BAB III LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. PRUDENTIAL LIFE ASSURANCE DENGAN METODE TOPSIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

Jl. RE. Martadinata No. 272A, Indihiang, Kota Tasikmalaya 1), 2),

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI PEMBANGUNAN MINIMARKET BARU DI KOTA BOJONEGORO DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS GIS

Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Program Studi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. Banyak terdapat metode perankingan yang dapat digunakan untuk memecahkan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DI PT.KFC CABANG DEMANG

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMK CILEDUG AL-MUSSADADIYAH

Paper Group Project SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Metode TOPSIS & Contoh Implementasi

SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

48 Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2, September 2016 ISSN

PENGGUNAAN METODE TOPSIS DALAM RANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI USAHA BARU (Studi Kasus : ARENA DISC Yogyakarta)

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

UNIVERSITAS MURIA KUDUS FAKULTAS TEKNIK SISTEM INFORMASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian sejenis ini pernah dilakukan oleh : 1. Fitriani M. Yaqiyatum (2014) dari Universitas Dian

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENAL MINAT SISWA PADA BIDANG EKSTRAKULIKULER SEKOLAH DENGAN METODE TOPSIS

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

BAB II KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 GALANG)

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN PADA DESA PANCA KARSA II

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PROPOSAL SKRIPSI PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERHADAP PENENTUAN PRODUKSI ROTI KREASI PANGAN NUSANTARA SURAKARTA DENGAN METODE TOPSIS

BAB II LANDASAN TEORI

PERANCANGAN LibraryUMS-CMS MENGGUNAKAN CODEIGNITER

IMPLEMENTASI SMS GATEWAY PADA SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MAN PANGGUL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

BAB II KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

BAB I PENDAHULUAN 1-1

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENERIMAAN PEGAWAI PADA SMA AL WASHLIYAH TANJUNG MORAWA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MANDOR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG ELEKTRONIK BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Multi atributte decision making (madm)

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

JURNAL APLIKASI PEMILIHAN HELM MENGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHER REFERENCE BY SMILARITY

BAB I PENDAHULUAN. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. dan didistribusikan kepada para pemakai.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

ABSTRAK. 1.2 Rumusan Masalah Bagaimana membangun sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS?

PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

BAB I PENDAHULUAN. media pembelajaran itu adalah e-learning. E-learning merupakan suatu teknologi informasi

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaji Bonus Karyawan Pada Restoran KL Express Dengan Metode TOPSIS

1.1 Latar Belakang Masalah

Multi-Attribute Decision Making

APLIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

PENGGUNAAN METODE AHP DAN TOPSIS DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN SAMPEL UJI PETIK DALAM PELAKSANAAN PEMERIKSAAAN PEKERJAAN KONSTRUKSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Perbedaan tinjauan dengan penelitian yang diajukan terletak pada objek,

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Jurnal SISFO Vol. 7, No.1, Februari 2013 STIKOM Dinamika Bangsa - Jambi 1

Oleh: Fandy Setyo Utomo STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRACT

Optimalisasi TOPSIS untuk Perankingan Data Terklasifikasi Uyock Saputro 1, Hafiz Ridha Pramudita 2, Anna Baita 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PEMILIHAN LOKASI SUMBER MATA AIR UNTUK PEMBANGUNAN JARINGAN AIR BERSIH PEDESAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian tentang sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai terbaik

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IDENTIFIKASI HAMBATAN ORGANISASI DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SISTEM PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 KARANGMOJO

BAB I PENDAHULUAN. skorsing siswa yang dapat diakses secara online dan dapat memudahkan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan nilai bobot rating kecocokan masing-masing kriteria

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian terkait dengan Metode Weighted product oleh Syafitri (2015),

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengetahui Bakat Akademik Anak Menggunakan Metode Topsis

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOTHERBOARD MENGGUNAKAN METODE TECHINIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

BAB IV PEMBAHASAN. commit to user

Prosiding SINTAK 2017 ISBN:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JURUSAN DI MAN II YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

BAB III LANDASAN TEORI

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang. Di masa sekarang, permintaan kredit pada koperasi terus berkembang dengan pesat mengingat pentingnya

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution sebagai Metode Multi Attribute Decision Making

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN PADA PT BPR CHRISTA JAYA KUPANG DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN SELEKSI CALON TKI KELUAR NEGERI MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT KAMBING UNGGUL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DI PETERNAKAN SAMBI MUDA DESA KWAGEAN

Transkripsi:

BAB III LANDASAN TEORI III.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan yaitu sebuah sistem yang mampu memberi kemampuan baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah terstruktur (Andayati, 2007). Dalam buku terjemahannya Scott Morton pada tahun 1970-an yang berjudul Decision Support System yang pertama kali mengartikulasikan konsep penting sistem pendukung keputusan. Ia mendefinisikan sistem pendukung keputusan sebagai Sistem berbasis komputer interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur. Definisi klasik lainnya yaitu sistem pendukung keputusan memadukan sumber daya intelektual dari individu dengan kapabilitas komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan (Bardansyah, 2014). Sistem pendukung keputusan mempunyai komponen berupa model analitis, database, penilaian dan pandangan pembuat keputusan, serta proses permodelan berbasis komputer yang interaktif untuk mendukung pembuatan keputusan bisnis yang semi terstruktur (Warsito, 2014). Melalui sistem pendukung keputusan ini diharapkan mampu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan. 11

III.2. Topsis Topsis (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. Topsis menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut (Kurniasih, 2013). Topsis mempertimbangkan jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan (Kusumadewi, Sri dkk. 2006). Langkah-langkah metode topsis adalah sebagai berikut: 1. Membangun matriks keputusan ternormalisasi. Elemen r ij hasil dari normalisasi matriks 12

keputusan R dengan metode Euclidean length of a vector. Berikut rumusnya: Dimana: r ij = hasil dari normalisasi matriks keputusan R i = 1,2,3,...,m; j = 1,2,3,...,n; 2. Membangun matriks keputusan normalisasi terbobot. Dengan bobot W = (w1,w2,...,wn), maka normalisasi bobot matriks y adalah : 3. Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal positif dinotasikan dengan A + dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A -. Untuk menentukan solusi ideal (+) dan (-) adalah sebagai berikut: Dimana: y j + adalah: - max y ij, jika j adalah atribut keuntungan - min y ij, jika j adalah atribut biaya y j - adalah: - min y ij, jika j adalah atribut keuntungan - max y ij, jika j adalah atribut biaya 13

4. Menghitung separasi. Separation measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Perhitungan matematisnya adalah sebagai berikut: Jarak alternatif untuk solusi ideal positif Jarak alternatif untuk solusi ideal negatif 5. Menghitung nilai preferensi. Kedekatan relatif dari alternatif A + dengan solusi ideal A - direpresentasikan dengan: dengan 0< <1 dan i=1,2,3,...,m 6. Merangking alternatif. Alternatif dapat diranking berdasarkan urutan. Maka dari itu, alternatif terbaik adalah salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi ideal negatif. III.3. Tanaman Obat Keluarga (TOGA) TOGA adalah singkatan dari tanaman obat keluarga. Tanaman obat keluarga pada hakekatnya sebidang tanah baik di halaman rumah, kebun atau ladang yang digunakan untuk membudidayakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat dalam rangka memenuhi 14

keperluan keluarga akan obat-obatan. Kebun tanaman obat atau bahan obat dan selanjutnya dapat disalurkan kepada masyarakat, khususnya obat yang berasal dari tumbuh-tumbuhan. Salah satu fungsi TOGA adalah sebagai sarana untuk mendekatkan tanaman obat kepada upaya-upaya kesehatan masyarakat yang antara lain meliputi upaya preventif (pencegahan), upaya promotif (meningkatkan derajat kesehatan), dan upaya kuratif (penyembuhan penyakit) (Tukiman, 2004). III.4. Web Untuk mempermudah memasukan dan menggabungkan pemikiran dalam pengambilan keputusan, maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web. Web merupakan sistem hypermedia yang berarea luas yang ditujukan untuk akses secara universal. Salah satu kuncinya adalah kemudahan tempat seseorang atau perusahaan dapat menjadi bagian dari web berkontribusi pada web (Hanson, 2000). Sistem pendukung keputusan berbasis web sudah banyak digunakan di bidang kesehatan karena pemasukan data untuk menjadi input sistem akan lebih cepat dan efisien jika dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja. Sehingga data yang disajikan lebih aktual dan availability agar dapat mempermudah proses analisis. III.5. PHP dan MySQL PHP (Personal Home Page) adalah bahasa serverside programming yang biasanya digunakan untuk membuat web yang bersifat dinamis dan interaktif. Bahasa pemrograman PHP ini juga bisa digunakan 15

bersama web server Apache di beragam sistem operasi. MySQL yaitu sebuah software open source sehingga bebas digunakan dan dimodifikasi oleh semua orang. Setiap orang dapat mendownload MySQL melalui internet dan menggunakannya tanpa perlu membayar. MySQL bersifat terbuka dalam penggunaannya menggunakan bahasa pemrograman yang umum dan mempunyai struktur tabel yang fleksibel (Kurniawan, 2011). III.6. Code Igniter Code Igniter adalah salah satu framework php yang berjalan pada php 4 dan php 5. Framework dapat diartikan sebagai kumpulan script (terutama class dan function) yang dapat membantu developer/programmer dalam menangani berbagai masalah dalam pemrograman seperti koneksi ke database, pemanggilan variabel dan file sehingga developer lebih fokus dan lebih cepat membangun aplikasi. Tujuan utama dari Code Igniter adalah untuk memudahkan programmer dalam mengembangkan aplikasi secara cepat tanpa harus melakukan pemrograman dari nol. Framework ini menggunakan konsep MVC (Model-View-Control) (Rosmala et al., 2011). Maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan tanaman obat keluarga sebagai alternatif pengobatan dengan metode Topsis berbasis web. 16