ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN PENGGUNA JASA MASKAPAI PENERBANGAN UNTUK RUTE SEMARANG-JAKARTA DENGAN

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SUSU BERBASIS ANALISIS CONJOINT

ANALISIS CONJOINT PAIRWISE-COMPARISON

PREFERENSI SISWA DALAM TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN METODE ANALISIS KONJOIN FULL PROFILE (STUDI KASUS SISWA SMA NEGERI 14 MEDAN) SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

SEGMENTASI PASAR PADA PUSAT PERBELANJAAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

IDENTIFIKASI LAMA STUDI BERDASARKAN KARAKTERISTIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENDAPATKAN PETA PERSEPSI DAN VARIABEL BAGI KEGIATAN USAHA SKRIPSI

ANALISIS PREFERENSI MERK LAPTOP MAHASISWA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MODEL LOGIT TERSARANG SKRIPSI

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

PENENTUAN BOBOT PORTOFOLIO OPTIMAL UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

ANALISIS KESENJANGAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIPONEGORO

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

SKRIPSI. Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN

KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN DALAM MEMBELI PERUMAHAN NASIONAL TAMAN PUTRI DELI NAMORAMBE MEDAN DENGAN METODE KONJOIN FULL-PROFILE SKRIPSI

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah

ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP KARTU PRABAYAR GSM DENGAN METODE KONJOIN FULL-PROFILE SKRIPSI PUTRI SIMANJUNTAK

ANALISA FAKTOR- FAKTOR KETERTARIKAN KONSUMEN TERHADAP SEPEDA MOTOR HONDA DI KOTA MEDAN DENGAN ANALISIS KONJOIN SKRIPSI DOLMAR TOBING

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang) SKRIPSI

PENGARUH PERSEPSI SISWA TENTANG KETRAMPILAN MENGAJAR GURU DAN KEMANDIRIAN BELAJAR TERHADAP KEMAMPUAN KOGNITIF SISWA

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2013

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

PREFERENSI KONSUMEN SAYURAN HIDROPONIK AGROFARM BANDUNGAN KABUPATEN SEMARANG SKRIPSI. Oleh : TALASI RUQAYA YASMIN

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012

ANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan)

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN KEMASAN RETURNABLE GLASS BOTTLE. (Studi Kasus di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Central Java)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP)

PROGRAM STUDI MANAJEMEN PENDIDIKAN PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

KARTIKA HITASARI NIM : JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN PENDIDIKAN DI JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

PEMILIHAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK TERBAIK UNTUK ANALISIS DATA INFLASI DI JAWA TENGAH SKRIPSI. Oleh: ELYAS DARMAWAN NIM.

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

PENGARUH METODE PEER LEARNING DENGAN PENDEKATAN MASTERY LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA MTS AL HIDAYAH PURWASABA

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

PENENTUAN KOMPOSISI WAKTU OPTIMAL PRODUKSI DENGAN METODE TAGUCHI

Peramalan Inflasi Menurut Kelompok Pengeluaran Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Menggunakan Model Variasi Kalender

Penentuan Nilai Ekonomi Wisata

KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART

Transkripsi:

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT SKRIPSI Oleh: DINI ANGGREANI NIM J2E009019 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT Oleh: DINI ANGGREANI NIM J2E009019 Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013 i

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah, dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Analisis Preferensi Siswa SMA di Kota Semarang terhadap Program Studi di Perguruan Tinggi dengan Metode Choice-Based Conjoint. Penulis menyadari Tugas Akhir ini tidak akan dapat diselesaikan tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M. Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Bapak Moch. Abdul Mukid, S. Si., M. Si. selaku dosen pembimbing I. 3. Bapak Drs. Agus Rusgiyono, M. Si. selaku dosen pembimbing II. 4. Bapak/Ibu dosen jurusan statistika yang telah memberikan arahan dan masukan demi perbaikan penulisan Tugas Akhir ini. 5. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan Tugas Akhir ini. Semarang, Agustus 2013 Penulis iv

ABSTRAK Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui preferensi siswa SMA terhadap program studi yang ada di perguruan tinggi adalah metode choice-based conjoint. Variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu nilai minimal dari akreditasi program studi yang dipilih yang terdiri atas tiga kategori (A, B, dan C), bidang ilmu dari program studi yang terdiri atas dua kategori (eksakta dan noneksakta), jenis program studi yang terdiri atas dua kategori (kependidikan dan nonkependidikan), dan jenjang pendidikan yang terdiri atas tiga kategori (S1, D4, dan D3). Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampel acak proporsional. Teknik analisis data yang digunakan dalam metode choice-based conjoint adalah model logit bersyarat. Rancangan program studi yang berpeluang terbesar untuk dipilih siswa adalah program studi dengan akreditasi A, bidang noneksakta, jenis nonkependidikan, dan jenjang S1. Kata kunci: choice-based conjoint, preferensi, program studi v

ABSTRACT One method that can be used to determine the preferences of high school students on existing courses in college is choice-based conjoint method. Variables used in this study is a minimum value of accreditation of selected courses that consist of three categories (A, B, and C), field of science courses that consist of two categories (exact sciences and not exact sciences), type of courses that consist of two categories (educational and not educational), and education level that consist of three categories (S1, D4, and D3). The sampling technique used is proportional random sample. Data analysis techniques used in the choice-based conjoint method is conditional logit model. The design of the course most likely to be chosen by the students is a course with A accreditation, not exact sciences field, not educational type, and S1 level. Keywords: choice-based conjoint, preferences, courses vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II...iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Perumusan Masalah... 4 1.3. Tujuan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 5 2.1. Konsep dan Definisi Pendidikan Tinggi... 5 2.1.1. Definisi Pendidikan Tinggi... 5 2.1.2. Lembaga Akademik... 5 2.1.3. Jenjang Perkuliahan... 6 2.2. Analisis Konjoin... 7 2.2.1. Pengertian Analisis Konjoin... 7 vii

2.2.2. Merancang Percobaan Analisis Konjoin... 7 2.2.3. Choice-Based Conjoint... 15 2.3. Model Logit Bersyarat... 16 2.3.1. Estimasi Parameter Model Logit Bersyarat... 17 2.4. Analisis Korelasi Kanonikal... 19 2.5. Efisiensi Rancangan Percobaan... 21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 23 3.1. Tahapan Penelitian... 23 3.2. Variabel Penelitian... 24 3.3. Teknik Pengambilan Sampel... 25 3.4. Teknik Pengumpulan Data... 26 3.5. Teknik Analisis Data... 27 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 28 4.1. Analisis Deskriptif... 28 4.1.1. Status Sekolah... 28 4.1.2. Jurusan... 29 4.1.3. Jenis Kelamin... 30 4.2. Stimuli yang Terbentuk... 31 4.3. Analisis Choice-Based Conjoint... 31 4.3.1. Nilai Kegunaan... 32 4.3.2. Nilai Kepentingan Relatif... 34 4.3.3. Model Preferensi... 35 4.4. Validasi... 38 BAB V KESIMPULAN... 44 viii

DAFTAR PUSTAKA... 46 LAMPIRAN... 48 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Langkah-Langkah Perancangan Percobaan Analisis Konjoin... 8 Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian... 24 Gambar 4.1. Pengelompokan Responden Menurut Status Sekolah... 28 Gambar 4.2. Pengelompokan Responden Menurut Jurusan... 29 Gambar 4.3. Pengelompokan Responden Menurut Jenis Kelamin... 30 x

DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Perbandingan Metodologi Konjoin... 9 Tabel 3.1. Variabel Penelitian... 25 Tabel 4.1. Sekolah yang Terlibat dalam Penelitian... 29 Tabel 4.2. Stimuli Rancangan Profil Lengkap... 31 Tabel 4.3. Stimulus Rancangan Choice-Based Conjoint... 31 Tabel 4.4. Variabel Dummy dari Setiap Atribut... 33 Tabel 4.5. Nilai Kegunaan Setiap Kategori... 33 Tabel 4.6. Nilai Kepentingan Relatif Setiap Atribut... 34 Tabel 4.7. Peluang Terpilihnya Setiap Pilihan untuk Semua Stimuli... 37 Tabel 4.8. Pengkodean yang Dinormalkan... 39 Tabel 4.9. Variabel Dummy dari Setiap Stimuli untuk Pilihan 1... 39 Tabel 4.10. Variabel Dummy dari Setiap Stimuli untuk Pilihan 2... 40 Tabel 4.11. Matriks Korelasi Kanonikal... 41 Tabel 4.12. Matriks Informasi... 42 xi

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Program untuk Membuat Stimuli... 48 Lampiran 2. Rancangan Choice-Based Conjoint... 49 Lampiran 3. Kuesioner Penelitian... 51 Lampiran 4. Data Peringkat SMA Se-Kota Semarang Berdasarkan Hasil Ujian Nasional Tahun 2012... 53 Lampiran 5. Data Penelitian... 55 Lampiran 6. Hasil Analisis Deskriptif... 61 Lampiran 7. Hasil Analisis Choice-Based Conjoint... 63 Lampiran 8. Program untuk Melakukan Validasi... 65 Lampiran 9. Hasil Validasi dengan SAS... 66 Lampiran 10. Program untuk Menghitung Korelasi Kanonikal... 68 Lampiran 11. Program untuk Menghitung Efisiensi Rancangan... 73 xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pendidikan di Indonesia masih menjadi salah satu masalah yang mendapat perhatian lebih dari pemerintah, khususnya pendidikan tinggi. Masalah yang sering muncul adalah mahalnya biaya dan sedikitnya kuota bangku perkuliahan. Hal ini terlihat ketika musim pendaftaran perguruan tinggi tiba. Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Djoko Santoso, mengatakan tahun 2012 ada sebanyak 123.225 peserta yang lolos ujian tertulis SNMPTN dari total peserta sebanyak 618.804. Kuota yang disediakan untuk jalur tersebut sebanyak 123.419 kursi dari 61 PTN di Indonesia, naik sebesar 16% dari tahun 2011 (Tempo.co, 6 Juli 2012). Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Muhammad Nuh, mengatakan angka partisipasi kasar (APK) untuk jenjang pendidikan di perguruan tinggi masih minim, yaitu sekitar 23%. Artinya, hanya 23% dari jumlah penduduk di Indonesia yang berusia 19-24 tahun yang melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi (Rakyat Merdeka Online, 1 Februari 2011). Dari hasil sensus penduduk tahun 2010, jumlah penduduk di Indonesia yang berusia 19-24 tahun sebanyak 23.902.077 jiwa (BPS RI, 2010). Dalam UUD 1945 amandemen ke-4 pasal 31 ayat 4, disebutkan bahwa negara memprioritaskan anggaran pendidikan sekurang-kurangnya 20% dari anggaran pendapatan dan belanja negara serta dari anggaran pendapatan dan belanja daerah untuk memenuhi kebutuhan penyelenggaraan pendidikan nasional. Tahun 2012, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mendapat tambahan 1

2 anggaran sebesar Rp 43,9 trilyun dari tahun sebelumnya menjadi Rp 310,8 trilyun. Dan di tahun 2013, pemerintah berencana mengalokasikan anggaran pendidikan sebesar Rp 331,8 trilyun, naik 6,7% dari tahun 2012 (Jawa Pos Group Online, 17 Agustus 2012). Memang tidak semua siswa di jenjang pendidikan menengah memilih untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Dalam UU Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional pasal 18, disebutkan bahwa pendidikan menengah terdiri atas pendidikan menengah umum dan pendidikan menengah kejuruan. Pendidikan menengah berbentuk sekolah menengah atas (SMA), madrasah aliyah (MA), sekolah menengah kejuruan (SMK), dan madrasah aliyah kejuruan (MAK), atau bentuk lain yang sederajat. Pada umumnya, siswa SMA dan MA dipersiapkan untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, sedangkan siswa SMK dipersiapkan untuk dapat langsung memasuki dunia kerja tanpa melanjutkan ke tahapan pendidikan selanjutnya. Pemilihan perguruan tinggi tidak lepas dari pemilihan program studi pada perguruan tinggi tersebut. Program studi yang dipilih siswa akan menentukan perguruan tinggi yang dipilih karena pemilihan program studi berkaitan dengan pencapaian cita-cita atau masa depan. Dalam memilih program studi, banyak hal yang harus dipertimbangkan siswa dan orang tua. Menurut Bawantara (2007 ), pertimbangan dalam memilih program studi antara lain berdasarkan minat dan bakat, disesuaikan dengan kemampuan intelektual, diselaraskan dengan kemampuan finansial, dan reputasi perguruan tinggi dari program studi yang dipilih. Dengan berbagai pertimbangan tersebut, siswa diharapkan dapat memilih

3 program studi yang sesuai dengan kondisinya demi kelancaran perkuliahan dan masa depan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk merancang suatu produk berdasarkan atribut-atribut yang disukai konsumen adalah analisis konjoin. Analisis konjoin adalah sebuah teknik multivariat yang dikembangkan secara khusus untuk memahami cara responden mengembangkan preferensi atas segala jenis objek (produk, jasa, atau ide). Hal ini didasarkan pada alasan sederhana bahwa konsumen mengevaluasi nilai dari suatu objek dengan menggabungkan jumlah yang terpisah dari nilai yang disediakan oleh masing-masing atribut. Selain itu, konsumen dapat memberikan perkiraan mereka tentang preferensi dengan menilai objek yang dibentuk oleh kombinasi dari atribut (Hair dkk, 2006). Analisis ini dapat diterapkan untuk mengetahui preferensi siswa SMA terhadap program studi yang ada di perguruan tinggi saat ini. Siswa dapat memilih sendiri rancangan program studi yang disukai dari beberapa rancangan program studi yang tersedia. Dengan demikian, akan tercipta sebuah konsep baru dari program studi yang banyak diminati oleh siswa. Berdasarkan uraian di atas, penulis mengangkat permasalahan yang berjudul Analisis Preferensi Siswa SMA di Kota Semarang terhadap Program Studi di Perguruan Tinggi dengan Metode Choice-Based Conjoint. Dengan adanya penelitian ini, penulis berharap pemerintah dan pemangku jabatan di perguruan tinggi menjadi tahu konsep program studi yang diinginkan siswa. Kemudian, orang tua diharapkan dapat memberikan kebebasan kepada anak untuk memilih program studi sesuai dengan keinginan demi masa depan anak tersebut. Selain itu, hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam

4 membuat kebijakan terkait dengan pendidikan di perguruan tinggi sehingga jumlah siswa yang tidak bisa melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi menjadi berkurang. 1.2. Perumusan Masalah Masalah yang diangkat pada penelitian ini adalah: 1. Bagaimana karakteristik siswa SMA di Kota Semarang yang terlibat dalam penelitian? 2. Kategori apa saja dari setiap atribut yang paling disukai siswa jika dilihat dari nilai kegunaan (utility)? 3. Bagaimana pengaruh dari setiap atribut terhadap preferensi siswa jika dilihat dari nilai kepentingan relatif? 4. Bagaimana model preferensi siswa SMA di Kota Semarang terhadap program studi di perguruan tinggi? 5. Bagaimana preferensi siswa SMA di Kota Semarang terhadap program studi di perguruan tinggi? 1.3. Tujuan Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah: 1. Untuk menentukan kontribusi dari atribut dan kategori-kategorinya dalam penentuan preferensi responden. 2. Untuk membuat model yang sah dari pendapat responden.