PEMANFAATAN DUBLIN CORE METADATA TERM DALAM PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS SEMANTIK

dokumen-dokumen yang mirip
Arsitektur Pertukaran Data Jurnal Digital

BAB II LANDASAN TEORI

Modul VI BIBLIOGRAFI

Matakuliah Otomasi Perpustakaan. Miyarso Dwi Ajie

Aplikasi Web Direktori Jurnal Menggunakan Feature Harvester Metadata Artikel

Aplikasi Web Direktori Jurnal Menggunakan Feature Harvester Metadata Artikel

Pembuatan Aplikasi Konversi Metadata Menggunakan Standar Open Archive untuk Koleksi Artikel Elektronik Pusat Penelitian Universitas Kristen Petra

PENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL

URi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Gunadarma.

LM107_Otomasi Perpustakaan

BAB I PENDAHULUAN. masalah, keaslian penelitian, manfaat penelitian) dan juga tujuan penelitian.

Untuk mendukung tugas akhir ini, diperlukan beberapa pengetahuan mendasar yang perlu diketahui. Pengetahuan mendasar tersebut meliputi :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. Proses penyimpanan makna dan kandungan dari suatu domain pengetahuan

Abstrak. Kata Kunci :Repository, Interoperabilitas, Open Access, Perpustakaan Digital, Harvester.

DATABASE PERPUSTAKAAN

Definisi Semantic Web

APLIKASI PENCARIAN HEWAN BERKAKI EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN WEB SEMANTIK. : Faizal Wijayanto NPM :

CASE TOOL UNTUK PEMODELAN SEMANTIK DATA DALAM WEB ONTOLOGY LAGUANGE (OWL)

Sistem Basis Data Lanjut. Interoperability & Resource Description Framework (RDF)

Perancangan Model Ontologi Pada Sistem Informasi Manajemen Skripsi

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Andie Hariyadi Supriyatna

ANALISIS PENERAPAN METADATA DUBLIN CORE DALAM DATABASE REPOSITORY UNIVERSITAS NEGERI MEDAN DEA JULIA N. SIREGAR

Penerapan Standar Metadata Dublin Core (DC) dan Open Archive Initiatif (OAI) di Fakultas Teknologi Industri UNISSULA

RANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

RDA (Resource Description and Access) Standar pengatalogan baru perubahan dari AACR2

Indonesia OneSearch. (IOS) versi 2. Lokakarya Perpustakaan Nasional 31 Agustus 2016

PENERAPAN WEB SEMANTIK UNTUK APLIKASI PENCARIAN PADA REPOSITORI KOLEKSI PENELITIAN, STUDI KASUS: PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK MIKROSKIL MEDAN

Pemanfaatan Digital Library dalam Jaringan Perpustakaan. Oleh: Siti Aminah, MKom Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia

Penerapan Teknologi Semantic Web pada Pengarsipan Berita OnLine

PENERAPAN WEB SEMANTIK DALAM PENCARIAN KATALOG BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA

PENERAPAN WEB SEMANTIK DALAM PENCARIAN KATALOG BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA

MODEL ONTOLOGI UNTUK INFORMASI PARIWISATA DI KABUPATEN BANYUMAS

Ontology Model untuk Tourist Information Retrieval

PENDAHULUAN Proses jual beli secara online atau biasa dikenal dengan e-commerce semakin marak digunakan oleh masyarakat di seluruh dunia. E-Commerce m

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Indonesia

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MEMBANGUN ONTOLOGI JURNAL MENGGUNAKAN PROTÉGÉ (Build Journal Of Use Protege Ontology)

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI WEB SEMANTIK DALAM APLIKASI PENCARIAN KATALOG ONLINE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINA DARMA

PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB UNTUK MENENTUKAN PILIHAN JALUR BIS TRANS JOGJA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS:PERPUSTAKAAN FTI UPN VETERAN YOGYAKARTA)

Pemodelan Ontologi Web Semantik pada Pencarian Lowongan Pekerjaan Berdasarkan Profil Pencari Kerja

Teknologi Web Semantik Untuk Bibliografi Perpustakaan

PENERAPAN ONTOLOGI OBJEK PEMBELAJARAN UNTUK KEBUTUHAN PERSONALISASI E-LEARNING BERBASIS SEMANTIC WEB SKRIPSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI METHONTOLOGY UNTUK PEMBANGUNAN MODEL ONTOLOGI PROGRAM STUDI PADA PERGURUAN TINGGI DI BALI

Bab 2. Tinjauan Pustaka

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang masalah

SEMANTIC WEB RULE BASE (SWRL) Ari Muzakir

Perancangan Ontologi sebagai Teknologi Penyimpanan Informasi untuk Penelusuran Pustaka pada SIRREF JTETI UGM

UNIVERSITAS INDONESIA PEMANFAATAN DUBLIN CORE SEBAGAI METADATA PADA APLIKASI X DALAM DESKRIPSI KOLEKSI DIGITAL SKRIPSI AGUNG W PRASETYA NPM

PENGGUNAAN DIGITAL SIGNATURE PADA METADATA UNTUK PENCARIAN PUBLIKASI ILMIAH BERBASIS SEMANTIK

KATA PENGANTAR. Jakarta, 17 September 2014 Deputi Bidang Metodologi dan Informasi Statistik. Ir. Dudy S. Sulaiman M.Eng. NIP

IMPLEMENTASI WEB SEMANTIK PADA PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN UIN ALAUDDIN MAKASSAR

EVALUASI PERPUSTAKAAN DIGITAL PERGURUAN TINGGI BERDASARKAN KARAKTERISTIK PERPUSTAKAAN DIGITAL

PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ENSIKLOPEDIA ALAM

PENCARIAN DOKUMEN BERDASARKAN KOMBINASI ANTARA MODEL RUANG VEKTOR DAN MODEL DOMAIN ONTOLOGI

SEMINAR TUGAS AKHIR PERIODE JULI 2011

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ONTOLOGY SEBAGAI SOLUSI PENCARIAN MAKNA AMBIGU DALAM DALAM SISTEM YANG HETEROGEN

MODS Metadata Alternatif dalam Pengembangan Aplikasi Perpustakaan Digital di Indonesia (Studi Kasus Senayan Library Management System)

Disyaratkan menggunakan teknologi telekomunikasi dan computer

BAB 3 TEKNOLOGI SEMANTIC WEB

PENYIMPANAN DATA RDF DENGAN MENGGUNAKAN DATABASE RELASIONAL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENDEKATAN MODEL ONTOLOGI UNTUK PENCARIAN LEMBAGA PENDIDIKAN (STUDI KASUS LEMBAGA PENDIDIKAN PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA)

PENGEMBANGAN GARUDA (GARBA RUJUKAN DIGITAL) SEBAGAI SUMBER RUJUKAN KARYA ILMIAH DI INDONESIA

VISI & MISI. Visi Menjadi acuan pertama dan utama untuk akses informasi ilmiah demi pengembangan ilmu dan kemajuan peradaban bangsa

Stephanie Mulyono Djoni Dwijono

Mesin Pencari Cerdas dengan Web Semantik

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

BAB I PENDAHULUAN. Begitu juga halnya pada perkembangan Internet, hampir semua bidang teknologi

PENERAPAN SEMANTIK WEB PADA ONTOLOGI LEARNING RESOURCE REPOSITORI

KATALOG ON-LINE TERDISTRIBUSI PADA JARINGAN KAMPUS

ISU- ISU Seputar Implementasi Dan Development slims. #SLiMSCommeet2012

JSIKA Vol. 5, No. 8, Tahun 2016 ISSN X RANCANG BANGUN APLIKASI ENSIKLOPEDIA TANAMAN OBAT BERBASIS SEMANTIK WEB

PENGUJIAN TOOL ONTOLOGY ENGINEERING

TES. Pustakawan Dalam Pengelolaan Database. Atas bantuan Bapak/Ibu/Sdr saya. 2. Nama BapakIbu/Sdr tidak perlu dicantumkan.

Hubungan DFD dengan DD

KEBIJAKAN PENGATALOGAN BERBASIS RESOURCE DESCRIPTION AND ACCESS (RDA)

BAB II LANDASAN TEORI

Arsitektur Pertukaran Data Perpustakaan di Indonesia

ABSTRAK. Kata kunci: Sistem Tanya Jawab, Semantic Web, Ontology, domain terbatas. v Universitas Kristen Maranatha

MODS Metadata Alternatif dalam Pengembangan Aplikasi Perpustakaan Digital di Indonesia (Studi Kasus Senayan Library Management System)

Konsep dan Perencanaan dalam Automasi Perpustakaan

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi telekomunikasi dan informatika (telematika) saat ini sangat

Transkripsi:

PEMANFAATAN DUBLIN CORE METADATA TERM DALAM PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS SEMANTIK Herlina Jayadianti 1), Juwairiah 2), Lukito Edi Nugroho 3), Paulus Insap Santosa 4), Wahyu Widayat 5) 1,2) Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran" Yogyakarta Jl. Babarsari no 2 Tambakbayan 55281 Yogyakarta Telp (0274)-485323 e-mail : herlinajayadianti@gmail.com 3,4) Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jl. Grafika No.2 Kampus UGM Yogyakarta, Mlati, Sleman, Yogyakarta 55281 e-mail : lukito.nugroho@gmail.com, insap@jteti.gadjahmada.edu 5) MEP - FEB Universitas Gadjah Mada - Yogyakarta e-mail : wahyu@mep.ugm.ac.id Abstrak Pemanfaatan metadata yang disediakan secara online, sebagai contoh metadata dalam dublin core, memiliki pengaruh yang sangat besar dalam pertukaran informasi digital saat ini. Galeri, Perpustakaan, Arsip, Museum saat ini mulai membuka data dalam menyamakan penemuan standar yang lebih baik bagi sumber daya elektronik dimasa depan.temu kembali informasi bersejarah menjadi tujuan yang paling utama. Dublin Core adalah satu set metadata yang terdiri dari 15 set elemen telah dibangun untuk mendukung temu kembali informasi perpustakaan dengan lebih mudah. Dublin core term telah terstandarmelalui sebuah konsensus internasonal danpenggunaannya lebih sederhana dibanding MARC dalam pengelolaan data di perpustakaan. Oleh karenanya perpustaaan dan museum saat ini mulai menggunakan kosakata standar dari Dublin Core hal ini dilakukan untuk mendukung wacana perpustakaan dengan akses yang terbuka. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengimplementasikan 15 term dalam Dublin Coredalam studi kasus perpustakaan serta mengujinya melalui uji validator RDF. Kata Kunci : Artificial Intelligent, Best first search, Depth first search 1. PENDAHULUAN Dublin Core Metadata Element Sets (DCMES) adalah susunan kosakata yang terdiri atas 15 properti yang digunakan sebagai sumber daya utama untuk membangun open access digital library. Sebelum kita membahas lebih jauh mengenai apa dan bagaimana penggunaan 15 properti tersebut dalam perpustakaan digital maka perlu dijabarkan mengenai contoh perpustakaan digital yang telah menggunakan dublin core properti. Sebagai contoh : Sebagai contoh Repositorium Universidade do Minho (RepositóriUM) (http://repositorium.sdum.uminho.pt/) adalah repositori dari Universidade do Minho yang menyimpan lebih dari ribuan koleksi buku, jurnal, proceeding, tugas akhir, dan majalah yang dapat di akses secara terbuka. Tujuan RepositóriUM adalah untuk memberikan informasi dari hasil penelitian dari Universitas dengan mengeksploitasi visibilitas, penggunaan dan dampak dari penelitian melalui akses terbuka (Lihat Gambar 1). Dari Gambar 1 RepositóriUM dapat kita cermati bahwa terdapat properti (dc).contributor.author : Herlina Jayadianti ; (dc).contributor.author : Nugroho, Lukito, Edi ; (dc).contributor.author : Pinto, Carlos Sousa. dc. Author; dc. subject : Ontology. dc. subject : Green computing dc. subject : Data heterogeneity dc. subject : Effectiveness dc. title : Semantic interrelation in distributed system through green computing ontology Term dc.subject, dc.title, dc.abstract, dan dc. language merupakan beberapa term dan properti yang terdapat di dalam dublin core metadata. 196

Fig 1. RepositóriUM Open Access Digital Library dari Universidade do minho 2. TINJAUAN PUSTAKA Dublin Core adalah salah satu skema metadata yang digunakan untuk web resource description dan discovery. Gagasan untuk membuat suatu standar baru dalam domain perpustakaan dipengaruhi oleh sulitnya standar sebelumnya yang dikenal dengan MARC 1. MARC hanya dimengerti dan bisa diterapkan oleh pustakawan dan kurang bisa digunakan untuk web resources. Untuk menangani banyaknya web resources maka diperlukan cara dan format yang lebih terstandar dan sederhana. Dublin Core diharapkan bisa menyediakan standar baru dengan beberapa catatan yakni: 1. Dublin Core harus dapat digunakan oleh orang awam dan bukan hanya pengatalog maupun profesional. 2. Semua unsur bersifat opsional dan dapat diulang apabila diperlukan 3. Memiliki standar internasional, dan dapat diterapkan oleh semua disiplin ilmu 4. Setiap unsur dapat diperluas agar data yang lebih khusus (misalnya untuk disiplin ilmu atau aplikasi khusus) dapat tertampung 5. Dapat ditempatkan di dalam Web page (embedded) biasanya sebagai bagian dari header, sehingga dapat dideteksi oleh web robot atau spider Metadata dalam elemen DCMI terdiri dari tiga kelompok besar yakni [5] : 1. Unsur-unsur yang terkait terutama dengan isi sumber daya: Title, Subject, Description, type, Source, Relation, Coverage. 2. Unsur-unsur yang terkait dengan kekayaan intelektual: Creator, Publisher, Contributor, Rights. 3. Unsur-unsur yang terkait terutama dengan Instansiasi dari sumber daya: Date, Format, Identifier, Language. Dublin Core terdiri atas 15 unsur dasar: Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Contributor, Date, Type, Format, Identifier, Source, Language, Relation, Coverage, Rights (Lihat Tabel I). TABLE I. PROPERTIES IN THE ELEMENTS Properties in the /elements/1.1/ namespace Contributor, coverage, creator, date, description, format, identifier, language, publisher, relation, rights, source, subject, title, type. b a. Dublincore.org Ketika Dublin Core kemudian berkembang menjadi skema dengan dua versi (Qualified dan Unqualified), maka versi Qualified dilengkapi dengan tiga unsur tambahan yakni Audience, Provenance, dan RightsHolder. Dalam skema DC unsur-unsur diberi definisi, tetapi selain definisi tersebut tidak ada panduan untuk pengisian unsur, tidak ada content rules. Pengguna dapat mengisi unsur tanpa terikat pada ketentuan apapun, sehingga keseragaman dan konsistensi antar lembaga atau sistem pemakai Dublin Core sulit tercapai, bahkan dalam satu sistem pun tidak ada keseragaman. Dublin Core dengan 15 unsurnya sebenarnya hanya kerangka (framework) atau container, dan container ini harus diisi dengan data yang dipilih berdasarkan standar untuk isi agar menghasilkan metadata yang dapat berfungsi dengan baik dalam proses resource discovery dan description. Contoh dari penggunaan term dari dubin core dalam metadata <meta name="dc.language" content="en" > <meta name="dc.publisher" content="publisher-name" > 1 http://www.loc.gov/marc/ 197

<meta name="dc.creator" content="creator-name" > Contoh dari penggunaan term dari dublin core dalam sparql query <rdfs:subclassof rdf:resource="#librarycollection"/> <dcterm:date>6may2014</dcterm:date> <dcterm:location>yogyakarta</dcterm:location> <dcterm:language>english</dcterm:language> <dcterm:subject>artificial Intelligence </dcterm:subject> <dcterm:title>solving_problem_of_data_heterogenity_and_data_inequality_using ontology</dcterm:title> Selain perpustakaan, banyak instansi atau departement yang menyimpan data-data bersejarah lainnya seperti musuem dan galeri. Hampir sebagian besar museum Beberapa contoh museum yang sudah menggunakan online katalog adalah Library of Congress dan The British Museum, Rijksmuseum, National Portrait Gallery, The Metropolitan Museum of Art, MOMA (The Museum of Modern Art), Boston Museum of Fine Arts, Fine Art Museums of San Francisco, Harvard Art Museums, Louvre, National Gallery of Art, dan The Mona Lisa Database of French Museums. Setiap museum terdiri atas ribuan bahkan jutaan entri data terdiri atas photo, gambar, patung, lukisan dan banyak koleksi lainnya. Online katalog merupakan salah satu bentuk open access yang dilakukan pihak museum dan perpustakaan. Dublin core adalah salah satu services penyedia terms standard yang digunakan untuk mendukung proses tersebut. Dublin core, apabila digunakan sebagai qualifier bisa menghasilkan metadata yang terstruktur dan lengkap. Tukar menukar data akan menjadi lebih mudah, jika para pustakawan profesional menggunakan Dublin core tanpa membuat modifikasi untuk memenuhi kebutuhan setempat. Jika pengguna Dublin core membuat modifikasi sendiri maka deskripsi menjadi sama sulitnya dengan MARC sehingga tukar menukar metadata tidak dapat dilakukan dengan mudah. Term yang terdapat dalam Dublin core [4] [6] menggunakan kosakata standar untuk menggambarkan apa, dimana dan siapa yang melekat pada setiap object, baik yang terdapat di museum ataupun perpustakaan. Sebuah kosakata terkontrol digunakan untuk menggambarkan sumberdaya, yang membantu mengatur dan mengambil informasi dari barang-barang atau koleksi bertema sama. Metadata diperlukan untuk membantu mengatur dan memastikan pengelolaan jangka panjang dari sumber daya koleksi. Secara umum selain 15 term standar yang terdapat ada table 1 terdapat pula 55 properties/namespace pada Dublin core: (Lihat TABLE II) TABLE II. PROPERTIES IN THETERM Properties in the /terms/ namespace Abstract, accessrights, accrualmethod, accrualperiodicity, accrualpolicy, alternative, audience, available, bibliographiccitation, conformsto, contributor, coverage, created, creator, date, dateaccepted, datecopyrighted, datesubmitted, description, educationlevel, extent, format, hasformat, haspart, hasversion, identifier, instructionalmethod, isformatof, ispartof, isreferencedby, isreplacedby, isrequiredby, issued, isversionof, language, license, mediator, medium, modified, provenance, publisher, references, relation, replaces, requires, rights, rightsholder, source, spatial, subject, tableofcontents, temporal, title, type, valid a b. Dublincore.org TABLE III. PROPERTIES IN THE CLASSES Properties in the /Classes/ namespace Agent, AgentClass, BibliographicResource, FileFormat, Frequency, Jurisdiction, LicenseDocument, LinguisticSystem, Location, LocationPeriodOrJurisdiction, MediaType, MediaTypeOrExtent, MethodOfAccrual, MethodOfInstruction, PeriodOfTime, PhysicalMedium, PhysicalResource, Policy, ProvenanceStatement, RightsStatement, SizeOrDuration, Standard. c c. Dublincore.org Term terstandar yang terdapat dalam Dublin Core dikembangkan dan disusun dalam bahasa Inggris, namun karena user pengguna Dublin core sangat luas maka Term Dublin core sudah dikembangkan secara standar dalam bahasa asing lainnya seperti Bahasa Finlandia, Norwegia, Thai, Jepang, Perancis, Portugis, Jerman, Yunani, Indonesia, dan Spanyol. DCMI localization and Internationalization Special Interest group 2 adalah grup yang bertanggung jawab dalam mengatur dan mengelola perbedaan bahasa ini dalam sarana registrasi. Kedepannya ini menjadi sebuah tantangan baru dimana perbedaan bahasa dalam pertukaran informasi 2 http://dublincore.org/groups/languages/ 198

perpustaan menjadi lebih menantang dengan adanya masalah multilingual dan multikultural yang muncul dalam dunia informasi elektronik 3. HASIL PEMBAHASAN Dalam subbab ini akan dibahas mengenai contoh singkat membangun aplikasi dengan dublin core dalam satu bahasa yakni bahasa Inggris. Perlu digaris bawahi bahwa dublin core telah menyediakan vokabulari standar yang bisa digunakan bersama oleh para pustakawan profesional, maka diharapkan kesederhanaan dari dublin core bisa dipakai dan dijaga bersama. Pustakawan yang melakukan modifikasi pada vokabulari akan menyebabkan pengelolaan informasi jangka panjang tidak jauh berbeda dengan MARC. Dublin core menyediakan term semantik yang bisa diterima secara luas. Keberagaman term dan tidak adanya standarisasi menyebabkan proses penemuan informasi yang relevan dengan terminologi yang sama di internet menjadi terhambat. Term creator (Lihat Fig 2) adalah contoh salah satu term standar dalam Dublin core. Term ini dapat diterima dan dimengerti oleh ilmuan, peneliti, maupun pelaku seni itu sendiri. Ontology perpustakaan yang akan kita bangun terdiri atas term standarcontributor, creator, publisher, subject. (Lihat Fig. 2). Class Subject consist of DataProperties : Date, description, format, identifier, language, title, type, rights, sources, relation and coverage. Kita menggunakan ontology karena teknologi ini menggunakan OWL dan RDF format. Format yang bisa digunakan langsung untuk mendukung pertukaran semantik secara luas di dunia internet. Fig 2. OWLViz in Ontology Library Setelah design kelas, properti dan individual selesai dibangun dalam ontology dengan menggunakan tools Protege, maka selanjutnya didapatkan sususnan Resources descriptions framework (RDF) dari ontologi perpustakaan yang kita bangun. Selain alamat URI dari ontology yang kita bangun : xmlns:base=http://www.semanticweb.org/herlina/ontologies/library1# disini kami menggunakan term dari Dublin Core dengan URI xmlns:dcterm =http://dublincore.org/documents/2010/10/11/dcmi-terms# <?xml version="1.0"?> <rdf:rdf xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:base="http://www.semanticweb.org/herlina/ontologies/library1#" xmlns:dcterm ="http://dublincore.org/documents/2010/10/11/dcmi-terms#"> <rdf:description rdf:id="author"> <rdf:description rdf:id="internationalauthor"> <rdfs:subclassof rdf:resource="#author"/> <rdfs:haswritten rdf:resource="#books"/> <base:label>pretice_hall</base:label> <base:email>herlina_jayadianti@gmail.com</base:email> <base:webpage>www.jayadianti.org</base:webpage> <rdf:description rdf:id="publisher"> <rdf:description rdf:id="internationalpublisher"> 199

<rdfs:subclassof rdf:resource="#publisher"/> <rdfs:haswritten rdf:resource="#books"/> <base:label>pretice_hall</base:label> <base:email>prenticebooks@prenticehall.com</base:email> <base:webpage>www.prenticehall.com</base:webpage> <rdf:description rdf:id="advisor"> <rdf:description rdf:id="area"> <rdf:description rdf:id="conference"> <rdfs:subclassof rdf:resource="#librarycollection"/> <dcterm:date>6may2014</dcterm:date> <dcterm:location>yogyakarta</dcterm:location> <dcterm:language>english</dcterm:language> <dcterm:subject>artificial Intelligence </dcterm:subject> Term standardari Dublin core yang digunakan dalam contoh implementasi sederhana untuk domain perpustakaan ini adalah term : Date, Location, Language, dan Subject. Figure 5 menunjukkan hasil validasi dari RDF yang telah dibangun di RDF validator services : http://www.w3.org/rdf/validator/rdfval Fig 5.hasil dari RDF validator Dublin core menyediakan istilah standar dan dapat digunakan bersama oleh lembaga budaya yang mengelola sumber daya seperti perpustakaan dan museum. Term, properti, dan unsur-unsur yang terkandung dalam dublin core metadata telah digunakan oleh banyak perpustakaan digital seperti yang dijelaskan dalam sub chapter I Pendahuluan. Contoh istilah-istilah seperti: dc: date; dc: Location; dc: language: dc: Subject yang sucssesfully diuji dalam http://www.w3.org/rdf/validator/rdfval seperti yang telah dijelaskan pada Figure 5 diatas. <dcterm:date>6may2014</dcterm:date> <dcterm:location>yogyakarta</dcterm:location> <dcterm:language>english</dcterm:language> <dcterm:subject>artificial Intelligence </dcterm:subject> Kita dapat membangun knowledge dari sumber daya budaya (misalnya museum dan perpustakaan) tanpa harus menggunakan term yang berbeda beda untuk membangunnya. DC telah memberikan standar 15 istilah (Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Contributor, Date, Type, Format, Identifier, Source, Language, Relation, Coverage, Rights) untuk membantu pengguna membangun implementasi yang terbuka di domain ini. Penyederhanaan dan penyetaraan term diharapkan dalam membantu proses pencarian kembali informasi bersejarah dengan lebih mudah. 200

KESIMPULAN Diperlukan ebuah penyederhanaan term didalam pengelolaan sumber daya perpustakaan dan museum. Standar MARC yang digunakan dalam dunia perpustakaan dianggap belum cukup sederhana dalam rumitnya pertukaran data di internet khususnya. Selain kesederhanaan term yang menjadi kepentingan pokok dan perlu dipertahankan, kebutuhan akan pencarian dan penemuan kembali informasi yang tepat menjadi hal yang paling utama dalam globalisasi open access data. Dengan term yang disediakan Dublin Core dapat digunakan karena sangat sederhana. Dublin core juga menyediakan term semantik yang bisa diterima secara luas. Keberagaman term dan tidak adanya standarisasi menyebabkan proses penemuan informasi yang relevan dengan terminologi yang sama di internet menjadi terhambat. Term metadata Dublin Core sangat menunjang interoperability data dimasa yang akan datang. Acknowledgment Terimakasih kepada Jurusan teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta dan Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada. DAFTAR PUSTAKA [1] A. T. McCray and M. E. Gallagher, Principles for digital library development, Commun. ACM, vol. 44, no. 5, pp. 48 54, 2001. [2] G. Tsakonas and C. Papatheodorou, Exploring usefulness and usability in the evaluation of open access digital libraries, Inf. Process. Manag., vol. 44, no. 3, pp. 1234 1250, 2008. [3] A. T. McCray and M. E. Gallagher, Principles for digital library development, Commun. ACM, vol. 44, no. 5, pp. 48 54, 2001. [4] D. C. M. Initiative and others undefined, Dublin core metadata element set, version 1.1, 2008. [5] S. Weibel, J. Kunze, C. Lagoze, and M. Wolf, Dublin core metadata for resource discovery, Internet Eng. Task Force RFC, vol. 2413, no. 222, p. 132, 1998. [6] S. L. Weibel and T. Koch, The Dublin core metadata initiative, -Lib Mag., vol. 6, no. 12, pp. 1082 9873, 2000. 201