Paul Rose Revenue Management Ltd. Santi Purwantini

Paul Rose Revenue Management Ltd Santi Purwantini 2508 100 006

Revenue Management Memaksimalkan pendapatan dengan mengelola permintaan (Philips, 2005) melalui strategi penetapan harga dan pengalokasian kapasitas (Kimes, 2000). Mengoptimal kan harga Memprediksi perilaku konsumen Mengalokasi kan persediaan Revenue Management

Airlines Revenue Management Kursi pesawat = Perishable product, nilai produk naik turun secara drastis dan sisa kursi tidak dapat disimpan. Pengelolaan seat inventory control (Bazargan, 2010). Persaingan pada Low Cost Carrier (Philips, 2005) & pada penerbangan paralel Strategi Penetapan Harga : Dynamic Pricing selling the right product to the right customers at the right prices and the right time (Ian Yeoman, dkk, 2011) Airlines Revenue Management

Penerbangan Paralel CUSTOMER CHOICE Jam Keberangkatan Flight A Flight B 07 : 00 08 : 00 Customer Choice Time Sensitive Price Sensitive Balobaba, dkk (1999) Tipe 1 Tipe 2 Tipe 3 Tipe 4 Penerbangan Paralel: Melayani rute yang sama serta bersifat single leg Jam keberangkatan berbeda namun berdekatan Kebijakan Penerbangan A akan mempengaruhi kebijakan penerbangan B

Dynamic Pricing Dynamic Pricing dalam Revenue Management Quantity Based Price Based Talluri dan Van Ryzin, 2004 Dynamic Pricing with competition 1. Menentukan harga tiket secara dinamis berdasarkan waktu dan persediaan kursi 2. Menentukan harga tiket secara dinamis dengan mempertimbangkan harga tiket kompetitor

Price & Quantity Based RM Price Based Quantity based

Low Cost Carrier Penerbangan bertarif rendah Tidak ada kelas bisnis (hanya kelas ekonomi) Mengoperasikan 1 tipe pesawat Menerapkan Sub classes Tidak ada layanan tambahan Point to point

Penelitian yang dilakukan Dynamic pricing under competition (Li & Hua, 2007) Dynamic price competition with discrete customer choice (Lin & Sibdari, 2009) Dynamic price competition with fixed capacity (Mart & Talluri, 2010) PENGEMBANGAN MODEL PENETAPAN HARGA TIKET PESAWAT TERBANG UNTUK PENERBANGAN PARALEL PADA LOW COST CARRIER DENGAN MEMPERTIMBANGKAN HARGA TIKET KOMPETITOR DAN PERSEDIAAN KURSI

Posisi Penelitian Model Characteristic Lin & Sibdari (2009) Penelitian Terdahulu Li & Hua (2007) Mart & Talluri (2010) Penelitian ini Objective function Total expected revenue Decision Variabel Price Demand intensity Flight options Two flight with competition Time Based Continous Discrete Others Parameter Competition Passenger choice behaviour Based on quality of airlines

Posisi Penelitian

Rumusan Masalah Bagaimana mengembangkan model pada penelitian sebelumnya menjadi model penetapan harga tiket pesawat terbang untuk penerbangan paralel pada low cost carrier dengan mempertimbangkan harga tiket kompetitor dan persediaan kursi

Tujuan Penelitian 1. Menghasilkan model dynamic pricing untuk penerbangan paralel berbasis persediaan kursi dan waktu dengan mempertimbangkan penetapan harga kompetitor. 2. Membandingkan model dynamic pricing berbasis persediaan kursi dengan model dynamic pricing persediaan kursi dan waktu melalui parameter ekspektasi pendapatan. 3. Mengetahui pengaruh alokasi kursi terhadap penetapan harga yang optimal dengan melihat ekspektasi pendapatan. 4. Mengetahui pengaruh penetapan harga terhadap pendapatan dengan melihat ekspektasi pendapatan.

Manfaat Penelitian Model dynamic pricing yang dikembangkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan penerbangan dalam menentukan harga tiket yang akan dibuka dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat. Mengisi gap penelitian di bidang dynamic pricing competition airlines revenue management. Menjadi referensi atau rujukan penelitian selanjutnya di bidang dynamic pricing competition airlines revenue management.

Batasan Penelitian 1) Penelitian kali ini merupakan penelitian yang bersifat teoritis, bukan berdasarkan studi kasus tertentu. 2) Model yang dikembangkan pada penelitian ini hanya berfokus untuk kasus penerbangan paralel yang berbasis kompetisi antara dua maskapai LCC. 3) Kedua perusahaan penerbangan melayani penerbangan melalui rute dari satu origin ke satu destination (single leg) yang sama. 4) Model yang dikembangkan tidak memperhatikan no-show, cancellation, dan overbooking.

Asumsi Penelitian 1. Model yang dikembangkan hanya mempertimbangkan perilaku calon penumpang yang memilih penerbangan berdasarkan harga saja (konsumen tipe 3), tidak mempertimbangkan preferensi lainnya seperti jadwal keberangkatan, pelayanan, dan lain sebagainya. 2. Pada setiap event pembelian hanya akan terjadi satu transaksi untuk satu kursi penerbangan. 3. Model yang dikembangkan tidak mempertimbangkan perilaku calon penumpang yang melakukan pemesanan tiket melalui travel agent. 4. Pada event yang ditentukan seluruh kapasitas kursi yang terjual pada model telah memenuhi load factor minimum untuk kedua penerbangan. 5. Segala informasi mengenai sisa kursi serta harga kelas yang dibuka oleh kompetitor pada waktu t diketahui.

START Metodologi Penelitian Pengembangan dan Formulasi Model Pembuatan Algoritma Pembuatan Skenario 1. Mengikuti 2. Merespon Percobaan Numerik Parameter Input : waktu pembukaan kelas harga & Sisa Kursi Kesimpulan & Saran END

Deskripsi Model 0 T t PA* T+1 Selling horizon dibagi menjadi 4 periode waktu perubahan kelas harga Optimasi harga untuk memaksimalkan total pendapatan penerbangan A Harga akan bergantung pada harga kompetitor (B) waktu (t), dan sisa kursi penerbangan (na dan nb) Terdapat 3 kondisi sisa kursi : na=0 dan nb=0 na>0 dan nb=0 na>0 dan nb>0

Deskripsi Model 1. Model diselesaikan dengan metode dynamic programming. 2. Perhitungan dimulai dari T+1 (keberangkatan) dan secara berturut-turut mundur hingga T=0. 3. Hasil pada suatu event akan digunakan sebagai input untuk diakumulasikan pada event sebelumnya. 4. Terdapat 2 kemungkinan yang terjadi dalam setiap event Objective Function Maksimum ekspektasi pendapatan Decision Variable Harga Penerbangan A

Deskripsi Model (event 1) Rp. 750.000/seat Rp. 850.000/seat Penerbangan Maskapai A Penerbangan Maskapai B qa qb = 0 Kustomer Tipe 3

Deskripsi Model (event 2) Rp. 850.000/seat Rp. 1.000.000/seat Penerbangan Maskapai B Penerbangan Maskapai A q0 q0 + qa + qa =1 qa = qa menjadi qb Kustomer Tipe 3

Peluang Penerimaan Koefisien kelas harga: Kelas Harga Y B Q M Y 0 0,1 0,2 0,3 B 0,1 0 0,1 0,2 Q 0,2 0,2 0 0,1 M 0,3 0,3 0,2 0 Peluang Penerimaan masing-masing penerbangan QA Y B Q M Y 0,1 0 0 0 B 0,25 0,15 0 0 Q 3 0,25 0,3 0 M 0,35 0,3 0,35 0,35 QB Y B Q M Y 0,1 0,25 0,3 0,35 B 0 0,15 0,25 0,3 Q 0 0 0,3 0,35 M 0 0 0 0,35

Koefisien Penerimaan Harga Koefisien harga : menyatakan perbandingan harga penerbangan A terhadap penerbangan B qa = peluang kustomer memilih penerbangan lain karena harga yang ditawarkan terlalu mahal. Harga dipilih dari alternatif kelas harga yang ditawarkan Kedatangan Kustomer λ₁ = 0,998 λ₂ = 0,986 λ₃ = 0,863 λ₄ = 0,5484

Notasi Model t [0,T] : menunjukkan event pada selling horizon. : 0 menunjukkan awal selling horizon, sedangkan T menunjukkan akhir selling horizon. T+1 : Event yang terjadi setelah selling horizon berakhir, yaitu pada saat waktu keberangkatan. P : merupakan alternatif kelas harga yang akan dibuka. P = {p1,p2,...pk}, dimana p1 > p2 >... > pk. Pki k : Kelas harga ke-k yang akan ditetapkan untuk penerbangan i. i = {A,B}. : Koefisien pasangan harga salah satu penerbangan terhadap harga penerbangan lainnya.

Cj qa(pki) qb(pki) qa (Pki) : Kapasitas penerbangan j : Peluang kustomer menerima harga P yang ditetapkan untuk penerbangan A. : Peluang kustomer menerima harga P yang ditetapkan oleh penerbangan B. : Peluang kustomer tidak menerima harga P yang ditetapkan untuk penerbangan A akibat harga yang ditetapkan oleh penerbangan B. λl : Demand intensity pada periode l. It R(t,nA,nB) Notasi Model : Kejadian pada waktu t. It = 1 apabila kejadian terjadi ; It = 0 apabila kejadian tidak terjadi. : Ekspektasi pendapatan untuk penerbangan A selama selang waktu [t, T+1], jika kursi yang tersisa saat t, sebanyak na dan nb.

Model dasar Lin & Sibdari (2009) U 1 s 1 s 2, t = λ max p 1 (q 1 p 1 s 1, t, p 2 p 1 + U 1 s 2, s 1 1, t 1 + (q 2 p 1 s 1, t, p 2 U 1 s 2 1, s 1, t 1 + (q 0 p 1 s 1, t, p 2 U 1 s 2, s 1, t 1 ) + 1 λ U 1 s 2, s 1, t 1 Pembelian tiket penerbangan A Null Event Pembelian tiket penerbangan B Tidak membeli keduanya

1 λ k=1 k=1 i,1 > λ i,2 Model dasar Demand Intensity Li dan Hua (2007) λ t, t = 1,2,3,4 λ 1 > λ 2 Model dasar Pricing Mart dan Talluri (2010) P A p t, A, p t, B = 1 0, 5 0 if p t, A < p t, B dan p t, A, v if p t, A = p t, B otherwise

,.. Formulasi Model Penelitian Model pada event t < T+1 (selling horizon) Kondisi I (na = nb = 0) Revenue = 0 Kondisi II (na > 0 ; nb = 0) R t (n A, n B ) = max paεp λit qa + qa. pa + R t n A 1, 0 + (1 λit). R t n A, n B + 1 qa qa. R t n A, 0 Pembelian tiket penerbangan A Null Event Tidak membeli keduanya

Formulasi Model Penelitian Kondisi III (na > 0 ; nb > 0) R t (n A, n B ) = max paεp λit qa. pa + R t n A 1, 0 + qa. R t n A, n B 1 + 1 qa qa. R t n A, 0 + (1 λit). R t n A, n B. Pembelian tiket penerbangan A Tidak membeli keduanya Null Event Pembelian tiket penerbangan B

Flowchart Start Hitung Revenue periode t=t+1 untuk berbagai kombinasi sisa kursi t = T+1 t = T-1 t = 0 ya NA > 0 tidak ya Stop A B

A Flowchart NB > 0 ya NA > NB tidak NA = NB tidak NA < NB ya ya Cari Harga Optimal utnuk penerbanan A dari alternatif harga (pai< pbi) Cari Harga Optimal utnuk penerbanan A dari alternatif harga (pai) Cari Harga Optimal utnuk penerbanan A dari alternatif harga (pai< pbi) Hitung Revenue untuk semua alternatif harga. Cari harga penerbangan A yang memaksimalkan revenue pada periode t Hitung Revenue untuk semua alternatif harga. Cari harga penerbangan A yang memaksimalkan revenue pada periode t Hitung Revenue untuk semua alternatif harga. Cari harga penerbangan A yang memaksimalkan revenue pada periode t B

Percobaan Numerik Percobaan Numerik untuk Alokasi Kursi Alokasi kursi kedua penerbangan sama Alokasi kursi kedua penerbangan A > penerbangan B (low fare) Alokasi kursi kedua penerbangan A < penerbangan B (low fare) Percobaan Numerik untuk Model Berbasis Persediaan Berbagai kombinasi sisa kursi pada akhir periode Percobaan Numerik untuk Model Berbasis Persediaan dan waktu Kebijakan Penerbangan A mengikuti Kebijakan Penerbangan B (follower) Kebijakan Penerbangan A ditetapkan, berubah mengikuti Penerbangan B

Parameter percobaan Numerik Kelas Harga B Periode Kenaikan Kelas Harga B (t sebelum keberangkatan) 1 Rp. 1.000.000 120 2 Rp. 850.000 90 3 Rp. 750.000 60 4 Rp. 650.000 30 ` SISA KURSI Kenaikan kelas Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 harga event ke- Flight A Flight B Flight A Flight B Flight A Flight B 90 10 4 10 8 1 5 60 18 16 17 12 13 13 30 23 24 24 24 20 22 Periode kenaikan kelas harga Periode kenaikan kelas harga penerbangan A` penerbangan B Kelas 120 120 1 100 90 2 80 60 3 45 30 4

Hasil Percobaan Numerik (1) Kelas Harga (Rp) Alokasi Kursi Skenario 1 Flight A Flight B Rp 1,000,000 15 15 Rp 850,000 5 5 Rp 750,000 5 5 Rp 650,000 5 5 Revenue Rp26,500,000 Rp26,500,000 Alokasi Kursi Skenario 2 Kelas Harga (Rp) Flight A Flight B Flight A Flight B Rp 1,000,000 10 10 10 10 Rp 850,000 5 5 3 10 Rp 750,000 5 10 7 5 Rp 650,000 10 5 10 5 Revenue Rp24,500,000 Rp25,000,000 Rp24,300,000 Rp25,500,000 Alokasi Kursi Skenario 3 Kelas Harga (Rp) Flight A Flight B Flight A Flight B Rp 1,000,000 10 8 12 8 Rp 850,000 5 5 5 5 Rp 750,000 5 5 5 5 Rp 650,000 10 12 8 12 Revenue Rp24,500,000 Rp23,800,000 Rp25,200,000 Rp23,800,000

Hasil Percobaan Numerik (2) Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp14.404.755 0 0 Rp14.449.686 1 0 Rp14.483.158 2 0 Rp14.404.755 0 1 Rp14.404.755 0 2 Kelas harga 5 4 3 2 1 0 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 Waktu sebelum keberangkatan Kelas harga 5 4 3 2 1 0 0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 96 102 108 114 120 Waktu sebelum keberangkatan

Cont... Sisa Kursi A Sisa Kursi B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 1 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 1 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 12 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 13 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 14 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 15 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 16 1 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 17 1 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 18 1 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 19 1 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 20 1 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 21 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 22 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 23 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 24 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 25 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 26 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 27 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 28 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 29 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 30 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Cont... Jumlah Alokasi Kursi Pa4>Pb4 Pa4<Pb4 Pa4=Pb4 Pa1 > Pb1 Hasil Revenue Revenue A < Revenue B Revenue A > Revenue B Revenue A = Revenue B Revenue A > Revenue B Dengan kata lain, apabila dalam suatu kompetisi didapatkan sharing information secara utuh antara satu maskapai dengan maskapai lainnya, maka kebijakan penetapan harga terbaik adalah mencapai kondisi equilibrium. Dimana pendapatan kedua maskapai sama-sama optimal. apabila alokasi pada kedua penerbangan yang saling berkompetisi diketahui dan memiliki jumlah alokasi kursi yang sama pada masing-masing kelas harga maka pendapatan kedua penerbangan tersebut akan sama. Dalam hal ini tidak dipertimbangkan overbooking.

Hasil Percobaan Numerik (3) Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104 112 120 Penerbangan A Penerbangan B Waktu Sebelum Keberangkatan Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp13.777.333 0 0 Rp13.769.951 1 0 Rp13.756.069 2 0 Rp13.777.472 0 1 Rp13.777.561 0 2 Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104 112 120 Penerbangan A Penerbangan B Waktu Sebelum Keberangkatan Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp10.798.443 0 0 Rp10.797.647 1 0 Rp10.796.169 2 0 Rp11.374.787 0 1 Rp12.029.783 0 2

Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 Hasil Percobaan Numerik (3) 0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104 112 120 Penerbangan A Penerbangan B Waktu Sebelum Keberangkatan (3) Periode Sisa kursi Kelas harga yang Flight A Flight B dibuka 120-90 10 4 3 89-60 18 16 4 59-30 23 24 1 0-30 2 Periode Sisa kursi Kelas harga yang Flight A Flight B dibuka 120-90 1 5 1 89-60 13 13 3 59-30 20 22 2 0-30 4 Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp18.984.996 0 0 Rp18.664.471 1 0 Rp18.291.709 2 0 Rp19.742.303 0 1 Rp19.885.711 0 2 0 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104 112 120 Penerbangan A Penerbangan B Waktu Sebelum Keberangkatan (1)

Cont... Keputusan penetapan harga di atas dipengaruhi oleh sisa kursi pada kedua penerbangan. Apabila selisih sisa kursi kedua penerbangan itu kecil atau sama, maka penerbangan A lebih baik membuka kelas harga dibawah kelas harga kompetitor. Hal ini bertujuan untuk menjaga kestabilan sisa kursi yang terjual, sehingga pada waktu selling horizon berakhir tidak ada lagi sisa kursi yang belum terjual. Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa model telah sesuai dengan algoritma yang ditetapkan dan mampu menghasilkan penentuan harga berdasarkan sisa kursi pada waktu tertentu. Namun, penentuan harga tidak hanya berdasarkan sisa kursi pada kedua penerbangan. Penentuan harga untuk mengakomodasi kustomer yang mau membeli tiket pada kelas harga yang lebih tinggi juga harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, penetapan harga pada masing-masing periode dengan jumlah alokasi kursi pada kelas harga tersebut akan menghasilkan ekspektasi pendapatan yang berbeda pula.

Hasil Percobaan Numerik (3) Kelas Harga Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 1 9 17 25 Penerbangan A Penerbangan B 1 9 17 25 Penerbangan A Penerbangan B 33 33 41 41 49 57 65 73 81 89 97 105 113 Waktu Sebelum Keberangkatan 49 57 65 73 81 89 97 105 113 121 121 Waktu Sebelum Keberangkatan Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp15.296.921 0 0 Rp15.989.130 1 0 Rp16.671.146 2 0 Rp15.844.309 0 1 Rp16.353.507 0 2 Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp15.296.921 0 0 Rp15.989.130 1 0 Rp16.671.146 2 0 Rp15.844.309 0 1 Rp16.353.507 0 2

Hasil Percobaan Numerik (3) Kelas Harga 5 4 3 2 1 0 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 Penetapan harga penerbangan A = penerbangan B Penerbangan A Penerbangan B Waktu Sebelum Keberangkatan Ekspektasi Pendapatan sisa kursi A sisa kursi B Rp15.433.159 0 0 Rp16.119.914 1 0 Rp16.771.421 2 0 Rp15.975.056 0 1 Rp16.477.774 0 2

Cont... Pada skenario kedua, penerbangan A menghasilkan nilai ekspektasi pendapatan yang lebih tinggi dibandingkan skenario pertama. Selisih antara skenario 1 berkisar antara 10-30% lebih tinggi dibanding skenario 2. Skenario Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 Follower Rp13.777.333 Rp10.798.443 Rp18.984.996 Responser Rp15.296.921 Rp15.296.921 Rp15.433.159

Kesimpulan Pada penelitian ini telah dikembangkan model dynamic pricing untuk penerbangan paralel berbasis persediaan kursi dengan mempertimbangkan harga kompetitor dan persediaan kursi Model dynamic pricing berbasis persediaan dan waktu memberikan hasil ekspektasi pendapatan yang lebih baik, namun hanya berbeda 2% dibandingkan dengan dynamic pricing berbasis persediaan. Pengalokasian kursi berpengaruh terhadap penetapan harga yang optimal dan ekspektasi pendapatan. Persediaan jumlah kursi pada masing-masing kelas harga harus dialokasikan secara optimal sesuai dengan demand pada kelas harga tersebut. Penentuan kebijakan dalan menetapkan harga berpengaruh terhadap ekspektasi pendapatan. Penetapan harga sendiri kemudian secar dinamis melakukan perubahan untuk merespon kompetitor memberikan hasil ekspektasi pendapatan yang lebih baik. Dengan selisih antara 10-30%

Analisa Sensitivitas Sisa kursi dan harga kompetitor. Kombinasi sisa kursi di akhir periode masingmasing percobaan konsisten (00 > 01). Demand intensity, peluang penerimaan, koefisien hanya mempengaruhi besarnya pendapatan, bukan keputusan penentuan harga.

Generate Sisa Kursi event Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 120 0,488311 no event 0 0 33 31 0,272227 no event 0 0 30 27 0,815968 2 0 1 35 25 119 0,657255 1 1 0 33 31 0,320371 no event 0 0 30 27 0,666371 1 1 0 35 24 118 0,190569 no event 0 0 32 31 0,644951 1 1 0 30 27 0,400915 no event 0 0 34 24 117 0,962359 1 1 0 32 31 0,807344 1 1 0 29 27 0,989989 2 0 1 34 24 116 0,252621 no event 0 0 31 31 0,400706 no event 0 0 28 27 0,384935 no event 0 0 34 23 115 0,739934 2 0 1 31 31 0,545009 2 0 1 28 27 0,44977 no event 0 0 34 23 114 0,816237 1 1 0 31 30 0,324521 no event 0 0 28 26 0,228688 no event 0 0 34 23 113 0,944929 1 1 0 30 30 0,220385 no event 0 0 28 26 0,261346 no event 0 0 34 23 112 0,902491 1 1 0 29 30 0,149307 no event 0 0 28 26 0,471564 no event 0 0 34 23 111 0,236361 no event 0 0 28 30 0,884729 1 1 0 28 26 0,563914 1 1 0 34 23 110 0,900352 1 1 0 28 30 0,844531 1 1 0 27 26 0,677535 2 0 1 33 23 109 0,397516 no event 0 0 27 30 0,047028 no event 0 0 26 26 0,500215 2 0 1 33 22 108 0,929848 2 0 1 27 30 0,370099 no event 0 0 26 26 0,250295 no event 0 0 33 21 107 0,868861 1 1 0 27 29 0,905261 1 1 0 26 26 0,831073 2 0 1 33 21 106 0,25027 no event 0 0 26 29 0,420782 no event 0 0 25 26 0,619993 2 0 1 33 20 105 0,59863 1 1 0 26 29 0,25236 no event 0 0 25 26 0,201042 no event 0 0 33 19 104 0,296456 no event 0 0 25 29 0,757061 1 1 0 25 26 0,279387 no event 0 0 33 19 103 0,826822 1 1 0 25 29 0,385744 no event 0 0 24 26 0,216654 no event 0 0 33 19 102 0,407652 no event 0 0 24 29 0,863724 2 0 1 24 26 0,879226 2 0 1 33 19 101 0,498407 no event 0 0 24 29 0,595655 2 0 1 24 25 0,757688 1 1 0 33 18 100 0,633757 2 0 1 24 29 0,063415 no event 0 0 24 24 0,472204 no event 0 0 32 18 99 0,040804 no event 0 0 24 28 0,910945 2 0 1 24 24 0,533975 1 1 0 32 18 98 0,424699 no event 0 0 24 28 0,739549 2 0 1 24 23 0,568115 1 1 0 31 18 97 0,05656 no event 0 0 24 28 0,058737 no event 0 0 24 22 0,194846 no event 0 0 30 18 96 0,806999 1 1 0 24 28 0,050742 no event 0 0 24 22 0,165762 no event 0 0 30 18 95 0,704974 1 1 0 23 28 0,583577 1 1 0 24 22 0,397081 no event 0 0 30 18 94 0,53974 1 1 0 22 28 0,133515 no event 0 0 23 22 0,180126 no event 0 0 30 18 93 0,566 2 0 1 21 28 0,804601 1 1 0 23 22 0,362787 no event 0 0 30 18 92 0,944074 2 0 1 21 27 0,861024 1 1 0 22 22 0,867573 1 1 0 30 18 91 0,616072 1 1 0 21 26 0,620175 1 1 0 21 22 0,638653 2 0 1 29 18 90 0,962683 2 0 1 20 26 0,398393 no event 0 0 20 22 0,543306 1 1 0 29 17

Follower (1) P1 P2 P3 P4

Follower (1) simulasi seat allocation 5 4 3 2 1 0 Time-Quantity Based (Model) 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 5 4 3 2 1 0 Time-Quantity Based (Simulasi2) 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 Time-Quantity Based (Simulasi1) Time-Quantity Based (Simulasi3) 5 4 3 2 1 0 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 5 4 3 2 1 0 0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 96 102 108 114 120

Respon (3) PA PB XA XB 0 6,5 6,5 seat allocation A dan B sama R(t+1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9,999999 9,999995 9,999979 9,999921 9,999743 9,999247 9,998003 9,995171 9,989285 9,978055 9,958279 9,925989 9,876871 9,806945 2 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 19,99999 19,99996 19,99983 19,99937 19,99802 19,99452 19,98647 19,96984 19,93873 19,88557 19,80193 19,67991 19,51365 19,30056 19,04198 18,74306 3 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 29,99999 29,99995 29,9998 29,9993 29,9978 29,99391 29,98489 29,9661 29,93059 29,86924 29,77152 29,62694 29,42684 29,16596 28,84343 28,46301 4 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 39,99999 39,99999 39,99998 39,99998 39,99996 39,9999 39,99973 39,99918 39,9976 39,99351 39,98404 39,96428 39,92677 39,86159 39,757 39,60093 39,38277 39,09509 38,73484 38,30382 5 50 50 50 50 50 50 49,99999 49,99999 49,99999 49,99998 49,99997 49,99995 49,99993 49,9999 49,99985 49,99977 49,99963 49,99934 49,99864 49,99684 49,99245 49,98253 49,96203 49,92329 49,85596 49,74767 49,58542 49,35738 49,0546 48,6723 48,21045 6 60 59,99999 59,99999 59,99999 59,99998 59,99997 59,99996 59,99994 59,99992 59,99988 59,99982 59,99974 59,99962 59,99945 59,99921 59,99887 59,99836 59,99759 59,99624 59,99362 59,98821 59,97703 59,95498 59,91429 59,84441 59,73264 59,56545 59,33026 59,0171 58,61991 58,13717 7 70 69,99997 69,99995 69,99993 69,9999 69,99986 69,9998 69,99971 69,99959 69,99941 69,99916 69,9988 69,9983 69,99759 69,99662 69,99527 69,99342 69,99088 69,98727 69,98182 69,97297 69,95773 69,93101 69,88507 69,80942 69,6915 69,51795 69,27634 68,95667 68,55236 68,06052 8 80 79,99985 79,99979 79,99969 79,99956 79,99938 79,99913 79,99877 79,99827 79,99757 79,99661 79,99528 79,99345 79,99095 79,98755 79,98299 79,97693 79,96895 79,95851 79,94469 79,92584 79,899 79,85912 79,79854 79,70686 79,57151 79,37911 79,11707 78,77511 78,34609 77,82611 9 90 89,99937 89,99911 89,99876 89,99827 89,9976 89,99668 89,99541 89,99368 89,99133 89,98815 89,98385 89,97809 89,97041 89,96023 89,94688 89,9296 89,90755 89,87983 89,84531 89,80234 89,74808 89,67781 89,58416 89,45695 89,28366 89,05065 88,74481 88,35501 87,87298 87,29339 10 100 99,99767 99,99679 99,9956 99,99399 99,99181 99,98888 99,98496 99,97974 99,9728 99,96365 99,95161 99,93587 99,91542 99,88908 99,85547 99,81315 99,76068 99,69675 99,62017 99,52956 99,42272 99,29573 99,14208 98,95211 98,71338 98,41165 98,03258 97,56323 96,99306 96,31429 11 110 109,9923 109,9897 109,9861 109,9814 109,9752 109,9671 109,9564 109,9426 109,9247 109,9016 109,8722 109,8348 109,7877 109,7287 109,6557 109,5666 109,4593 109,3325 109,1854 109,0177 108,8285 108,6156 108,3738 108,0941 107,7639 107,3675 106,888 106,309 105,616 104,7975 12 120 119,9775 119,9703 119,9609 119,9487 119,9331 119,9131 119,8876 119,8553 119,8148 119,764 119,7011 119,6235 119,5287 119,4138 119,2761 119,113 118,9228 118,7048 118,4596 118,1886 117,8933 117,5734 117,2251 116,8398 116,4034 115,897 115,2992 114,5886 113,7459 112,7569 13 130 129,9407 129,9233 129,9012 129,8733 129,8384 129,7948 129,7408 129,6744 129,5933 129,4949 129,3765 129,2351 129,0389 128,8042 128,5282 128,21 127,8511 127,4555 127,0282 126,5723 126,0856 125,5588 124,9752 124,3142 123,5599 122,7145 121,8177 120,9448 120,0238 118,9807 14 140 139,8589 139,8214 139,775 139,7181 139,6486 139,5643 139,4628 139,3417 139,198 139,0292 138,8324 138,6052 138,3025 137,9555 137,5646 137,1328 136,6659 136,1707 135,6524 135,1113 134,5396 133,9199 133,2271 132,4317 131,5064 130,4331 129,2145 127,8867 126,5355 125,2696 15 150 149,6958 149,6234 149,5363 149,4322 149,3087 149,1633 148,9934 148,7966 148,5705 148,3134 148,0237 147,7005 147,2875 146,8333 146,3425 145,8213 145,2771 144,7152 144,1367 143,5345 142,8921 142,1843 141,3796 140,4448 139,3511 138,0799 136,6316 135,0352 133,3593 131,7184 16 160 159,403 159,2775 159,1306 158,9599 158,7632 158,5384 158,2838 157,9981 157,6803 157,3305 156,9493 156,5381 156,0324 155,4967 154,9373 154,3606 153,7711 153,169 152,5478 151,8922 151,178 150,3738 149,4448 148,3567 147,081 145,6026 143,9271 142,0897 140,162 138,2545 17 170 168,9284 168,732 168,5085 168,2563 167,9742 167,6614 167,3178 166,9439 166,5408 166,1105 165,6555 165,179 164,6113 164,0266 163,4302 162,8247 162,2096 161,578 160,9161 160,202 159,406 158,4931 157,4261 156,17 154,698 152,9998 151,0903 149,0178 146,8659 144,75 18 180 178,2305 177,9518 177,6436 177,3057 176,9385 176,5429 176,1206 175,6737 175,205 174,7175 174,2145 173,6995 173,0993 172,4917 171,8782 171,2567 170,6206 169,9573 169,2476 168,4649 167,5759 166,5423 165,3242 163,8854 162,2015 160,2696 158,1188 155,8149 153,458 151,1713 19 190 187,2941 186,933 186,5443 186,1295 185,6903 185,2292 184,749 184,2524 183,7425 183,2224 182,6948 182,1624 181,5492 180,9322 180,3084 179,6711 179,0092 178,3064 177,5399 176,6797 175,6884 174,5234 173,1407 171,5028 169,5894 167,4097 165,0117 162,4832 159,942 157,5183 20 200 196,1374 195,7055 195,2516 194,7783 194,2882 193,7841 193,2687 192,7446 192,2142 191,6797 191,143 190,6049 189,9868 189,3628 188,7261 188,0669 187,3715 186,6215 185,7915 184,8474 183,7462 181,5164 179,1759 176,9769 174,6942 172,2594 169,7018 167,1084 164,5894 162,2414 21 210 204,8058 204,3221 203,8237 203,3133 202,7934 202,2662 201,7337 201,1977 200,6598 200,1212 199,5822 199,0421 198,4187 197,7834 197,1271 196,4384 195,7029 194,9009 194,0039 192,9712 191,751 189,2141 186,0385 182,8746 179,9925 177,1903 174,4299 171,7548 169,2275 166,8832 22 220 213,356 212,8404 212,3168 211,7871 211,253 210,716 210,1772 209,6379 209,0987 208,5597 208,0194 207,4754 206,8418 206,1883 205,5049 204,7807 204,0019 203,1466 202,1802 201,0525 199,7003 196,8475 193,2172 189,1788 185,5677 182,3054 179,2782 176,462 173,8513 171,4254 23 230 221,8389 221,3072 220,7719 220,2343 219,6952 219,1552 218,6154 218,0758 217,5363 216,997 216,4528 215,9005 215,2497 214,5706 213,8545 213,0924 212,2703 211,3618 210,3223 209,0885 207,5847 204,376 200,3004 195,6994 191,373 187,6173 184,271 181,242 178,4643 175,8809 24 240 230,289 229,7507 229,2113 228,6713 228,131 227,5907 227,0504 226,5103 225,9703 225,4304 224,8777 224,3111 223,6356 222,9251 222,1741 221,3753 220,5119 219,5483 218,4262 217,0678 215,3863 211,7771 207,2272 202,136 197,2599 193,0482 189,354 186,0497 183,0345 180,2358 25 250 238,7227 238,1822 237,6414 237,1006 236,5597 236,0187 235,4777 234,9368 234,3959 233,8552 233,2879 232,7003 231,9939 231,2497 230,4655 229,6332 228,7281 227,7016 226,4797 224,971 223,081 219,028 213,9758 208,4056 203,0989 198,4715 194,4065 190,7754 187,4703 184,4176 26 260 247,1428 246,6011 246,0593 245,5174 244,9755 244,4334 243,8913 243,3491 242,8069 242,2648 241,6762 241,0619 240,3221 239,5462 238,7328 237,868 236,9149 235,8088 234,4615 232,7718 230,6425 226,1081 220,5318 214,487 208,796 203,7515 199,2782 195,2736 191,6414 188,3141 27 270 255,5449 255,0017 254,4584 253,915 253,3715 252,8279 252,2841 251,7402 251,1962 250,6522 250,0368 249,3932 248,6219 247,8188 246,9784 246,0757 245,0583 243,847 242,3437 240,4423 238,0463 233,0018 226,8858 220,3739 214,2755 208,7619 203,8257 199,4059 195,4244 191,8186 28 280 263,9227 263,3776 262,8324 262,287 261,7415 261,1958 260,65 260,104 259,558 259,0118 258,3671 257,6956 256,8977 256,0705 255,1988 254,2425 253,1346 251,7869 250,0974 247,9585 245,2751 239,6998 233,0325 226,0616 219,4612 213,3966 207,9393 203,0734 198,7365 194,8635 29 289,9999 272,2715 271,7243 271,1769 270,6294 270,0817 269,5338 268,9858 268,4376 267,8893 267,3409 266,6685 265,9737 265,1531 264,2986 263,3804 262,3436 261,1128 259,5986 257,6996 255,3053 252,3206 246,1985 238,9694 231,4932 224,2799 217,5798 211,5528 206,2269 201,5448 197,4285 30 299,9997 280,5905 280,0411 279,4917 278,942 278,3923 277,8423 277,2923 276,7421 276,1918 275,6414 274,9458 274,2318 273,3865 272,4903 271,4983 270,347 268,9622 267,2606 265,1391 262,4779 259,1811 252,4963 244,6946 236,6145 228,6757 221,2665 214,6415 208,861 203,8584 199,531 P1 P2 P3 P4