IKI 20100: Struktur Data & Algoritma

dokumen-dokumen yang mirip
Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

Minimum Spanning Trees algorithm

CRITICAL PATH. Menggunakan Graph berbobot dan mempunya arah dari Critical Path: simpul asal : 1 simpul tujuan : 5. Graph G. Alternatif

Representasi Graph Isomorfisme. sub-bab 8.3

BAB II LANDASAN TEORI

Pertemuan 11 GRAPH, MATRIK PENYAJIAN GRAPH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

x 6 x 5 x 3 x 2 x 4 V 3 x 1 V 1

Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms)

Struktur Data dan Algoritme. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Struktur Data dan Algoritme. Objectives.

GRAF. Graph seperti dimaksud diatas, ditulis sebagai G(E,V).

Denny Setyo R. Masden18.wordpress.com

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

Struktur. Bab 6: 4/29/2015. Kompetensi Dasar. Mahasiswa mendapatkan pemahaman mengenai cara kerja dan penyajian graph

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TEKNIK INFORMATIKA. Teori Dasar Graf

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

Aplikasi Teori Graf dalam Manajemen Sistem Basis Data Tersebar

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

GRAF. V3 e5. V = {v 1, v 2, v 3, v 4 } E = {e 1, e 2, e 3, e 4, e 5 } E = {(v 1,v 2 ), (v 1,v 2 ), (v 1,v 3 ), (v 2,v 3 ), (v 3,v 3 )}

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bagaimana merepresentasikan struktur berikut? A E

Graf. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

INTRODUCTION TO GRAPH THEORY LECTURE 2

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

BAB II LANDASAN TEORI

Konsep. Graph adalah suatu diagram yang memuat informasi tertentu. Contoh : Struktur organisasi

Algoritma dan Pemrograman Pendekatan Pemrograman Modular

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sirkuit Euler & Sirkuit Hamilton SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

Penerapan Teori Graf Pada Algoritma Routing

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemanfaatan Directed Acyclic Graph untuk Merepresentasikan Hubungan Antar Data dalam Basis Data

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

TUGAS AKHIR PENCARIAN POHON MERENTANG MINIMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL TERHADAP PEMECAHAN MASALAH

ALGORITMA PENCARIAN SIMPUL SOLUSI DALAM GRAF

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

Mata Kuliah Penelitian Operasional II OPERATIONS RESEARCH AN INTRODUCTION SEVENTH EDITION BY HAMDY A. TAHA BAB 6.

TUGAS KELOMPOK STRUKTUR DATA. (Yuniasyah) GRAPH

SHORTEST PATH ALGORITHM (Dijkstra, Bellman-Ford)

ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE. Perbandingan Kruskal dan Prim

Algoritma Greedy (lanjutan)

Kode MK/ Pemrograman Terstruktur 2

Kode MK/ Matematika Diskrit

Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Demak Semarang. Kend al. Salatiga.

Algoritma Dijkstra dan Bellman-Ford dalam Pencarian Jalur Terpendek

NASKAH UJIAN UTAMA. JENJANG/PROG. STUDI : DIPLOMA TIGA / MANAJEMEN INFORMATIKA HARI / TANGGAL : Kamis / 18 FEBRUARI 2016

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

Aplikasi Shortest Path dengan Menggunakan Graf dalam Kehidupan Sehari-hari

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PERANCANGAN DAN ANALISIS ALGORITMA ** (S1/TEKNIK INFORMATIKA) PTA 2010/2011

UNIVERSITAS GUNADARMA

Matematik tika Di Disk i r t it 2

IKI 20100: Struktur Data & Algoritma

BAB 1 PENDAHULUAN. minimum secara langsung didasarkan pada algoritma MST (Minimum Spanning

Pencarian Jalur Terpendek dengan Algoritma Dijkstra

Graf. Matematika Diskrit. Materi ke-5

IMPLEMENTASI GRAF DENGAN MENGGUNAKAN STRATEGI GREEDY

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN RUTE TERPENDEK PADA OPTIMALISASI JALUR PENDISTRIBUSIAN BARANG DI PT. X DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMBERIAN NOMOR VERTEX PADA TOPOLOGI JARINGAN GRAF WHEEL, GRAF HELM DAN GRAF LOLLIPOP

BAB 2 LANDASAN TEORI

Struktur Data dan Algoritma

Aplikasi Pohon Merentang Minimum dalam Rute Jalur Kereta Api di Pulau Jawa

DIMENSI METRIK PADA BEBERAPA KELAS GRAF

Aplikasi Graf pada Persoalan Lintasan Terpendek dengan Algoritma Dijkstra

BAB I PENDAHULUAN. Di tengah masyarakat dengan aktivitas yang tinggi, mobilitas menjadi hal yang penting.

BAB 2 LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA APLIKASI WPF GRAPH

Graf dan Pengambilan Rencana Hidup

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

STUDI STRATEGI PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MEMBANGUN MINIMUM SPANNING TREE PADA GRAF BERBOBOT (WEIGHTED GRAPH) SKRIPSI

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

STUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA, BELLMAN-FORD DAN FLOYD-WARSHALL DALAM MENANGANI MASALAH LINTASAN TERPENDEK DALAM GRAF

Struktur dan Organisasi Data 2 G R A P H

SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013. Graf Berarah

IMPLEMENTASI GRAF DENGAN MENGGUNAKAN STRATEGI GREEDY

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Algoritma Prim dengan Algoritma Greedy dalam Pohon Merentang Minimum

Penentuan Rute Terpendek Tempat Wisata di Kota Tasikmalaya Dengan Algoritma Floyd-warshall

8. Algoritma Greedy. Oleh : Ade Nurhopipah

TEORI GRAF UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER ILHAM SAIFUDIN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK. Selasa, 13 Desember 2016

BAB 2 LANDASAN TEORI. Algoritma adalah urutan atau deskripsi langkah-langkah untuk memecahkan suatu masalah.

PENDAHULUAN MODUL I. 1 Teori Graph Pendahuluan Aswad 2013 Blog: 1.

PENDISTRIBUSIAN BARANG FARMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA (STUDI KASUS : PT. AIR MAS CHEMICAL)

BAB 2 LANDASAN TEORI

1. Minimal spanning tree 2. Shortest-route algorithm 3. Maximum flow algorithm

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

Transkripsi:

IKI : Struktur Data & Algoritma Graph Ruli Manurung & Ade Azurat ( Setiawan (acknowledgments: Denny, Suryana Fasilkom UI Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Materi Motivasi Definisi dan Istilah Representasi Graph Algoritma mencari shortest path Topological Sort Minimum spanning tree Prim's Algoritma Kruskal's Algoritma Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Penggunaan Graph Jaringan Peta Mencari jalur terpendek ( Proyek Penjadwalan (Perencanaan Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Definisi Sebuah graph G = (V, E terdiri dari: ( vertices/nodes V: kumpulan simpul E: kumpulan sisi/busur (edge yang menghubungkan simpul-simpul. Sebuah sisi e = (a, b memiliki informasi dua simpul yang dihubungkannya. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Istilah undirected graph directed graph adjacent vertices: adalah simpul-simpul yang dihubungkan ( edge oleh sebuah sisi degree (of a vertex: adalah jumlah simpul lain yang terhubung langsung melalui sebuah sisi. Untuk kategori directed graph in-degree out-degree Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Weighted Graph weighted graph: setiap sisi memiliki bobot/nilai. V = {V, V, V, V 3, V, V, V 6 } V V 3 V V 3 V 8 6 V V 6 V,V,, V,V3,, V,V3, 3, V,V, V 3,V,, V 3,V6,, V 3,V, 8, V 3,V, V,V,, V,V,, V,V, 6, V,V, 6 6 V = 7; E = Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Istilah Jalur/path: urutan simpul (vertices v, v,...v k sedemikian sehingga simpul yang berurutan v i dan v i+ adalah simpul yang terhubung. simple path: tidak ada simpul yang diulang. cycle: simple path, dengan catatan simpul awal sama dengan simpul akhir DAG (Directed Acyclic Graph: Graph dengan busur/sisi yang memiliki arah dan tidak memiliki cycles. V V V V 3 V 3 8 V V 6 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 7

Istilah connected graph: tiap simpul terhubung dengan simpul lain subgraph: bagian simpul dan sisi yang dapat membentuk graph Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 8

Representasi Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 9

Representasi: Edge List Struktur edge list hanya menyimpan simpul dan sisi dalam sebuah list yang tidak terurut. Pada tiap sisi disimpan informasi simpul yang terhubung oleh sisi tersebut. mudah diimplementasikan. Tidak efisien dalam keperluan mencari sisi bila diketahui simpulnya. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

( traditional Representasi: Adjancency List Adjacency list dari sebuah vertex v adalah sekumpulan vertex yang terhubung dengan v Merepresentasikan graph, dengan menyimpan daftar adjacency lists dari seluruh vertex. struktur adjacency list dapat digabungkan dengan struktur edge list. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

( traditional Representasi: Adjacency Matrix matrix M dengan eleman setiap pasang simpul M[i,j] = true artinya ada sisi dari simpul (i,j di graph. M[i,j] = false artinya tidak ada sisi dari simpul (i,j di graph. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Representation: Adjancency Matrix Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Shortest Path: Vertex awal: V Bila sisi tidak memiliki bobot, gunakan algoritma BFS (Breadth First Search. V V 3 V V 3 V V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm Banyak masalah weighted graph (mis: jaringan transport Algoritma Dijkstra menghitung jarak tiap simpul dari simpul awal hingga akhirnya diketahui jarak terpendek simpul akhir yang diinginkan. Algoritma mengingat simpul mana saja yang telah dihitung jarak terpendeknya dan dinyatakan dalam kelompok hijau (pada literatur dinyatakan sebagai awan putih/white cloud. Untuk simpul yang baru sebagian dihitung jaraknya dan belum bisa dipastikan apakah itu jarak terpendek, dinyatakan dengan kelompok abu-abu. Untuk simpul yang sama sekali belum dihitung, dinyatakan dalam kelompok hitam. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Dijkstra s Algorithm Algoritma menggunakan label D[v] untuk menyimpan perkiraan jarak terpendek antara s dan v. Ketika sebuah simpul v ditambahkan kedalam kelompok aba-abu nilai D[v] sama dengan bobot antara s dan v. pada awalnya, nilai label D untuk setiap simpul adalah: D[s] = D[v] = untuk v s Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 7

Dijkstra s Algorithm: stages Awal: Tentukan simpul awal. V V V V 3 V 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 8

Expanding the White Cloud Setiap penambahan simpul, kita harus uji apakah jalur melalui u lebih baik. Misalkan u adalah sebuah simpul yang tidak berada di kelompok hijau, tapi sudah diketahui jarak terpendeknya dari s tambahkan u ke dalam kelompok hijau hitung jarak simpul lain dengan algoritma berikut: Untuk tiap simpul z yang terhubung ke u lakukan: jika z tidak di kelompok hijau maka if D[u] + bobot(u,z < D[z] then ( bobot(u,z D[z] = D[u] + Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 9

Dijkstra s Algorithm: stages setelah V ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung ke V V V V V 3 V 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm: stages tambahkan ke dalam kelompok hijau simpul pada kelompok abu-abu yang memiliki nilai D[V] minimum. Pada contoh adalah simpul V 3 V V V V 3 V 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm: stages setelah V 3 ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V 3. Simpul-simpul tersebut menjadi kelompok abu-abu. V V V V 3 V 8 6 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm: stages pilih dari kelompok abu-abu, simpul yang memiliki nilai D[V] paling minimum dan tambahkan pada kelompok hijau. V V V V 3 V 8 6 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Dijkstra s Algorithm: stages setelah V ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V. Simpul-simpul tersebut menjadi kelompok abu-abu. V V V V 3 V 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm: stages pilih dari kelompok abu-abu, simpul yang memiliki nilai D[V] paling minimum dan tambahkan pada kelompok hijau. V V V V 3 V 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Dijkstra s Algorithm: stages setelah V ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V. Simpul-simpul tersebut menjadi kelompok abuabu. V V V V 3 V 7 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

pilih dari kelompok abu-abu, simpul yang memiliki nilai D[V] paling minimum dan tambahkan pada kelompok hijau. setelah V ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V. Simpul-simpul tersebut menjadi kelompok abu-abu. V V V V 3 V 7 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 7

pilih dari kelompok abu-abu, simpul yang memiliki nilai D[V] paling minimum dan tambahkan pada kelompok hijau. setelah V 6 ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V 6. V V V V 3 V 7 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 8

pilih dari kelompok abu-abu, simpul yang memiliki nilai D[V] paling minimum dan tambahkan pada kelompok hijau. setelah V ditambahkan ke kelompok hijau, hitung D[V x ] untuk setiap V x yang terhubung dengan V. V V V V 3 V 7 8 V V 6 3 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 9

Variasi shortest path problem Negative-weighted Shortest-path V V 3 - V V 3 V 8 6 V V 6 All-Pair Shortest Path: Floyd Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Topological Sorting Sebuah topological sort dari sebuah directed acyclic graph adalah sebuah urutan simpul sehingga tiap sisi/busur terurut dari kiri ke kanan (atau sebaliknya. Setiap DAG memiliki minimal satu topological sort. Gunakan algoritma depth-first search untuk menentukan topological sort dari sebuah DAG. sebuah graph yang memiliki cycle, tidak memiliki topological sort. Contoh permasalahan: Urutan pengerjaan proyek bangunan Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Topological Sorting: Algoritma Mulai dari sebuah simpul dengan in-degree = (. tersebut (Tidak ada panah/sisi yang menuju simpul buang semua sisi yang berasal dari simpul tersebut. Sesuaikan nilai in-degree simpul lain-nya. V V 3 V V 3 V 3 V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 33

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 36

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 37

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 38

Topological Sorting V V V V 3 V V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 39

Topological Sorting V V 3 V V 3 V 8 6 V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Topological Sorting V V 3 V V 3 V 8 6 V V 6 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Minimum Spanning Tree (MST Adalah sebuah struktur tree yang terbentuk dari graph, dimana sisi-sisi yang menghubungkan setiap simpul memiliki nilai total paling kecil. Nilai total dari sebuah spanning tree, adalah jumlah total bobot tiap sisi dalam tree tersebut. Penerapan: Mencari jumlah biaya kabel paling minimum untuk menghubungkan sebuah kelompok perumahan atau perkotaan. Mencari biaya minimum terendah untuk menghubungkan jaringan komputer. Mencari biaya produksi total terendah untuk pengerjaan proyek. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

( MST Minimum Spanning Tree Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Minimum Spanning Tree: a graph V V 3 V 3 V 8 7 6 V V 6 V 7 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Minimum Spanning Tree V V V 3 V 6 V V 6 V 7 Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Prim s Algorithm mulai dari sebuah simpul bangun tree dengan menambahkan sebuah sisi/busur satu persatu. secara berulang pilih sisi terkecil yang dapat menyambung tree. greedy algorithms: Pilihan langkah diambil berdasarkan pilihan terbaik secara local tanpa memperhatikan pengaruhnya secara global. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Prim s Algorithm V known d V p V V V V 3 V V V 6 V 7 V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 7

Prim s Algorithm V V known d V p V V V V 3 V V V V V 6 V 7 V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 8

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 7 V V 6 8 V V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 9

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 7 V V 6 8 V V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 7 V V 6 V 3 V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 6 V 7 V 6 V 7 V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 6 V 7 V 6 V 7 V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 3

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 6 V 7 V 6 V 7 V 7 V V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Prim s Algorithm d V p V V V known V V V 3 V V V V 6 V 7 V 6 V 7 V 7 V V V 3 V V 6 V 7 6 V V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu

Kruskal s Algorithm Tambahkan sebuah sisi terkecil pada tiap iterasi. Seluruh sisi dapat di urutkan dulu berdasarkan bobot-nya. Sisi dapat ditambahkan hanya jika tidak menimbulkan cycle, atau tidak menuju simpul yang sudah dikunjungi. Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action - - - - 3 - - - - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 7

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action A - - - 3 - - - - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 8

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action A A - - 3 - - - - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 9

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action A A A - 3 - - - - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action A A A A 3 - - - - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Kruskal s Algorithm Edge (V, V (V 6, V 7 (V, V (V 3, V (V, V (V, V 3 (V, V 7 (V 3, V 6 (V, V 7 Weight Action A A A A 3 R R A - 6 - V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6

Kruskal s Algorithm Edge Weight Action (V, V A (V6, V7 A (V, V A (V3, V A (V, V 3 R (V, V3 R (V, V7 A (V3, V6 R (V, V7 6 A V V 3 V 8 3 7 V 6 V 7 V 6 V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 63

Kruskal s Algorithm Edge Weight Action (V, V A (V6, V7 A (V, V A (V3, V A (V, V 3 R (V, V3 R (V, V7 A (V3, V6 R (V, V7 6 A V V 3 V V 6 V 7 6 V V Ruli Manurung & Ade Azurat Fasilkom UI - IKI 7/8 Ganjil Minggu 6