Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah SKRIPSI

dokumen-dokumen yang mirip
IDENTIFIKASI PENYAKIT ACUTE MYELOID LEUKEMIA (AML) MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASED SYSTEM BERDASARKAN MORFOLOGI SEL DARAH PUTIH

IDENTIFIKASI PENYAKIT ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA (ALL) MENGGUNAKAN FUZZY RULE-BASED SYSTEM BERDASARKAN MORFOLOGI CITRA SEL DARAH PUTIH

Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah

DIAGNOSA PENYAKIT PARU EFUSI PLEURA DENGAN PENDEKATAN POSSIBILISTIC FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK

IMPLEMENTASI ALGORITMA PALGUNADI UNTUK MENYELESAIKAN SINGLE DAN MULTI PRODUCT VEHICLE ROUTING PROBLEM

SHABRINA ROSE HAPSARI M SURAKARTA

Skripsi. Disusun Oleh : Arief Adi Nugroho M

PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS

IDENTIFIKASI PARASIT PLASMODIUM SP. PADA PREPARAT APUS DARAH TIPIS DENGAN METODE RULE BASED SKRIPSI

PERBANDINGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN CONFIDENCE PADA SISTEM REKOMENDASI DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING

SISTEM VALIDASI DOKUMEN TUGAS AKHIR UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING

PENGARUH PERBEDAAN STRATEGI METODE SELEKSI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK KOMPRESI CITRA FRAKTAL SKRIPSI

PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI DI INDONESIA DENGAN METODE ASSOCIATION RULE DAN COSINE SIMILARITY

SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: WINA ISTI RETNANI NIM.

ii

PEMODELAN PENJADWALAN MULTILEVEL FEEDBACK QUEUE MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME QUANTUM PADA KASUS PEMESANAN MAKANAN DI RESTORAN

DETEKSI AWAL PENYAKIT RETINOPATI HIPERTENSI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS FRAKTAL CITRA FUNDUS RETINA SKRIPSI

TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN OBAT DI PALANG MERAH INDONESIA CABANG KOTA SURAKARTA

RIZAL KUSUMAJATI NUGROHO

PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI ADMINISTRASI NILAI BERBASIS JAVA STUDI KASUS DI SD KRISTEN BANJARSARI

SISTEM INFORMASI KONFEKSI R. S JIMBUNG BERBASIS WEB DI TANON SRAGEN. Tugas Akhir. Ahli Madya pada Program Studi Diploma III Teknik Informatika

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DAN PELAPORAN UANG MASUK YPPP VETERAN SUKOHARJO MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII2 TUGAS AKHIR

SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: AISHA ALFIANI MAHARDHIKA

IMPLEMENTASI ALGORITMA PALGUNADI DALAM OPTIMALISASI VEHICLE ROUTING PROBLEM DELIVERY AND PICK-UP (VRPDP)

OPTIMASI FUZZY TSUKAMOTO DUA TAHAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS: Perusahaan Bio-2000)

PERBANDINGAN EFEKTIFITAS METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN METODE USER-ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING

PEMANFAATAN WEB SERVICE MOODLE BERBASIS REST- JSON UNTUK MEMBANGUN MOODLE ONLINE LEARNING EXTENSION BERBASIS ANDROID

Penentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita

SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UPDATEABLE PADA SOAL UJIAN SBMPTN HALAMAN JUDUL

SIMULASI SISTEM KONTROL HIDROLIK DENGAN PID CONTROLLER PADA EXCAVATOR SKRIPSI

SIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT

PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULES DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGEMBANGAN FITUR DETEKSI DINI PENYAKIT

CLUSTERING DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP (SOM) (STUDI KASUS : DOKUMEN SKRIPSI DI FAKULTAS PERTANIAN UNS)

SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS KAYU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING

KLASIFIKASI KELAINAN BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK ANITA RATNA SARI

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR

IDENTIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING BERDASARKAN CITRA RONTGEN TORAKS SKRIPSI

TUGAS AKHIR APLIKASI PENGENALAN TOKOH WAYANG BERBASIS ANDROID

LAPORAN TUGAS AKHIR PEMBUATAN APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA INSTANSI PEMERINTAH BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN KARANGANYAR

PENGEMBANGAN APLIKASI SKRIPSI (TUGAS AKHIR) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM

IDENTIFIKASI PLASMODIUM VIVAX BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI TUGAS AKHIR

SEGMENTASI KANDIDAT PARASIT MALARIA DARI CITRA MIKROSKOPIS APUSAN TEBAL DARAH MENGGUNAKAN ACTIVE CONTOUR WITHOUT EDGE

ASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN POLA PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN ALGORITMA FP- GROWTH (STUDI KASUS RSUD SUKOHARJO)

PEMBUATAN APLIKASI UJIAN ONLINE UNTUK PERGURUAN TINGGI TUGAS AKHIR

E-LEARNING SMA NEGERI 3 PONOROGO TUGAS AKHIR

IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) DAN C4.5 HALAMAN JUDUL SKRIPSI

PEMBANGUNAN MODEL E-MARKETING BERSAMA TINGKAT PROVINSI DENGAN MEMANFAATKAN WEB SERVICE SKRIPSI

APLIKASI PENGARSIPAN DATA MAHASISWA PENERIMA DANA KASIH DI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

DISUSUN OLEH: ADI SEKTIAWAN M

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI KHAZANAH INTELEKTUAL BERBASIS WEB DAN ANDROID. Disusun oleh : JUPRI SANTOSO M

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BENIH UNIT PELAKSANA TERPADU BALAI BENIH HOLTIKULTURA BANGAK TUGAS AKHIR

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pengumpulan Data dan Akuisisi Citra. Segmentasi Citra - Perbaikan Kualitas Citra - Deteksi Nukleus - Deteksi WBC

APLIKASI PENCARIAN RUANG PASIEN RAWAT INAP RSUD CARUBAN BERBASIS FRAMEWORK CODEIGNITER

ANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI

APLIKASI MASALAH 0/1 KNAPSACK MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu. Program Studi Informatika. Disusun oleh : FAIRLY OKTA MAL

Disusun Oleh : YOGI SULISTIANTO NIM.M

PENGUKURAN KINERJA METODE NAIVE BAYES PADA SISTEM DETEKSI KERUSAKAN MOTOR

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

Analisis Perbandingan Vector Space Model dan Weighted Tree Similarity pada Pencarian Informasi Ebook Pedoman Pengobatan Dasar di Puskesmas SKRIPSI

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA

PENGEMBANGAN SUB SISTEM ASET PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH TUGAS AKHIR

PENENTUAN WAKTU PRODUKSI TERCEPAT PADA SISTEM MESIN PRODUKSI JAMU DI PT. PUTRO KINASIH DENGAN ALJABAR MAX-PLUS

SISTEM INFORMASI FORUM SOLO INTERNATIONAL PERFORMING ARTS COMMUNITY BERBASIS WEBSITE

APLIKASI SISTEM INVENTORI BERBASIS WEB STUDI KASUS PRODUSEN PRODUK CV. SUPERNOVA TUGAS AKHIR

LAPORAN TUGAS AKHIR APLIKASI KATALOG BUTIK BERBASIS MULTIMEDIA. Diajukan Untuk Menyusun Tugas Akhir dalam Program Diploma III Ilmu Komputer

SISTEM INFORMASI MANAGEMENT SEKOLAH SUB SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU UNTUK SEKOLAH DASAR TUGAS AKHIR

PEMBANGUNAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN PADA TINGKAT SMA MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR (APerS) TUGAS AKHIR

CD PEMBELAJARAN TEMATIK UNTUK SEKOLAH DASAR KELAS 1 SEMESTER 1 BERTEMA KELUARGA BERBASIS ADOBE FLASH TUGAS AKHIR

SIMULASI PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR HIV/AIDS DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL EPIDEMI SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, REMOVED)

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RAWAT INAP PASIEN RUMAH SAKIT BERBASIS WEB

DETEKSI WEB BERKONTEN PORNO DENGAN METODE BAYESIAN FILTERING DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ENSEMBLE

TUGAS AKHIR PEMBUATAN E-LEARNING PEMBELAJARAN SDIT NURUL ISTIQLAL SEBAGAI PENDAMPING DALAM PROSES BELAJAR MENGAJAR

IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI CABANG USAHA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN VISUALISASI PETA (STUDI KASUS TOKO IVO BUSANA PADANG)

HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

ANALISIS KINERJA METODE CANNY DALAM MENDETEKSI TEPI KARIES GIGI SKRIPSI MELLY BR BANGUN

PEMBUATAN WEBSITE DAN APLIKASI MOBILE YOUR NEEDS GUNA MEMBANTU POLA HIDUP SEHAT BERBASIS ANDROID DAN CODEIGNITER (PENGURUSAN)

SKRIPSI SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA DENGAN ALGORITMA FILTER GABOR. Oleh: NUR AHMAD FAUZAN

PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KURTOSIS, DAN KORELASI

PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK MENGIDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL

PEMBUATAN GAME ENDLESS RUNNING ESCAPING BRAWIJAYA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN UNITY 3D. Disusun Oleh : GIOVANNI ARTHANIDIO YUDHA PANGESTU M

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN DI SMK NEGERI JUMANTONO TUGAS AKHIR

PENGGABUNGAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN TABU SEARCH UNTUK PENGEMBANGAN METODE PENJADWALAN MATA KULIAH DI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA SKRIPSI

SISTEM PERHITUNGAN JUMLAH SEL DARAH MERAH NORMAL DAN ABNORMAL BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH SUB SISTEM PENJADWALAN TUGAS AKHIR

ANALISA POLA SELERA MASYARAKAT KOTA SURAKARTA DALAM MEMILIH RUMAH MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO SKRIPSI

PERBANDINGAN ALGORITMA LEVENBERG-MARQUARDT DENGAN BACKPROPAGATION UNTUK MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT KANDUNGAN

PEMBUATAN APLIKASI SIMPAN PINJAM KOPERASI BERBASIS WEB DI KPRI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

PROBABILITAS PUNCAK EPIDEMI MODEL RANTAI MARKOV DENGAN WAKTU DISKRIT SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

SISTEM UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BENTUK SEL DARAH MERAH NORMAL DAN ABNORMAL DENGAN METODE SELF-ORGANIZING MAP (SOM)

PENGARUH DUMMY VARIABLE PADA METODE NAÏVE BAYES DALAM KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT KANDUNGAN

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI RAPOR ONLINE (SIRALINE) UNTUK TINGKAT SMA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER.

PEMBANGUNAN APLIKASI REMOTE SERVER DENGAN IMPLEMENTASI PROTOKOL SECURE SHELL MENGGUNAKAN JAVA DAN SISTEM OPERASI LINUX DEBIAN 6 TUGAS AKHIR

IMPLEMENTASI METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON TENAGA KERJA DI PT. ASRY AMANAH TIMUR

Transkripsi:

Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun oleh : KATARINA NOVI WAHYUDIANI NIM. M0510030 JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015

SKRIPSI Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah Disusun Oleh : KATARINA NOVI WAHYUDIANI M0510030 Skripsi ini telah disetujui untuk dipertahankan di hadapan dewan penguji, pada tanggal : Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2 Esti Suryani, S.Si, M.Kom. NIP. 19761129 200812 2 001 Wiharto, S.T., M.Kom. NIP. 19750210 200801 1 005 SKRIPSI Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah

Disusun Oleh : KATARINA NOVI WAHYUDIANI M0510030 Telah dipertahankan di hadapan Dewan Penguji Pada tanggal : Susunan Dewan Penguji 1. Esti Suryani, S.Si, M.Kom. ( ) NIP. 19761129 200812 2 001 2. Wiharto, S.T., M.Kom ( ) NIP. 19750210 200801 1 005 3. Umi Salamah, S.Si, M.Kom. ( ) NIP. 19700217 199702 2 001 4. Abdul Aziz, S.Kom., M.Cs ( ) NIP. 19810413 200501 1 001 Disahkan Oleh : Ketua Jurusan Informatika Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc., Ph.D NIP. 19621130 199103 1 002 MOTTO Hari ini harus lebih baik dari hari kemarin dan besok harus lebih baik dari hari ini Hidup tidak cuma berhemat dan menghitung, tetapi juga diselesaikan Merry Riana

PERSEMBAHAN Terima kasih Tuhan Yesus Kristus sehingga karya tulis ini dapat terselesaikan. Kupersembahkan karya ini kepada : - Orang tua tercinta Agustinus Sri Wahyana dan Marta Sri Sudarwi atas kasih sayang, dukungan dan doanya. - Kakak dan adik tercinta Cecilia Nova Wahyudiana dan Agnes Widya Cahyani - Kekasih saya Andreas Andi Wijaya - Keluarga besar saya yang berada di Jumapolo - Dosen pembimbing : Bu Esti,S.Si,M.Kom, dan Pak Wiharto, S.T., M.Kom - Sahabat-sahabat saya Hestin, Habidan, Sarah, Tiara, Dewi, Ade, Yusuf - Temen temen kos Putri dan Lidya yang telah mendukung dan menyemangati - Teman teman KMK dan OMK yang telah mendukung dan menyemangati - Keluarga besar S1 Informatika UNS, khususnya Informatika 2010 atas semangat dan motivasi skripsi. - Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian dengan judul Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah, yang menjadi salah satu syarat wajib untuk memperoleh gelar Sarjana Informatika di Universitas Sebelas Maret (UNS) Surakarta. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan, dan motivasi dalam penelitian ini, terutama kepada: 1. Bapak Ir. Ari Handono Ramelan, M.Sc., Ph.D selaku Dekan FMIPA UNS. 2. Bapak Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc., Ph.D selaku ketua jurusan Informatika F.MIPA UNS. 3. Ibu Esti Suryani, S.Si., M.T. selaku Dosen Pembimbing I yang penuh kesabaran membimbing, mengarahkan, dan memberi motivasi kepada penulis selama proses penyusunan skripsi ini, 4. Bapak Wiharto, S.T., M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang penuh kesabaran membimbing, mengarahkan, dan memberi motivasi kepada penulis selama proses penyusunan skripsi ini, 5. Bapak Meiyanto Eko Sulistyo, S.T., M.Eng selaku Pembimbing Akademik. 6. Bapak dan Ibu dosen serta karyawan di Jurusan Informatika FMIPA UNS yang telah mengajarkan ilmu dan membantu selama masa studi, 7. Ibu, Bapak, kakak, adek dan kekasih yang telah memberikan motivasi dan doa sehingga penyusunan skripsi ini dapat terselesaikan, 8. Sahabat-sahabat Informatika, yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang berkepentingan. Surakarta, 31 Juli 2015 Penulis

Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Merah KATARINA NOVI WAHYUDIANI Jurusan Informatika. Fakultas MIPA. Universitas Sebelas Maret ABSTRAK Thalasemia Betha (β) mayor merupakan salah satu kelainan sel darah merah berdasarkan klasifikasi anemia. Thalasemia Betha (β) mayor memiliki ciri sel meliputi mikrositik, eritrosit berinti (eritroblast), sel target, dan small fragment. Thalasemia Betha (β) Mayor dianalisa berdasarkan hitung darah lengkap pada hapusan darah dengan pemeriksaan hematologi. Namun proses tersebut menimbulkan masalah, yaitu bahwa mempengaruhi keakuratan dalam identifikasi serta membutuhkan waktu. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah merah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi anemia Thalasemia Betha (β) Mayor berdasarkan morfologi citra sel darah merah. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi proses segmentasi citra berupa normalisasi citra, threshold warna, threshold Otsu, operasi morfologi erosi dan bounding box. Ekstrasi ciri menghasilkan luas area sel, luas area inti sel, diameter sel dan rasio sel. Proses identifikasi untuk menentukan jenis sel berdasarkan hasil ekstrasi ciri. Proses pengujian menggunakan 5 kelompok gambar Thalasemia Betha Mayor yang masing-masing terdiri dari 6 gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa morfologi citra mampu mengidentifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor, dengan tingkat akurasi sistem sebesar 100%. Kata Kunci : identifikasi, operasi morfologi, Thalasemia betha mayor

Identification Anemia Thalassemia Betha (β) Major Based on Red Blood Cells Morphology Image KATARINA NOVI WAHYUDIANI Department of Informatics. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University ABSTRACT Thalassemia Betha Major is one abnormality of red blood cells based on the classification of anemia. Thalassemia Betha Major has a characteristic cell includes microcytic, nucleated erythrocytes (eritroblast), target cells, and small fragment. Thalassemia Betha Major is analyzed based on a complete blood count with blood smear examination hematology. However, these processes pose a problem, namely that affect the accuracy for identification and takes time. To overcome this, the process of analysis can be performed using image processing techniques that are based on the morphology of red blood cells. This study aims to identify anemia Thalassemia Betha Major based on morphological image of red blood cells. Image processing methods used include image segmentation process of normalization in the form of images, color threshold, threshold Otsu, morphological operations of erosion and the bounding box. Generates characteristic extraction area of the cell, the area of the cell nucleus, the cell diameter and cell ratio. The identification process for determining the types of cells based on the extraction characteristics. The testing process using 5 groups of images Thalassemia Betha Major, each consisting of 6 images. The results show that the morphology of the image is able to identify Anemia Thalassemia Betha Major major, the system accuracy rate of 100%. Keywords: identification, morphological operations, thalassemia betha major

DAFTAR ISI DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL...i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN...iii MOTTO... 3 PERSEMBAHAN... 4 KATA PENGANTAR... 5 ABSTRAK... 6 ABSTRACT... 7 DAFTAR ISI... 9 DAFTAR TABEL... 10 DAFTAR GAMBAR... 11 DAFTAR SIMBOL DAN SINGKATAN... 13 DAFTAR LAMPIRAN... 14 BAB I PENDAHULUAN... Error! Bookmark not defined. 1.1 Latar Belakang Masalah... Error! Bookmark not defined. 1.2 Rumusan Masalah... Error! Bookmark not defined. 1.3 Batasan Masalah... Error! Bookmark not defined. 1.4 Tujuan Penelitian... Error! Bookmark not defined. 1.5 Manfaat Penelitian... Error! Bookmark not defined. 1.6 Sistematika Penulisan... Error! Bookmark not defined. BAB II TINJAUAN PUSTAKA... Error! Bookmark not defined. 2.1 Landasan Teori... Error! Bookmark not defined. 2.1.1 Darah... Error! Bookmark not defined. 2.1.2 Sel darah Merah (Eritrosit)... Error! Bookmark not defined. 2.1.3 Anemia... Error! Bookmark not defined. 2.1.4 Citra Digital... Error! Bookmark not defined. 2.1.4.1 Pengolahan Citra Digital... Error! Bookmark not defined. 2.1.5 YCbCr... Error! Bookmark not defined. 2.1.6 Thresholding... Error! Bookmark not defined. 2.1.7 Threshold Metode Otsu... Error! Bookmark not defined. Halaman

2.1.8 Bounding Box... Error! Bookmark not defined. 2.1.9 Erosi... Error! Bookmark not defined. 2.2 Penelitian Terkait... Error! Bookmark not defined. 2.3 Rencana Penelitian... Error! Bookmark not defined. BAB III METODELOGI PENELITIAN... Error! Bookmark not defined. 3.1 Akuisisi Citra... Error! Bookmark not defined. 3.2 Segmentasi Citra... Error! Bookmark not defined. 3.3 Ekstrasi Ciri... Error! Bookmark not defined. 3.4 Identifikasi... Error! Bookmark not defined. 3.5 Evaluasi Hasil... Error! Bookmark not defined. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... Error! Bookmark not defined. 4.1 Segmentasi Citra... Error! Bookmark not defined. 4.2 Ekstrasi Ciri... Error! Bookmark not defined. 4.3 Identifikasi... Error! Bookmark not defined. 4.4 Pengujian 2 Citra Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. 4.5 Pengujian 5 Citra Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. 4.6 Pengujian Citra Non Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. 4.7 Analisa Hasil dan Evaluasi... Error! Bookmark not defined. BAB V PENUTUP... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not defined. 5.2 Saran... Error! Bookmark not defined. DAFTAR PUSTAKA... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Keterkaitan penelitian dengan penelitian sebelumnyaerror! Bookmark not defined. Tabel 4.1 Rule Penentuan Jenis Sel... Error! Bookmark not defined. Tabel 4.2 Rangkuman Hasil Identifikasi Sel gambar th5-4error! Bookmark not defined. Tabel 4.3 Aturan Penentuan Thalasemia Betha (β) MayorError! Bookmark not defined. Tabel 4.4 Tabel Total jumlah sel dari gambar th5. Error! Bookmark not defined. Tabel 4.5 Tabel Total jumlah sel dari 2 citra... Error! Bookmark not defined. Tabel 4.6 Tabel Total jumlah sel dari 5 citra... Error! Bookmark not defined. Tabel 4.7 Hasil Identifikasi Sel Pada Anemia Non Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. Tabel 4.8 Tabel Total jumlah sel dari Keenam Gambar Non Thalasemia Betha Mayor... Error! Bookmark not defined. Tabel A.1 Percobaan Penentuan Batas Threshold Inti selerror! Bookmark not defined. Tabel A.2 Contoh Penseleksian Sel... Error! Bookmark not defined. Tabel B.1 Contoh Penentuan Diameter... Error! Bookmark not defined. Tabel C.1 Tabel Hasil Identifikasi Sel Gambar 4.1Error! Bookmark not defined. Tabel C.2 Tabel Hasil Identifikasi Thalasemia Betha Mayor Th5Error! Bookmark not defined.

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Sel darah merah normal... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.2 Klasifikasi Anemia... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.3 Sel Darah thalasemia β mayor... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.4 Sel Darah Anemia Sel Sabit... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.5 Aturan koordinat representasi citra digitalerror! Bookmark not defined. Gambar 2.6 Gambar huruf B dan representasi biner dari derajat keabuannya Error! Bookmark not defined. Gambar 2.7 Letak RGB di YCbCr... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.8 Penentuan nilai ambang untuk memperoleh hasil yang optimal Error! Bookmark not defined. Gambar 2.9 Bounding box berorientasi citra... Error! Bookmark not defined. Gambar 2.10 Contoh Operasi Erosi... Error! Bookmark not defined. Gambar 3.1 Diagram alir metodologi penelitian... Error! Bookmark not defined. Gambar 3.2 Diagram Alir Proses Segmentasi, Ekstrasi Ciri dan Identifikasi Error! Bookmark not defined. Gambar 3.3 Contoh Perhitungan Diameter... Error! Bookmark not defined. Gambar 3.4 Gambar Ciri Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. Gambar 4.1 Gambar Th5-4... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.2 Citra Normalisasi Citra... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.3 Hasil Segmentasi Sel... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.4 Hasil Segmentasi Inti Sel... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.5 Hasil Labelling... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.6 Hasil Segmentasi Sel Berinti dan Sel Tidak BerintiError! Bookmark not defined. Gambar 4.7 Contoh Hasil Segmentasi... Error! Bookmark not defined. Gambar 4.8 Contoh Pengujian Sistem Untuk 6 CitraError! Bookmark not defined. Gambar 4.9 Contoh Pengujian Sistem Untuk 2 CitraError! Bookmark not defined. Gambar 4.10 Contoh Pengujian Sistem Untuk 5 CitraError! Bookmark not defined. Gambar 4.11 Hasil Segmentasi Gambar Anemia Non Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. Gambar 4.12 Contoh Pengujian Sistem pada non Thalasemia Betha Mayor. Error! Bookmark not defined. Gambar 4.13 Hasil Segmentasi gambar th5-1... Error! Bookmark not defined. Gambar D.1 Tampilan Awal Program... Error! Bookmark not defined.

Gambar D.2 Daftar Menu... Error! Bookmark not defined. Gambar D.3 Tampilan Open File... Error! Bookmark not defined. Gambar D.4 Tampilan Hasil Open File... Error! Bookmark not defined. Gambar D.5 Tampilan Saat Proses Identifikasi... Error! Bookmark not defined. Gambar D.6 Tampilan Hasil Proses Identifikasi... Error! Bookmark not defined. Gambar D.7 Tampilan Detai Hasil Proses Segmentasi Dan Ekstrasi CiriError! Bookmark not defined. Gambar D.8 Tampilan Tahapan Proses SegmentasiError! Bookmark not defined. Gambar D.9 Tampilan Hasil Ekstraksi Ciri dan Identifikasi SelError! Bookmark not defined. Gambar D.10 Tampilan Peringatan apabila jumlah file berisi kurang dari 6 gambar... Error! Bookmark not defined. Gambar D.11 Tampilan Hasil Identifikasi Sel... Error! Bookmark not defined. Gambar D.12 Tampilan Peringatan apabila jumlah file berisi kurang dari 6 gambar... Error! Bookmark not defined. Gambar D.13 Tampilan hasil identifikasi sel... Error! Bookmark not defined. Gambar D.14 Tampilan Open File Anemia Defisiensi BesiError! Bookmark not defined. Gambar D.15 Tampilan Memproses Anemia Defisiensi BesiError! Bookmark not defined. Gambar D.16 Tampilan Hasil Identifikasi Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined.

DAFTAR SIMBOL DAN SINGKATAN β BCV RBC SEM WCV YTI : Betha : Between-Class Variance : Red Blood Cell : Scanning Electron Microscope : Within Class Variance : Yayasan Thalasemia Indonesia

DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN A... Error! Bookmark not defined. A.1. Penentuan Batas Threshold Inti Sel... Error! Bookmark not defined. A.2. Penseleksian Sel... Error! Bookmark not defined. LAMPIRAN B... Error! Bookmark not defined. B.1 Penentuan Diameter... Error! Bookmark not defined. LAMPIRAN C... Error! Bookmark not defined. C.1 Hasil Identifikasi Sel... Error! Bookmark not defined. C.2 Hasil Identifikasi Thalasemia Betha MayorError! Bookmark not defined. LAMPIRAN D... Error! Bookmark not defined. D.1 Tampilan Home... Error! Bookmark not defined. D.2 Daftar Menu... Error! Bookmark not defined. D.3 Langkah-langkah dalam menggunakan ProgramError! Bookmark not defined. D.4 Gambar kurang dari 6 file... Error! Bookmark not defined. D.5 Percobaan Gambar Anemia Defisiensi BesiError! Bookmark not defined.