REPRESENTASI PROSEDURAL

dokumen-dokumen yang mirip
JARINGAN SEMANTIK (SEMANTIC NETWORK) & Muhlis Tahir SKEMA (SCHEME)

Artificial Intelegence EKA YUNIAR

Representasi Pengetahuan dan Penalaran

REPRESENTASI PENGETAHUAN

REPRESENTASI PENGETAHUAN

REPRESENTASI PENGETAHUAN. Pertemuan 6 Diema Hernyka Satyareni, M. Kom

REPRESENTASI PENGETAHUAN

INTELEGENSI BUATAN. Sistem Pakar. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

Representasi Pengetahuan. Oleh : Cahyo Anggoro Seto Yusuf Hadi

KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - II) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM

Arti Pengetahuan Produksi Jaringan Semantik Tiple Obyek-Atribut-Nilai Schemata : Frame dan Script

INTELEGENSI BUATAN. Pertemuan 4,5 Representasi Pengetahuan. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses, ST.

NOTASI UML CITRA N., S.SI, MT SISFO - UNIKOM

REPRESENTASI PENGETAHUAN (bagian 2) Pertemuan 5

Kecerdasan Bab 3: 3/18/2015

BAB IV REPRESENTASI PENGETAHUAN

MATERI 5. Representasi Pengetahuan

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.

Refresentasi Pengetahuan 1

ABSTRAK. Kata Kunci : sistem informasi, Web.

MAKALAH PERANCANGAN BASIS DATA MODEL DATA. Disusun oleh: Ainun Aisyiyah Iman Safuad Ismi Fadhilah

HELP DAN DOKUMENTASI

REPRESENTASI PENGETAHUAN

BAB 3 REASONING, SEMANTIC NETWORK, FRAME 18 (4) Semua manusia adalah fana (5) Semua orang berkebangsaan x meninggal karena adanya bencana banjir tahun

Interaksi Manusia dan Komputer

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

HELP DAN DOKUMENTASI

Kecerdasan Buatan Pertemuan 3 IT-EEPIS. Entin Martiana

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. menggambarkan aliran-aliran informasi dari bagian-bagian yang terkait, baik dari

Kuliah#3 TSK-612 Sistem Embedded Terdistribusi - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto

Pemrograman Lanjut Class and Object PTIIK

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,

Danang Wahyu Utomo

KONSEP DAN PRINSIP DESAIN. Oleh I Made Cipta Wahyudi

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH INTELIGENSI BUATAN (TK) KODE / SKS : KK / 4 SKS

PIRANTI AUTHORING MULTIMEDIA

Adam Hendra Brata Teknik Informatika FILKOM UB Semester Genap 2015/2016

Interaksi Manusia dan Komputer. Pemodelan Kognitif. memperkirakan pikir dan reaksi

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Multimedia Authoring Tools Pertemuan 15&16

SISTEM OPERASI TERDISTRIBUSI

StateChart Diagram dan Activity Diagram

Notasi Unified Modeling Language (UML) Versi 2.0

Dua bagian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban) : dalam domain yang dipilih dan hubungan diantara domain-domain tersebut

BAB V REPRESENTASI PENGETAHUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. berkonsultasi dengan seorang pakar atau ahli. Seorang pakar adalah seseorang yang

Program Development Cycle

Unified Modelling Language (UML)

Types of database models. Rima Dias Ramadhani, S.Kom., M.Kom Wa:

Tabel Keputusan A. MATERI PENDAHULUAN STRUKTUR TABEL KEPUTUSAN. Condition Stub

Sistem Basis Data ( )

Bagaimana memori manusia bekerja? Bagaimana kita mengingat daftar aturan dalam memainkan sesuatu permainan? Mengapa seseorang mempunyai kemampuan

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Knowledge Representation. (Penyajian Pengetahuan) Turban (1993)

INFERENCE & EXPLANATION TEKNIK PENARIKAN KESIMPULAN & MEMBERI PENJELASAN

Chapter 3 part 2. Internetworking (Internet Protocol) Muhammad Al Makky

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

MINGGU II : DASAR C# Tujuan Pembelajaran. Materi

2/22/2017 IDE DASAR PENGANTAR SISTEM PAKAR MODEL SISTEM PAKAR APLIKASI KECERDASAN BUATAN

Perancangan Analisis dan Database Sistem

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Kecerdasan Buatan Materi 6. Iterative Dichotomizer Three (ID3)

REPRESENTASI PENGETAHUAN (2) 3. Frame

Praktikum Sistem Pakar (KOM323) Praktikum 1

BAB 2 REPRESENTASI PENGETAHUAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Pendahuluan. 0Alamat IP berbasis kepada host dan network. 0Alamat IP berisi informasi tentang alamat network dan juga alamat host

Pertemuan 8 Pemrograman

Analisis Tugas. Interaksi Manusia & Komputer

ABSTRAK. Kata Kunci : stage, player, Macromedia Flash 8 Professional, Action Script 2.0, Adobe Photoshop CS.

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

ABSTRAK. Kata kunci: Artifficial Intelligence (AI), Finite State Machine (FSM), video game

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA ANAK

Citra Noviyasari, S.Si, MT SI - UNIKOM

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. deskripsi dari PT. Prima Krista Sejahtera Jl. Taman Sari No.25 C kota

Lampiran A : Hasil Wawancara. Hasil wawancara dengan Bapak Setiawan Soetopo, manager Internet Service

Spesifikasi Program. Pendahuluan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Atribut ACTION tempat menspesifikasikan URL yang akan digunakan sebagai pemroses field input form.

REPRESENTASI PENGETAHUAN

Programming Language Bahasa Pemrograman

Teknik Informatika S1

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Definisi Black Box. pemenuhan sistem atau komponen dengan kebutuhan fungsional tertentu. q Menurut Myers (1979) :

Praktikum USER, PRIVILEGE DAN ROLE. Tujuan :

Pertemuan 3 DATA MODEL

MODEL SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING PROSES REAKTOR UREA DENGAN CLIPS

PROCEDURE DIVISION (lanjutan)

BAB III KONSEP DAN PERANCANGAN

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENDIAGNOSIS DIABETES MENGGUNAKAN C4.5

Kata Kunci: AHP, Algoritma, ANP, Profile Matching, Perbandingan, Rekrutmen. Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

REPRESENTASI PROSEDURAL Representasi prosedural merupakan penggambaran pengetahuan sebagai sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu masalah, contohnya adalah Production Rules atau Rules Based. Production Rules dikembangkan oleh Newell dan Simon sebagai model dari kognisi manusia. Ide dasar dari sistem ini adalah pengetahuan digambarkan sebagai pasangan kondisi-aksi (IF- THEN) Contoh: Rule 1: JIKA konflik internasional mulai MAKA harga emas naik Rule 2: JIKA laju inplasi berkurang MAKA harga emas turun Rule 3: JIKA konflik international berlangsung lebih dari tujuh hari DAN JIKA konflik terjadi di Timur Tengah MAKA beli emas. Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 1/6

REPRESENTASI NETWORK Model dari representasi jaringan (network) adalah Semantic Network. Semantic Network adalah gambaran grafis dari pengetahuan yang terdiri dari simpul (node) dan hubungan (link) yang memperlihatkan hubungan hirarkis antar obyek. Contoh : kuliah anak perempuan pergi adalah mahasiswi adalah Ani naik Nila bermain catur bernama mempunyai teman mobil berwarna biru muda Gambar 1. Contoh Semantic Network Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 2/6

1. FRAME REPRESENTASI TERSTRUKTUR Frame adalah struktur data yang berisi semua pengetahuan tentang objek tertentu. Pengetahuan ini diatur dalam suatu struktur hirarkis khusus yang memperbolehkan diagnosis terhadap independensi penegtahuan. Frame pada dasarnya adalah aplikasi dari pemrograman berorientasi objek untuk AI dan Expert systems Setiap frame mendepinisikan satu objek, dan terdiri dari dua elemen : slot dan facet. Contoh Frame: Automobil Frame Class of: Name of Manufacturer: Origin of Manufacturer: Model : Type 0f car: Weight: Wheelbase: Number of door: Transmission: Number of wheels: Trasportation Audi Germany 5000 Turbo Sedan 3000 lbs 105.8 inches 4 (default) 3-speed (automatic) 4 (default) Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 3/6

2. SCRIPT Script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urut-urutan kejadian (sequence of events). Elemen-elemen script terdiri dari : entry condition, prop, role, track dan scene. Contoh script: Restaurant Script Track Roles Props : Fast foood restorant : Customer (C), Server (S) : Counter, tray, food, money napkins, salt/pepper/catsup/straws. Entry conditions: - Customer is hungry - Customer has money Scene 1: Entry - Customer parks car - Customer enters restaurant - Customer waits in line at the counter - Customer reads the menu on the wall and makes a decision about what to order Scene 2: Order - Customer gets order to server - Server fills order by putting food on tray - Customer pays server Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 4/6

Scene 3: Eating - Customer gets napkins, straws, salt, etc. - Customer takes tray to an unoccupied table - Customer eats food quickly Scene 3A (option): Take-out - Customer takes food and exits. Scene 4: Exit - Customer cleans up table - Customer discards trash - Customer leaves restaurant - Customer drives away Results: - Customer no langer hungry - Customer has less money - Customer is happy (option) - Customer is too full (option) - Customer has upset stomach (option) Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 5/6

3. OBJECT, ATTRIBUTE, dan VALUES - Salah satu cara yang paling umum untuk merepresentasikan pengetahuan adalah dengan menggunakan Object, Attribute dan Values, atau disebut O-A-V triplet. - Object dapat berupa fisik atau konsepsi - Attribute adalah karakteristik dari object - Values adalah ukuran spesifik dari attribute dalam situasi tertentu. Contoh: O-A-V item Object Attribute Values Rumah Kamar tidur 2, 3, 4 dst. Rumah Warna Putih, Biru,dst. Kamar tidur Ukuran 2x3, 3x3, 3x4, dst Diterima di universitas Nilai ujian masuk A, B, C, atau D Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 6/6