Kecerdasan Bab 3: 3/18/2015
|
|
|
- Harjanti Chandra
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Kecerdasan Bab 3: Prio Handoko, S. Kom., M.T.I. Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Jaya Jl. Boulevard - Bintaro Jaya Sektor VII Tangerang Selatan Banten Kompetensi Dasar Mahasiswa mendapatkan pemahaman bagaimana sebuah pengetahuan direpresentasikan sehingga menjadi informasi yang dapat digunakan Agenda Pendahuluan Kategori Representasi Pengetahuan Logika Script Jaringan Semantik Pengetahuan adalah informasi INFORMASI diorganisasikan dalam suatu basis pengetahuan (knowledge base) OUTPUT yang mudah digunakan 1
2 Karakteristik representasi pengetahuan 1. Dapat diprogram memori 2. Dirancang sedemikian rupa fakta dan pengetahuan penalaran basis data yang berisi semua pengetahuan Pola representasi 1. Logika 2. Prosedural 3. Network 4. Terstruktur Pola Representasi Logika Representasi yang menggunakan ekspresi-ekspresi dalam logika formal untuk merepresentasikan basis pengetahuan Menerapkan aturan-aturan inferensi dan prosedur pembuktian dalam pemecahan masalah (problema) Prosedural Menggambarkan sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu problema Aturan IF-THEN digunakan sebagai sebuah prosedur pencapaian tujuan pemecahan problema Pola Representasi Network Menggunakan node dan arc node digunkan untuk menggambarkan objek problema yang dihadapi dan direpresentasikan dalam sebuah graf, sedangkan arc menggambarkan asosiasi antar tiap objek problema Terstruktur Membuat setiap node-nya menjadi menjadi sebuah prosedur untuk mengerjakan tugas tertentu Struktur Data Representasi Pengetahuan Penafsiran Prosedur Struktur data dan penafsiran prosedur sangat penting dalam sistem representasi pengetahuan. 2
3 Terdapat beberapa tipe pengetahuan yang dapat dikategorikan dalam bentuk keahlian (Turban, 2001): 1. Teori-teori yang mendasari suatu masalah 2. Aturan-aturan baku dan prosedur-prosesdur yang berkaitan dengan permasalahan tertentu 3. Atguran-aturan (heuristik) tentang apa yang harus dikerjakan dalam suatu permasalahan 4. Meta-knowledge 5. Fakta dari suatu permasalahan Logika merupakan representasi dari studi AI Sebagai landasan/pondasi berbagai macam sistem yang menggunakan logika (sistem pakar, prolog) Merupakan sistem formal dalam bentuk formula/kalimat yang mempunyai nilai kebenaran dan kesalahan Logika terdiri atas: Sintaks Semantik Prosedur pengambilan keputusan Sintaks: Pengaturan kata dan phrase untuk menciptakan kalimat yang well-formed suatu bahasa. Fakta yang diperoleh direpresentasikan sebagai suatu kalimat logika Semantik: Cabang linguistik dan logika yang mempelajari makna kata dan relasi antar kata. Fakta adalah penegasan dan kemungkinan bernilai BENAR atau SALAH. Prosedur pengambilan keputusan: Metode penghitungan kebenaran kalimat. INPUT Premises atau Fakta Proses Logika OUTPUT Inferensi atau Konklusi Bagaimanakah perbedaan proses logika antara manusia dan mesin? Manusia: Manusia menggunakan penalarannya dan pengetahuan yang telah dimilikinya untuk dapat menilai kebenaran dari suatau fakta 3
4 Mesin: Mesin menggunakan suatu metode yang menggunakan logika untuk mengubah pernyataan dan proses penalaran ke dalam bentuk yang sesuai untuk manipulasi computer (logika simbolik). Logika simbolik: Sistem kaidah dan prosedur yang memungkinkan mesin menghasilkan gambaran inferensi (output) dari berbagai premis (input) menggunakan bermacam-macam teknik logika. Logika Proposisi: suatu pernyataan yang memiliki nilai BENAR atau SALAH. Menggunakan simbol (seperti huruf besar dalam alfabet) untuk menyeatakan berbagai macam proposisi, premis atau konklusi. Contoh. Pernyataan A Pernyataan B Pernyataan C : Perkuliahan AI dilakukan setiap hari Rabu : Hari ini adalah hari Kamis : Perkuliahan tidak dilakukan hari ini. Untuk membentuk premis yang lebih kompleks, 2 atau lebih proposisi dapat dikombinasikan dengan menggunakkan logika penghubung berikut: a. ^ untuk konjungsi (DAN/AND) b. v untuk disjungi (ATAU/OR) c. ~ untuk negasi (TIDAK/NOT) d. untuk implikasi/kondisional (IF-THEN/JIKA-MAKA) e. untuk equivalensi/bikondisional (IF AND ONLY IF/JIKA DAN HANYA JIKA) Kondisional: operator yang analog dengan production rule (kaidah produksi) yag diekspresikan dalam bentuk IF THEN. Contoh. Jika hari ini cuaca cerah maka saya akan menjemur pakaian Kalimat tersebut dapat ditulis dalam bentuk p q, di mana: p : hari ini cerah q : saya akan menjemur pakaian 4
5 Bikondisional p q ekivalen dengan (p q) ^ (q p), dan bernilai BENAR hanya jika keduanya bernilai BENAR. Atau, p q akan bernilai BENAR jika keduanya SALAH. Beberapa istilah yang berhubungan dengan logika proporsi: Tautologi: pernyataan gabungan yang selalu bernilai BENAR Kontradiksi: pernyataan gabungan yang selalu bernilai SALAH Contigent: pernyataan yang bukan tautologi maupun kontradiksi. Prosedur JIKA-MAKA berarti menjalankan suatu aksi yang mengikuti MAKA (THEN) apabila kondisi JIKA bernilai BENAR. Kondisional tidak selalu harus menggunakan JIKA- MAKA dalam suatu prosedural berbasis aturan. Prosedur JIKA-MAKA berarti menjalankan suatu aksi yang mengikuti MAKA (THEN) apabila kondisi JIKA bernilai BENAR. Kondisional tidak selalu harus menggunakan JIKA- MAKA dalam suatu prosedural berbasis aturan. Contoh. Jika p q, maka penterjemahannya dapat berupa: Jika p q, maka penterjemahannya dapat berupa: Jika p maka q q hanya jika p p adalah sufficient (syarat kecukupan) untuk q q jika p p adalah necessary (syarat perlu) untuk q 5
6 Contoh. Jika p = IPK Anda minimal 3,75 q = Anda berhak mendapatkan beasiswa Jika p maka q Jika IPK Anda minimal 3,75 maka Anda berhak mendapatkan beasiswa q hanya jika p Anda berhak mendapatkan beasiswa, hanya jika IPK Anda minimal 3,75 p adalah sufficient (syarat kecukupan) untuk q IPK Anda minimal 3,75 adalah syarat yang cukup bagi Anda untuk berhak mendapatkan beasiswa q jika p Anda berhak mendapatkan beasiswa jika IPK Anda minimal 3,75 p adalah necessary (syarat perlu) untuk q IPK Anda minimal 3,75 adalah syarat perlu untuk Anda berhak mendapatkan beasiswa Tabel Kebenaran untuk Logika Kolektif Tabel Kebenaran untuk Negasi Kolektif Script: Merupakan skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urutan kejadian. Script, merepresentasikan situasi pengetahuan stereotype. Stereotype: Pengetahuan yang didasarkan pada karakteristik yang sudah dikenal dan merupakan pengalamanpengalaman. 6
7 Penggambaran urutan peristiwa pada script menggunakan serangkaian slot yang berisi informasi mengenai orang, objek dan tindakan-tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa. Menurut Suparman (1991), script memiliki beberapa elemen: Kondisi masukkan, menggambarkan situasi yang harus dipenuhi sebelum terjadi Prop, mengacu kepada objek yang digunakan dalam urutan peristiwa yang terjadi Role, mengacu kepada individu-individu yang terlibat dalam script. Hasilnya adalah kondisi yang ada sesudah peristiwa dalam script berlangsung. Track, mengacu kepada variasi yang mungkin terjadi dalam script tertentu Scene, menggambarkan urutan peristiwa actual yang terjadi Result, merupakan kondisi setelah urutan peristiwa dalam script terjadi. Contoh. SCRIPT Studio XXI Jalur (Track) Peran (Roles) : Studio XXI : Pelanggan, Petugas penjual tiket, petugas penjaga pintu studio Pendukung (Prop) : Counter, komputer, tiket, uang Kondisi Masukan : Pelanggan ingin menonton film pelanggan punya uang Adegan (Scene) 1: Masuk Pelanggan parker kendaraan Pelanggan masuk ke gedung studio XXI Pelanggan antri Pelanggan melihat judul film yang dimainkan dan memutuskan film yang akan ditonton Adegan 2: Membeli tiket Petugas tiket menayakan film yang akan ditonton dan jumlah tiket yang akan dibeli 7
8 Pelanggan menyebutkan film yang kan ditonton dan jumlah tiket yang akan dibeli Petugas menayakan lokasi tempat duduk yang diinginkan pelanggan Pelanggan menunjuk lokasi tempat duduk dalam studio XXI Pelanggan membayar Adegan 3: Menonton Pelanggan berjalan menuju studio dimana film yang dimaksud akan dimainkan Petugas penjaga pintu studio meminta tiket kepada pelanggan Pelanggan memberikan tiket yang dimaksud kepada petugas penjaga pintu studio Petugas penjaga pintu studio memotong salah satu bagian tiket dan mengembalikan sisa potongan tiket kepada pelanggan Pelanggan menuju lokasi tempat duduk yang telah disediakan Pelanggan menikmati film yang dimainkan Adegan 4: Pulang Pelanggan berjalan menuju pintu keluar studio Pelanggan meninggalkan gedung studio XXI Pelanggan berjalan menuju lokasi parker Pelanggan naik ke kendaraan dan pulang Hasil: Uang pelanggan berkurang Pelanggan merasa senang Pelanggan merasa kecewa Latihan. Buatlah representasi pengethaun menggunakan script untuk: 1. memesan makanan di restoran siap saji; 2. berbelanja di supermarket; 3. berobat ke dokter gigi; 4. membeli smartphone baru. 8
9 Anak Lakilaki adalah Manusia Konsep jaringan semantik diperkenalkan oleh Ross Quillian (1968). Memiliki 2 komponen dasar: 1. Node (simpul) yang merepresentasikan objek, konsep atau situasi. Node disimbolkan oleh kotak atau lingkaran Sekolah Pergi ke Alif Mobil memiliki Ummi Suami Ahmad adalah Wanita Laki-laki Presiden Direktur Bekerja untuk Membutuhkan Makanan PT. Maju Abadi 2. Arc (busur) merepresentasikan hubungan antar node. Arc ditunjukkan oleh panah yang menghubungkan node, dan menunjukkan link atau edge. Silver adalah Mercedes Bendz Golf Cabang Bandung Jerman Olahraga Beberapa link/arc yang umum digunakan adalah is-a (adalah) dan has-a (memiliki/mempunyai). Is-a digunakan untuk menunjukkan hubungan antar kelas, yaitu suatu objek yang mempunyai kelas paling besar atau kategori dari objek. Has-a digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik atau atribut dari objek node. Latihan. Buatlah jaringan semantik untuk cerita berikut ini: Benny adalah seorang anak laki-laki dari pasangan Bapak Chandra dan Ibu Dessy yang merupakan pemilik pabrik textile Chandratex yang berpusat di kota Cilegon Banten. Benny adalah anak pertama dari 3 bersaudara. Benny memiliki 2 orang adik laki-laki dan perempuan. Adik laki-laki Benny bernama Dimas, kini duduk di bangku SMA kelas 2 sedangkan adik perempuan Benny bernama Ina masih duduk di kelas 6 SD. Setelah lulus sarjana S1 manajemen di Universitas Mahacakti, Surabaya dengan predikat cum laude, Benny dipercaya untuk memimpin salah satu cabang Chandratex yang berlokasi di Nganjuk, Jawa Timur dengan nama Bennytex. 9
10 Frame diperkenalkan oleh Minsky (1975). Pencatatan suatu keadaan tertentu oleh individu yang benar-benar memiliki pengetahuan tentang keadaan tersebut yang diperolehnya melalui pengalaman pengalaman sebelumnya. Tujuannya adalah untuk memberikan suatu struktur yang berisi informasi umum yang kemudian diatur menjadi suatu keadaan yang khusus. Frame berupa kumpulan-kumpulan slot yang berupa atribut untuk mendeskripsikan pengetahuan (kejadian, lokasi, situasi maupun lainnya) Proses penalaran frame adalah mengkonfirmasikan ekspektasi (harapan) Frame mengelompokkan atribut sebuah objek Slot, merupakan kumpulan atribut/property yang menjelaskan objek yang direpresentasikan oleh frame. Subslot, menjelaskan pengetahuan atau prosedur dari atribut slot. Kamar Hotel Spesialisasi dari: Kamar Tempat: Hotel Isi: Kursi hotel, telepon hotel, ranjang hotel Ranjang Hotel Spesialisasi dari: Ranjang Kegunaan: tempat tidur Bagian: Kasur Kursi Hotel Spesialisasi dari: Kursi Tinggi: cm Jumlah kaki: 4 Kegunaan: tempat duduk Telepon Hotel Spesialisasi dari: telepon Kegunaan: memanggil pelayan kamar Pembayaran: Melalui kamar Kasur Superkelas:Bantal Penetapan: Perusahaan Subslot dapat berbentuk: Value: menjelaskan tentang nilai dari suatu atribut Default: nilai yang digunakan jika suatu slot kososng atau tidak dideskripsikan pada frame instansiasi Range: menendakan jenis informasi yang dapat muncul pada slot tersebut If Added: berisi informasi prosedural yang berupa suatu tindakan yang akan dikerjakan jika nilai dari slot diisi If Needed: subslot ini digunakan pada kasus tidak ada value dalam slot 10
11 Latihan. Buatlah representasi pengetahuan menggunakan frame untuk menggambarkan: 1. Dapur 2. Kamar mandi 3. Mobil 4. Sepeda Bab 3: TERIMA KASIH 11
Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses, ST.
Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses, ST [email protected] Knowledge / pengetahuan merupakan kunci utama dari sistem pakar. Analoginya dengan ekspresi klasik dari Wirth adalah: Algoritma + Struktur
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Basis Pengetahuan Langkah pertama dalam membuat sistem kecerdasan buatan adalah membangun basis pengetahuan Digunakan oleh motor inferensi dalam menalar dan mengambil kesimpulan
Artificial Intelegence EKA YUNIAR
Artificial Intelegence EKA YUNIAR Pokok Bahasan Representasi Pengetahuan Jaringan Semantik Knowledge Base The first step in constructing an AI program is to build a knowledge base Will be used by the inference
REPRESENTASI PENGETAHUAN. Pertemuan 6 Diema Hernyka Satyareni, M. Kom
REPRESENTASI PENGETAHUAN Pertemuan 6 Diema Hernyka Satyareni, M. Kom KOMPETENSI DASAR Mahasiswa dapat merepresentasi pengetahuan dalam Sistem Intelegensia MATERI BAHASAN Logika Jaringan Semantik Frame
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Reasoning, Jaringan Semantik, Frame, Script Farah Zakiyah Rahmanti, M.T 2015 Overview Reasoning Jaringan Semantik Frame Script Reasoning Reasoning Reasoning adalah cara merepresentasikan
KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - II) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM
KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - II) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM KERANGKA MASALAH List Tree / Pohon Jaringan Semantik Frame Tabel Keputusan Pohon Keputusan Naskah (Script) Sistem
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Representasi pengetahuan adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan
Representasi Pengetahuan. Oleh : Cahyo Anggoro Seto Yusuf Hadi
Representasi Pengetahuan Oleh : Cahyo Anggoro Seto Yusuf Hadi Representasi Pengetahuan merepresentasikan pengetahuan ke dalam basis pengetahuan dan menguji kebenaran penalaran Suatu sistem walaupun mempunyai
REPRESENTASI PENGETAHUAN (2) 3. Frame
REPRESENTASI PENGETAHUAN (2) 3. Frame - Frame (Minsky, 1975) dipandang sebagai struktur data static yang digunakan untuk merepsentasikan situasi-situasi yang telah dipahami dan stereotype. - Frame digunakan
Arti Pengetahuan Produksi Jaringan Semantik Tiple Obyek-Atribut-Nilai Schemata : Frame dan Script
Representasi Pengetahuan Arti Pengetahuan Produksi Jaringan Semantik Tiple Obyek-Atribut-Nilai Schemata : Frame dan Script Referensi Giarratano bab 2 Luger & stubblefield - bab 9 Sri Kusumadewi - bab 3
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan adalah sebuah istilah yang berasal dari bahasa Inggris yaitu Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan, sedangkan
Representasi Pengetahuan dan Penalaran
Representasi Pengetahuan dan Penalaran PENGETAHUAN Pengetahuan (knowledge) adalah pemahaman secara praktis maupun teoritis terhadap suatu obyek atau domain tertentu. Pengetahuan merupakan hal yang penting
BAB 2 REPRESENTASI PENGETAHUAN
BAB 2 REPRESENTASI PENGETAHUAN Pengetahuan (Knowledge) Definisi umum : fakta atau kondisi sesuatu atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman Pelajaran dari knowledge merupakan suatu epistemology
JARINGAN SEMANTIK (SEMANTIC NETWORK) & Muhlis Tahir SKEMA (SCHEME)
JARINGAN SEMANTIK (SEMANTIC NETWORK) & Muhlis Tahir SKEMA (SCHEME) JARINGAN SEMANTIK Jaringan semantik merupakan penggambaran grafis dari pengetahuan yang melibatkan hubungan antara obyek-obyek. Obyek
Dua bagian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban) : dalam domain yang dipilih dan hubungan diantara domain-domain tersebut
REPRESENTASI PENGETAHUAN (MINGGU 3) Pendahuluan Dua bagian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban) : - Basis pengetahuan : Berisi fakta tentang objek-objek dalam domain yang dipilih dan hubungan
BAB 2 LANDASAN TEORI. berkonsultasi dengan seorang pakar atau ahli. Seorang pakar adalah seseorang yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar Ketika dihadapkan pada sebuah kasus dan diharuskan membuat suatu keputusan yang komplek untuk memecahkan suatu masalah, tidak jarang kita meminta nasehat atau berkonsultasi
Representasi Pengetahuan (II)
Representasi Pengetahuan (II) 1 Schemata Jaringan semantik contoh dari Shallow knowledge Structure karena seluruh pengetahuan jaringan semantik diisikan dalam link dan node Concept schema : dengan skema
INTELEGENSI BUATAN. Pertemuan 4,5 Representasi Pengetahuan. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :
INTELEGENSI BUATAN Pertemuan 4,5 Representasi Pengetahuan M. Miftakul Amin, M. Eng. e-mail: [email protected] website : http://mafisamin.web.ugm.ac.id Jurusan Teknik Komputer Jurusan Teknik Komputer
MATERI 5. Representasi Pengetahuan
MATERI 5 Representasi Pengetahuan FAKTA DAN RELASI Prolog terdiri dari kumpulan data-data objek yang merupakan suatu fakta. Fakta menunjukkan suatu keadaan atau situasi nyata maka fakta selalu benar. Contoh
BAB IV REPRESENTASI PENGETAHUAN
BAB IV REPRESENTASI PENGETAHUAN Dua bagian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban) - Basis pengetahuan : Berisi fakta tentang objek-objek dalam domain yang dipilih dan hubungan diantara domain-domain
REPRESENTASI PENGETAHUAN (KNOWLEDGE REPRESENTATION)
REPRESENTASI PENGETAHUAN (KNOWLEDGE REPRESENTATION) KNOWLEDGE IS POWER! Pengetahuan adalah kekuatan! Representasi Pengetahuan : Definisi dlm ES: Metode yang digunakan untuk mengkodekan pengetahuan dalam
BAB III REPRESENTASI PENGETAHUAN
BAB III REPRESENTASI PENGETAHUAN Basis pengetahuan dan kemampuan untuk melakukan penalaran merupakan bagian terpenting dari sistem yang menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun suatu sistem memiliki banyak
KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - I) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM
KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - I) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM KERANGKA MASALAH Logika Logika Predikat Pengukuran Kuantitas PENGETAHUAN Diklasifikasikan menjadi 3 : 1. Procedural
Refresentasi Pengetahuan 1
ب س م ا ه لل الر ح ن الر ح ي السالم عليكم ورحمة هللا وبركاته PERTEMUAN 08 PENGETAHUAN = data/fakta + mekanisme penalaran Fakta, ide, teori, hubungannya dalam domain tertentu Mekanisme Penalaran KNOWLEDGE
BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 3.1 Sistem Pakar Sistem pakar adalah suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan
Artificial Intelegence. Representasi Logica Knowledge
Artificial Intelegence Representasi Logica Knowledge Outline 1. Logika dan Set Jaringan 2. Logika Proposisi 3. Logika Predikat Order Pertama 4. Quantifier Universal 5. Quantifier Existensial 6. Quantifier
BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan. Di dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk
MATEMATIKA DISKRIT LOGIKA
MATEMATIKA DISKRIT LOGIKA Logika Perhatikan argumen di bawah ini: Jika anda mahasiswa Informatika maka anda tidak sulit belajar Bahasa Java. Jika anda tidak suka begadang maka anda bukan mahasiswa Informatika.
Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan Representasi masalah state space Pengetahuan dan kemampuan melakukan penalaran merupakan bagian terpenting dari sistem yang menggunakan AI. Cara representasi pengetahuan: Logika
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Representasi Pengetahuan (Knowledge Representation) dimaksudkan untuk menangkap sifatsifat penting masalah dan membuat infomasi dapat diakses oleh prosedur pemecahan masalah. Bahasa
Representasi Pengetahuan : LOGIKA
Representasi Pengetahuan : LOGIKA Representasi Pengetahuan : LOGIKA 1/16 Outline Logika dan Set Jaringan Logika Proposisi Logika Predikat Order Pertama Quantifier Universal Quantifier Existensial Quantifier
Logika Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed
Logika Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed Iwan Setiawan Tahun Ajaran 2013/2014 Logika Klasik Matematika Diskret (TKE132107) - Program Studi Teknik
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Proposisi adalah pernyataan yang dapat ditentukan nilai kebenarannya, bernilai benar atau salah tetapi tidak keduanya. Sedangkan, Kalkulus Proposisi (Propositional
Knowledge Representation
Entiti Representasi Pengetahuan Knowledge Representation By: Uro Abdulrohim, S.Kom, MT Fakta Adalah kejadian sebenarnya, fakta ini yang akan kita representasikan Representasi dari fakta Bagaimana cara
BAB II PEMECAHAN MASALAH DENGAN AI
BAB II PEMECAHAN MASALAH DENGAN AI A. Representasi Masalah Seperti telah diketahui pada sistemyang menggunakan kecerdasan buatan akan mencoba memberikan output berupa solusi suatu masalah berdasarkan kumpulan
BAB V REPRESENTASI PENGETAHUAN
BAB V REPRESENTASI PENGETAHUAN A. Pengenalan Representasi Pengetahuan Dalam menyelesaian masalah tentu membutuhkan pengetahuan pengetahuan yang cukup. Selain itu sistem harus bissa untuk menalar. Representasi
Logika Proposisi. Adri Priadana ilkomadri.com
Logika Proposisi Adri Priadana ilkomadri.com Matematika Diskrit Apa? Cabang matematika yg mempelajari tentang obyek diskrit. Apa yang dimaksud dengan kata diskrit (discrete)? Objek disebut diskrit jika:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE Team teaching: Sri Winiarti, Andri Pranolo, dan Anna Hendri SJ Andri Pranolo W : apranolo.tif.uad.ac.id M : 081392554050 E : [email protected] Informatics Engineering,
BAB I PENDAHULUAN. a. Apa sajakah hukum-hukum logika dalam matematika? b. Apa itu preposisi bersyarat?
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Secara etimologi, istilah Logika berasal dari bahasa Yunani, yaitu logos yang berarti kata, ucapan, pikiran secara utuh, atau bisa juga ilmu pengetahuan. Dalam arti
REPRESENTASI PROSEDURAL
REPRESENTASI PROSEDURAL Representasi prosedural merupakan penggambaran pengetahuan sebagai sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu masalah, contohnya adalah Production Rules atau Rules Based. Production
SINTAKS DAN SEMANTIK PADA LOGIKA PROPOSISI. Matematika Logika Semester Ganjil 2011/2012
SINTAKS DAN SEMANTIK PADA LOGIKA PROPOSISI Matematika Logika Semester Ganjil 2011/2012 PROPOSISI Proposisi atau kalimat dalam logika proposisi bisa berupa Atom/kalimat sederhana Kalimat kompleks, komposisi
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti
METODE INFERENSI. Level 2. Level 3. Level 4
METODE INFERENSI Tree (Pohon) dan Graph - Tree (pohon) adalah suatu hierarki struktur yang terdiri dari Node (simpul/veteks) yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan cabang (link/edge) yang menghubungkan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Farah Zakiyah Rahmanti, M.T Overview Definisi Representasi Pengetahuan Entitas Representasi Pengetahuan Kategori dari Representasi Ilustrasi Representasi Pengetahuan Logika Contoh
LOGIKA (LOGIC) Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataanpernyataan
LOGIKA (LOGIC) Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataanpernyataan (statements). Proposisi kalimat deklaratif yang bernilai benar (true)
Materi 4: Logika. I Nyoman Kusuma Wardana. STMIK STIKOM Bali
Materi 4: Logika I Nyoman Kusuma Wardana STMIK STIKOM Bali Logika merupakan dasar dr semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataan-pernyataan (statements). Dalam Logika
PENGANTAR LOGIKA INFORMATIKA
P a g e 1 PENGANTAR LOGIKA INFORMATIKA 1. Pendahuluan a. Definisi logika Logika berasal dari bahasa Yunani logos. Logika adalah: ilmu untuk berpikir dan menalar dengan benar ilmu pengetahuan yang mempelajari
Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom
IntelijensiBuatan Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom IntelijensiBuatan Materi-4 Representasi Pengetahuan-1 Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom Definisi: fakta atau kondisi sesuatu atau keadaan yg timbul karena suatu
MATEMATIKA DISKRIT. Logika
MATEMATIKA DISKRIT Logika SILABUS KULIAH 1. Logika 2. Himpunan 3. Matriks, Relasi dan Fungsi 4. Induksi Matematika 5. Algoritma dan Bilangan Bulat 6. Aljabar Boolean 7. Graf 8. Pohon REFERENSI Rinaldi
METODE INFERENSI (1)
METODE INFERENSI (1) Tree (Pohon) dan Graph - Tree (pohon) adalah suatu hierarki struktur yang terdiri dari Node (simpul/veteks) yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan cabang (link/edge) yang menghubungkan
IT105 MATEMATIKA DISKRIT. Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
IT105 MATEMATIKA DISKRIT Ramos Somya, S.Kom., M.Cs. TUJUAN Mahasiswa Memahami dan menguasai konsep dasar logika matematika Mahasiswa mempunyai daya nalar yang semakin tajam. POKOK BAHASAN Pernyataan dan
Kecerdasan Buatan. Representasi Pengetahuan & Penalaran... Pertemuan 05. Husni
Kecerdasan Buatan Pertemuan 05 Representasi Pengetahuan & Penalaran... Husni [email protected] http://komputasi.wordpress.com S1 Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, 2013 Outline Pendahuluan Logika Proposisi
DASAR-DASAR LOGIKA. Pertemuan 2 Matematika Diskrit
DASAR-DASAR LOGIKA Pertemuan 2 Matematika Diskrit 25-2-2013 Materi Pembelajaran 1. Kalimat Deklaratif 2. Penghubung kalimat 3. Tautologi dan Kontradiksi 4. Konvers, Invers, dan Kontraposisi 5. Inferensi
Soal UAS Pengantar Kecerdasan Buatan. Kelas 3IA01, 03, 05, 07, 11, 13, 14, 17, 18, 19, 21, 22 dan 23
Soal UAS Pengantar Kecerdasan Buatan Kelas 3IA01, 03, 05, 07, 11, 13, 14, 17, 18, 19, 21, 22 dan 23 1. Pengertian kecerdasan menurut Winston dan Pendergast, 1994. Kecuali : a. Kemampuan belajar atau mengerti
KOMPARASI PENGGUNAAN METODE TRUTH TABLE DAN PROOF BY FALSIFICATION DALAM PENENTUAN VALIDITAS ARGUMEN. Abstrak
Komparasi Penggunaan Metode Truth Table Dan Proof By Falsification Untuk Penentuan Validitas Argumen (Yani Prihati) KOMPARASI PENGGUNAAN METODE TRUTH TABLE DAN PROOF BY FALSIFICATION DALAM PENENTUAN VALIDITAS
KONSEP DASAR LOGIKA MATEMATIKA. Riri Irawati, M.Kom Logika Matematika - 3 sks
KONSEP DASAR LOGIKA MATEMATIKA Riri Irawati, M.Kom Logika Matematika - 3 sks Agenda 2 Pengantar Logika Kalimat pernyataan (deklaratif) Jenis-jenis pernyataan Nilai kebenaran Variabel dan konstanta Kalimat
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Visualisasi Sistem Pakar Dalam Menganalisis Tes Kepribadian Manusia (Empat Aspek Tes Kepribadian Peter Lauster) Sri Winiarti
MODUL PERKULIAHAN EDISI 1 MATEMATIKA DISKRIT
MODUL PERKULIAHAN EDISI 1 MATEMATIKA DISKRIT Penulis : Nelly Indriani Widiastuti S.Si., M.T. JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2011 DAFTAR ISI Daftar Isi. 2 Bab 1 LOGIKA
Nama : RHEINHARD NIM : MATEMATIKA DISKRIT
Nama : RHEINHARD NIM : 41-2010-014 MATEMATIKA DISKRIT PENGERTIAN Matematika dikenal sebagai ilmu dasar. Pembelajaran matematika akan melatih kemampuan berpikir kritis, logis, analitis, dan sistematis.
BAB 2 REPRESENTASI PENGETAHUAN 8 Dalam representasi sebuah fakta yang kita gunakan dalam sebuah program, kita juga harus konsisten dengan representasi
Bab2 Representasi Pengetahuan POKOK BAHASAN: Definisi Representasi Pengetahuan Representasi Pengetahuan secara Logik Programmable Logic (Prolog) Contoh Representasi Pengetahuan dengan Prolog TUJUAN BELAJAR:
BAB 3 REASONING, SEMANTIC NETWORK, FRAME 18 (4) Semua manusia adalah fana (5) Semua orang berkebangsaan x meninggal karena adanya bencana banjir tahun
Bab3 Reasoning, Semantic Network, Frame POKOK BAHASAN: Reasoning Semantic Network Frame TUJUAN BELAJAR: Setelah mempelajari bab ini, mahasiswa diharapkan mampu: Memahami Representasi Pengetahuan selain
PENGERTIAN. Proposisi Kalimat deklaratif yang bernilai benar (true) atau salah (false), tetapi tidak keduanya. Nama lain proposisi: kalimat terbuka.
BAB 2 LOGIKA PENGERTIAN Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara proposisi atau pernyataan (statements). Proposisi Kalimat deklaratif yang
REPRESENTASI PENGETAHUAN (bagian 2) Pertemuan 5
REPRESENTASI PENGETAHUAN (bagian 2) Pertemuan 5 Schemata Dalam AI, bentuk skema (schema, schemas, shematas) digunakan untuk menjelaskan struktur pengetahuan yang lebih kompleks dibandingkan dengan jaringan
PEMAKAI SISTEM PAKAR UTHIE
SISTEM PAKAR KONSEP sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut.
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar Sistem pakar pertama kali dikembangkan oleh komunitas AI pada pertengahan tahun 1960. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General Purpose Problem Solver (GPS)
LOGIKA. /Nurain Suryadinata, M.Pd
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah/SKS Program Studi Semester Dosen Pengampu : Matematika Diskrit : MAT-3615/ 3 sks : Pendidikan Matematika : VI (Enam) : Nego Linuhung, M.Pd /Nurain Suryadinata, M.Pd Referensi
SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ
SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ P.A Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Kampus 3 UAD, Jl. Prof. Soepomo [email protected] Abstrak Perkembangan teknologi
LOGIKA. Ratna Wardani Pendidikan Teknik Informatika. 2 September 2007 Pertemuan-1-2 1
LOGIKA Ratna Wardani Pendidikan Teknik Informatika 2 September 2007 Pertemuan-1-2 1 Materi Perkuliahan Logical Connectives Tabel Kebenaran 2 September 2007 Pertemuan-1-2 2 Arti Kalimat Arti kalimat = nilai
ALGORITMA STRUCTURED ENGLISH DAN PSEUDOCODE
ALGORITMA Algoritma adalah pola pikir yang terstruktur yang berisi tahap-tahap atau langkah-langkah penyelesaian suatu masalah; merupakan satu set proses yang diaktifkan menurut langkah demi langkah dengan
Silogisme Hipotesis Ekspresi Jika A maka B. Jika B maka C. Diperoleh, jika A maka C
MSH1B3 Logika Matematika Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si Kalkulus Proposisi [Definisi] Metode yang digunakan untuk meninjau nilai kebenaran suatu proposisi atau kalimat Jika Anda belajar di Tel-U maka Anda
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER Aprilia Sulistyohati, Taufiq Hidayat Laboratorium Sistem Informasi dan Perangkat Lunak Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara proposisi atau pernyataan (statements).
Logika (logic) 1 Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara proposisi atau pernyataan (statements). Proposisi Kalimat deklaratif yang bernilai
LEMBAR TUGAS MAHASISWA ( LTM )
LEMBAR TUGAS MAHASISWA ( LTM ) SISTEM PAKAR Program Studi Teknik Informatika Program Strata Satu (S1) Tahun 2015 NIM NAMA KELAS :. :.. :. SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER NUSAMANDIRI Jakarta
PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA
Yogyakarta, 22 Juli 2009 PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA Ana Kurniawati, Marliza Ganefi, dan Dyah Cita
MODUL 3 OPERATOR LOGIKA
STMIK STIKOM BALIKPAPAN 1 MODUL 3 OPERATOR LOGIKA 1. TEMA DAN TUJUAN KEGIATAN PEMBELAJARAN 1. Tema : Operator Logika 2. Fokus Pembahasan Materi Pokok : 1. Operator Logika Konjungsi 2. Operator Logika Disjungsi
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Pengetahuan adalah fakta yang timbul karena keadaan (Sutojo, 2011) Contoh : Pengetahuan tentang penyakit, gejala-gejala dan pengobatannya. Pengetahuan tentang tanaman, jenis-jenis
Sistem Pakar. Pertemuan 2. Sirait, MT
Sistem Pakar Pertemuan 2 Definisi Sistem pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seorang atau beberapa orang pakar. Menurut Marimin
Bahasan Terakhir... Pencarian Iteratif. Pencarian Adversarial. Simulated Annealing Pencarian Tabu Mean Ends. Minimax (Min-Max) Alpha-Beta Pruning
Bahasan Terakhir... Pencarian Iteratif Simulated Annealing Pencarian Tabu Mean Ends Pencarian Adversarial Minimax (Min-Max) Alpha-Beta Pruning Tugas Hard Copy (Lanjutan...) Pencarian Iteratif Simulated
Logika hanya berhubngan dengan bentukbentuk logika dari argumen-argumen, serta penarikan kesimpulan tentang validitas dari argumen tersebut.
TABEL KEBENARAN Logika hanya berhubngan dengan bentukbentuk logika dari argumen-argumen, serta penarikan kesimpulan tentang validitas dari argumen tersebut. Logika tidak mempermasalahkan arti sebenarnya
Pengantar Logika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat UIGM
Pengantar Logika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat UIGM 1 BAB I PENGANTAR LOGIKA Konsep Logika Apakah logika itu? Seringkali Logika didefinisikan sebagai ilmu untuk berfikir dan menalar dengan benar
ALGORITMA STRUCTURED ENGLISH DAN PSEUDOCODE
ALGORITMA Algoritma adalah pola pikir yang terstruktur yang berisi tahaptahap atau langkah-langkah penyelesaian suatu masalah; merupakan satu set proses yang diaktifkan menurut langkah demi langkah dengan
Logika. Apakah kesimpulan dari argumen di atas valid? Alat bantu untuk memahami argumen tsb adalah Logika
Pengantar Logika 1 Logika Perhatikan argumen di bawah ini: Jika anda mahasiswa Informatika maka anda pasti belajar Bahasa Java. Jika anda tidak suka begadang maka anda bukan mahasiswa Informatika. Tetapi,
LOGIKA & PEMBUKTIAN. Anita T. Kurniawati, MSi LOGIKA
LOGIKA & PEMBUKTIAN Anita T. Kurniawati, MSi LOGIKA Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataan (statements). 1 Definisi: Kalimat deklaratif
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN Pengetahuan (Knowledge) : Definisi umum : fakta atau kondisi sesuatu atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman. Cabang ilmu filsafat, yaitu Epistemology, berkenaan dengan
Modul Matematika X Semester 2 Logika Matematika
Modul Matematika X Semester 2 Logika Matematika Oleh : Markus Yuniarto, S.Si Tahun Pelajaran 2014 2015 SMA Santa Angela Jl. Merdeka No. 24 Bandung LOGIKA MATEMATIKA A. Standar Kompetensi : Menggunakan
SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI FUZZY. Wilis Kaswidjanti. Abstrak
Jurnal Teknik Elektro Vol. No. Juli - Desember 0 9 SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI FUZZY Wilis Kaswidjanti Abstrak Salah satu cara untuk menangani ketidakpastian pada bidang sistem pakar dapat
Pengenalan Logika Informatika. Pertemuan 1 Viska Armalina, ST.,M.Eng
Pengenalan Logika Informatika Pertemuan 1 Viska Armalina, ST.,M.Eng Pendahuluan Asal kata Logika Logic (Bahasa Inggris) Logos (Yunani) Arti : dalam bahasa Inggris : Word, Speech, what is spoken, thought,
REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 1) Pertemuan 4
REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 1) Pertemuan 4 Arti dari Pengetahuan Pengetahuan merupakan salah satu kata dimana banyak orang mengetahui maknanya, tetapi sulit untuk mendefinisikannya. Kata pengetahuan
Pendahuluan. Bab I Logika Manusia
Bab I Pendahuluan 1.1. Logika Manusia Manusia, diantara makhluk yang lain, merupakan pengolah informasi. Kita membutuhkan informasi mengenai dunia dan menggunakan informasi ini untuk kepentingan yang lebih
kusnawi.s.kom, M.Eng version
Propositional Logic 3 kusnawi.s.kom, M.Eng version 1.1.0.2009 Properties of Sentences Adalah sifat-sifat yang dimiliki oleh kalimat logika. Ada 3 sifat logika yaitu : - Valid(Tautologi) - Kontradiksi -
Logika Proposisi 1. Definisi 1. (Proposisi) Proposisi adalah kalimat yang bernilai benar atau salah, tetapi tidak keduanya sekaligus.
Logika Proposisi 1 I. Logika Proposisi Logika adalah bagian dari matematika, tetapi pada saat yang sama juga merupakan bahasa matematika. Pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20, ada kepercayaan bahwa
Pengetahuan 2.Basis data 3.Mesin Inferensi 4.Antarmuka pemakai (user. (code base skill implemetation), menggunakan teknik-teknik tertentu dengan
Bab II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Sistem Pakar Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti
INFERENCE & EXPLANATION TEKNIK PENARIKAN KESIMPULAN & MEMBERI PENJELASAN
INFERENCE & EXPLANATION TEKNIK PENARIKAN KESIMPULAN & MEMBERI PENJELASAN Pendahuluan Inferensi adalah suatu program komputer yang merupakan suatu algoritma yang mengontrol beberapa proses penalaran dan
Sistem Pakar Kerusakan pada Perangkat Keras (Hardware) di SMA Negeri 11 Kabupaten Tangerang
Sistem Pakar Kerusakan pada Perangkat Keras (Hardware) di SMA Negeri 11 Kabupaten Tangerang Joko Dwi Raharjo 1, M. Sofjan 2, Eksas Sugama 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana
BAHAN AJAR LOGIKA MATEMATIKA
1 BAHAN AJAR LOGIKA MATEMATIKA DI SUSUN OLEH : DRS. ABD. SALAM,MM KELAS X BM & PAR SMK NEGERI 1 SURABAYA LOGIKA MATEMATIKA Standar Kompetensi : Menerapkan logika matematika dalam pemecahan masalah yang
Representasi Pengetahuan (Bagian 3) Logika dan Himpunan. Pertemuan 6
Representasi Pengetahuan (Bagian 3) Logika dan Himpunan Pertemuan 6 Syllogisme Adalah logika formal pertama yang dikembangkan oleh filsuf Yunani, Aristotle pada abad ke-4 SM. Syllogisme mempunyai dua premises
Pendahuluan PENGERTIAN SISTEM PAKAR
(Sistem Pakar) Pendahuluan PENGERTIAN SISTEM PAKAR Kecerdasan Buatan adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia. Cabang-cabang
MODEL HEURISTIK. Capaian Pembelajaran. N. Tri Suswanto Saptadi
1 MODEL HEURISTIK N. Tri Suswanto Saptadi 2 Capaian Pembelajaran Mahasiswa dapat memahami dan mampu mengaplikasikan model Heuristik untuk menyelesaikan masalah dengan pencarian solusi terbaik. 1 3 Model
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas 2017 Tujuan Mahasiswa dapat memahami dan mampu mengaplikasikan beberapa metode untuk menyelesaikan masalah dengan alternatif-alternatif dalam jumlah yang
LOGIKA MATEMATIKA. Tabel kebenarannya sbb : p ~ p B S S B
LOGIKA MATEMATIKA A. Pernyataan, kalimat terbuka, dan ingkaran pernyataan. 1. Pernyataan Pernyataan adalah kalimat yang mengandung nilai benar atau salah tetapi tidak sekaligus kedua-duanya. a. Hasil kali
