PERMODELAN Model adalah imajinasi pemodel yang merupakan representasi alam sebenarnya yang menggambarkan hubungan komponen lingkungan untuk menghasilkan suatu tujuan tertentu. Tujuannya adalah untuk mempermudah mencari solusi pemecahan masalah lingkungan yang sangat kompleks, agar dapat diperoleh jawabannya dalam waktu yang lebih singkat, aman dan mudah.
MODEL FISIK MATEMATIK Manequin, Model pesawat STATIK DINAMIK NUMERIK ANALITIK NUMERIK SIMULASI
Pada kenyataan dunia nyata Masalah lingkungan sangat karena terlalu banyak faktor yang saling terkait dan saaling mempengaruhi Solusi tidak didapatkan secara langsung dari suatu persamaan apalagi menyangkut waktu: - Statis, terus selamanya begitu - Dinamis, berubah menurut waktu
SIMULASI MODEL DINAMIS TUJUAN SIMULASI : 1. Meniru keadaan nyata secara matematik 2. Mempelajari karakteristik dan operasional sistem 3. Menarik kesimpulan dan merancang tindakan keputusan berdasarkan hasil dari simulasi
KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SIMULASI 1. Digunakan untuk menganalisis situasi yang kompleks, yang tidak dapat diselesaikan dengan model-model konvensional 2. Kompresi waktu 2. Dapat menjawab pertanyaan apa yang terjadi jika 3. Tidak mengganggu sistem alam sebenarnya 4. Dapat mempelajari hubungan antar elemen untuk mencari mana yang menjadi faktor dominan/pengungkit. 5. Aman: bawa bom atom, sistem komputer jaringan dunia, perubahan sistem kesehatan di rumah sakit 6. Menentukan daya dukung lingkungan pada berbagai kendala.
KERUGIAN MENGGUNAKAN ANALISIS SISTEM 1. MODEL yang sangat lengkap sangat mahal dan memerlukan waktu yang lama 2. Simulasi tidak dapat menghasilkan solusi optimal 3. Perancang perlu membangun persamaan untuk semua variabel yang dikaji dalam sistem 4. Hasil simulasi bersifat unik 5. Dapat bervariasi bergantung pada pemodel dan model yang dibuat
Model statik MODEL STATIK ADALAH SUATU MODEL YANG DIBENTUK OLEH PERSAMAAN YANG TIDAK DIPENGARUHI OLEH FAKTOR WAKTU MODEL STATIK DIBANGUN MELALUI PERSAMAAN RESPON (Y) DENGAN FAKTOR PENDUGA (X)
TAHAPAN MEMBANGUN MODEL STATIK 1. TENTUKAN RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 2. BUAT HIPOTESIS SEMENTARA DARI MODEL RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 3. BUAT FUNGSI HUBUNGAN ANTARA VARIABEL RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 4. BANGUN MODEL HUBUNGAN TERSEBUT 5. LAKUKAN TAHAPAN REALBILITAS MODEL (KEAKURATAN MODEL) DENGAN MEMPERHATIKAN R 2 (KOEFISIEN DETERMINASI) DAN S 2 (VARIAN) 6. UJI VALIDITAS MODEL
MENENTUKAN VARIABEL MODEL VARIABEL RESPON (Y) ADALAH VARIABEL YANG DITENTUKAN OLEH VARIABEL PENDUGA. BIASANYA VARIABEL RESPON ADALAH VARIABEL YANG MENJADI OBJEK PERHATIAN YANG INGIN DIUJI DAN DIUKUR VARIABEL PENDUGA (X) ADALAH VARIABEL YANG MENENTUKAN VARIABEL RESPON
HIPOTESIS SEMENTARA HIPOTESIS SEMENTARA DIBANGUN BERDASARKAN ALASAN KEILMUAN ILMIAH HIPOTESIS SEMENTARA DIBANGUN BERDASARKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL RESPON DAN VARIABEL PENDUGA HIPOTESIS SEMENTARA BISA BERBENTUK REGRESI LINIER, EKSPONENSIAL, LOGISTIK, DAN BEBERAPA MODEL PERSAMAAN LAINNYA.
FUNGSI HUBUNGAN ANTAR RESPON DAN VARIABEL PENDUGA Y = FUNGSI DARI X Y = F (X1..XN) MODEL HUBUNGAN BISA TERDIRI DARI BEBERAPA MODEL MISALNYA Y= BIOMASSA X1 = DIAMETER X2 = TINGGI X3 = Kadar Karbon
MEMBANGUN MODEL STATIK MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE DATA FIT DATA FIT ADALAH SUATU SOFTWARE YANG DIGUNAKAN UNTUK MEMBANGUN MODEL HUBUNGAN ANTARA SATU VARIABEL RESPON (Y1) DENGAN BEBERAPA VARIABEL PENDUGA (DENGAN JUMLAH X SAMPAI 20, YAITU X1.. X20) DATA FIT ADALAH SOFTWARE YANG DIGUNAKAN DENGAN MEMILIH BEBERAPA PERSAMAAN TERBAIK, YAITU BERDASARKAN NILAI R 2 DAN S TERBAIK
MODEL STATIK DENGAN DATA FIT TAHAPAN MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN DATA FIT 1. BUKA SOFTWARE DATA FIT, PILIH CONTINU UNTUK MELAJUTKAN 2. PILIH JUMLAH VARIABEL PENDUGA (X) JIKA KITA TULIS 1 MAKA BERARTI ADA SATU X (X1) JIKA KITA TULIS 2 MAKA BERARTI ADA DUA X (X1, X2) JUMLAH X YANG BISA DIPILIH ADALAH SAMPAI 20 X KLIK OK 3. MASUKAN DATA X DAN Y, MELALUI DUA CARA - DENGAN MEMASUKAN LANGSUNG KE TABEL DATA FIT - DENGAN MEMBUAT DATA DULU DIDALAM EXCEL
4. KLIK SOLVE 5. PILIH REGRESI 6. PILIH ALL MODEL 7. KLIK OK 8. AKAN DIDAPATKAN HASIL RUNNING MODEL RUNING MODEL AKAN MEMILIH MODEL, DARI YANG TERBAIK`SAMPAI YANG TERBURUK (DENGAN MELIHAT R 2 DAN S) 9. KLIK RESULT 10. PILIH DETAIL AKAN DIDAPATKAN INFO DARI DATA FIT 11. PILIH MODEL YANG SECARA KEILMUAN ITU MUNGKIN DENGAN R2 TERBAIK DAN S TERKECIL
UJI VALIDITAS MODEL UJI VALIDITAS ADALAH UJI YANG DIBANGUN UNTUK MELIHAT KEMAMPUAN MODEL DALAM MENGHASILKAN SEKELOMPOK DATA BARU hasil simulasi dengan KECENDERUNGAN DATA YANG DIHARAPKAN
Cari Data Skripsi Thesis Disertasi tentang Hubungan biomassa/karbon dengan - Diameter - Tinggi - Massa jenis