APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Trigustina Simbolon, Gim Tarigan, Partano Siagian

SKRIPSI BERNAT SILABAN

APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI

STATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /

ANALISIS PENGARUH MINAT MAHASISWA FMIPA USU MEMILIH LAPTOP DENGAN METODE KENDALL S W DAN ANALISIS KONJOIN

APLIKASI METODE CUTTING PLANE DALAM OPTIMISASI JUMLAH PRODUKSI TAHUNAN PADA PT. XYZ. Nico, Iryanto, Gim Tarigan

Evelina Padang, Gim Tarigan, Ujian Sinulingga

Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen ( UJI Mann-Whitney )

STATISTIK NON PARAMETRIK (2)

PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ. Angeline, Iryanto, Gim Tarigan

Prana Ugiana Gio 1 ABSTRAK

PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 1 PENDAHULUAN. USU memiliki visi menjadi University for Industry (UfI), dengan misi:

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI PADI DI DELI SERDANG. Riang Enjelita Ndruru,Marihat Situmorang,Gim Tarigan

ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA. Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang

APLIKASI METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI KOTA MEDAN

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN

Statistik Non Parametrik-2

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah, ST., MT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

PENGGUNAAN SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK PENENTUAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 BIREUEN

PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALY TICAL HIERARCHY P ROCESS (AHP) Jefri Leo, Ester Nababan, Parapat Gultom

BEBERAPA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN KONSUMSI PANGAN RUMAH TANGGA MISKIN (Studi Kasus di Kelurahan Sidomulyo Kecamatan Medan Tuntungan)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ)

PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ

PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Saintia Matematika ISSN: Vol. 02, No. 04 (2014), pp

Anri Aruan, Rosman Siregar, Henry Rani Sitepu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

PENERAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI TEH (Studi Kasus: PT Perkebunan Nusantara IV Pabrik Teh Bah Butong)

APLIKASI PROGRAM DINAMIK UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TOTAL PADA PENGENDALIAN PRODUKSI MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT

IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian lapangan (Field Research)

BAB I PENDAHULUAN BAB II PEMBAHASAN

ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU SAYUR OLAHAN PADA PT. AAA

ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT XYZ BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

ANALISA METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY (STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA USU)

SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran Superitem pada materi fungsi linear di kelas X MA SMIP 1946

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

PERAMALAN HASIL PRODUKSI ALUMINIUM BATANGAN PADA PT INALUM DENGAN METODE ARIMA

Statistika Nonparametrik dengan SPSS, Minitab, dan R

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. nonparametrik, pengujian hipotesis, One-Way Layout, dan pengujian untuk lebih dari

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis

STATISTIK NON PARAMTERIK

PERAMALAN PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK DI MEDAN DENGAN METODE ARIMA

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) PADA PKS. PT. ABC

Polres Tapanuli Selatan merupakan bagian dari Kepolisian Republik Indonesia yang melayani di bidang pemeliharan dan keamanan, ketertiban

UJI STATISTIK KOMPARASIONAL IPK MAHASISWA BARU TAHUN 2007 ANTARA JALUR UJIAN TULIS DAN JALUR UNGGULAN SEKOLAH DI FMIPA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM

Siska Ernida Wati, Djakaria Sebayang, Rachmad Sitepu

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan (field study research) yakni

PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN)

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian lapangan (field research), yang

PENGGUNAAN METODE EOQ DAN EPQ DALAM MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN MINYAK SAWIT MENTAH (CPO) (Studi Kasus : PT. XYZ)

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 3 (2014), pp FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK PBB (PAJAK BUMI DAN BANGUNAN)

PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS. Selvira Lestari Siregar, Suwarno Ariswoyo, Pasukat Sembiring

Prestasi Belajar Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidik Misi FMIPA UNM Tahun Akademik 2010/2011

HALASAN B SIRAIT, PARAPAT GULTOM, ESTHER S NABABAN

Togu P. Marpaung, Normalina Napitupulu, Rachmad Sitepu

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan (field study research) yakni

Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN PADANG LAWAS

2 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM ANTRIAN PADA BANK ABC

STUDI SIMULASI UJI KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN DAN KENDALL DARI SAMPEL YANG DIBANGKITKAN BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL MULTIVARIAT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 2 (2014), pp

BAB III METODE PENELITIAN

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah,, ST., MT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 2013/2014 pada tanggal 20 September 2013 sampai dengan 11 Oktober 2013

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan yakni pengamatan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 9 Statistika Non Parame

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEPADATAN PENDUDUK MENURUT PERSEPSI MASYARAKAT DI KOTAMADYA SIBOLGA

BAB III METODE PENELITIAN

PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN. Sari C Kembaren Pengarapen Bangun, Rachmad Sitepu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA

Muhamad Soeleman Universitas Suryakancana Cianjur

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

Saintia Matematika ISSN: 337-9197 Vol., No. (014), pp. 173-187. APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN Bernat Silaban, Gim Tarigan, Partano Siagian Abstrak: Perbedaan kualitas pendidikan di setiap daerah mengakibatkan kualitas siswa di setiap daerah berbeda-beda. Latar belakang ini akan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa ketika menjadi mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan mengenai keberhasilan mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan ditinjau dari segi Indeks Prestasi dengan Metode Mann-Whitney. Metode Mann- Whitney digunakan untuk menguji dua perbedaan median dari dua sampel yang diambil secara independent. Objek penelitian adalah mahasiswa FMIPA USU yang telah mengikuti perkuliahan selama minimal tahun. Dari hasil penelitian diperoleh nilai dari Z hitung = 5, 30 untuk mahasiswa jenjang S1 dan Z hitung =, 95 untuk mahasiswa jenjang D3. Masing-masing nilai tersebut lebih kecil dari nilai Z tabel = 1,96, dengan demikian H 0 ditolak. Penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai Indeks Prestasi mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan. 1. PENDAHULUAN Perguruan Tinggi sebagai lembaga pendidikan memiliki tangggung jawab yang tidak ringan untuk membina perkembangan kepribadian serta tingkah laku mahasiswa sesuai dengan kepribadian bangsa Indonesia. Dalam segi kognitif, tanggung jawab tersebut ditunjukkan oleh sejauhmana keberhasilan belajar sebagai Received 1-0-014, Accepted 31-03-014. 010 MathematicsSubjectClassification: 90C10 Key words: Mann W hitney, Indeks Prestasi, Mahasiswa. 173

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 174 hasil pembelajaran di lingkungannya. Belajar merupakan suatu proses yang digerakkan oleh berbagai macam stimulus yang berada di lingkungan sekitar pelajar. Sebagaimana diketahui bahwa keberhasilan seseorang mahasiswa dalam belajar banyak ditentukan oleh faktor yaitu faktor situasi lingkungan dan faktor dari dalam diri mahasiswa. Faktor situasi lingkungan seperti lingkungan perkotaan dan pedesaan. Tingkat pendidikan di pedesaan lebih rendah dibandingkan di perkotaan. Hal ini dapat dilihat dari penyediaan fasilitas sarana dan prasarana sekolah-sekolah di pedesaan jauh berbeda dengan sekolah-sekolah yang berada di perkotaan. Maka kualitas pendidikan dan pengetahuan di pedesaan dan perkotaan berbeda. Salah satu keberhasilan mahasiswa dilihat dari segi Indeks Prestasi. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan mengenai Indeks Prestasi mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan untuk mahasiswa program studi S1 dan program studi D3 dengan objek penelitian adalah Mahasiswa FMIPA USU yang telah mengikuti perkuliahan minimal tahun.. LANDASAN TEORI Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan besar sampel yang populasinya diketahui adalah dengan menggunakan metode Slovin[1]. Menghitung besar sampel dengan menggunakan metode Slovin dapat dilakukan dengan menggunakan rumus (1) n = N 1 + Ne (1) Keterangan: n = ukuran sampel. N = ukuran populasi. e = persen kelonggaran ketidaktelitian karena pengambilan sampel yang masih ditolerir. Metode Mann-Whitney digunakan untuk menguji dua perbedaan median dari dua sampel yang diambil secara independent, sampel-sampel random tersebut bisa diperoleh dari populasi-populasi yang berdistribusi normal atau tidak

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 175 berdistribusi normal. Hipotesis nol yang akan diuji adalah bahwa dua sampel independent diambil dari populasi-populasi yang mempunyai mean yang sama, sedangkan hipotesis alternatifnya menyatakan bahwa dua sampel independent diambil dari populasi-populasi yang mempunyai mean yang berbeda. Bila pengujian dilakukan dengan satu sisi maka hipotesis alternatifnya menyatakan bahwa mean yang berasal dari suatu populasi tertentu adalah lebih besar atau lebih kecil dari mean populasinya[]. Asumsi yang digunakan pada uji Mann-Whitney[3]: 1. Dua sampel berukuran n dan m harus independent.. Sampel dipilih secara acak. 3. Variabel diukur paling sedikit dalam skala ordinal. Langkah-langkah pengujiannya adalah[4]: 1. Menggabungkan kedua sampel independent dan diberi rangking pada tiaptiap anggotanya mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. Apabila ada dua atau lebih nilai pengamatan yang sama, digunakan jenjang rata-rata.. Menghitung jumlah rangking masing-masing bagi sampel pertama dan kedua dan menotasikannya dengan R 1 dan R. 3. Menghitung nilai statistik U dari sampel pertama dengan n 1 pengamatan U = n 1 n + n 1(n 1 + 1) atau sampel kedua dengan n pengamatan U = n 1 n + n (n + 1) R 1 () R (3) 4. Dari dua nilai U yang diperoleh, maka nilai U yang digunakan adalah nilai U yang lebih kecil. Nilai yang lebih besar ditandai dengan U. Sebelum pengujian dilakukan perlu diperiksa apakah telah didapatkan U atau U dengan cara membandingkannya dengan nilai n 1n. Bila nilainya lebih besar daripada n 1n nilai tersebut adalah U dan nilai U dapat dihitung: U = n 1 n U (4)

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 176 5. Bandingkan nilai U statistik dengan nilai U dalam tabel. Keterangan: n 1 = jumlah elemen pada sampel yang lebih sedikit. n = jumlah elemen pada sampel yang lebih banyak. R 1 = jumlah ranking pada sampel yang lebih sedikit. R = jumlah ranking pada sampel yang lebih banyak. Bila n 1 atau n atau kedua-duanya sama atau lebih besar dari 0 digunakan pendekatan kurva normal dengan mean: E(U) = n 1n (5) Bila semua data berbeda maka standar deviasi dapat dihitung dengan rumus (6) n1 n (n 1 + n + 1) σ u = (6) 1 Bila terdapat data yang sama maka standar deviasi dihitung dengan rumus (7) σ u = n 1 n N n ( N(N 1) )(N3 T i ) (7) 1 Di mana N = n 1 + n dan n i=1 T i = t i 3 t i, dengan i = 1,, 3,..., n 1 Keterangan: t = banyak observasi yang bernilai sama untuk suatu rangking tertentu. Nilai standar dihitung dengan rumus (8) Kriteria pembuatan keputusannya adalah: H 0 diterima apabila Z α Z Z α H 0 ditolak apabila Z > Z α atau Z < Z α Keterangan: α = tingkat signifikansi. i=1 Z = U E(U) σ u (8)

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 177 3. METODE PENELITIAN Langkah-langkah yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. Studi literatur Hal pertama sekali yang dilakukan adalah mencari dan mempelajari literatur yang bersesuaian dengan pemecahan masalah, seperti belajar tentang statistik dan metode Mann-Whitney.. Pengumpulan data Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yaitu data mahasiswa FMIPA USU program studi sarjana dan diploma yang telah menyelesaikan masa studinya minimal tahun. Data tersebut diperoleh dari bagian akademik FMIPA USU. 3. Pengolahan data dan pembahasan Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Mann-Whitney. 4. Membuat kesimpulan 4. PEMBAHASAN 1. Penyelesaian untuk Mahasiswa Program Studi S1 dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney Besar populasi (N) mahasiswa program studi S1 sesuai dengan data yang diperoleh adalah 56 orang. Sedangkan error (e) yang digunakan adalah 5%. Maka besar sampel (n) dengan menggunakan rumus Slovin adalah: n = = N 1 + Ne 56 1 + 56(0, 05) = 8

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 178 Tabel 1: Gambaran Kuantitas Mahasiswa Program Studi S1 FMIPA USU Jurusan Kuantitas Medan Luar Medan Jumlah Fisika 30 31 61 Biologi 9 9 58 Kimia 5 5 50 Matematika 9 30 59 Total 113 115 8 Sumber: Data Sekunder Mahasiswa FMIPA USU 013 Langkah-langkah penyelesaian permasalahan penelitian adalah: (a) Merumuskan hipotesis penelitian. H 0 : tidak terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi S1, antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. H 1 : terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi S1 antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. (b) Menggabungkan kedua sampel independent dan memberi rangking pada tiap-tiap anggotanya mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. (c) Menghitung jumlah rangking masing-masing bagi sampel pertama R 1 dan rangking sampel kedua R. Sesuai dari hasil perhitungan diperoleh besar dari R 1 = 15.581, 5 dan R = 10.54, 5. (d) Menentukan nilai statistik U. Nilai statistik U untuk sampel n 1 adalah: U = n 1 n + n 1(n 1 + 1) = 113 115 + R 1 113(113 + 1) 15.581, 5

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 179 = 3.854, 5 Nilai statistik U untuk sampel n adalah: U = n 1 n + n (n + 1) = 113 115 + R 115(115 + 1) 10.54, 5 = 9.140, 5 Nilai U yang digunakan adalah nilai U yang terkecil yaitu nilai U pada sampel n 1. (e) Data yang digunakan sebanyak 8 orang dan termasuk dalam kelompok data besar dan dalam data terdapat mahasiswa yang mempunyai nilai IPK yang sama maka digunakan pendekatan normal. Nilai mean E(U) adalah: E(U) = n 1n = 113 115 = 6.497, 5 Nilai N dapat dihitung dengan cara: N = n 1 + n = 113 + 115 = 8

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 180 Tabel : Data yang Bernilai Sama untuk Mahasiswa Program Studi S1 IPK Nilai t IPK Nilai t IPK Nilai t,5,8 5 3,03 3,57,83 3 3,05,58 3,84 3,06 5,61,85 3,07 7,6 3,86 3,08,63,87 3 3,10 5,64,88 3 3,14,65,88 6 3,16,66 3,91 3 3,17 4,67 6,9 8 3,18 3,68 4,93 4 3,19 6,69 3,94 3,0,74,95 3 3,1,75,96 4 3, 3,76 4,97 3,3,77,98 3,4 3,79 3,99 3 3,35,80 4 3,01 4 3,37 3,81 3,0 4 3,48 Maka nilai T dapat dihitung dengan cara: T = 5 3 1 3 63 6 1 = 37 + 16 33 3 1 + 73 7 1 + 83 8 1 + 8 43 4 1 + 3 53 5 1 +

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 181 Maka besar standar deviasinya adalah: n 1 n N σ U = ( N(N 1) )(N3 1 T) = 113 115 8 ( 8(8 1) )(83 1 37) = 497, 8476 (f) Menghitung harga Z Z = U E(U) σ U 3.854, 5 6.497, 5 = 497, 8476 = 5, 30 (g) Nilai kritis untuk α = 5% (pengujian dengan sisi) menghasilkan nilai kritis ±Z1 α = ±1, 96. Kriteria pembuatan keputusannya adalah: H 0 diterima apabila Z α Z Z α H 0 ditolak apabila Z > Z α atau Z < Z α Dengan demikian maka H 0 ditolak karena Z hitung < Z α

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 18. Penyelesaian untuk Mahasiswa Program Studi D3 dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney Besar populasi (N) mahasiswa program studi D3 sesuai dengan data yang diperoleh adalah 48 orang. Sedangkan error (e) yang digunakan adalah 5%. Maka besar sampel (n) dengan menggunakan rumus Slovin adalah: n = = N 1 + Ne 48 1 + 48(0, 05) = 19 Tabel 3: Gambaran Kuantitas Mahasiswa Program Studi D3 FMIPA USU Jurusan Kuantitas Medan Luar Medan Jumlah D3 Fisika 6 6 1 D3 Biologi 5 53 105 D3 Kimia 3 4 47 D3 Statistika 7 8 55 Total 108 111 19 Sumber: Data Sekunder Mahasiswa FMIPA USU 013 Langkah-langkah penyelesaian permasalahan penelitian adalah: (a) Merumuskan hipotesis penelitian. H 0 : tidak terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi D3, antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan.

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 183 H 1 : terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi D3 antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. (b) Menggabungkan kedua sampel independen dan memberi rangking pada tiap-tiap anggotanya mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. (c) Menghitung jumlah rangking masing-masing bagi sampel pertama R 1 dan rangking sampel kedua R. Sesuai dari hasil perhitungan diperoleh besar dari R 1 = 13.66 dan R = 10.84 (d) Menentukan nilai statistik U. Nilai statistik U untuk sampel n 1 adalah: U = n 1 n + n 1(n 1 + 1) = 108 111 + R 1 108(108 + 1) Nilai statistik U untuk sampel n adalah: U = n 1 n + n (n + 1) = 108 111 + R 111(111 + 1) 13.66 = 4.608 10.84 = 7.380 Nilai U yang digunakan adalah nilai U yang terkecil yaitu nilai U pada sampel n 1. (e) Data yang digunakan sebanyak 19 orang termasuk dalam kelompok data besar, dan dalam data terdapat mahasiswa yang mempunyai nilai IPK yang sama, maka digunakan pendekatan normal. mean E(U) = n 1n = 108 111 = 5.994

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 184 Nilai N dapat dihitung dengan cara: N = n 1 + n = 108 + 111 = 19 Tabel 4: Data yang Bernilai Sama untuk Mahasiswa Program Studi D3 IPK Nilai t IPK Nilai t IPK Nilai t,5 3,99 3 3,0 5,6 3,00 3, 5,63 3,01 7 3,4 5,7 3 3,0 3 3,5 5,75 3,03 3,6 4,76 3,05 4 3,30 5,77 3,06 3 3,31 6,78 3 3,09 3 3,3 3,79 3,10 3,33 4,81 4 3,1 4 3,34 3,84 5 3,13 3,35 3,89 3 3,14 3 3,37,91 3,15 3,4,93 3,16 4 3,45 4,94 3 3,17 3 3,54 4,97 5 3,18 4 3,57 5,98 3,19 3 3,64 Maka nilai T dapat dihitung dengan cara: T = 17 3 1 + 15 33 3 1 + 9 43 4 1 + 8 53 5 1 +

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 185 6 3 6 1 = 14 + 73 7 1 Maka besar standar deviasinya adalah: n 1 n N σ U = ( N(N 1) )(N3 1 T) = 108 111 19 ( 19(19 1) )(193 1 14) = 468, 6615 (f) Menghitung harga Z Z = U E(U) σ U =, 9573 (g) Nilai kritis untuk α = 5% (pengujian dengan sisi) menghasilkan nilai kritis ±Z1 α = ±1, 96. Kriteria pembuatan keputusannya adalah: H 0 diterima apabila Z α Z Z α H 0 ditolak apabila Z > Z α atau Z < Z α Dengan demikian maka H 0 ditolak karena Z hitung < Z α

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 186 5. KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dapat disimpulkan: 1. Analisis untuk mahasiswa program studi S1, diperoleh nilai Z hitung = 5, 30 dan lebih kecil dibanding dengan nilai Z tabel = 1, 96 dengan demikian berarti H 0 ditolak. Maka terdapat perbedaan Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan dengan kekeliruan 5%. Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa yang berasal dari Kota Medan lebih tinggi daripada mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan untuk mahasiswa program studi S1.. Analisis untuk mahasiswa program studi D3, diperoleh nilai Z hitung =, 95 dan lebih kecil dibanding dengan nilai Z tabel = 1, 96 dengan demikian berarti H 0 ditolak. Maka terdapat perbedaan nilai Indeks Prestasi Mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa yang berasal dari Kota Medan lebih tinggi daripada mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan untuk mahasiswa program studi D3. Daftar Pustaka [1] Siregar, Sofian. Statistik Parametrik Untuk Penelititan Kuantitatif, BUMI AKSARA, Jakarta, 007 [] Siegel, Sidney. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1985 [3] Supangat, Andi. Statistika Dalam Kajian Deskriptif, Inferensi, dan Nonparametrik. KENCANA PRENADA MEDIA MEDIA GRUP, Jakarta, 007 [4] Ps, Djarwanto. Statistik Nonparametrik. BPFE, Yogyakarta, 004 BERNAT SILABAN: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 0155, Indonesia E-mail: bernat.silaban@students.usu.ac.id

Bernat Silaban Aplikasi Mann-Whitney untuk Menentukan Perbedaan 187 Gim Tarigan: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 0155, Indonesia E-mail: gim@usu.ac.id atau hrpmat@yahoo.com Partano Siagian: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 0155, Indonesia E-mail: partano@usu.ac.id