BULAN

dokumen-dokumen yang mirip
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Penjualan Pasokan Penjualan Pasokan Penjualan Pasokan

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

Lampiran 1. Data Penelitian

Lampiran 1. Koesioner

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB IV STUDI KASUS. Indeks merupakan daftar harga sekarang dibandingkan dengan

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

MODEL AUTOREGRESSIVE (AR) ATAU MODEL UNIVARIATE

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB XI UJI HIPOTESIS

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

ANALISA HUBUNGAN INDEX HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) JAKARTA (JSX), LONDON (FTSE), TOKYO (NIKKEI) DAN SINGAPURA (SSI)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

Transkripsi:

LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI 3.29 2.02 0.09 2.82-0.12 1.13 FEBRUARI -0.22-0.06 0.03-1.39 0.81 0.47 MARET -0.55-0.93 0.84 1.58 0.46 0.22 APRIL -0.26-0.25 0.95 1.03-0.47-1.1 MEI 1.29 0.07 0.32 0.22 0.63-0.3 JUNI 0.11-0.22 1.22 0.59 0.18 0.82 JULI 0.87 0.22 1.02 1.59 0.68 0.88 AGUSTUS -0.33 1.10-0.27 0.83-0.14 0.31 SEPTEMBER 0.47-1.01-0.18 0.46 0.49 0.97 NOVEMBER 0.11 1.17 0.45 11.56 0.95 0.59 OKTOBER 2.25 1.02 0.73 1.94 0.58 0.87 DESEMBER 2.25 1.08 1.41-0.29 1.92 1.58 TAHUNAN 9.59 4.23 6.80 22.41 6.11 6.60 TAHUN 2008 2009 2010 2011 2012 2013 BULAN JANUARI 1.14-0.15 1.40 1.97 1.74 1.39 FEBRUARI 0.38-0.24 0.27-0.47-0.81 0.78 MARET 0.92-0.35-0.64-1.03-0.27 0.34 APRIL 0.21-0.44 0.03-0.83 0.23 0.70 MEI 1.57 0.26 0.28-0.23 0.05 0.28 JUNI 2.18 0 1.90 0.99 1.23 1.28 JULI 1.35 1.15 2.00 0.93 0.67 2.72 AGUSTUS -0.3 0.93-0.36 1.12 0.13 0.52 SEPTEMBER 0.25 1.20-0.14 1.25-0.03 0.10 NOVEMBER 1.19 0.24 0.38-0.65 0.35 0.94 OKTOBER 0.36-0.52 0.94 0.08-0.03 0.68 DESEMBER 0.57 0.52 1.70 0.53 0.56 0.02 TAHUNAN 10.72 2.61 8.00 3.67 3.86 10.18 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN 2 Data Kelompok Komoditi Penyusun Indeks Harga Konsumen (IHK) Bulanan Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan 7 Kelompok Pengeluaran Periode Januari 2007 Desember 2012 Periode SUMUT-Bama SUMUT-Mamin SUMUT-Perum SUMUT-Sand 2007/M01 2,55 0,72 2,28-0,58 2007/M02 0,68 0,69-0,97 0,73 2007/M03 1,43 0,66 0,51 0,13 2007/M04-3,90 0,18 0,20 0,42 2007/M05-1,36-0,03-0,89 0,16 2007/M06 2,52 0,55-0,01-0,23 2007/M07 1,42 0,73 0,43 0,71 2007/M08 0,23 0,39 0,78 0,58 2007/M09 1,87 0,59 1,21 0,96 2007/M10 0,54 0,49 0,26 1,15 2007/M11 1,68 0,00 0,27 1,72 2007/M12 3,26 0,02 0,43 0,56 2008/M01 2,71 0,44 0,92 1,78 2008/M02 1,82 0,66 0,47 1,35 2008/M03 1,36 1,18 1,01 1,19 2008/M04-0,28 0,81 0,51-0,11 2008/M05 2,57 0,51 1,12-0,16 2008/M06 2,46 0,34 1,55 0,04 2008/M07 1,48 0,22 1,95 1,02 2008/M08-0,77 1,14 0,45-0,62 2008/M09 0,84 1,53 1,20 0,31 2008/M10 0,39 0,96 0,75 1,28 2008/M11 1,58-0,01 0,25 0,50 2008/M12 3,74 0,69 0,06 1,06 2009/M01 0,43 0,33 0,07 1,02 2009/M02-1,36 1,93 0,19 3,20 2009/M03-2,58 0,43 0,13 1,93 2009/M04-1,54 1,07-0,39-1,41 2009/M05 0,18 0,69 0,52-1,06 2009/M06-0,70 0,90 0,20-0,07 2009/M07 1,83 0,39 1,80 0,11 2009/M08 2,35 0,36-1,24-0,27 2009/M09 3,11 0,96 0,32 1,18 2009/M10 0,85 0,65 0,14 0,52 2009/M11-1,64 0,52 0,15 0,63 2009/M12-2,09 0,63 0,75 1,36 2010/M01 2,60 2,65 0,73 0,02 2010/M02-0,37 0,86 0,34-0,49 2010/M03-2,50 0,48-0,14 0,33 2010/M04 0,98 0,23 0,00 0,84 2010/M05-0,16 0,91 0,05 1,29 2010/M06 5,48 0,14 0,27 0,60 2010/M07 5,79 0,24 0,46 0,57 2010/M08-2,67 0,37 0,99 0,09 2010/M09-1,23 0,34 0,17 1,20 2010/M10-0,79 1,17 0,79 1,23 2010/M11 4,07 0,45 0,10 1,13 2010/M12 6,48 0,81 0,71 1,16 2011/M01 5,93 1,15 0,93 0,46 2011/M02-0,77 0,08 0,48 0,16

2011/M03-4,75 0,37 0,40 0,29 2011/M04-4,30 0,17 0,13 0,76 2011/M05-1,64 0,75 0,13 1,26 2011/M06 1,55 0,44 0,46 0,83 2011/M07 1,63 1,04 0,15 0,35 2011/M08 1,04 0,89 0,18 3,26 2011/M09 2,35 0,41 0,17 1,89 2011/M10 0,09 0,15 0,52-0,11 2011/M11-0,63 0,83 0,50 0,30 2011/M12 2,39 0,32 0,18 1,48 2012/M01 4,59 1,02 0,89-0,46 2012/M02-3,28 0,23 0,28 1,12 2012/M03-1,35 0,13 0,31 0,31 2012/M04 0,56 0,63 0,31-0,25 2012/M05-0,84 0,37 0,58-0,01 2012/M06 4,00 1,13 0,53 0,13 2012/M07 0,17 0,30 0,17 0,15 2012/M08 0,24 0,73 0,41 1,56 2012/M09-2,11 1,10 0,13 1,20 2012/M10-0,37 0,08 0,09 1,01 2012/M11-0,99 0,08 0,15-0,20 2012/M12 2,09 0,23 0,30 0,03 Periode SUMUT-Kes SUMUT-Pendik SUMUT-Trans 2007/M01 0,21-0,01 0,05 2007/M02 0,09 0,06-0,01 2007/M03 0,07 0,11 0,09 2007/M04 0,34 0,05 0,17 2007/M05 0,24 0,08 0,02 2007/M06 0,18 0,25 0,08 2007/M07 0,08 4,72 0,00 2007/M08 0,11 4,68 0,05 2007/M09 0,11 0,55-0,01 2007/M10 0,06 0,14 0,21 2007/M11 0,10 1,23 0,11 2007/M12 0,33 0,00 0,11 2008/M01 0,25 0,20 0,17 2008/M02 1,11 0,09 0,09 2008/M03 0,46 0,00 0,06 2008/M04 1,45 0,12-0,72 2008/M05 0,15 0,71 1,72 2008/M06 0,75 0,68 8,50 2008/M07 0,29 3,05 0,72 2008/M08 0,45 0,91-0,42 2008/M09 0,60 0,39 0,06 2008/M10 0,24 0,05 0,00 2008/M11 0,03 0,30-0,12 2008/M12 0,11 0,14-2,30 2009/M01 0,15-0,02-2,00 2009/M02 0,51-0,03-0,53 2009/M03 0,04 0,08-0,77 2009/M04 0,06-0,24-0,03 2009/M05 0,34 0,12 0,01 2009/M06 0,23 0,21-0,04 2009/M07 0,33 2,88 0,81 2009/M08-0,03 2,34-0,28 2009/M09 0,64 1,05-0,04 2009/M10 0,24-0,01-0,57 2009/M11-0,07 0,00-0,28

2009/M12 0,13-0,09 0,26 2010/M01 0,15 0,14 0,34 2010/M02 0,39 0,25 0,20 2010/M03 0,28 0,01-0,17 2010/M04 0,70 0,00 0,29 2010/M05-0,03 0,00 0,05 2010/M06 0,15 0,07 0,36 2010/M07 0,45 1,07 0,04 2010/M08 0,03 1,02 0,25 2010/M09 0,25 0,87 0,61 2010/M10 0,04 0,43-0,96 2010/M11 0,01 0,49-0,22 2010/M12 0,22 0,14 0,22 2011/M01 0,93 0,05 0,57 2011/M02 0,33 0,31-0,38 2011/M03 0,18 0,13-0,38 2011/M04 0,43 0,09-0,03 2011/M05 0,53 0,02 0,26 2011/M06-0,15 0,02 0,33 2011/M07 0,62 0,90 0,58 2011/M08 0,25 0,86 0,23 2011/M09 0,47 0,77 0,40 2011/M10 0,39 0,90-1,22 2011/M11 0,25 0,06 0,31 2011/M12-0,24-0,07-0,07 2012/M01 0,48 0,07 1,22 2012/M02 0,43 0,54-0,15 2012/M03 0,44 0,09 0,12 2012/M04 0,28 0,01 0,31 2012/M05 0,10 0,08 0,14 2012/M06 0,24 0,03-0,06 2012/M07-0,44 1,40 1,00 2012/M08 0,42 1,05 0,22 2012/M09 0,48 1,27-0,31 2012/M10 0,41 1,05 0,11 2012/M11 0,36 0,06 0,27 2012/M12 0,26-0,30-0,13 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN 3 HASIL OUTPUT UJI PENYIMPANGAN ASUMSI KLASIK Hasil Output Uji Autokorelasi Durbin Waston Test Dependent Variable: INFLASI Method: Least Squares Date: 10/05/14 Time: 14:13 Sample: 2002M01 2013M12 Included observations: 144 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.742361 0.163222 4.548162 0.0000 TPID -0.111944 0.230831-0.484963 0.6285 R-squared 0.001654 Mean dependent var 0.686389 Adjusted R-squared -0.005377 S.D. dependent var 1.381278 S.E. of regression 1.384986 Akaike info criterion 3.503049 Sum squared resid 272.3826 Schwarz criterion 3.544297 Log likelihood -250.2195 F-statistic 0.235189 Durbin-Watson stat 1.642706 Prob(F-statistic) 0.628450 Hasil Output Uji langrange Multiple Test (LM-Test). Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 3.131058 Probability 0.046745 Obs*R-squared 6.165265 Probability 0.045838 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 10/05/14 Time: 14:44 Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.000514 0.160832 0.003198 0.9975 TPID -0.001520 0.227456-0.006681 0.9947 RESID(-1) 0.187451 0.083862 2.235225 0.0270 RESID(-2) -0.124296 0.083877-1.481880 0.1406 R-squared 0.042814 Mean dependent var -2.01E-17 Adjusted R-squared 0.022303 S.D. dependent var 1.380135 S.E. of regression 1.364658 Akaike info criterion 3.487069 Sum squared resid 260.7207 Schwarz criterion 3.569564 Log likelihood -247.0690 F-statistic 2.087372 Durbin-Watson stat 1.992712 Prob(F-statistic) 0.104635 Hasil Output Pengobatan Uji Autokorelasi Durbin Waston Test First Difference Dependent Variable: D(INFLASI) Method: Least Squares Date: 10/05/14 Time: 15:03 Sample (adjusted): 2002M02 2013M12 Included observations: 143 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(TPID) -0.440000 1.774897-0.247902 0.8046 R-squared 0.000326 Mean dependent var -0.018252 Adjusted R-squared 0.000326 S.D. dependent var 1.775187 S.E. of regression 1.774897 Akaike info criterion 3.992330 Sum squared resid 447.3369 Schwarz criterion 4.013050 Log likelihood -284.4516 Durbin-Watson stat 2.630904

Hasil Output Pengobatan Uji Autokorelasi Durbin Watson Test Dengan Model AR Dependent Variable: INFLASI Method: Least Squares Date: 10/05/14 Time: 23:02 Sample (adjusted): 2002M02 2013M12 Included observations: 143 after adjustments Convergence achieved after 3 iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.700431 0.193382 3.622000 0.0004 TPID -0.071104 0.271680-0.261718 0.7939 AR(1) 0.166669 0.082283 2.025564 0.0447 R-squared 0.529225 Mean dependent var 0.668182 Adjusted R-squared 0.515357 S.D. dependent var 1.368683 S.E. of regression 1.358133 Akaike info criterion 3.470855 Sum squared resid 258.2335 Schwarz criterion 3.533012 Log likelihood -245.1661 F-statistic 2.107324 Durbin-Watson stat 1.923369 Prob(F-statistic) 0.125403 Inverted AR Roots.17

Hasil Output Pengobatan Autokorelasi Uji LM Test Dengan Model AR Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.647263 Probability 0.196340 Obs*R-squared 3.334291 Probability 0.188785 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 10/06/14 Time: 02:10 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.033188 0.194317 0.170795 0.8646 TPID -0.032249 0.271719-0.118684 0.9057 AR(1) -0.660402 0.512422-1.288785 0.1996 RESID(-1) 0.694982 0.516433 1.345736 0.1806 RESID(-2) 0.008483 0.120078 0.070649 0.9438 R-squared 0.023317 Mean dependent var -7.38E-13 Adjusted R-squared -0.004993 S.D. dependent var 1.348535 S.E. of regression 1.351897 Akaike info criterion 3.475234 Sum squared resid 252.2123 Schwarz criterion 3.578830 Log likelihood -243.4792 F-statistic 0.823631 Durbin-Watson stat 2.025607 Prob(F-statistic) 0.512222

LAMPIRAN 4 HASIL OUTPUT UJI KESESUAIAN ( Test Goodness of fit ) Hasil Output Koefisien Determinasi ( R 2 ) dan Hasil Uji t-statistik (Uji Parsial) Dependent Variable: INFLASI Method: Least Squares Date: 10/05/14 Time: 23:02 Sample (adjusted): 2002M02 2013M12 Included observations: 143 after adjustments Convergence achieved after 3 iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.700431 0.193382 3.622000 0.0004 TPID -0.071104 0.271680-0.261718 0.7939 AR(1) 0.166669 0.082283 2.025564 0.0447 R-squared 0.529225 Mean dependent var 0.668182 Adjusted R-squared 0.515357 S.D. dependent var 1.368683 S.E. of regression 1.358133 Akaike info criterion 3.470855 Sum squared resid 258.2335 Schwarz criterion 3.533012 Log likelihood -245.1661 F-statistic 2.107324 Durbin-Watson stat 1.923369 Prob(F-statistic) 0.125403 Inverted AR Roots.17

LAMPIRAN 5 Hasil Output Model Autoregressive Untuk Mengukur Tingkat Persistensi Inflasi Hasil Pengukuran Persistensi Provinsi Sumatera Utara dan Hasil Pengujian Sumber Persistensi Provinsi Sumatera Utara Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 07:44 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after Adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] PERSISTENSI_IN FLASI PERSISTENSI_INFLASI(-1) 0.264973 (0.10276) [ 2.57861] PERSISTENSI_INFLASI(-2) -0.027365 (0.10640) [-0.25719] C -0.113143 (0.24174) [-0.46803] BAMA_SUMUT 0.261727 (0.05044) [ 5.18903] MAMIN_SUMUT 0.091307 (0.25579) [ 0.35697] PERUM_SUMUT 0.198871

(0.26513) [ 0.75010] SAND_SUMUT 0.075231 (0.13458) [ 0.55901] KES_SUMUT 0.509135 (0.40351) [ 1.26176] PENDIK_SUMUT 0.041862 (0.12006) [ 0.34869] TRANS_SUMUT 0.100577 (0.10665) [ 0.94308] R-squared 0.496473 Adj. R-squared 0.420944 Sum sq. resids 49.40715 S.E. equation 0.907443 F-statistic 6.573276 Log likelihood -87.13169 Akaike AIC 2.775191 Schwarz SC 3.096405 Mean dependent 0.570571 S.D. dependent 1.192502

Hasil Persistensi Inflasi Provinsi Sumatera Utara Kelompok Komoditi Kelompok Bahan Makanan (BAMA) Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 07:57 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] BAMA_SUMUT BAMA_SUMUT(-1) 0.428731 (0.11633) [ 3.68539] BAMA_SUMUT(-2) -0.320923 (0.11624) [-2.76096] C 0.626493 (0.27755) [ 2.25726] R-squared 0.195412 Adj. R-squared 0.171394 Sum sq. resids 321.0311 S.E. equation 2.188952 F-statistic 8.136205 Log likelihood -152.6322 Akaike AIC 4.446634 Schwarz SC 4.542998 Mean dependent 0.681571 S.D. dependent 2.404707

Kelompok Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 07:59 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after Adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] MAMIN_SUMUT MAMIN_SUMUT(-1) 0.052515 (0.12257) [ 0.42846] MAMIN_SUMUT(-2) -0.039091 (0.12372) [-0.31596] C 0.594893 (0.11894) [ 5.00150] R-squared 0.004064 Adj. R-squared -0.025665 Sum sq. resids 14.79560 S.E. equation 0.469925 F-statistic 0.136712 Log likelihood -44.92992 Akaike AIC 1.369426 Schwarz SC 1.465790 Mean dependent 0.602714 S.D. dependent 0.464009

Kelompok Perumahan, Air, Listrik, Gas dan Bahan Bakar Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 07:59 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after Adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] PERUM_SUMUT PERUM_SUMUT(-1) 0.129243 (0.11158) [ 1.15834] PERUM_SUMUT(-2) 0.207163 (0.10267) [ 2.01774] C 0.273959 (0.08517) [ 3.21668] R-squared 0.074215 Adj. R-squared 0.046579 Sum sq. resids 15.79770 S.E. equation 0.485579 F-statistic 2.685493 Log likelihood -47.22362 Akaike AIC 1.434961 Schwarz SC 1.531325 Mean dependent 0.413143 S.D. dependent 0.497299

Kelompok Sandang Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 08:01 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] SAND_SUMUT SAND_SUMUT(-1) 0.310830 (0.12026) [ 2.58471] SAND_SUMUT(-2) -0.174107 (0.11926) [-1.45994] C 0.545622 (0.13365) [ 4.08260] R-squared 0.099246 Adj. R-squared 0.072357 Sum sq. resids 42.24515 S.E. equation 0.794056 F-statistic 3.691047 Log likelihood -81.65050 Akaike AIC 2.418586 Schwarz SC 2.514950 Mean dependent 0.634714 S.D. dependent 0.824443

Kelompok Kesehatan Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 08:01 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] KES_SUMUT KES_SUMUT(-1) -0.005638 (0.11844) [-0.04760] KES_SUMUT(-2) 0.231193 (0.11845) [ 1.95189] C 0.224194 (0.05867) [ 3.82105] R-squared 0.053844 Adj. R-squared 0.025600 Sum sq. resids 5.445373 S.E. equation 0.285086 F-statistic 1.906420 Log likelihood -9.945180 Akaike AIC 0.369862 Schwarz SC 0.466226 Mean dependent 0.288143 S.D. dependent 0.288807

Kelompok Pendidikan, Rekreasi dan Olahraga Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 08:02 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] PENDIK_SUMUT PENDIK_SUMUT(-1) 0.606326 (0.11684) [ 5.18916] PENDIK_SUMUT(-2) -0.303143 (0.11678) [-2.59594] C 0.382582 (0.11940) [ 3.20410] R-squared 0.287039 Adj. R-squared 0.265757 Sum sq. resids 45.60324 S.E. equation 0.825012 F-statistic 13.48716 Log likelihood -84.32762 Akaike AIC 2.495075 Schwarz SC 2.591439 Mean dependent 0.551714 S.D. dependent 0.962810

Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan Vector Autoregression Estimates Date: 10/08/14 Time: 08:02 Sample (adjusted): 2007M03 2012M12 Included observations: 70 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] TRANS_SUMUT TRANS_SUMUT(-1) 0.285378 (0.12095) [ 2.35953] TRANS_SUMUT(-2) -0.144046 (0.12095) [-1.19091] C 0.115593 (0.13741) [ 0.84123] R-squared 0.081600 Adj. R-squared 0.054185 Sum sq. resids 86.66074 S.E. equation 1.137297 F-statistic 2.976470 Log likelihood -106.7984 Akaike AIC 3.137097 Schwarz SC 3.233461 Mean dependent 0.135429 S.D. dependent 1.169420