Pengaturan Kecepatan Motor DC dengan Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Fuzzy-PID

dokumen-dokumen yang mirip
Ahmadi *1), Richa Watiasih a), Ferry Wimbanu A a)

GPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER

PENGATURAN KECEPATAN DAN POSISI MOTOR AC 3 PHASA MENGGUNAKAN DT AVR LOW COST MICRO SYSTEM

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pengaturan Kecepatan Motor DC dengan Menggunakan Mikrokontroler Atmega 8535

BAB III PERANCANGAN SISTEM

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC UNTUK STARTING DAN BREAKING PADA PINTU GESER MENGGUNAKAN PID

Pemodelan Sistem Kontrol Motor DC dengan Temperatur Udara sebagai Pemicu

Rancang Bangun Inverter Tiga Phasa Back to Back Converter Pada Sistem Konversi Energi Angin

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Kontrol Kecepatan Motor Induksi Menggunakan Metode PID-Fuzzy

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya ITS Kampus ITS Sukolilo Surabaya

Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy

Implementasi Fuzzy Logic Untuk Mengatur Banyak Air Pada Tanaman Mawar Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban

RANCANG BANGUN SISTEM KONTROLTEMPERATUR BERBASIS LOGIKA FUZZY DESIGN AND CONSTRUCTION FUZZY LOGIC TEMPERATURECONTROL SYSTEM

BAB III PERENCANAAN DAN REALISASI SISTEM

Desain Penyearah 1 Fase Dengan Power Factor Mendekati Unity Dan Memiliki Thd Minimum Menggunakan Kontrol Pid-Fuzzy Pada Boost Converter

BAB III PERANCANGAN SISTEM

Rancang Bangun Sistem Pengontrol Intensitas Cahaya pada Ruang Baca Berbasis Mikrokontroler ATMEGA16 Maulidan Kelana 1), Abdul Muid* 1), Nurhasanah 1)

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167, Malang 65145, Indonesia

SISTEM PENGATURAN STARTING DAN PENGEREMAN MOTOR UNTUK PINTU GESER OTOMATIS

EKO TRI WASISTO Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2

IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY UNTUK PEMBUATAN KIPAS ANGIN HEMAT ENERGI BERDASARKAN SUHU, KELEMBABAN DAN GERAK

Perancangan Graphical User Interface untuk Pengendalian Suhu pada Stirred Tank Heater Berbasis Microsoft Visual Basic 6.0

Perancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini. Helmi Wiratran

APLIKASI PEMBANGKIT PWM UNTUK MENGENDALIKAN KIPAS PADA DESKTOP KOMPUTER BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535

Pengendalian Kecepatan Motor Arus Searah Dengan Logika Fuzi

SISTEM PENGENDALIAN MOTOR SINKRON SATU FASA BERBASIS MIKROKONTROLER

DAFTAR ISTILAH. : perangkat keras sistem : perangkat lunak sistem. xiii

KENDALI PENSTABIL FREKUENSI DAN TEGANGAN UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO MENGGUNAKAN BEBAN KOMPLEMEN DENGAN PENGENDALI PID DAN PWM

PERANCANGAN PROTOTYPE ROBOT SOUND TRACKER BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN METODE FUZZY LOGIC

DESAIN PENYEARAH 1 FASE DENGAN POWER FACTOR MENDEKATI UNITY DAN MEMILIKI THD MINIMUM MENGGUNAKAN KONTROL PID-fuzzy PADA BOOST CONVERTER

RANCANG BANGUN CHARGER DENGAN KASKADE FLYBACK DAN BUCK KONVERTER MENGGUNAKAN KONTROL FUZZY

IMPLEMENTASI KONTROL PID PADA PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN PENGONTROL MIKRO AVR ATMEGA 16 ABSTRAK

PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN SENSOR ENCODER DENGAN KENDALI PI

BAB III PERANCANGAN Sistem Kontrol Robot. Gambar 3.1. Blok Diagram Sistem

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM GERAK ROBOT LINE FOLLOWER MENGGUNAKAN MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN SENSOR PHOTODIODA

Clamp-Meter Pengukur Arus AC Berbasis Mikrokontroller

PERANCANGAN SISTEM KONTROL KESTABILAN SUDUT AYUNAN BOX BAYI BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROL

PENGENDALI KECEPATAN MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER AT89C52

IMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI

IV. PERANCANGAN SISTEM

Andriani Parastiwi. Kata-kata kunci : Buck converter, Boost converter, Photovoltaic, Fuzzy Logic

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA PROTOTYPE GREEN HOUSE BERBASIS KENDALI LOGIKA FUZZY

III. METODE PENELITIAN. dari bulan November 2014 s/d Desember Alat dan bahan yang digunakan dalam perancangan Catu Daya DC ini yaitu :

Grafik hubungan antara Jarak (cm) terhadap Data pengukuran (cm) y = 0.950x Data pengukuran (cm) Gambar 9 Grafik fungsi persamaan gradien

BAB III PERANCANGAN SISTEM

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY SEBAGAI PERINTAH GERAKAN TARI PADA ROBOT HUMANOID KRSI MENGGUNAKAN SENSOR KAMERA CMUCAM4

APLIKASI FIS MODEL SUGENO PADA PENGENDALIAN VALVE UNTUK MANGATUR TINGGI LEVEL AIR. Wahyudi, Iwan Setiawan, dan Martina Nainggolan *)

Perancangan Controlling and Monitoring Penerangan Jalan Umum (PJU) Energi Panel Surya Berbasis Fuzzy Logic Dan Jaringan Internet

NASKAH PUBLIKASI KARYA ILMIAH PEMASANGAN MOTOR DC PADA SEKUTER DENGAN PENGENDALI PULSE WIDTH MODULATION

BAB III. Perencanaan Alat

BAB III PERENCANAAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK

RANCANG BANGUN PINTU ELEKTRONIK PERPUSTAKAAN BERBASIS BARCODE DAN MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR

Bab IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan mulai pada November 2011 hingga Mei Adapun tempat

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III PERANCANGAN ALAT

Kampus PENS-ITS Sukolilo, Surabaya

SINKRONISASI DAN PENGAMANAN MODUL GENERATOR LAB-TST BERBASIS PLC (HARDWARE) ABSTRAK

Aplikasi Fuzzy Logic untuk Pengendali Motor DC Berbasis Mikrokontroler ATMega8535 dengan Sensor Photodioda

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. Pengujian minimum system bertujuan untuk mengetahui apakah minimum

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

PERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dilaksanakan mulai bulan Desember 2011

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID ADAPTIF PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

RANCANG BANGUN PENGATUR KECEPATAN KIPAS PEMBUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR ASAP AF30 BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535. Laporan Tugas Akhir

Implementasi Kendali Logika Fuzzy pada Pengendalian Kecepatan Motor DC Berbasis Programmable Logic Controller

PEMODELAN DINAMIS PENGATURAN FREKUENSI MOTOR AC BERBEBAN MENGGUNAKAN PID

Rancang Bangun Sistem Pengaturan Kecepatan Coolpad Menggunakan Sistem Kontrol Logika Fuzzy

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

peralatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,

RANCANG BANGUN WHIRLPOOL DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Line follower robot pada dasarnya adalah suatu robot yang dirancang agar

Rancang Bangun Pengatur Tegangan Otomatis pada Generator Ac 1 Fasa Menggunakan Kendali PID (Proportional Integral Derivative)

PEMBUATAN PERANGKAT SENSOR SUHU DAN CAHAYA BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR

Kontrol Keseimbangan Robot Mobil Beroda Dua Dengan. Metode Logika Fuzzy

Oleh : Abi Nawang Gustica Pembimbing : 1. Dr. Muhammad Rivai, ST., MT. 2. Ir. Tasripan, MT.

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGENDALIKAN PH DAN LEVEL AIR KOLAM RENANG

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. HALAMAN PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. MOTO DAN PERSEMBAHAN... v. DAFTAR ISI...

KENDALI POSISI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER

FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA RANGKAIAN

PERANCANGAN DATA LOGGER PADA BELT CONVEYOR MENGGUNAKAN MOTOR DC

BAB III PERANCANGAN ALAT

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PENGERING KAIN OTOMATIS DENGAN MEMANFAATKAN MIKROKONTROLER ATMega8535 dan SENSOR SHT11

BAB 1 PENDAHULUAN. penting pada kemajuan teknologi dalam berbagai bidang. Teknologi instrumentasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian tugas akhir ini dilaksanakan di Laboratorium Elektronika Dasar

IMPEMENTASI KONTROL PID DAN FUZZY LOGIC UNTUK SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR DC SEBAGAI APLIKASI PRAKTIKUM KONTROL DIGITAL

RANCANG BANGUN PENGATUR LEVEL KECEPATAN MOTOR DC PADA ALAT PELAPISAN (DIP COATING) BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 TUGAS AKHIR

BAB III PERANCANGAN ALAT

Penggunaan Sensor Kesetimbangan Accelerometer dan Sensor Halangan Ultrasonic pada Aplikasi Robot Berkaki Dua

PROTOTIPE SISTEM KENDALI TEMPERATUR BERBASIS FUZZY LOGIC PADA SEBUAH INKUBATOR

RANCANGAN MONITORING SIRKULASI DAN STABILITAS SUHU RUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR GAS DAN SENSOR SUHU DENGAN TAMPILAN PC BERBASIS ATMEGA 8535 SKRIPSI

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Alat Ektraksi Madu Menggunakan Kontrol Logika Fuzzy

Oleh : Miftahul Kanzil Muhid Irfan Mustofa Dosen Pembimbing : Ir. Josaphat Pramudijanto, M.Eng NIP :

² Dosen Jurusan Teknik Elektro Industri 3 Dosen Jurusan Teknik Elektro Industri

SISTEM GERAK ROBOT PENGIKUT CAHAYA (LIGHT FOLLOWER) MENGGUNAKAN MOTOR DC BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535 DENGAN SENSOR CAHAYA (LDR)

Transkripsi:

Pengaturan Kecepatan Motor DC dengan Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Fuzzy-PID Qory Hidayati 1 ), Mikail Eko Prasetyo 2) 1, 2) Jurusan Teknik Elektronika Politeknik Negeri Balikpapan, Jl. Soekarno Hatta Km.8, Balikpapan,Indonesia E-mail : qory.hidayati@poltekba.ac.id Abstract Fuzzy logic control method has been implemented in the research relevance the setting motor is used for setting the room temperature and DC motor rotation. Setting the room temperature settings from a DC motor which rotates the rotation of a fan to stabilize at room temperature. Desired conditions in this study is that although interference with the load varies, but keep the room temperature stability can be maintained as desired. The advantage is the application of fuzzy logic controller will be more stable system that looks at the response of output produced and the system resistance to interference. With fuzzy logic controller system is easier to be adapted to various conditions in order to generate the control system stable and reliable. Keywords : fuzzy logic, motor DC, control system Abstrak Metoda kendali fuzzy logic ini telah diimplementasikan dalam penelitian relevansi yaitu pengaturan motor yang digunakan untuk pengaturan temperatur ruang dan putaran motor DC. Pengaturan temperatur ruangan berasal pengaturan putaran motor DC yang memutar sebuah kipas untuk menstabilkan suhu ruang. Kondisi yang diinginkan dalam penelitian ini adalah walaupun gangguan pada beban berubah-ubah, tetapi kestabilan temperatur ruangan tetap dapat dipertahankan sesuai keinginan. Keuntungan penerapan fuzzy logic controller adalah sistem akan menjadi lebih stabil yang terlihat pada respon dari output yang dihasilkan dan juga ketahanan sistem terhadap gangguan. Dengan fuzzy logic controller sistem lebih mudah untuk disesuaikan dengan berbagai kondisi agar menghasilkan sistem kendali yang stabil dan handal. Kata kunci : Logika fuzzy, motor DC, sistem kendali 1. Pendahuluan Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sistem kontrol dewasa ini begitu cepat, diantaranya adalah teknik pengontrolan automatik, baik dalam teori maupun prakteknya. Teknik kontrol automatik sangat dibutuhkan untuk memberikan kemudahan dalam perancangan alat kontrol. Sehingga dapat diperoleh desain kontrol dengan keakurasian dan performansi yang tinggi dalam pengontrolan sistem. Salah satu penerapannya adalah dalam perancangan alat sebagai alat pengontrol kecepatan putar motor DC. Perkembangan suatu teknologi dimana tidak lagi memakai cara konvensional untuk mendapatkan suatu hasil yang diinginkan dengan memakai persamaan matematika. Tetapi menerapkan suatu sistem kemampuan manusia untuk mengendalikan sesuatu, yaitu dalam bentuk aturan-aturan. Jika maka (If Then Rules), sehingga proses pengendalian akan mengikuti pendekatan secara linguistik, sistem ini disebut dengan sistem kendali logika fuzzy, yang mana sistem kendali logika fuzzy ini tidak memiliki ketergantungan pada variable variabel proses kendali. Sistem ini dikembangkan dalam bidang teknik kontrol, terutama untuk sistem nonlinier dan dinamis. Pada penyusunan laporan ini akan dilakukan pembuatan sebuah mikrokontroler yang berbasis fuzzy-pid kontroler yang akan mempermudah dalam 12

pengontrolan kecepatan motor arus searah (DC) yang diaplikasikan pada pengaturan kipas di ruangan. Laporan ini merupakan perkembangan dari Penelitian sebelumnya, dimana sistem kontrol fuzzy- PID menghasilkan suatu sistem yang lebih fleksibel, mantap dan memiliki masa transient yang lebih cepat dibanding dengan kontroler fuzzy dan kontroler PID. Fuzzy-PID kontroler akan mengontrol setiap variabel keadaan motor DC yang terukur untuk diumpanbalikkan. Dengan menterjemahkan parameter-parameter fisis motor DC menjadi model matematik dengan menggunakan teori pemodelan sistem yang digunakan dalam kontrol modern. 2. Metode Penelitian Metoda yang dipakai dalam penelitian ini berupa langkah kerja serta rangkaian kegiatan sebagai berikut : 1. Melaksanakan studi literatur yang materinya berkaitan langsung dengan usulan kegiatan penelitian 2. Melakukan diskusi dengan rekan satu tim penelitian untuk mencari solusi yang lebih effisien 3. Menggunakan metoda pendekatan antara teori dan praktek dengan melakukan percobaan di laboratorium 4. Melaksanakan pengujian yaitu dengan menguji karakteristik alat yang dibuat dan dibandingkan dengan teori-teori yang menunjang rancangan penelitian ini 2.1 Perancangan Sistem Diagram Blok Sistem Rangkaian elektronik merupakan pendukung utama yang bekerja secara berkesinambungan, baik sebagai pengubah, penguat dan pengikut, maupun pembuat sinyal sinyal tertentu, sehingga membentuk kesesuaian kerja dari mikrokontroler. Adapun perencanaan sistem kerja dari analisa sistem pengaturan dengan menggunakan mikrokontroler dalam penelitian ini dapat digambarkan secara blok diagram pada Gambar 4.1. Diagram blok sistem kerja dari analisa sistem pengaturan dengan mikrokontroler, sebagai berikut : Gambar 1. Perancangan sistem kerja mikrokontroler Gambar 1. Perancangan sistem kerja mikrokontroler Pada gambar perancangan diatas perangkat yang digunakan adalah sebuah minimum system Atmega16 yang didukung perlengkapan lain seperti unit motor DC dan rotary encoder serta pensuplai daya dan penguat. Unit minimum system avr 8535 merupakan sebuah sistem minimum yang digunakan untuk dikendalikan PC melalui serial komunikasi. Unit komputer disini digunakan sebagai alat pentransfer data yang diinginkan dan dikirim ke mikrokontroler yang terdapat di minimum system AVR 8535 melalui sebuah komunikasi serial RS 232. Selain sebagai pentransfer, komputer juga berfungsi sebagai tampilan hasil dari sebuah kontroler yang didapat dari sebuah mikrokontroler yang terdapat di minimum system AVR 8535. 2.2 Perancangan Sistem Suatu ruangan akan dipengaruhi kondisi suhu ruangan dan berapa jumlah manusia yang terdapat pada ruangan. Semakin Banyak manusia di dalam ruangan tentunya suhu ruangan akan semakin meningkat. Dan Sebuah ruangan biasanya terdapat kipas angin, yang mana semakin banyak jumlah manusia di dalam ruangan manusia akan meningkatkan tingkat kecepatan putaran kipas. Namun, 13

terkadang manusia lalai dalam masalah mematikan kipas angin tersebut. Sehingga sering terjadi ruangan yang sudah tidak terdapat manusia nya tetapi kipas masih dalam keadaan hidup (ON). Maka pengendalian kipas ini menggunakan motor AC yang di ubah ke DC dan dikendalikan menggunakan mikrokontroler yang difungsikan sebagai fuzzy controller. Keuntungan fuzzy logic adalah sistem akan mudah menjadi stabil. Dengan fuzzy logic sistem lebih mudah untuk disesuaikan dengan berbagai kondisi, seperti pengaruh besar suhu dan jumlah manusia di dalam ruangan. a. Blok Diagram Sistem Secara lengkap blok diagram dari sistem dapat dilihat Gambar 2 berikut: Gambar 2. Perancangan sistem kerja mikrokontroler b. Prinsip Kerja Mesin Fungsi utama sistem ini adalah untuk mengendalikan kecepatan kipas 220 VAC berdasarkan jumlah orang di dalam ruangan menggunakan logika Fuzzy. Jumlah orang di dalam ruangan diketahui dengan menempatkan 2 buah sensor PIR (Passive Infra Red). Satu PIR dipasang di pintu masuk dan PIR yang lain dipasang di pintu keluar. Saat sensor PIR 1 mendeteksi adanya pergerakan orang, maka variable Jml_Org (Jumlah Orang) di dalam program akan di tambah 1 Nilai minimal orang dalam ruangan di batasi = 0 Yang di jadikan input dalam sistem Fuzzy ini adalah variable Jml_Org, dengan ketentuan sbb: Sangat Sedikit (SS) Jml_Org < 6 Sedikit (S) 2<Jml_Org <10 Cukup (C) 6<jml_org<14 Banyak (B) Jml_org >10 2.3 Perancangan Algoritma Fuzzy 2.3.1 Perancangan Pengendali Logika Fuzzy Pengendali logika Fuzzy dalam penelitian ini memiliki 2 buah masukan yaitu masukan yang berupa galat kecepatan (error) dan perubahan kecepatan (c_error). Semesta wacana untuk galat dan perubahan galat terbatas dalam 8 bit atau 0 sampai 255 dengan nilai 128 yang merepresentasikan 0 rpm. Fungsi keanggotaan galat kecepatan dibentuk dari 4 himpunan keanggotaan (SS, S, C, B) yang berbentuk fungsi π. Gambar 3 Input Membership Function Kecepatan (RPM) Fungsi keanggotaan perubahan galat kecepatan dibentuk dari 4 himpunan keanggotaan (SS, S, C, B) yang berbentuk fungsi π. Saat sensor PIR 2 mendeteksi adanya pergerakan orang, maka variable Jml_Org akan di kurangi 1 Nilai maksimal Jml_Org di batasi = 15 Gambar 4 Input Membership Function Kecepatan (RPM) 14

Fungsi keanggotaan keluaran hanya menggunakan semesta wacana dari 0 (0 volt) sampai 200 (20 volt). Fungsi keanggotaan keluaran dibentukdari 7 himpunan keanggotaan berbentuk fungsi T. Gambar 5 Fungsi keanggotaan keluaran Basis aturan fuzi (fuzzy rule base) menggunakan aturan Jika-Maka (If-Then). Tabel 1 Basis aturan fuzzy α j adalah kuat penyulutan ( fire strength) pada aturan ke-j, dan n menunjukkan jumlah aturan kendali. Keluaran yang akan mengaktifkan motor DC merupakan modulasi lebar pulsa (PWM) dengan periode penyaklaran sebesar 2,5 ms (frek. 400 Hz) dengan nilai kuantisasi 0 sampai 200 untuk duty cycle antara 0 sampai 1dengan perubahan minimal 0,005 atau 0,5%. 2.4 Perancangan Software Pada mikrokontroler yaitu menggunakan AVR ATMega16. Menggunakan fasilitas Bascom AVR. Setelah program ditulis maka selanjutnya adalah mengcompile dan mendownload ke dalam Mikrokontroler. Berikut setting programnya pada codevision AVR : 3. Hasil Penelitian 3.1 Pengujian Keseluruhan Sistem Pada pengujian keseluruhan sistem disini yaitu menguji kecepatan motor DC dengan memberikan kecepatan yang diinginkan. Tujuan pengujian disini untuk mengetahui respon sistem menggunakan kontroler Teknik reasoning yang digunakan untuk menentukan kuat penyulutan α ( fire strength) dalam penelitian ini digunakan metode MAX-MIN. Sedangkanteknik defuzifikasi yang digunakan adalah rerata maksimum (Mean of Maximum/MOM) y* adalah hasil defuzifikasi, H j adalah ketinggian maksimum fungsi keanggotaan keluaran untuk aturan ke-j, W j merupakan titik beratkeanggotaan keluaran aturan ke-j, sedangkan Langkah pengujian Membuat rangkaian sistem seperti pada gambar dibawah ini. Jml Org Sensor PIR Mikro kontroler Fuzzy Gambar 6 Blok ( diagram pengujian kecepatan 4 Motor DC Mengaktifkan - semua peralatan. Eksekusi 1 software pengendalian kecepatan motor. ) Memasukkan nilai kecepatan motor yang diset kedalam program PS Motor Kipas 15

Hasil pengujian. Hasil pengujian sistem dengan tidak menggunakan kontroler tercantum dalam tabel 2 dibawah ini. Kecepatan motor yang diset adalah nilai kecepatan motor yang diinginkan oleh user untuk ditampilkan dalam software dan input ini akan di proses oleh program. Tabel 2 Hasil kecepatan motor yang diinginkan Jumlah Orang Nilai PWM 1 0 2 0 3 63 4 127 5 191 6 255 7 319 8 383 9 447 10 511 11 639 12 767 13 895 14 1023 15 1023 Tabel 3 Hasil Pengaturan dengan Fuzzy Logic Jumlah SS S C B Orang 1 1,0 2 1,0 3 0,75 0,25 4 0,50 0,50 5 0,25 0,75 6 1,00 7 0,75 0,25 8 0,50 0,50 9 0,25 0,75 10 1,00 11 0,75 0,25 12 0,50 0,50 13 0,25 0,75 14 1,00 15 1,00 4. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari penyusunan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Proses pengendali logika fuzzy melalui tahapan sebagai berikut; a. Fuzzyfikasi yaitu merubah variabel numeric kedalam variabel fuzzy dengan cara memberi tingkat kwantisasi fungsi keanggotaan dan derajat keanggotaan. b. Aturan fuzzy yaitu jika masukan adalah A dan B maka keluaran adalah C dan seterusnya. c. Defuzzyfikasi yaitu mengembalikan variable linguistic (fuzzy) ke variabel numerik (non fuzzy) dari masukan dan keluaran dengan menggunakan rumus Centre of area (COA). 2. Penggunaan kendali logika fuzzy pada sistem kendali ini menghasilkan perubahan sesuai dengan kapasitas yang terdapat diruangan. 3. Penggunaan kendali logika fuzzy pada sistem kendali ini menggunakan 4 membership output dan 4 membership input 4. Kendali logika fuzzy yang digabungkan dengan mikrokontroler sangat sesuai diterapkan pada sistem kendali pada ruangan dan pengendali dengan kestabilan yang tinggi. 5. Penggunaan kendali logika fuzzy tetap beracuan pada kendali konvensional yang sudah dirancang sebelumnya 5. Saran Berdasarkan kesimpulan diatas dapat diberikan saran yang berkenaan dengan pengembangan dan penyempurnaan peralatan yang telah dirancang supaya mendapatkan hasil yang maksimal dengan keakuratan yang semakin baik, yaitu : 16

1. Dengan keterbatasan waktu dan kemampuan membuat program menu tampilan kami menyarankan bagi yang berminat mengembangkan dapat membuat tampilan menu yang lebih baik yaitu menampilkan grafik fuzzyfikasi, daftar aturan fuzzy dan grafik defuzzyfikasi sekaligus dalam satu layer monitor. 2. Akan lebih baik apabila setiap kali percobaan dapat menampilkan hasil perubahan variable fuzzy yakni membership function dan aturan - aturan fuzzy dilayar monitor. 6. Daftar Pustaka Andi Oratomo, 2004, Panduan Praktis Pemograman AVR Mikrokontroler AT90S2313, C.V ANDI OFFSET, Yogyakarta. Lingga Wardhana, 2006, Mikrokontroler AVR Seri Atmega8535 Simulasi, Hardware, dan aplikasi, C.V ANDI OFFSET, Yogyakarta. Mochtar Wijaya, ST,2001, Dasar-dasar Mesin Listrik, Djambatan, Jakarta. Mustofa, Adam RM, 1997, Pengaturan kecepatan motor induksi tiga phasa dengan PID-Fuzzy, PENS ITS, Surabaya Purwanto Gendroyono, 1999, Sistem Penggerak Motor Induksi dengan Beban Berubah Menggunakan Inverter PWM Berbasis Mikrokontroler, Program Studi Teknik Elektro Jurusan Ilmu-ilmu Teknik, Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Rianto, Fakhrul Ubaidilah, 1997, Sistem pengaturan motor induksi tiga phasa dengan kontrol PID, PENS ITS, Surabaya. Zuhal, 1991, Dasar Tenaga Listrik, Penerbit ITB, Bandung. ATMEL, Datasheet ATmega16 17