BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan

dokumen-dokumen yang mirip
NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN. merk axogy. CV. Tirta Mekar Jaya beralamat di Jl. BAT - Kareb No.51. Tegalmulyo, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah

Tugas Akhir. Diajukan Sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENENTUAN RUTE PENDISTRIBUSIAN KERTAS KARTON MODEL STUDI KASUS: PT. PAPERTECH INDONESIA UNIT II MAGELANG

TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DITRIBUSI HASIL PRODUKSI BUKU PADA PT. BINA PUTRA MANDIRI

BAB I PENDAHULUAN. merupakan cabang distributor dari perusahaan manufaktur yang. memproduksi sandal bermerek Zandilac. Dalam menjalankan usahanya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. tempat tujuan berikutnya dari sebuah kendaraan pengangkut baik pengiriman melalui

BAB I PENDAHULUAN. adanya variasi produk serta pengiriman yang tepat waktu. Kebijakan yang

BAB I PENDAHULUAN an berkembang algoritma genetika (genetic algorithm) ketika I. Rochenberg dalam bukunya yang berjudul Evolution Strategies

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah perusahaan melakukan proses produksi untuk menghasilkan

BAB I PENDAHULUAN. aplikasinya di berbagai area telah meningkat pesat. Hal ini ditandai dengan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Pada proses bisnis, transportasi dan distribusi merupakan dua komponen yang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. hingga ke luar pulau Jawa. Outlet-outlet inilah yang menjadi channel distribusi

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN I.1

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pengiriman barang dari pabrik ke agen atau pelanggan, yang tersebar di berbagai

BAB I PENDAHULUAN I - 1

BAB I PENDAHULUAN. konsumen adalah kemampuan untuk mengirimkan produk ke pelanggan secara

PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI DAGING SAPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Alat transportasi merupakan salah satu faktor yang mendukung berjalannya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Gambar 1.1 Contoh Ilustrasi Kasus CVRP 13

BAB I PENDAHULUAN. Radar Malang merupakan salah satu grup Radar terbesar di Jawa Pos.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. evolusi komputasi adalah algoritma genetika. Pengimplementasian algoritma

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENJADWALAN PERJALANAN ALAT TRANSPORTASI UNTUK PENDISTRIBUSIAN DAN LOADING BARANG DI WILAYAH RUTE SUMATERA UTARA PADA PT.BINA TAMA SENTRA FAJAR MEDAN

Bab 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI BARANG YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK PADA PT. POS INDONESIA MEDAN

BAB I PENDAHULUAN. produksi air minum dalam kemasan (AMDK) bermerek AQUA. PT. Tirta

BAB I PENDAHULUAN Tahun

BAB I PENDAHULUAN. Pemerintah Pusat hingga Pemerintah Daerah, salah satu program dari

BAB 1 PENDAHULUAN. transportasi yang harus dikeluarkan dalam proses pendistribusian.

BAB 1. PENDAHULUAN. Permasalahan pendistribusian barang oleh depot ke konsumen merupakan

BAB I PENDAHULUAN. menunjang apakah produk tersebut akan kompetitif di pasar nantinya. Mengingat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN. pengiriman produk kepada pelanggan harus memiliki penentuan rute secara tepat,

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. usaha produksi dan pendistribusian air minum isi ulang dalam kemasan (AMDK)

BAB I PENDAHULUAN BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. serta mempermudah penyampaian produk dari produsen ke konsumen. Distribusi

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Dewasa ini persaingan bisnis yang terjadi di kalangan perusahaan

BAB I PENDAHULUAN. ekspedisi. Permasalahan distribusi tersebut mencakup kemudahan untuk

PENJADWALAN DISTRIBUSI KARUNG DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XI (PERSERO) PK. ROSELLA BARU SURABAYA SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. berpengaruh terhadap keberhasilan penjualan produk. Salah satu faktor kepuasan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penentuan Rute Distribusi Tabung Gas Menggunakan Metode (1-0) Insertion Intra Route (Studi Kasus di PT X) *

USULAN MODEL DALAM MENENTUKAN RUTE DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVING MATRIX DI PT SIANTAR TOP, TBK

PANDUAN APLIKASI TSP-VRP

BAB I PENDAHULUAN I-1

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA

Penentuan Rute Distribusi Air Mineral Menggunakan Metode Clarke-Wright Algorithm dan Sequential Insertion *

BAB I PENDAHULUAN. yang berpengaruh dalam meningkatkan pelayanan konsumen adalah. meningkatkan daya saing perusahaan tersebut.

BAB I PENDAHULUAN. Dengan menentukan rute distribusi secara optimal dapat membantu perusahaan

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS

2.2.1 Definisi VRP Model Matematis VRP Model Matematis Berbasis Travelling Salesman Problem

PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN SAVING MATRIKS, SEQUENTIAL INSERTION, DAN NEAREST NEIGHBOUR DI VICTORIA RO

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Dinas lingkungan Hidup (DLH) Kota Yogyakarta adalah dinas

USULAN PERBAIKAN RUTE PENDISTRIBUSIAN ICE TUBE MENGGUNAKAN METODE NEAREST NEIGHBOUR DAN GENETIC ALGORITHM *

Usulan Rute Distribusi Tabung Gas Menggunakan Algoritma Ant Colony Systems di PT. Limas Raga Inti

BAB III METODE PENELITIAN

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI TEH BOTOL MENGGUNAKAN METODE TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) UNTUK MINIMASI BIAYA DISTRIBUSI

BAB 5 ANALISIS DATA. Kapasitas Kendaraan. Gambar 5.1. Influence Diagram

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

BAB II KAJIAN TEORI 2.1 Kajian Penelitian Sebelumnya

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

USULAN RANCANGAN RUTE PENDISTRIBUSIAN MINUMAN TEH KEMASAN BOTOL MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR DAN LOCAL SEARCH *

BAB I PENDAHULUAN. Dewasa ini, efektivitas dalam penyediaan produk yang tepat waktu, dan

USULAN RUTE DISTRIBUSI TABUNG GAS 12 KG MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR DAN ALGORITMATABU SEARCH DI PT. X BANDUNG *

Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming

Jurnal Ilmiah Mustek Anim Ha Vol.1 No. 2, Agustus 2012 ISSN

Penentuan Rute Distribusi Es Balok Menggunakan Algoritma Nearest Neighbour dan Local Search (Studi Kasus di PT. X)*

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

BAB II LANDASAN TEORI. tujuan yang sama. Menurutnya juga, Sistem Informasi adalah serangkaian

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan. 1.1. Latar Belakang Masalah Setiap perusahaan dituntut untuk selalu berlomba dalam meningkatkan kinerja usahanya agar dapat tercapai tujuan yang telah ditetapkan. Salah satu cara yang akan ditempuh oleh perusahaan adalah peningkatan yang berhubungan dengan operasional. Dalam bidang operasional, erat kaitannya dengan penjadwalan distribusi suatu barang. CV. Tirta Mekar Jaya merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) yang dalam aktivitas sehari-hari melakukan pendistribusian produknya kepada para pelanggan yang tersebar di sekitar wilayah Surakarta. Perusahaan ini memproduksi rata-rata 671 galon 19L, 29 karton botol 500ml (696 botol) dan 80 karton gelas 240ml (3840 gelas) setiap harinya. Di dalam melakukan pengiriman, perusahaan ini menggunakan 3 armada yang terdiri dari 2 mobil Gran Max Pick Up dan 1 mobil Espass Pick Up yang semuanya mempunyai kapasitas maksimal 100 galon 19L atau 130 karton. Perusahaan ini dihadapkan dengan permasalahan yakni adanya banyak kombinasi rute yang 1

2 bisa dijadikan jalur distribusi. Hal ini tentu akan berpengaruh terhadap total jarak dan waktu tempuh armada serta biaya bahan bakar yang harus dikeluarkan. Manajer logistik perusahaan harus menentukan konsumen mana yang harus dikunjungi sesuai urutan kunjungan mereka, kemudian di dalam pengirimannya menggunakan armada apa serta bagaimana rute yang harus dilalui setiap armada tersebut. Manajer logistik juga harus memastikan tidak ada armada yang melebihi muatan dan pengirimannya tidak melebihi batas waktu yang telah ditentukan. Tujuan utama dari penjadwalan distribusi adalah suatu kombinasi yang akan meminimalkan biaya dengan mengalokasikan sumber daya yang tepat dan efisien sehingga mengurangi sumber daya yang tidak perlu tanpa mengurangi manfaat yang akan dihasilkan, serta dapat memenuhi permintaan dengan tepat waktu sesuai kualitas yang telah ditentukan. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan dalam permasalahan penjadwalan distribusi adalah Fisher and Jaikumar Algorithm. Metode ini diperkenalkan oleh M.L. Fisher dan R. Jaikumar pada tahun 1981. Metode ini terdiri dari 2 fase yaitu fase pertama, pembagian konsumen menjadi beberapa cluster dan pada fase kedua adalah penyusunan rute dalam setiap cluster tersebut. Metode Fisher and Jaikumar Algorithm digunakan untuk mewujudkan rute yang mempertimbangkan kapasitas armada berdasarkan kenyataan dan dalam metode ini terdapat tahap generalized assignment problem yang

3 merupakan pemecahan masalah penugasan, dimana satu tugas hanya boleh dilakukan oleh satu operator sehingga dapat menghasilkan solusi optimal dari masalah yang dihadapi oleh suatu perusahaan. 1.2. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah di atas, dapat dirumuskan masalah yaitu penjadwalan distribusi paling optimal berdasarkan kapasitas armada melalui metode Fisher and Jaikumar Algorithm. 1.3. Batasan Masalah Untuk membahas masalah yang diuraikan di atas, maka penulis memberikan beberapa batasan, yaitu: 1. Penelitian dilakukan di CV. Tirta Mekar Jaya yang beralamat di Jl. Bat- Kareb No. 51 Tegalmulyo, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah. 2. Jumlah permintaan pelanggan didapat dari data masa lalu pada bulan Juni 2012, Juli 2012, Agustus 2012 dan September 2012. 3. Alamat pelanggan difokuskan pada lingkup kelurahan setiap daerah yang dipasarkan. 4. Penghitungan waktu perjalanan dan total biaya bahan bakar diasumsikan sebagai berikut: kecepatan rata-rata kendaraan sebesar 40 km/jam, waktu loading barang 15 menit, waktu unloading barang 7 menit serta 1 liter bahan bakar (bensin) seharga Rp 4500,00 mampu menempuh 14 km.

4 1.4. Tujuan Penelitian Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat memenuhi tujuan yang diinginkan sebagai berikut: 1. Membandingkan rute perusahaan dengan rute usulan. 2. Mendapatkan jadwal distribusi paling optimal berdasarkan kapasitas armada melalui metode Fisher and Jaikumar Algorithm. 1.5. Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah: 1. Diketahui seberapa besar jarak tempuh, waktu tempuh dan biaya bahan bakar melalui metode Fisher and Jaikumar Algorithm. 2. Dapat memberikan masukan kepada perusahaan berupa alternatif jadwal distribusi paling optimal berdasarkan kapasitas armada melalui metode Fisher and Jaikumar Algorithm. 1.6. Sistematika Penulisan Laporan Untuk memperjelas pemahaman terhadap penelitian ini, maka akan diuraikan tentang sistematika penulisan laporan sebagai berikut: BAB I : PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.

5 BAB II : LANDASAN TEORI Bab ini berisi tentang algoritma, optimasi, heuristik; graf; traveling salesman problem (TSP); vehicle routing problem (VRP); fisher and jaikumar algorithm; perbandingan metode fisher and jaikumar algorithm dengan metode-metode lain; efisiensi, penghematan, penjadwalan; google maps dan tinjauan pustaka. BAB III : METODOLOGI PENELITIAN Bab ini berisi tentang obyek penelitian, prosedur penelitian dan kerangka pemecahan masalah. BAB IV : PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Bab ini berisi tentang data-data pendukung dalam penelitian yang meliputi: jalur distribusi produk, jumlah produksi produk, jumlah permintaan pelanggan, jumlah dan kapasitas kendaraan perusahaan, alamat pelanggan, jarak pelangganpelanggan dengan perusahaan, rute pengiriman perusahaan, rute pengiriman usulan, waktu perjalanan, total biaya bahan bakar, efisiensi, jadwal pengiriman serta data-data lain yang mendukung lainnya. BAB V : PENUTUP Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran.