BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Uji Algoritma Dari hasil yang didapat melalui uji algoritma pada aplikasi yang telah dibuat dapat disimpulkan bahwa algoritma yang telah digunakan sudah memiliki kecepatan yang cukup baik dalam memproses data-data rule yang telah dibuat. Untuk tingkat persisi pada algoritma yang telah dibuat sudah tepat sasaran sesuai dengan rule dan hasil diagnosis yang telah dibuat sebelumnya. Tingkat persisi pada algoritma yang telah dibuat dapat dibuktikan pada contoh berikut ini. Contoh A : Bila pengguna mengalami kerusakan pada dinamo starter. Dengan rule algoritma: IF Motor dapat dinyalakan secara manual atau otomatis = ya AND motor dapat dinyalakan dengan starter otomatis = tidak AND tegangan listrik pada aki normal = ya AND fuse atau sekring rusak = tidak AND tombol starter normal dan tidak menyangkut = ya AND relay starter dan bendik normal = ya AND dinamo starter normal = tidak THEN Adanya kerusakan pada dinamo starter. Dalam aplikasi dapat dilihat seperti gambar berikut: 83
84 Gambar 4.1: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Ya Gambar 4.2: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Tidak
85 Gambar 4.3: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Ya Gambar 4.4: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Tidak
86 Gambar 4.5: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Ya Gambar 4.6: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Ya
87 Gambar 4.7: Contoh A Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.8: Contoh A Hasil Diagnosis
88 Contoh B : Bila pengguna mengalami kerusakan pada bearing roda. Dengan rule algoritma: IF Motor dapat dinyalakan secara manual atau otomatis = ya AND motor dapat dinyalakan dengan starter otomatis = ya AND motor dapat melaju dengan normal = tidak AND tenaga mesin terlalu rendah = tidak AND suara mesin terdengar terlalu tinggi = tidak AND saat di gas terdengar suara tinggi dan roda motor tidak bergerak = tidak AND saat dijalankan motor mati dengan sendirinya atau terasa akan mati = tidak AND mesin terlalu panas = tidak AND motor sering menyentak atau berjalan tersendat-sendat = tidak AND putaran mesin tidak stabil dan mengeluarkan asap hitam = tidak AND suara mesin terdengar normal = ya AND motor terasa bergoyang pada saat akselerasi atau tanjakan = tidak AND roda belakang motor terkunci = ya AND rem belakang mengunci pergerakan roda = tidak THEN Adanya kerusakan pada bearin roda. Dalam aplikasi dapat dilihat seperti gambar berikut: Gambar 4.9: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Ya
89 Gambar 4.10: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Ya Gambar 4.11: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak
90 Gambar 4.12: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.13: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak
91 Gambar 4.14: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.15: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak
92 Gambar 4.16: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.17: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak
93 Gambar 4.18: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.19: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Ya
94 Gambar 4.20: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.21: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Ya
95 Gambar 4.22: Contoh B Bila Pengguna Menjawab Tidak Gambar 4.23: Contoh B Hasil Diagnosis
96 4.2 Evaluasi 4.2.1 Evaluasi User Untuk mengetahui apakah aplikasi yang telah dibuat mengalami kekurangan, maka dilakukan pembuatan kuesioner untuk mengetahui penilaian masyarakat tentang aplikasi ini. Hasil kuesioner penilaian tersebut dapat dilihat di bawah ini: 1. Apakah aplikasi yang kami buat telah sesuai dengan hasil yang di harapkan? Gambar 4.24: Diagram Jawaban Kuesioner 1 2. Apakah Tampilan dari aplikasi ini sudah cukup jelas dan menarik? Gambar 4.25: Diagram Jawaban Kuesioner 2
97 3. Apakah aplikasi ini sudah menambah pengetahuan anda? Gambar 4.26: Diagram Jawaban Kuesioner 3 4. Apakah aplikasi ini berjalan tanpa terdapat error? (force close, bug, dll) Gambar 4.27: Diagram Jawaban Kuesioner 4 5. Apakah pertanyaan mudah dimengerti? Gambar 4.28: Diagram Jawaban Kuesioner 5
98 6. Apakah aplikasi membantu anda untuk terhindar dari praktek penipuan bengkel? Gambar 4.29: Diagram Jawaban Kuesioner 6 7. Apakah aplikasi menghasilkan hasil yang akurat? Gambar 4.30: Diagram Jawaban Kuesioner 7 8. Apakah anda puas dalam penggunaan aplikasi ini? Gambar 4.31: Diagram Jawaban Kuesioner 8 Berdasarkan hasil kuesioner yang didapat dari responden yang menjadi sampel sebagai evaluasi dari aplikasi ini, maka Penulis mendapatkan kesimpulan bahwa: 1. Hampir semua user menilai aplikasi yang dibuat telah sesuai dengan hasil yang telah diharapkan mereka.
99 2. Lebih dari setengah user menilai tampilan dari aplikasi sudah cukup jelas dan menarik. 3. Sebagian besar user menilai bahwa aplikasi telah menambah pengetahuan mereka. 4. Lebih dari setengah user menilai bahwa aplikasi berjalan tanpa error. 5. Sebagian besar user menilai pertanyaan-pertanyaan yang terdapat pada aplikasi cukup mudah dimengerti. 6. Sebanyak 90% user menilai bahwa aplikasi telah membantu mereka terhindari dari praktek penipuan bengkel. 7. Sebagian besar user menilai bahwa hasil diagnosis aplikasi sudah cukup akurat. 8. Hampir semua user menilai bahwa mereka sudah puas dalam penggunaan aplikasi. 4.2.2 Evaluasi Sistem Pada evaluasi sistem, Penulis melakukan percobaan terhadap beberapa gadget Android untuk melakukan percobaan apakah aplikasi berjalan dengan lancar atau tidak. Aplikasi ini berjalan dengan baik pada gadget Android dengan spesifikasi minimal : Android 2.3 Resolusi layar HDPI (480 x 800) Processor 600 Mhz RAM 128 MB Sistem operasi Android minimal 2.3 atau Gingerbread dan memiliki resolusi layar minimal HDPI (High Density Per Inch). Hal ini dilakukan untuk meningkatkan kinerja aplikasi serta untuk menampilkan tampilan terbaik dari aplikasi yang telah dirancang. Aplikasi ini menggunakan RAM sebanyak 8 MB saat pengoperasiannya dan 6,1 MB pada bagian sistem penyimpanan. Evaluasi juga dilakukan dengan cara menanyakan langsung kepada pakar apakah aplikasi menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan kenyataan. Dari hasil pertanyaan yang di ajukan oleh aplikasi serta
100 hasil diagnosis yang dihasilkan, pakar menyetujui bahwa aplikasi telah berjalan dengan baik, yakni menghasilkan hasil yang sesuai dengan keadaan nyata.