Nama : Nerissa Arviana NPM : Pembimbing : Dr. Masodah Wibisono SE., MMSI

Transkripsi

1 PENGARUH FINANCIAL LEVERAGE, UKURAN PERUSAHAAN, UMUR PERUSAHAAN DAN PAJAK TERHADAP TINDAKAN INCOME SMOOTHING PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOODS INDUSTRY YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nama : Nerissa Arviana NPM : Pembimbing : Dr. Masodah Wibisono SE., MMSI

2 LATAR BELAKANG Terpusatnya Perhatian Investor pada Laba Keinginan manajemen menampilkan kinerja terbaik perusahaannya Income Smoothing Peran Sektor Consumer Goods Industry Menaikkan harga saham Meningkatkan kepercayaan investor Mengurangi utang pajak

3 RUMUSAN MASALAH BATASAN MASALAH Objek Perusahaan sektor consumer goods industry yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015 Data Data sekunder yang berasal dari annual report tahun

4 TUJUAN PENELITIAN

5 KERANGKA PEMIKIRAN

6 Data Sekunder tabulasi Objek Penelitian: Perusahaan sektor Consumer Goods Industry yang terdaftar di BEI Purposive Judgement Sampling METODE PENELITIAN Metode Analisis: Uji Statistik Deskriptif Uji Asumsi Klasik ARLB Uji Hipotesis Variabel Y : Income Smoothing Variabel X : Financial Leverage Ukuran Perusahaan Umur Perusahaan Pajak Software IBM SPSS Statistics 22

7 HASIL & PEMBAHASAN AISA ALTO CEKA DLTA ICBP MLBI MYOR ROTI SKBM SKLT STTP ULTJ GGRM HMSP DVLA INAF KAEF KLBF MERK PYFA SQBB ADES MBTO MRAT TCID KICI

8 N Minimum Maximum Mean Std. Deviation IS 48-1,232 1,196 0,2894 0,63757 FL 48 0,164 1,741 0,7057 0,44571 SIZE 48 11,804 17,967 14,1145 1,36017 AGE ,08 14,993 TAX 48 3,584 15,050 10,4346 2,07921 Valid N (listwise) 48 UJI NORMALITAS Asymp. Sig. (2- tailed) Unstandardized Residual 0,130 Nilai sig. > 0,05 NORMALITAS

9 UJI MULTIKOLINIERITAS Collinearity Statistics Tolerance VIF FL 0,916 1,091 SIZE 0,339 2,952 AGE 0,780 1,283 TAX 0,305 3,276 Tolerance > 0,10 VIF < 10 MULTIKOLINIERITAS UJI AUTOKORELASI Durbin- Watson 1,937-2 <DW < 2 UJI HETEROSKEDASTISITAS AUTOKORELASI Titik menyebar di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y HETEROSKEDASTISITAS

10 IS = 1, ,273 FL 0,235 SIZE 0,003 AGE + 0,193 TAX KOEF. DETERMINASI (R²) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,603 0,364 0,182 0, ,2 % yang dapat dijelaskan oleh variabel dalam penelitian ini 81,8% dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel lain

11 UJI PARSIAL ( t TEST ) Financial Leverage Ukuran Perusahaan Umur Perusahaan t-hitung Nilai t t-tabel Income Smoothing Nilai Sig. 1,294 < 2,012 0,202 > 0,05 Tolak Ha1 Keputusan Tidak Berpengaruh -2,068 > -2,012 0,045 < 0,05 Terima Ha2 Berpengaruh - 0,395 < -2,012 0,695 > 0,05 Tolak Ha3 Tidak Berpengaruh Pajak 2,468 > 2,012 0,018 < 0,05 Terima Ha4 Berpengaruh

12 Variabel financial leverage tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh rasio debt to equity yang dimiliki perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing dapat dikategorikan nyaris seragam (hampir sama). Variabel ukuran perusahaan mempengaruhi tindakan income smoothing. Hal ini dikarenakan sebagian besar perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing tergolong dalam perusahaan besar dan perusahaan yang besar cenderung menginginkan laba yang relatif stabil agar harga sahamnya tidak bergejolak sehingga tetap diminati oleh para investor. Variabel umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh umur dari perusahaan sektor consumer goods industry yang melakukan income smoothing didominasi oleh angka yang hampir sama. Variabel pajak mempengaruhi tindakan income smoothing. Hal ini membuktikan bahwa adanya pajak penghasilan (income taxation) yang diberlakukan oleh pemerintah mampu memotivasi manajemen untuk melakukan income smoothing agar pajak yang dibayarkan tidak terlalu besar atau berbeda jauh dengan periode sebelumnya.

13 KESIMPULAN SARAN Terdapat 26 perusahaan dalam sektor consumer goods industry yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang melakukan tindakan income smoothing pada tahun Hanya variabel ukuran perusahaan dan pajak yang memiliki pengaruh terhadap tindakan income smoothing. Sedangkan variabel financial leverage dan umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap tindakan income smoothing. Gunakan metode yang berbeda Gunakan variabel yang berbeda Gunakan sampel yang lebih luas dan periode pengamatan yang lebih panjang

14 Thank you for the attentions Regards, Nerissa Arviana