PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

dokumen-dokumen yang mirip
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

Persamaan Linier Simultan

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Anuitas. Anuitas Akhir

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

Trihastuti Agustinah

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB VI ANALISIS REGRESI

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Aljabar Linear Elementer

Bab 2 LANDASAN TEORI

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR

MA SKS Silabus :

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

DETERMINAN MATRIKS dan

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Metode Iterasi Gauss Seidell

1 yang akan menghasilkan

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Bab IV Faktorisasi QR

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

Solusi Sistem Persamaan Linear

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB 12 METODE SIMPLEX

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

BAB V INTEGRAL DARBOUX

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Transkripsi:

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe yg kembgk r metoe elms, ytu meghlgk tu megurg jumlh vrble sehgg pt peroleh l r sutu vrble bebs. Cr elms suh byk kel. Utuk megguk metoe elms Guss, terlebh hulu betuk mtrk ubh mej ugmete mtrk sebg berkut : b b b Metoe elms guss, lh sutu metoe m betuk mtrk ts, p bg kr ubh mej mtrk segtg ts tu segtg bwh eg megguk OBE (Opers Brs Elemeter). b b b b Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 6

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Sehgg peyeles pt peroleh eg:,,. 4 4 Opers Brs Elemeter (OBE) merupk sutu opersol pegubh l eleme mtrk bersrk brsy, tp megubh mtrky. OBE p brs ke-+k eg sr brs ke pt tulsk eg : k, j k, j., j m lh kostt pegl yg mbl r perbg l r eleme, +k, Algortm Metoe Elms Guss lh sebg berkut: () Msukk mtrk A, vektor B besert ukury () But ugmete mtrk [A B] mk eg A () Utuk brs ke m = s/, perhtk pkh l, sm eg ol : Bl y : pertukrk brs ke brs ke +k, m +k, tk sm eg ol, bl tk berrt perhtug tk bs ljutk proses hetk eg tp peyeles. Bl tk : ljutk () Utuk brs ke j, m j = + s/ Lkuk opers brs elemeter: Htug j,, Utuk kolom k m k= s/ + htug j, k j, k., k Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 7

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 8 () Htug kr, utuk = s/ (bergerk r brs ke smp brs pertm) b,,,, m l +k Ctt: Metoe elms guss sebery merupk metoe elms yg serg guk lm perhtug mul, hy sj tekky megguk moel peuls persm buk megguk ugmete mtrk.

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Flowhrt Elms Guss : START Iput : Ukur oro mtrk() Augmete Mtrk (A[][+]) = s/ A[][] == F T j = s/ T j == F A[j][j] T Tukr Brs Mtrk F = s/ - j = + s/ C=A[j][]/A[][] k = s/ + A[j][k]=A[j][k]-C*A[][k] k A[j][k]= j Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 9

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss X[]=A[][+]/A[][] = s/ - sum = = - j = + s/ sum = sum + A[][j]*X[j] j X[] = (A[][+]-sum)/A[][] = s/ Tmplk : X[] END Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tugs Pehulu Tulsk sr-sr komputs r metoe Elms Guss utuk meyelesk persm ler smult, sebg berkut :. Juul : METODE ELIMINASI GAUSS. Dsr teor r metoe Elms Guss. Algortm Flowhrt Proseur Perob. Selesk sstem persm ler berkut : 6. Implemetsk lgortm flowhrt yg suh berk kerjk p lpor pehulu, llu s lembr lpor khr sepert form lpor khr yg tetuk. Jlk progrm, kemu tmplk, tulsk ugmete mtrk hsl khr peyeles persm ler smult proseur o. 4. Lkuk peukr brs mtrk persm ler smult : brs II eg brs III p mtrk wl yg kethu. Jlk progrm kemu tmplk, tulsk ugmete mtrk hsl khr peyeles persm ler smult r mtrk yg telh tukr brsy. 5. Ap pegruh r peukr brs p mtrk proseur 4. Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss FORM LAPORAN AKHIR Nm NRP mhssw Juul Perob : METODE ELIMINASI GAUSS Algortm : Lstg progrm yg suh ber : Hsl perob :. Augmete mtrk sl :. Augmete mtrk khr (mtrk segtg ts) :. Peyeles persm ler smult : =. =. =. 4. Augmete mtrk sl yg tukr brs keu eg brs ketg : 5. Peyeles persm ler smult : =. =. =. Ap pegruh r pertukr brs mtrk persm ler smult Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4