KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL

dokumen-dokumen yang mirip
KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL. Riana Ayu Andam P. 1, Sudarno 2, Suparti 3

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM PARALEL

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman Online di:

Universitas Bina Nusantara

BAB II LANDASAN TEORI Pengertian perawatan Jenis-Jenis Perawatan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM)...

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI SURAT KETERANGAN PERUSAHAAN LEMBAR PENGAKUAN PERSEMBAHAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. diharapkan, membutuhkan informasi serta pemilihan metode yang tepat. Oleh

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PENJADWALAN PREVENTIVE MAINTENANCE MESIN B.FLUTE PADA PT. ADINA MULTI WAHANA

ANALISA PERAWATAN DAN USULAN PREVENTIVE MAINTENANCE PADA MESIN CONSTANT SPEED MIXER DI PT KEBAYORAN WARNA PRIMA

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODELOGI PENELITIAN

ANALISA KEANDALAN PADA PERALATAN UNIT PENGGILINGAN AKHIR SEMEN UNTUK MENENTUKAN JADWAL PERAWATAN MESIN (STUDI KASUS PT. SEMEN INDONESIA PERSERO TBK.

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. merupakan mesin paling kritis dalam industri pengolahan minyak sawit. Pabrik

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. menggunakan data stagnasi mesin yang dicatat oleh perusahaan. Penelitian

KETERANGAN SELESAI PENELITIAN...

ANALISA PREVENTIVE MAINTENANCE UNTUK MENINGKATAKAN REABILITAS MESIN DI PT.SUCACO

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH

PENERAPAN PREVENTIVE MAINTENANCE UNTUK MENINGKATKAN RELIABILITY PADA BOILER FEED PUMP PLTU TARAHAN UNIT 3 & 4 TUGAS SARJANA

T U G A S A K H I R. Diajukan guna melengkapi sebagai syarat. Dalam mencapai gelar Sarjana Strata Satu (S1) DISUSUN OLEH : : Puguh Mursito adi

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL SKRIPSI

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PERENCANAAN PERSEDIAAN KNIFE TC 63 mm BERDASARKAN ANALISIS RELIABILITAS (Studi Kasus di PT. FILTRONA INDONESIA)

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Waktu hidup adalah waktu terjadinya suatu peristiwa. Peristiwa yang

ANALISIS PEMELIHARAAN KENDARAAN TAKTIS DAN KHUSUS DI SATBRIMOBDA DIY DENGAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE (RCM)

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

4.1.7 Data Biaya Data Harga Jual Produk Pengolahan Data Penentuan Komponen Kritis Penjadualan Perawatan

SKRIPSI. Oleh: RENGGANIS PURWAKINANTI

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PENENTUAN JADWAL PERAWATAN MESIN POMPA MELALUI ANALISIS KEANDALAN PADA PDAM GUNUNG LIPAN, SAMARINDA SEBERANG, KALIMANTAN TIMUR

PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLSR) DENGAN ALGORITMA NIPALS (NONLINEAR ITERATIVE PARTIAL LEAST SQUARES)

ANALISIS RELIABILITAS PADA MESIN MEISA KHUSUSNYA KOMPONEN PISAU PAPER BAG UNTUK MEMPEROLEH JADUAL PERAWATAN PREVENTIF

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

SKRIPSI USULAN PERENCANAAN PERAWATAN PADA MESIN CURING MENGGUNAKAN METODE RCM II (RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE II)

Sumbu X (horizontal) memiliki range (rentang) dari minus takhingga. ( ) hingga positif takhingga (+ ). Kurva normal memiliki puncak pada X

Diagram 3.1 Flowchart Metodologi Pemecahan Masalah (Lanjutan)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA IMPLEMENTASI METODE PREVENTIVE MAINTENANCE UNTUK MESIN MILLING PADA PT TIRTA INTIMIZU NUSANTARA. Wahyudi Susanto

ANALISIS TINGKAT KENDALAN DAN PENENTUAN INTERVAL WAKTU PERAWATAN MESIN POMPA DISTRIBUSI PADA PDAM TIRTA MUARE ULAKAN SAMBAS

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

3 BAB III LANDASAN TEORI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

ESTIMATOR BAYES DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD UNTUK DATA BERDISTRIBUSI WEIBULL SKRIPSI SUMI SRIARDINA YUSARA

ANALISIS PENYEBAB KEGAGALAN (BREAKDOWN) UNTUK PENERAPAN RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE (RCM) PADA SEMI GANTRY CRANE 32 TON DI PT.

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

ANALISIS ANTRIAN DALAM OPTIMALISASI SISTEM PELAYANAN KERETA API DI STASIUN PURWOSARI DAN SOLO BALAPAN

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)

Analisis Data Panel Tidak Lengkap Model Komponen Error Dua Arah dengan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) SKRIPSI

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PREVENTIVE MAINTENANCE PADA PT. STARMAS INTI ALUMINIUM INDUSTRY (SIAI)

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

Penjadwalan Predictive Maintenance dan Biaya Perawatan Mesin Pellet di PT Charoen Pokphand Indonesia - Sepanjang

Analisis Keandalan Mechanical Press Shearing Machine di Perusahaan Manufaktur Industri Otomotif

LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

BAB 2 LANDASAN TEORI

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PEMODELAN MARKOV SWITCHING DENGAN TIME-VARYING TRANSITION PROBABILITY

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

ANALISIS SISTEM ANTREAN PELAYANAN DI PT POS INDONESIA (PERSERO) KANTOR POS II SEMARANG

SKRIPSI PENENTUAN JADWAL PREVENTIVE MAINTENANCE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS PT. XYZ) Disusun oleh: Ardhi Kuntum Mashruro ( )

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

USULAN INTERVAL PERAWATAN KOMPONEN KRITIS PADA MESIN PENCETAK BOTOL (MOULD GEAR) BERDASARKAN KRITERIA MINIMASI DOWNTIME

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

PENENTUAN INTERVAL WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN PADA MESIN MULTI BLOCKDENGAN MENGGUNAKAN METODE AGE REPLACEMENT

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LAYANAN PENGURUSAN PASPOR DI KANTOR IMIGRASI KELAS I SEMARANG

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

PENENTUAN WAKTU PERAWATAN UNTUK PENCEGAHANPADA KOMPONEN KRITIS CYCLONE FEED PUMP BERDASARKAN KRITERIA MINIMASI DOWN TIME

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

Transkripsi:

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL SKRIPSI Oleh : RIANA AYU ANDAM PRADEWI J2E 009 012 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL Oleh : RIANA AYU ANDAM PRADEWI J2E 009 012 Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014 i

ii

iii

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan tugas akhir berikut yang berjudul Kajian Reliabilitas dan Availabilitas pada Sistem Komponen Paralel. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada semua pihak, terutama kepada : 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro, 2. Bapak Drs. Sudarno, M.Si selaku dosen pembimbing I dan Ibu Dra.Suparti, M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan motivasi, arahan, dan bimbingan, 3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro atas ilmu yang diberikan, 4. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Penulis sadar bahwa penulisan tugas akhir ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran untuk kesempurnaan laporan ini. Semoga penulisan laporan ini bermanfaat bagi semua pihak. Semarang, Februari 2014 Penulis iv

ABSTRAK Reliabilitas dan availabilitas merupakan ukuran dari performa suatu komponen atau sistem. Reliabilitas sistem dan availabilitas sistem diperoleh dari perhitungan reliabilitas dan availabilitas komponen pada sistem. Reliabilitas komponen pada sistem dipengaruhi oleh waktu kegagalan (TTF), sedangkan availabilitas komponen pada sistem dipengaruhi oleh rata-rata waktu kegagalan (MTTF) dan rata-rata waktu perbaikan (MTTR). Dengan data waktu pengamatan mesin pengangkat yang terdiri dari 2 komponen yang terangkai dalam sistem paralel, yaitu motor troli dan motor penggerak naik turun, diukur nilai reliabilitas dan availabilitas sistemnya. Nilai parameternya ditentukan dengan metode regresi linier sederhana dan metode maximum likelihood. Selanjutnya uji distribusi data waktu pengamatan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Distribusi data waktu kegagalan motor troli adalah eksponensial dengan parameter = 0,00023 dan distribusi waktu perbaikannya adalah normal dengan parameter = 45,70 dan = 13,1356. Distribusi waktu kegagalan motor penggerak naik turun adalah weibull dengan parameter = 1,6059 dan = 6497,8893 dan distribusi waktu perbaikannya adalah lognormal dengan parameter = 3,7717 dan = 0,7948. Semakin tinggi nilai t i maka nilai reliabilitas sistem akan semakin rendah dan mesin dapat bertahan hidup sampai waktu yang ditentukan. Dengan MTTF sebesar 4000 jam dan MTTR 45,70 jam, availabilitas motor troli sebesar 98,87%. Availabilitas motor penggerak naik turun sebesar 98,84% diperoleh dari MTTF sebesar 5821,61 jam dan MTTR 67,80 jam. Availabilitas sistem paralel sebesar 99,986% yang artinya ketersediaan rangkaian tersebut mengangkat beban pada saat yang dikehendaki sebesar 99,986%. Kata Kunci: Reliabilitas, Availabilitas, MTTF, MTTR, Paralel, Metode Maximum Likelihood. v

ABSTRACT Reliability and availability is a measure of item or system performance. System reliability and system availability obtained from the calculation of reliability and availability of the components in the system. Reliability of components in the system are affected by the time to failure (TTF). While the availability of components in the system are affected by the mean time to failure (MTTF) and mean time to repair (MTTR). Given observed time data of lifting machines consists of trolley drive and hoist in parallel, is measured its system availability. Parameter values determined using simple linear regression and maximum likelihood estimation. Furthermore observation time test data distribution using the Kolmogorov-Smirnov test.trolley drive has exponential distribution for failure time data with = 0,00023while repair time data is normal distribution with = 45,70 and = 13,1356. Hoist has weibull failure time data with = 1,6059 and = 6497,8893 while lognormal repair time data has = 3,7717and = 0,7948. The higer value of t i, system reliability value will be close to 0 and the engine can survive until the specified time. Due to MTTF is 4000 hours and MTTR is 45,70 hours, trolley drive s availability is 98,87%. Availability of hoist is 98,84% from MTTF is 5821,61 hours and MTTR is 67,80 hours. The parallel system availability is 99,986% means the probability of system is in the state of functioning at given time is 99,986%. Keywords: Reliability, Availability, MTTF, MTTR, Parallel, Maximum Likelihood Estimator. vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... ABSTRACT... DAFTAR ISI... DAFTAR SIMBOL... DAFTAR TABEL... i ii iv v vi vii x xi BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Permasalahan...... 3 1.3. Tujuan... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 4 2.1. Ruang Sampel... 4 2.2. Distribusi Peluang... 4 2.2.1. Distribusi Peluang Diskrit.... 4 2.2.2. Distribusi Peluang Kontinu.... 5 2.3. Distribusi Eksponensial... 5 2.4. Distribusi Weibull... 6 2.5. Distribusi Normal... 7 2.6. Distribusi Lognormal... 8 vii

2.7. Uji Distribusi (Uji Kolmogorov-Smirnov)... 9 2.8. Regresi Linier.... 10 2.9. Regresi Linier Distribusi Weibull... 13 2.10. Metode Maksimum Likelihood (MLE).... 14 2.11. Reliabilitas Sistem.... 14 2.12. Mean Time to Failure dan Mean Time to Repair.... 15 2.13. Availabilitas Sistem... 15 BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 17 3.1. Jenis dan Sumber Data... 17 3.2. Metode Penelitian.... 17 3.3. Teknik Pengolahan Data... 17 3.4. Pendefinisian Variabel... 17 3.5. Metode Analisis Analisis... 18 3.6. Diagram Alir Analisis... 19 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 20 4.1. Susunan Sistem (Paralel).... 20 4.2. Fungsi Bentuk... 20 4.3. Data Waktu Kegagalan dan Waktu Perbaikan pada Mesin Pengangkat... 21 4.4. Estimasi Parameter.... 24 4.4.1. Estimasi Parameter Distribusi Weibull dengan Analisis Regresi.... 24 4.4.2. Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial dengan MLE.. 26 4.4.3. Estimasi Parameter Distribusi Normal dengan MLE.... 27 viii

4.4.4. Estimasi Parameter Distribusi Lognormal dengan MLE... 29 4.5. Uji Kecocokan Distribusi dengan Kolmogorov-Smirnov.... 34 4.6. Fungsi Reliabilitas Sistem Paralel.... 37 4.7.Nilai Reliabilitas Komponen dan Sistem... 38 4.8. Waktu Rata-Rata Kegagalan (MTTF) dan Waktu Rata-Rata Perbaikan (MTTR).... 41 4.8.1. Waktu Rata-Rata Kegagalan.... 41 4.8.2. Waktu Rata-Rata Perbaikan... 42 4.9. Nilai Availabilitas Sistem Paralel... 43 BAB V KESIMPULAN... 44 DAFTAR PUSTAKA.... 46 ix

DAFTAR SIMBOL : Data waktu pengamatan ke-i ( ) : Fungsi densitas peluang ( ) : Fungsi distribusi kumulatif ( ) : nilai rata-rata data MTTF : Mean Time to Failure MTTR : Mean Time to Repair ( ) : Fungsi distribusi empiris ( ) : Fungsi distribusi yang dihipotesiskan : Nilai uji Kolmogorov-Smirnov ( ) : Estimasi distribusi kumulatif dari ( ) : Reliabilitas komponen ke-i pada sistem pada waktu t ( ) : Reliabilitas sistem paralel pada waktu t ( ) : Fungsi kegagalan sistem pada waktu t ( ) : Availabilitas komponen ke-i dari sistem pada waktu t ( ) : Availabilitas sistem paralel pada waktu t x

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1.Data Waktu Kegagalan dan Waktu Perbaikan pada Mesin Pengangkat... 22 Tabel 4.2. Analisis Regresi Data Waktu Kegagalan Komponen 2... 24 Tabel 4.3. Perhitungan D Data Waktu Kegagalan Komponen 1... 34 Tabel 4.4. Perhitungan D Data Waktu Perbaikan Komponen 1... 35 Tabel 4.5. Perhitungan D Data Waktu Kegagalan Komponen 2... 36 Tabel 4.6. Perhitungan D Data Waktu Perbaikan Komponen 2... 37 Tabel 4.7.Fungsi Padat Peluang dan Fungsi Reliabilitas Setiap Komponen 38 Tabel 4.8.Nilai Reliabilitas pada Sistem Paralel... 41 Tabel 4.9. Rata-Rata Waktu Kegagalan dan Rata-Rata Waktu Perbaikan Setiap Komponen... 42 xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Mesin dapat diuraikan menjadi komponen-komponen tersendiri seperti baut-sekrup, pasak, poros, kopling, rem, bantalan, roda-gigi, torak, keran penutup, dan sebagainya. Dapat disusun sebuah sistem mesin dengan menyusun komponen-komponen mesin menjadi sebuah kesatuan. Namun, kesatuan yang telah diperoleh itu dapat diterapkan sebagai sebuah bagian atau sebuah komponen lagi dari sistem yang lebih besar (Hagendoorn, 1989). Untuk membuat sebuah mesin dibutuhkan komponen-komponen yang terangkai dan terintegrasi secara tepat. Tujuan dari proses rancangan mesin adalah untuk mendapatkan desain faktor yang tepat, sehingga dapat dipastikan komponen yang terangkai aman (Mott, 1985). Sistem adalah kumpulan dari komponen-komponen, subsistem atau rakitan yang disusun dalam pola tertentu untuk memperoleh fungsi yang diinginkan dengan kinerja dan reliabilitas yang dapat diterima. Terdapat beberapa jenis rangkaian sistem, salah satunya sistem paralel (Kumar, et al., 2006). Pada dunia industri, salah satu mesin yang bekerja dalam sistem paralel adalah mesin pengangkat. Mesin pengangkat digunakan untuk mengangkat, memindahkan serta menurunkan suatu benda ke tempat lain dengan jangkauan operasi terbatas. Mesin pengangkat terdiri dari motor troli dan motor penggerak naik turun. Sistem paralel adalah sistem dimana kegagalan sistem hanya akan terjadi ketika semua komponen dalam sistem gagal (Kumar, et al., 2006). 1

2 Kegagalan sistem terjadi pada saat item (mesin) berhenti menjalankan fungsi yang diperlukan. Kegagalan juga dapat diklasifikasikan menjadi kegagalan mendadak dan kegagalan bertahap (Birolini, 2007). Ketika suatu mesin gagal atau mengalami kerusakan, maka diperlukan suatu pemeliharaan agar mesin dapat bekerja kembali. Ada dua jenis pemeliharaan, yaitu preventive maintenance disebut juga perawatan, bertujuan untuk meningkatkan lamanya masa hidup mesin dan corrective maintenance disebut juga perbaikan, bertujuan untuk memperbaiki mesin yang gagal bekerja (Blischke dan Murthy, 2003). Suatu sistem yang gagal tidak menguntungkan bagi penggunanya bahkan dapat merugikan dari segi biaya. Dengan adanya kerugian yang disebabkan tersebut, para pengguna sistem berkeinginan untuk dapat memastikan bahwa sistem akan tetap berjalan hingga tuntutan waktu yang diberikan. Peralatanperalatan manufaktur yang digunakan seharusnya dapat menjamin bahwa ukuran reliabilitas dan pemeliharaan yang telah ditetapkan oleh pengguna dapat tercapai selama proses produksi sehingga ukuran availabilitas peralatan-peralatan tersebut tercapai..reliabilitas adalah kemampuan suatu produk atau item yang diperlukan untuk mempertahankan sistem selama jangka waktu tertentu di bawah kondisi operasi. Availabilitas adalah ukuran dari kinerja sistem dan ukuran efek gabungan dari reliabilitas, pemeliharaan dan dukungan logistiknya pada efektivitas operasional sistem (Kumar, et al., 2006). Dalam penulisan Tugas Akhir ini akan dijelaskan tentang sistem reliabilitas dan sistem availabilitas dari dua komponen mesin yang terangkai dalam sistem paralel dengan distribusi waktu kegagalan dan waktu perbaikan tertentu.

3 1.2 Permasalahan Kinerja suatu sistem dapat dilihat berdasarkan waktu yang dicapai masingmasing komponen dari awal bekerja hingga mengalami kerusakan dan lama waktu yang dibutuhkan komponen tersebut untuk diperbaiki. Sehingga dengan adanya kedua waktu tersebut dapat digunakan untuk mengukur availabilitas sistem. Untuk mengukur reliabilitas sistem dibutuhkan waktu kegagalan. Dalam penulisan tugas akhir ini ingin diketahui tingkat reliabilitas dan availabilitas dari rangkaian dua komponen mesin yang terangkai dalam sistem paralel. 1.3 Tujuan Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah : 1. Menentukan distribusi waktu kegagalan dan waktu perbaikan komponen. 2. Mencari estimator parameter dari distribusi waktu kegagalan dan waktu perbaikan komponen. 3. Mengukur reliabilitas komponen yang terangkai dalam sistem paralel 4. Menghitung rata-rata waktu kegagalan (MTTF) dan rata -rata waktu perbaikan (MTTR) komponen. 5. Mengukur availabilitas komponen yang terangkai dalam sistem paralel.