laba Masa Depan 1 PT Akasha Wira International Tbk 0 0.72 185,015,000 19 (1,493,586) 2 PT Cahaya Kalbar Tbk 0 0.61 605,545,222,668 27 31,471,440,146 3 PT Aqua Golden Mississippi Tbk 1 0.41 1,003,488,000 21 102,853,482 4 PT Davomas Abadi Tbk 1 0.81 3,620,074,234,697 29 1,250,937,610,758 5 PT Delta Djakarta Tbk 0 0.25 698,296,738,000 27 148,208,049,015 6 PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 0 0.75 10,205,716,000 23 2,057,920,502 7 PT Indofood Sukses Makmur Tbk 0 0.67 39,591,309,000 24 1,091,398,953 8 PT Mayora Indah Tbk 0 0.56 2,922,998,415,036 29 271,957,796,174 9 PT Prasidha Aneka Niaga Tbk 0 0.53 286,965,007,378 26 1,068,695,337 10 PT Sekar Laut Tbk 0 0.50 201,003,449,401 26 3,177,111,746 11 PT Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0 0.62 1,016,957,755,151 28 52,215,099,347 12 PT Bentoel Internasional Investama Tbk 0 0.61 4,455,531,963,727 29 235,417,812,322 13 PT H. M Sampoerna Tbk 0 0.50 16,133,819,000 24 4,186,846,279 14 PT Martina Berto Tbk 0 0.67 279,399,768,020 26 3,225,107,272 15 PT Darya Varia Laboratoria Tbk 1 0.20 637,660,844,000 27 100,471,951 16 PT Indofarma Tbk 0 0.69 964,143,569,150 28 2,285,857,668 17 PT Kalbe Farma Tbk 0 0.24 5,703,832,411,898 29 707,951,898,564 18 PT Kimia Farma Tbk 0 0.34 1,445,669,799,639 28 58,794,855,202 19 PT Merck Tbk 0 0.13 375,064,492,000 27 108,688,266,276 20 PT Schering Plough Indonesia Tbk 0 0.96 199,526,342,000 26 17,063,872,150 21 PT Tempo Scan Pacific Tbk 1 0.22 2,967,057,055,450 29 369,363,110,352 22 PT Mandom Indonesia Tbk 1 0.10 910,789,677,565 28 118,593,707,299 23 PT Gudang Garam Tbk 0 0.36 24,072,959,000 24 2,449,630,719 24 PT Unilever Indonesia Tbk 0 0.52 6,504,736,000 23 2,949,510,187 25 PT Kedawung Setia Industrial Tbk 0 0.53 485,721,853,713 27 2,253,451,568 26 PT Langgeng Makmur Industri Tbk 0 0.30 560,078,203,949 27 533,448,871 27 PT Multi Bintang Indonesia Tbk 0 0.63 941,389,000 21 585,653,875 28 PT Mustika Ratu Tbk 1 0.14 354,780,623,962 27 44,640,311,964 29 PT Nippon Indosari Carpindo Tbk 0 0.58 308,612,794,852 26 101,177,388,242 30 PT Kedaung Indah Can Tbk 1 0.24 86,218,216,167 25 644,601,918 31 PT Pyridam Farma Tbk 0 0.30 98,655,309,435 25 3,057,621,935

Lampiran 3 No Tahun 2009 PERHITUNGAN SAMPEL TAHUN 2009 Perata Debt Total Assets Laba Ratio Ln TA Ekspektasi Laba Masa Depan 1 PT Akasha Wira International Tbk 0 0.62 178,287,000 19 8,894,114,221 2 PT Cahaya Kalbar Tbk 0 0.47 568,362,939,854 27 87,900,421,339 3 PT Aqua Golden Mississippi Tbk 1 0.42 1,147,206,000 21 111,727,456 4 PT Davomas Abadi Tbk 1 0.84 2,806,017,091,339 29 (100,685,236,045) 5 PT Delta Djakarta Tbk 0 0.21 760,425,630,000 27 191,074 6 PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 0 0.84 10,223,893,000 23 3,428,671,486 7 PT Indofood Sukses Makmur Tbk 0 0.62 40,382,953,000 24 4,165,936,501 8 PT Mayor Indah Tbk 0 0.50 3,246,498,515,952 29 705,811,938,230 9 PT Prasidha Aneka Niaga Tbk 0 0.51 353,628,509,667 27 111,448,698,622 10 PT Sekar Laut Tbk 0 0.42 196,186,028,659 26 38,375,980,995 11 PT Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0 0.68 1,347,036,482,667 28 49,774,545,131 12 PT Bentoel Internasional Investama Tbk 0 0.59 4,302,659,178,165 29 2,648,191,098 13 PT H. M Sampoerna 0 0.41 17,716,447,000 24 6,644,199,673 14 PT Martina Berto 0 0.67 276,872,269,613 26 183,316,900,299 15 PT Darya Varia Laboratoria Tbk 1 0.29 783,613,064,000 27 73,755,189 16 PT Indofarma Tbk 0 0.52 728,034,877,647 27 897,938,741 17 PT Kalbe Farma Tbk 0 0.26 6,482,446,670,172 30 1,221,025,620,397 18 PT Kimia Farma Tbk 0 0.36 1,562,624,630,137 28 70,533,369,865 19 PT Merck Tbk 0 0.18 433,970,635,000 27 218,220,715,370 20 PT Schering Plough Indonesia Tbk 0 0.90 206,257,212,000 26 17,582,326,971 21 PT Tempo Scan Pacific Tbk 1 0.25 3,263,102,915,008 29 404,101,673,182 22 PT Mandom Indonesia Tbk 1 0.11 994,620,225,969 28 135,198,518,415 23 PT Gudang Garam Tbk 0 0.32 27,230,965,000 24 6,350,399,955 24 PT Unilever Indonesia Tbk 0 0.50 7,484,990,000 23 3,849,479,933 25 PT Kedawung Setia Industrial Tbk 0 0.57 550,691,466,904 27 19,325,708,443 26 PT Langgeng Makmur Industri Tbk 0 0.26 540,513,720,495 27 13,958,597,029 27 PT Multi Bintang Indonesia Tbk 0 0.89 993,465,000 21 521,403,508 28 PT Mustika Ratu Tbk 1 0.13 365,635,717,933 27 19,816,352,819 29 PT Nippon Indosari Carpindo Tbk 0 0.52 346,977,673,235 27 76,914,731,718 30 PT Kedaung Indah Can Tbk 1 0.28 84,276,874,394 25 8,894,114,221 31 PT Pyridam Farma Tbk 0 0.27 99,937,383,195 25 214,032,373,703

Lampiran 4 REGRESI Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N y 114183601064.951 6 254000696524.350 74 62 x1.2258.42153 62 x2.4701.22045 62 x3 26.0000 2.57351 62 Correlations y x1 x2 x3 y 1.000.100 -.099.449 Pearson Correlation x1.100 1.000 -.373.121 x2 -.099 -.373 1.000 -.267 x3.449.121 -.267 1.000 y..220.223.000 Sig. (1-tailed) x1.220..001.175 x2.223.001..018 x3.000.175.018. y 62 62 62 62 N x1 62 62 62 62 x2 62 62 62 62 x3 62 62 62 62

Variables Entered/Removed a Model Variables Variables Method Entered Removed 1 x3, x1, x2 b. Enter a. Dependent Variable: y b. All requested variables entered. Model Summary b Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Chang e Durbin- Watson 1.453 a.205.164 a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2 b. Dependent variabel y 232195452264.4300 8 ANOVA a.205 4.998 3 58.004 2.189 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 808443356893747500000 000.000 3 26948111896458254 0000000.000 4.998.004 b 1 Residual 312705422703242700000 0000.000 58 53914728052283220 000000.000 Total 393549758392617440000 0000.000 61 a. Dependent Variable: y c. Predictors: (Constant), x3, x1, x2

Coefficients a Model Unstandardized Standardize t Sig. Correlations Collinearity Coefficients d Statistics Coefficients B Std. Error Beta Zeroorder Partial Part Toleranc e VIF (Constant ) - 108323890495 6.642 33837485 3762.965-3.201.002 1 x1 37505241195. 585 76048013 310.600.062.493.624.100.065.058.860 1.163 x2 52636384862. 111 14977890 7704.128.046.351.727 -.099.046.041.811 1.234 x3 44777229431. 173 11990574 048.578.454 3.734.000.449.440.437.928 1.077 a. Dependent Variable: y CollinearityDiagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) x1 x2 x3 1 3.112 1.000.00.02.01.00 1 2.779 1.999.00.73.02.00 3.105 5.450.01.24.83.02 4.004 27.433.99.00.13.98 a. Dependent Variable: y

Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 199975731200.000-0 297058402304.0000 114183601064.9515 115122412175.6637 6 62 Std. Predicted Value -2.729 1.589.000 1.000 62 Standard Error of Predicted Value 33617354752.000 109100244992.000 56415978663.929 17333577759.860 62 Adjusted Predicted Value 233546170368.000-0 409747718144.0000 110644219345.1731 120537660405.0369 7 62 Residual 397743652864.000-00 955291729920.0000 0.00006 226413745275.5727 2 62 Std. Residual -1.713 4.114.000.975 62 Stud. Residual -1.941 4.624.007 1.041 62 Deleted Residual 510432968704.000-00 1206745169920.000 00 3539381719.77847 259043321365.3369 8 62 Stud. Deleted Residual -1.989 5.769.041 1.189 62 Mahal. Distance.295 12.483 2.952 2.589 62 Cook's Distance.000 1.407.039.186 62 Centered Leverage Value.005.205.048.042 62 a. Dependent Variable: y

Lampiran 5 BUKTI EMPIRIS TINDAKAN PERATAAN LABA (INCOME SMOOTHING), DAN FAKTOR FUNDAMENTAL DALAM MENDUKUNG EKSPEKTASI LABA MASA DEPAN (Studi Pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Berdasarkan Tahun 2008 2009) VALENTINE Universitas Esa Unggul Jakarta KURNIAWAN Universitas Esa Unggul Jakarta ABSTRAKSI VALENTINE,BUKTI EMPIRIS TINDAKAN PERATAAN LABA (INCOME SMOOTHING), DAN FAKTOR FUNDAMENTAL DALAM MENDUKUNG EKSPEKTASI LABA MASA DEPAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Berdasarkan Tahun 2008-2009).(disupervisi oleh Sri Handayani). Penelitian dilakukan pada perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian bertujuan untuk mengetahui ekspektasi laba masa depan yang terdapat pada perusahaan industri barang konsumsi, serta apakah variabel perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets berpengaruh terhadap ekspektasi laba masa depan. Perataan laba (income smoothing) dapat dilihat dari income smoothing index di mana jika coefficients of variation of sales lebih besar dari coefficients of variation of earnings, maka perusahaan terindikasi melakukan perataan laba. Debt ratio dengan membagi total utang dengan total aset dan total assets dengan melihat balance sheet. Sampel yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 31 perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2008 dan 2009. Metode yang digunakan adalah sampling jenuh. Jenis data adalah data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan. Hasil penelitian ini berdasarkan uji t dan uji F menunjukkan bahwa uji t secara parsial, hanya total assets yang berpengaruhi terhadap ekspektasi laba masa depan. Sedangkan berdasarkan uji F secara simultan, perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets berpengaruh signifikan terhadap ekspektasi laba masa depan. Kata kunci: ekspektasi laba masa depan, perataan laba, debt ratio, total asset.

ABSTRACK VALENTINE, EMPIRICAL EVIDENCE OF ACTION flattening INCOME (income smoothing), AND FUNDAMENTAL FACTOR IN SUPPORTING THE FUTURE EARNINGS EXPECTATIONS (Studies in Consumer Goods Industry Companies Listed on the Stock Exchange Indonesia by year from 2008 to 2009). (Led by Sri Handayani). The study was conducted on the consumer goods industry firms listed on the Indonesia Stock Exchange. The study aims to determine the expectations of future earnings contained in the consumer goods industry companies, as well as whether income smoothing variables (income smoothing), debt ratio, and total assets affect the expected future earnings. Smoothing earnings (income smoothing) income smoothing can be seen from the index on which the coefficients of variation of if the sales greater than coefficients of variation of earnings, the company indicated to income smoothing. Debt ratio by dividing total debt by total assets and total assets by looking at the balance sheet. The samples used in this study amounted to 31 companies listed consumer goods industry in Indonesia Stock Exchange in 2008 and 2009. Sampling method used is saturated. Type of data is secondary data derived from financial statements. The results of this study is based on t test and F test showed that the partial t test, only the total assets of berpengaruhi against expectations of future earnings. While based on the simultaneous F test, smoothing earnings (income smoothing), debt ratio, and total assets have a significant effect on future earnings expectations. Key words: expectations of future earnings, income smoothing, debt ratio, total assets. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Pesatnya perkembangan dunia bisnis di Indonesia saat ini, menyebabkan persaingan antar perusahaan semakin ketat. Hal ini mendorong manajemen perusahaan untuk menampilkan performa terbaik dari perusahaan yang dipimpinnya. Karena baik buruknya performa perusahaan akan mempengaruhi nilai perusahaan dan juga akan mempengaruhi minat investor untuk menanam atau menarik investasinya dari sebuah perusahaan. Laporan keuangan merupakan sarana untuk mempertanggung jawabkan apa yang dilakukan oleh manajemen atas sumber daya pemilik, dan dari laporan keuangan tersebut salah satu parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja manajemen adalah laba.

Menurut Statement of Financial Accounting Concept Nomor 1, informasi laba pada umumnya merupakan perhatian utama dalam menaksir kinerja atau pertanggungjawaban manajemen dan informasi laba membantu pemilik atau pihak lain melakukan penaksiran atas earning power perusahaan dimasa yang akan datang.(agus Yulianto, 2007) Di Indonesia penelitian perataan laba (income smoothing) juga telah dilakukan oleh Johan Gunawan dalam penelitiannya menemukan bahwa praktik perataan laba yang dilakukan pada perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian tersebut menghasilkan informasi bahwa pada tahun 2008 terdapat 14 perusahaan yang melakukan perataan laba dan sebanyak 17 perusahaan tidak melakukan perataan laba. Atau sekitar 45% perusahaan melakukan perataan laba sedangkan 55% tidak melakukan perataan laba. leverage merupakan salah satu pengukuran dalam keuangan, yang menghitung bagian dari modal sendiri yang dijadikan jaminan untuk keseluruhan hutang. Ada kalanya perusahaan dalam rangka mendapatkan hal hal yang mendukung kegiatan operasional perusahaan harus berhutang kepada pihak lain (pemasok, bank, dll). Pihak pihak lain tersebut tidak akan memberikan hutang bila perusahaan tidak mempunyai modal yang cukup agar hutang hutang tersebut dapat terbayarkan. Penelitian ini pernah dilakukan oleh Syahril Djaddang mengenai debt ratio terhadap ekspektasi laba masa depan pada perusahaan manufaktur. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa debt ratio pada perusahaan manufaktur memiliki nilai rata rata sebesar 2,4446. yang artinya semakin tinggi rasio utang, semakin tinggi pula risiko perusahaan.(syahril Sjaddang,2006) Analisis laporan keuangan biasanya didasarkan pada laporan keuangan yang dikeluarkan oleh perusahaan dan informasi ekonomi lainnya tentang perusahaan. Keberhasilan dalam mencapai suatu tingkat laba tertentu tidak lepas dari keberhasilan kinerja manajemen perusahaan. Untuk mengetahui seberapa baik kinerja manajemen perusahaan, dapat dilakukan dengan melihat dan mengevaluasi jumlah laba yang dihasilkan perusahaan sehingga bisa memperkirakan return yang diperoleh investor atas investasinya. Sehingga manajemen perusahaan pun harus melakukan analisis untuk memprediksikan keuntungan investasi dalam hal ini laba dan arus kas di masa mendatang bagi investor di pasar modal. (Zeffri Setiawan,2010) Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan penulis, ialah: 1. Untuk mengetahui pengaruh perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets secara parsial terhadap ekspektasi laba masa depan pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan tahun 2008 2009. 2. Untuk mengetahui pengaruh perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets secara simultan terhadap ekspektasi laba masa depan pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan tahun 2008 2009.

METODE PENELITIAN Hipotesis Penelitian Ha1 = perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets berpengaruh signifikan terhadap ekspektasi laba masa depan secara parsial. Ha2 = perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets berpengaruh signifikan terhadap ekspektasi laba masa depan secara simultan. Model Penelitian Perataan Laba Debt Ratio Ekspektasi Laba Masa Depan Total Assets Metode Analisis Data Tempat penelitian ini adalah perusahaan perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian dilakukan oleh penulis dengan mengambil data-data laporan keuangan melalui internet (website http//:www.idx.co.id/). Penelitian dilakukan mulai dari Januari 2012 sampai Februari 2012. Jenis data, penelitian ini menggunakan data kuantitatif, yaitu data yang berbentuk angka angka dalam pengumpulan. Sumber data yaitu data sekunder adalah data yang sudah diolah dan diperoleh peneliti dari Bursa Efek Indonesia. Populasi yang diambil dalam penelitian ini adalah Perusahaan Industri Barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2008 dan 2009. Sampel, metode pemilihan sampel yang digunakan adalah sampling jenuh yaitu sampel diambil berdasarkan jumlah semua populasi yang terdapat pada obyek penelitian. 1. Deskriptif a. Mean (µ) adalah teknik penjelasan kelompok yang didasar atas nilai ratarata dari kelompok tersebut. b. Distribusi Frekuensi adalah susunan data dalam suatu tabel yang telah diklasifikasikan menurut kelas kelas atau kategori kategori tertentu. 2. Kausalitas a. Uji kualitas data dilakukan dengan menggunakan uji normalitas dengan menggunakan pendekatan kolmogorov-smirnov atau diatas 5% atau >0,05. b. Uji asumsi klasik

1. Uji multikolinieritas, model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika VIF >10, maka terjadi multikolinieritas dan jika VIF <10. maka tidak terjadi multikolinieritas. 2. Uji autokorelasi, cara mendeteksi adanya autokorelasi berdasarkan Durbin Watson melalui angka D-W adalah apabila nilai statistik Durbin Watson mendekati angka 2, maka dapat dinyatakan bahwa pada pengamatan tersebut tidak memiliki autokorelasi dan sebaliknya. 3. Uji heteroskedastisitas, cara mendeteksi adanya heteroskedastisitas apabila pada gambar titik-titik yang ada menyebar maka berarti tidak terjadi heteroskedastisitas. c. Uji hipotesis 1. Uji t,dasar pengambilan keputusan : (a) Jika Sig < 0,05 maka H a diterima. (b) Jika Sig > 0,05 maka H a ditolak. 2. Uji F,dasar pengambilan keputusan : (a) Jika Sig < 0,05 maka H a diterima. (b) Jika Sig > 0,05 maka H a ditolak. Pengujian statistik dilakukan dengan menggunakan regresi berganda (multiple regression) persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 + e Besarnya proporsi variasi dependen yang dijelaskan oleh variabel independen dapat dilihat dari koefisiendeterminasi atau nilai R Square (R 2 ). HASIL DAN PEMBAHASAN Metode Analisis Data 1. Uji Analisis Deskriptif Dengan sampel sebanyak 31 perusahaan, peneliti menemukan tindakan perataan laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 5.1 Income Smoothing Index Total Perata Laba (2008 2009) Bukan Perata Laba (2008 2009) Jumlah 7 24 Persentase 23% 77% Sumber : Data dioleh,2012 Menurut tabel di atas, dapat diketahui bahwa dari 31 perusahaan yang dijadikan sampel, pada tahun 2008 dan 2009 terdapat 7 perusahaan yang melakukan perataan laba dan sebanyak 24 perusahaan tidak melakukan perataan laba,maka perusahaan industri barang konsumsi tidak terindikasi melakukan perataan laba (income smoothing).

Tabel 5.2 Deskriptif Mean Std. Deviation N y 114183601064.9516 254000696524.35074 62 x1.2258.42153 62 x2.4701.22045 62 x3 26.0000 2.57351 62 Dalam perusahaan industri barang konsumsi dimana ekspektasi laba masa depan pada tahun 2008 2009 menunjukkan nilai rata rata sebesar 114183601064,9516. Rata rata debt ratio perusahaan industri barang konsumsi yaitu 0,4701 yang rendah. Sedangkan total assets perusahaan industri barang konsumsi memiliki rata rata sebesar 26,000. 2. Uji Persyaratan Analisis a. Uji Normalitas Data Gambar 5.1 Uji Normalitas Data Dari hasil output SPSS, bahwa variable perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total asstes memiliki tingkat signifikan yang lebih kecil dari 0,05, maka data yang dihasilkan normal. b. Uji Asumsi Klasik (1) Uji Multikolinearitas Jika VIF > 10, maka terjadi multikolinearitas dan jika VIF < 10, maka tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 5.3 Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Toleran VIF ce (Cons tant) x1.860 1.163 x2.811 1.234 x3.928 1.077 a. Dependent Variable: y

Dari hasil penelitian ini, ternyata tidak ditemukan gejala multikolinearitas karena VIF < 10. Sehingga penelitian ini dapat dilanjutkan karena tidak terjadi multikolinearitas. (2) Uji Autokorelasi Tabel 5.4 Uji Autokorelasi Model Summary b R Square Change Dari hasil perhitungan, didapat nilai Durbin Watsonsebesar 2,189 yang berarti mendekati angka 2 sehingga tidak terjadi autokorelasi. (3) Uji Heteroskedastisitas Change Statistics F df df Chang 1 2 e Sig. F Chang e Durbin - Watso n.205 4.998 3 58.004 2.189 a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2 Gambar 5.2 Uji Heteroskedastisitas Dari hasil SPSS, ternyata titik titik terjadi secara acak dan tidak membentuk pola tertentu. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan. c. Uji Hipotesis (1) Uji t Tabel 5.5 Uji t Coefficients a Model T Sig. (Cons tant) -3.201.002 1 x1.493.624 x2.351.727 x3 3.734.000 a. Dependent Variable: y

Dari hasil uji t ternyata yang berpengaruh terhadap ekspektasi laba masa depan hanya total assets. Dimana total assets memiliki Sig dibawah 0,05 sehingga total assets berpangaruh secara parsial terhadap ekspektasi laba masa depan. Jika dibandingkan pada penelitian sebelumnya, debt ratio berpengaruh terhadap ekspektasi laba masa depan tapi pada penelitian ini debt ratio tidak berpengaruh secara parsial terhadap ekseptasi laba masa depan. Kemungkinan kelemahan dari penelitian ini dalam mengambil sampel terlalu sedikit. (2) Uji F Tabel 5.6 Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 808443356893 26948111896458 747500000000. 3 2540000000.000 000 4.998.004 b 1 Residual 312705422703 242700000000 0.000 393549758392 Total 617440000000 0.000 a. Dependent Variable: y b. Predictors: (Constant), x3, x1, x2 58 61 53914728052283 220000000.000 Dari hasil tersebut, ternyata Sig sebesar 0,004 yang berarti lebih kecil daripada 0,05, maka perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets berpengaruh signifikan secara bersama sama terhadap eskpektasi laba masa depan atau H a diterima.. Koefisien Determinan Tabel 5.7 Koefisien determinan Model Summary b Model R R Adjuste Std. Error of the Squ d R Estimate are Square 1.453 a.205.164 232195452264. 43008 a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2 b. Dependent Variable: y

KESIMPULAN Dari hasil perhitungan diperoleh hasil besarnya pengaruh variabel independen (perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets) terhadap variabel dependen yang dapat diterangkan oleh model persamaan ini adalah sebesar 20,5%, dan sisanya sebesar 79,5% dipengatuhi oleh faktor faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi contoh : inflasi, perubahan biaya administrasi dan penjualan, perubahan persediaan, dan risiko kegagalan perusahaan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara perataan laba (income smoothing) dengan ekspektasi laba masa depan, hal ini dapat dilihat dari hasil uji t dimana tidak terdapat pengaruh yang signifikan atau Ho1 diterima. 2. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara debt ratio dengan ekspektasi laba masa depan, hal ini ditunjukkan oleh hasil uji t dimana tidak terdapat pengaruh signifikan atau Ho2 diterima. 3. Terdapat pengaruh yang signifikan antara total assets terhadap ekspektasi laba masa depan, hal ini ditunjukkan dengan hasil uji t yang menyatakan terdapat pengaruh signifikan atau Ha3 diterima. 4. Terdapat pengaruh signifikan antara perataan laba (income smoothing), debt ratio, dan total assets terhadap ekspektasi laba masa depan secara bersama sama (simultan), hal ini ditunjukkan oleh hasil pengujian F yang menyatakan terdapat pengaruh signifikan atau Ha4 diterima. SARAN Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel serta kesimpulan yang didapat, maka saran yang dikemukakan agar menjadi masukan bagi perusahaan dan untuk menyempurnakan penelitian selanjutnya adalah: 1. Untuk perusahaan industri barang konsumsi, sebaiknya perusahaan tidak melakukan perataan laba (income smoothing) atau melakukan manipulasi data laporan keuangan karena dengan melakukan perataan laba atau tidak, tidak akan mempengaruhi laporan keuangan perusahaan dan perusahaan lebih memilih untuk tidak melakukan perataan laba. 2. Sebelum berinvestasi, investor sebaiknya selalu memperhatikan kondisi aktiva perusahaan yang ditunjukkan dari posisi laba akuntansi, dan hutang yang dilakukan oleh perusahaan, karena pada prinsipnya perubahan pada kondisi aktiva tersebut akan memberikan efek pada kondisi laba mendatang. 3. Bagi pemerintah melalui Badan Pengawas Pasar Modal (Bapepam), sebaiknya memperketat luas pengungkapan dan dibuat aturan disclosure yang lebih ketat sehingga mempersempit ruang gerak perusahaan untuk melakukan perataan laba.

4. Dengan mengacu pada penelitian sebelumnya, diharapkan pada penelitian selanjutnya digunakan jumlah sampel penelitian yang lebih banyak, dengan rentang waktu yang lebih lama, dan penambahan variabel variabel lain yang mempengaruhi ekspektasi laba masa depan. UCAPAN TERIMA KASIH Dalam menyelesaikan penyusunan penelitian ini banyak pihak-pihak yang telah membantu dan memberikan dukungan baik secara langsung maupun tidak langsung. Selesainya penyusunan ini berkat bantuan dari berbagai pihak oleh karena itu, pada kesempatan ini peneliti ingin menyampaikan rasa terima kasih yang tulus dengan penuh rasa hormat kepada : 1. Bapak Dr. Arief Kusuma AP, MBA selaku Rektor Universitas Esa Unggul. 2. Bapak Dr. MF. Arrozi, SE, MSi, Akt, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Esa Unggul. 3. Bapak Drs. Daulat Freddy, Ak. MM, selaku Ketua Program Studi Akuntansi Universitas Esa Unggul. 4. Ibu Sri Handayani, SE. MM, selaku Pembimbing. Pembimbing yang telah berkenan meluangkan waktu, tenaga dan pikirannya, guna memberikan petunjuk, bimbingan dan pengarahan yang sangat berharga, sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan proposal skripsi ini. 5. Pada dosen yang selama ini telah mendidik, membekali ilmu pengetahuan, memberikan inspirasi dan semangat selama penulis menuntut ilmu di Fakultas Ekonomi Universitas Esa Unggul. 6. Kepada kedua orang tuaku yang selalu mendukung, mendoakan dan memberikan dukungan baik moril maupun materil sehingga peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. 7. Sahabat-sahabatku Irvan dan Clairance yang telah mendukung dan membantu peneliti dalam menyelesaikan penelitian ini. DAFTAR PUSTAKA Agus Yulianto,2007, Analisis Perataan Laba : Faktor Faktor yang Mempengaruhi Dan Kaitannya Dengan Kinerja Saham Perusahaan Publik di Indonesia, Jurnal Akuntansi, Jakarta, hal. 1-3 Brigham dan Houston, Dasar dasar Manajemen Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta, 2010 Dwi Prastowo dan Rifka Juliaty, Analisis Laporan Keuangan, Sekolah Tinggi ilnu Manajemen YKPN, Jakarata, Cetakan kedua Oktober 2008 H. Sri Sulistyanto, Teori dan Model Empiris Manajemen Laba, Penerbit PT Gramedia Widiasarana Indonesia, Jakarta, 2008 Ikatan Akuntan Indonesia, Standar Akuntansi keuangan per 1 September 2007, Penerbit Salemba Empat, Jakarta, 2007

Johan Gunawan,2007, Analisis Perataan Laba (Income Smoothing) Serta Faktor Faktor yang Mempengaruhinya Pada Perusahaan Industri Barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, Jakarta Kusmiyati,2007, Analisis Reaksi Pasar Terhadap Informasi Laba Kasus Praktik Perataan Laba Pada Perusahaan Publik Lsiting di BEI, Vol 2 No. 1, Gorontalo Nani Syahriana,2006, Analisis Perataan Laba Dan Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (2000 2004), Jurnal Akuntansi, hal. 35 Syahril Djaddand, Analisis Hubungan Perataan Laba (Income Smoothing) Dengan Ekspektasi Laba Masa Depan Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta,hal 9-10 Universitas Kristen Petra, Jurnal Akuntansi, 2006 Winwin Yadiati, Teori Akuntansi, Kencana Prenada Media Group, Jakarta, 2007