PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR Neser Ike Cahyaningrum 1307100012 Dosen Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si
AGENDA PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN 2
3
Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Pendidikan sebagai hak warga negara Anggaran 20% untuk program pendidikan Perbedaan Karakteristik Rumah Tangga 40,69% RT Pengeluaran untuk pendidikan = 0 BIAYA PENDIDIKAN GRATIS???? JAWA TIMUR 2009 59,31 % RT Pengeluaran untuk pendidikan dg nominal bervariasi SUSENAS 4
Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Pengeluaran Pendidikan Zuraidah (1999) Alokasi Pengeluaran Pendidikan Keluarga PNS (Regresi Linier Berganda) Hanief (2010) Pengeluaran Kesehatan Data Tersensor Regresi Tobit Laily (2010) Pengeluaran Konsumsi Makanan Berprotein 5
Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Bagaimana karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur? Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur? 6
Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Mendeskripsikan karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur 7
Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Mengetahui penerapan salah satu metode statistika yaitu regresi tobit dalam menyelesaikan suatu masalah Memberi masukan kepada kebijakan pemerintah dalam menangani masalah pembiayaan pendidikan di Indonesia 8
9
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor DATA TERSENSOR y x 10
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor MODEL REGRESI TOBIT Dengan : Y i* = β'x i + u i Y : vektor dari variabel tak bebas X : matriks dari variabel bebas β : koefisien vektor berukuran kx1 yang tidak diketahui, k adalah banyaknya parameter u i : residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0, σ 2 ) (Fair, 1977) 11
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor PENAKSIRAN PARAMETER Penaksiran parameter regresi tobit menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) (Fair, 1977) Parameter regresi tobit dapat ditaksir dengan rumus : Dimana : Y = vektor 1 xr X = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol penduga OLS pada pengamatan yang tidak sama dengan nol. 12
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor UJI SERENTAK Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H 0 : β 1 = β 2 =...= β p = 0 H 1 : Paling tidak terdapat satu β j 0, j = 1,2,...,p Statistik Uji yang digunakan adalah uji G (Likelihood Ratio Test) Tolak H 0 jika uji G > χ 2 α,p berarti terdapat minimal satu β j yang mempunyai peran berarti terhadap model. 13
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor UJI PARSIAL Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H 0 : β j = 0 H 1 : β j 0, j = 1,2,...,p Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald = varians koefisien = nilai koefisien dugaan variabel predktor Tolak H 0 jika w 2 > χ 2 α yang dapat disimpulkan β j mempunyai peran berarti terhadap model 14
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor PENENTUAN KEBAIKAN MODEL Pada kasus regresi tobit perumusan R 2 dituliskan oleh Bierens (2004) = 1- Dimana 15
Regresi Tobit PENGERTIAN PENDIDIKAN Pendidikan Faktorfaktor Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tata laku seseorang atau kelompok orang dalam usaha mendewasakan manusia melalui upaya pengajaran dan pelatihan (Pusat Bahasa Depdiknas, 2008). Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat (Wikipedia, 2010). 16
Regresi Tobit PENDIDIKAN DI INDONESIA Pendidikan Dasar Pendidikan Faktorfaktor Pendidikan Menengah Biaya Pendidikan Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan Pendidikan Tinggi 17
Regresi Tobit kt Pendidikan Faktorfaktor Pengeluaran RT untuk Pendidikan pada Keluarga PNS (Zuraidah, 1999) 1. Jumlah ART 2. Proporsi Pengeluaran Rokok 3. Pengeluaran Per Kapita Pengeluaran RT untuk Konsumsi Protein (Laily, 2010) Faktor Demografi 1. Jumlah ART yang bekerja 2. Jumlah Anak yang Sekolah 3. Tingkat Pendidikan Anak yang Sekolah Faktor Sosial Ekonomi 1. Strata (Jabatan KRT) 2. Kondisi Ekonomi (Sebelum dan Sesudah Krisis) Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan 1. Wilayah Geografis 2. Pendidikan KRT 3. Kondisi Rumah 4. Biaya Makanan 5. Biaya Non Makanan 6. Proporsi ART yang Sakit 7. Kepemilikan Asuransi Pengeluaran RT untuk Kesehatan (Hanief, 2010) 18
Regresi Tobit Pendidikan Faktorfaktor Hanief, 2010 Pendidikan KRT Pengeluaran Rumah Tangga Pengeluaran Pangan RT Status Kemiskinan RT Jumlah Anggota Keluarga Zuraidah, 1999 Pekerjaan KRT Jumlah Anggota Keluarga yang Bekerja Karakteristik Rumah Tangga Kondisi Sosial Ekonomi Pengeluaran RT untuk Pendidikan Wilayah Geografis Beban Tanggungan Keluarga Jumlah Anak Masih Sekolah Jenjang Sekolah Anak Zuraidah, 1999 Hanief, 2010 19
20
Sumber Data Variabel Langkah Analisis Data Sekunder Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) 2009 Unit sampel Rumah Tangga JAWA TIMUR 29.952 RT 21
Sumber Data Variabel Respon Variabel Langkah Analisis Pengeluaran pendidikan rumah tangga yang merupakan data tersensor y = 0, untuk rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan y = y i *, untuk rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan 22
Sumber Data Variabel Langkah Analisis Variabel Prediktor Variabel Keterangan Kategori X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 Pendidikan KRT (Lama Pendidikan KRT) Pekerjaan KRT Jumlah Anggota Rumah Tangga Jumlah Anggota Rumah Tangga Bekerja Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMP Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMA Proporsi ART yang Sedang Sekolah Perguruan Tinggi Pengeluaran Makan Rumah Tangga 1.Tidak Lulus SD (0) 2.SD (6) 3.SMP (9) 4.SMA (12) 5.Perguruan Tinggi (16) 1.Tidak Bekerja 2.Bekerja 23
Sumber Data Variabel Langkah Analisis Untuk mengetahui karakteristik faktor yang mempengaruhi pengeluaran pendidikan rumah tangga Analisis Deskriptif Cross Tabulation 24
Sumber Data Variabel Langkah Analisis Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran pendidikan rumah tangga dilakukan analisis regresi tobit Korelasi antara respon dengan prediktor Korelasi antar variabel prediktor Regresi tobit secara individu Uji signifikansi parameter regresi berganda (serentak dan parsial Regresi tobit secara berganda Uji signifikansi parameter regresi individu Kriteria kebaikan model R 2 25
26
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan 40.69% Mengeluarkan Biaya Pendidikan 59.31% Tidak Mengeluarkan Biaya Pendidikan 27
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Pengeluaran Rumah Tangga untuk Pendidikan Ribuan Rupiah Deskripsi N 17.722 Mean 1.155,2 Varians 4.829.883 Min 1 Max 96.000 Deskripsi N 15.069 Mean 611,96 Varians 219.733,22 Min 1 Max 1.875 Data Asli Setelah Pencilan Dibuang 28
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Variabel Prediktor Variabel Deskripsi TM M Mean 2,6857 4,1271 Varians 1,7880 1,7317 Min 1 1 Max 12 12 Jumlah Anggota Rumah Tangga(ART) Jumlah ART Bekerja Proporsi ART Sekolah SMP Mean 1,7161 1,9014 Varians 1,1170 0,9434 Min 0 0 Max 11 7 Mean 0,0057 0,8039 Varians 0,0055 0,1419 Min 0 0 Max 1 1 Variabel Deskripsi TM M Proporsi ART Mean 0,0008 0,0894 Sekolah Varians 0,0005 0,0665 SMA Min 0 0 Max 1 1 Proporsi ART Sekolah PT Pengeluaran Makanan (Ribuan rupiah) Mean 0,0003 0,0099 Varians 0,0003 0,0086 Min 0 0 Max 1 1 Mean 538,6608 761,6505 Varians 97.481,8 122.386,6 Min 21,4280 110,142 Max 6.296,57 4101,00 29
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Variabel Prediktor Variabel Kategori TM (%) M (%) Tidak Lulus SD 49,77 27,55 Pendidika SD 28,46 32,73 n Kepala SMP 9,52 14,56 Rumah SMA 9,70 19,22 Tangga Perguruan Tinggi 2,55 5,95 Total 100 100 Status Tidak Bekerja 18,72 8,71 Pekerjaan Bekerja 81,28 91,29 Total 100 100 Wilayah Pedesaan 62,94 57,47 Perkotaan 37,06 42,53 Total 100 100 30
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Pengujian Korelasi Variabel Korelasi Lama Didik (x 1 ) 0,234* Pekerjaan KRT (x 2 ) 0,132* Jumlah ART (x 3 ) 0,389* Jumlah ART Bekerja (x 4 ) 0,057* Proporsi SMP (x 5 ) 0,476* Proporsi SMA (x 6 ) 0,384* Proporsi P. Tinggi(x 7 ) 0,162* Peng. Makan (x 8 ) 0,319* Wilayah (x 9 ) 0,100* * Korelasi signifikan pada α = 5% 31
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Pengujian Multikolinieritas Lama Didik Pekerjaan ART ART Kerja Prop SMP Prop SMA Prop PT Peng. Makan Wilayah Lama Didik 1 0,102 0,093 0,065 0,140 0,056 0,062 0,337 0,332 Pekerjaan 0,102 1 0,160 0,366 0,160 0,041-0,007 0,127-0,101 ART 0,093 0,160 1 0,555 0,450 0,106 0,005 0,548 0,010 ART Kerja 0,065 0,366 0,555 1 0,065 0,038 0,013 0,335-0,090 Prop SMP 0,140 0,160 0,450 0,065 1-0,146-0,058 0,228-0,018 Prop SMA 0,056 0,041 0,106 0,038-0,146 1-0,10 0,076 0,037 Prop PT 0,062-0,007 0,005 0,013-0,058-0,10 1 0,036 0,027 Peng. Makan 0,337 0,127 0,548 0,335 0,228 0,076 0,036 1 0,239 Wilayah 0,332-0,101 0,010-0,090-0,018 0,037 0,027 0,239 1 32
Karakteristik Variabel Pemodelan Individu Variabel Intersep Lama Didik KRT (x 1 ) Intersep Pekerjaan KRT (x 2 ) Intersep Jumlah ART (x 3 ) Intersep Jumlah ART Bekerja (x 4 ) Intersep Proporsi SMP (x 5 ) Intersep Proporsi SMA (x 6 ) Intersep Proporsi P. Tinggi(x 7 ) Intersep Peng.Makan (x 8 ) Intersep Wilayah (x 9 ) Estimasi Parameter 0,168376* 0,277743* -0,599881* 2,620670* -4,398462* 1,751335* 0,790242* 0,489489* -1,409676* 7,477136* 1,402627* 6,412750* 1,652903* 5,902727* -1,613277* 0,005004* 1,365438* 0,792619* Pemodelan Regresi Tobit Transformasi Ln Standard Error 0,054193 0,006737 0,101578 0,105674 0,087037 0,020954 0,072519 0,033536 0,038365 0,048237 0,036740 0,154799 0,036717 0,449511 0,074039 0,000091 0,046477 0,068800 33
Karakteristik Variabel Pemodelan Berganda Pemodelan Regresi Tobit Transformasi Ln Variabel Estimasi Standard Parameter Error Intercept -3,239329* 0,051428 Lama Didik KRT (x 1 ) 0,085818* 0,003291 Jumlah ART (x 3 ) 0,182547* 0,012746 Proporsi SMP (x 5 ) 7,097814* 0,038625 Proporsi SMA (x 6 ) 8,044541* 0,069751 Proporsi P. Tinggi(x 7 ) 7,883423* 0,180937 Peng.Makan (x 8 ) 0,000805* 0,000050 Wilayah (x 9 ) 0,366991* 0,031967 G = 73.740 R-square = 77,19% 34
Karakteristik Variabel Pemodelan Regresi Tobit Pemodelan Berganda R-square 77,19 % Ln y = -3,239329+0,085818x 1 +0,182547x 3 +7,097814 x 5 + 8,044541 x 6 +7,883423 x 7 +0,000805x 8 +0,366991x 9 35
36
Kesimpulan Saran Rata-rata jumlah angggota rumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan sebanyak 2-3 orang, sedangkan pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan 4-5 orang. Dari anggota rumah tangga ini, yang bekerja rata-rata 1-2 orang. Rata-rata proporsi anggota rumah tangga yang sekolah di rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan lebih besar dibanding rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan. Pengeluaran makan yang dikeluarkan oleh rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan lebih kecil dibanding rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan. Kepala rumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan yang tidak lulus Sekolah Dasar sebanyak 49,77 persen. Pada rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan, 32,73 persen kepala rumah tangganya merupakan lulusan Sekolah Dasar. 37
Kesimpulan Saran Model regresi tobit untuk pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan secara matematis dapat dituliskan dalam persamaan berikut. Ln y = -3,239329+0,085818x 1 +0,182547x 2 +7,097814 x 5 + 8,044541 x 6 + 7,883423 x 7 +0,000805x 8 +0,366991x 9 38
Kesimpulan Saran Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, nilai kesesuaian model (R 2 ) sebesar 77,19 persen. Diperlukan pengkajian lebih lanjut untuk mendapatkan model dengan kriteria kebaikan model yang lebih besar sehingga dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan dengan lebih baik. Untuk penelitian selanjutnya bisa digunakan model non linier untuk memodelkan faktorfaktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan. 39
40
DAFTAR PUSTAKA Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di <URL: http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF/ html>. Tanggal akses: 7 Maret 2011. Daniel, W.W. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama ; Jakarta Direktorat Pembinaan TK dan SD. 2010. Tentang BOS. Diakses di URL <http://bos.ditptksd.go.id> Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Fair, R. C. 1977. A Note On The Computation Of The Tobit Estimator. Econometrica Journal. Vol. 45, No. 7:1723-1727 Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6 th edition. Prentice Hall : New Jersey. Hanief, I.U. 2010. Analisis Regresi Tobit terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya Laily, U. 2010. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi untuk Makanan Berprotein dengan Menggunakan Regresi Tobit. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Diakses di URL <http:// pusatbahasa.diknas.go.id/kbbi/index.php> Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Models. International Economic Review. Vol. 26, No.3:629-638 Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistik Edisi Ketiga. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Wikipedia. 2010. Pendidikan. Diakses di URL <http://id.wikipedia.org/ wiki/pendidikan>. Tanggal Akses : 27 Januari 2011 Zuraidah, Y. 1999. Pengaruh Krisis Ekonomi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan dan Kesehatan Keluarga (Studi Pada Pegawai Negeri di Institut Pertanian Bogor. Jurusan Gizi dan Sumberdaya Keluarga, Institut Pertanian Bogor : Bogor 41
42